Texto Acadêmico Plano - Sem IA

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Jjojo

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DeYouMind

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Descrição

Este prompt é usado para modificar a normalização linguística de artigos acadêmicos em chinês. Ele pode eliminar expressões coloquiais, literárias e com forte coloração retórica que parecem geradas por IA, corrigir estruturas de frases e uso de pontuação não padronizados, e ajustar o texto para uma expressão com linguagem simples, frases naturais e de acordo com as normas de escrita acadêmica. O artigo modificado lê-se com expressão rigorosa, tom contido e lógica clara, sem sabor de IA, adequado para modificação de texto e tom de artigos acadêmicos, podendo ser usado na revisão e finalização de textos.

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Redutor e Reescritor AIGC v7.0

📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.

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Polimento Acadêmico Estilo C刊

Este assistente de IA aprimora textos acadêmicos em chinês, como artigos, propostas de projetos ou resenhas acadêmicas, elevando-os ao nível de expressão madura dos periódicos C (C刊) e revistas de alto impacto. Focado em reforçar a consciência do problema, o rigor teórico, a coerência lógica e a concisão da expressão, visa reduzir vestígios de redação por IA, evitando jargões vagos, paralelismos mecânicos e afirmações exageradas sem fundamento, tornando sua pesquisa mais academicamente distinta e rigorosa. Seja redigindo artigos acadêmicos, preparando propostas de projetos ou realizando resenhas acadêmicas, esta ferramenta ajusta o estilo de polimento conforme o tipo de texto. Ela garante que ideias centrais, dados, referências bibliográficas e termos técnicos não sejam alterados, otimizando a estrutura das frases e melhorando a precisão conceitual e a moderação dos julgamentos, para que sua expressão esteja mais alinhada com as normas e hábitos da escrita acadêmica chinesa de alto nível. Ao refinar expressões comuns e padronizadas, transformando-as em linguagem acadêmica mais profunda e perspicaz, esta ferramenta ajuda seu texto a apresentar maior profissionalismo e poder de persuasão. Ela não apenas melhora a qualidade acadêmica do texto, mas também garante que sua pesquisa seja mais clara logicamente e mais concisa na expressão, destacando-se em comunicações acadêmicas e avaliações.

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Oficina de Refino CSSCI/PKU

Ao escrever artigos acadêmicos, você já se preocupou em como eliminar vestígios de IA e melhorar o nível de profissionalismo acadêmico do texto? Esta ferramenta foi projetada para autores que submetem artigos a periódicos chineses de referência, como os do núcleo da PKU e os indexados no CSSCI, com o objetivo de oferecer um serviço de refinamento profundo no nível desses periódicos. Ela resolve sistematicamente problemas comuns, como tom de IA, expressões coloquiais, tom de material político, dicas lógicas simplórias e instabilidade conceitual, garantindo que seu texto se aproxime mais do padrão de expressão de pesquisadores experientes em periódicos de referência. Independentemente de você submeter o artigo completo, seções específicas, resumo, sistema de títulos ou frases problemáticas típicas, a ferramenta realiza uma otimização sistemática em torno da consciência do problema acadêmico, do sistema de títulos, da estabilidade conceitual, da análise de mecanismos e da cadeia de argumentação. Ela reconstrói títulos no estilo de planos de trabalho em expressões acadêmicas conceituais, mecanicistas e estruturadas, unifica termos centrais para evitar polissemia e fortalece a cadeia de argumentação do artigo, apresentando uma progressão lógica rigorosa de 'problema apresentado — suporte teórico — estrutura conceitual — mecanismo de geração — quadro analítico — campo de atuação — mecanismo de realização — limites de governança'. Esta ferramenta foca em melhorar a qualidade acadêmica do artigo, não em uma simples revisão de texto. Ela remove ou reescreve metadiscurso de IA, transições coloquiais e processos de escrita autoexplicativa, transformando expressões materializadas como 'servir, capacitar, impulsionar' em análises de mecanismos acadêmicos. Durante o refinamento, a ferramenta preserva rigorosamente seu tema de pesquisa original, base bibliográfica e fatos materiais, nunca fabricando dados ou conclusões, garantindo a integridade acadêmica. Ao final, você obterá um texto acadêmico logicamente rigoroso, com expressão precisa e alinhado aos requisitos de publicação em periódicos de referência, aumentando efetivamente a competitividade de publicação do seu artigo.

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