Jackning Leo
Guia de Estilo para Periódico
Sua submissão foi rejeitada? Não necessariamente porque você escreveu mal, mas porque não se adequou ao estilo do periódico. O Guia de Estilo para Periódico não vai exaltar as qualificações do periódico – ele faz apenas uma coisa: analisar amostras reais do periódico-alvo, mostrar a você o estilo que ele prefere e ajustar seu artigo seção por seção para se adequar melhor. 🎯 Como ele ajuda você Para um periódico-alvo → identifica preferências reais em seis dimensões: tema, estrutura, teoria, método, linguagem e argumentação → diagnostica onde seu artigo falha → oferece versões prontas para uso (2-3 versões de título, resumo, introdução e conclusão). ✨ Por que confiar? • Cada preferência vem com nível de evidência: declaração oficial (A), inferência de amostras (B), suposição cautelosa (C). Se é suposição, dizemos que é. • Verificação transversal: para cada característica, perguntamos 'outros periódicos similares também fazem isso?' e mantemos apenas os diferenciais reais. • Sem falsificação: não inventamos fator de impacto, não inventamos taxa de aceitação, não prometemos 'certeza de publicação'. Se faltam informações, reduzimos a confiança. • Inclui um 'cartão de prompt de estilo do periódico' que você pode copiar e colar em qualquer modelo de IA para escrever imediatamente no estilo do periódico. 💬 Como chamá-lo · 'Analise os temas e a escrita dos últimos três anos do Journal XX' · 'Quero submeter este artigo à Review XX, faça um diagnóstico de adequação' · 'Reescreva meu resumo para se parecer mais com o estilo do Research XX' · 'Qual o tamanho típico dos títulos em XX?' (pergunta curta, resposta rápida) 👥 Para quem é: pós-graduandos, jovens pesquisadores, autores que desejam autoavaliar seus artigos antes da submissão. ⚠️ Limitações: Ele faz uma análise de 'estilo observável', não reflete as opiniões reais dos editores e muito menos uma garantia de aceitação. Para temas interdisciplinares, refinamento de títulos ou redação de seções, ele o encaminhará para ferramentas mais adequadas.
Designer de Skill + Embalador
Seu Skill não tem procura após ser publicado? Muitas vezes o problema não está na qualidade das instruções, mas sim no design pouco profissional e na embalagem pouco atrativa. Este pacote combina o 'Designer de Skill' + 'Embalador de Publicação', compre um, leve dois. Preço original 798, agora apenas 399 (early bird 299). ✅ Processo de design (Fase 1-4): Análise de requisitos → Design de arquitetura → Redação de instruções com mecanismo de bloqueio rigoroso → Testes e otimização ✅ Processo de embalagem (Fase 5-7): Diagnóstico profundo em 7 dimensões → Otimização de metadados + verificação de link de vantagens obrigatório → Materiais visuais + texto promocional. Mecanismo central: Estilo rigoroso (garante qualidade) × Link de vantagens (garante autenticidade). Três modos: apenas design / apenas embalagem / fluxo completo, do zero ao fim. Ideal para criadores de Skill que buscam profissionalismo e taxa de conversão.
Skill Designer|BloqEstrito+UX
Você já enfrentou esses problemas? ❌ O Skill que você criou parece funcional, mas quando o usuário usa, dá erro ❌ O Skill funciona normalmente com entrada padrão, mas quebra em casos extremos ❌ Quer fazer desdobramento de subtipos (como tese dividida em quantitativa/qualitativa), mas não sabe como projetar regras de bloqueio ❌ O Skill ou pergunta tudo a cada etapa (cansaço do usuário), ou é totalmente automático (ações de alto risco sem confirmação) Este Skill resolve: ✅ Falha primeiro: antes de escrever o fluxo de execução, modele "como este Skill pode falhar" ✅ Bloqueio estrito: quando faltam informações ou há riscos, realmente para e pede complemento, sem passar batido com marcações suaves ✅ Diálogo em 7 fases: identificação de tipo → matriz 7D → modelagem de falha → projeto de regras de bloqueio → autoverificação → criação ✅ Aprimoramento UX: abas estruturadas reduzem carga cognitiva + âncoras de progresso + redação positiva de bloqueios ✅ Densidade de interação ajustada ao risco: tarefas de alto risco têm pontos de confirmação, tarefas em lote não interrompem a cada passo A saída inclui: - Identificação de tipo AFP (acadêmico/palestra/comunicação de segurança/revisão de texto/revisão de Skill/personalizado) - Matriz de desdobramento de subtipos (opcional, para entradas heterogêneas) - Regras de bloqueio (ações BLOCK/TAG/GRADE de três níveis + cartão de decisão) - Caminho de degradação Manual_Fallback - Cenários de teste (escalonados por complexidade: padrão/extremo/bloqueio/interação/subtipo) - Lista de autoverificação (honestidade primeiro/consistência de tipo/nomenclatura neutra/evitar codificação rígida) Em uma frase: Não é um gerador de Skill "qualquer", mas um consultor de design rigoroso que ajuda você a projetar um Skill "executável, com regras de bloqueio, com caminho de degradação e com experiência de interação amigável". Ideal para você, se você é: 🛠️ Um criador que quer transformar tarefas altamente repetitivas em Skills reutilizáveis 🎯 Um usuário avançado que precisa projetar Skills complexos (com desdobramento de subtipos, cartões de decisão) ✅ Um usuário que exige alta qualidade do Skill e não aceita "funciona mas não é estável" 📚 Um usuário do YouMind que quer aprender a metodologia de design de Skills
PacoteSkill Rigoroso LinkObrig
Ao listar, as descrições de marketing são infladas e os pontos de venda são imprecisos? Este Skill produz um pacote de ativos de listagem (nome/descrição dupla/capa/preço/texto/checklist) para Skills já testados. Cada descrição de marketing de cada capacidade deve vincular-se a um comando real, eliminando pontos de venda falsos. Execute conforme o objetivo de publicação (gratuito/pago/uso pessoal). Estilo rigoroso: Pare quando não verificado ou quando os pontos de venda não têm fundamento.
Revisor de Artigos de Gestão
Você já enfrentou esses problemas? ❌ Citou um artigo que parecia muito autoritário, mas o revisor questionou: "Este estudo tem sérios problemas de endogeneidade" ❌ Ao escrever a revisão de literatura, não sabia se a conclusão de um artigo era confiável ❌ Leu dezenas de artigos, mas ainda não sabe como aplicar as técnicas de escrita de outros no seu próprio artigo ❌ Antes de submeter, queria verificar riscos metodológicos, mas não sabe quais falhas os revisores de periódicos de ponta observam Este Skill resolve: ✅ Modo rápido de 15-25 minutos: decidir se um artigo vale a pena ser lido em detalhes e se pode ser citado com confiança ✅ Modo aprofundado de 45-60 minutos: como um revisor da AMJ/ASQ/SMJ, verificar falhas metodológicas item por item ✅ Classificação quantitativa de confiabilidade: 🔴 Não citável / 🟠 Citar com cautela / 🟡 Referência / 🟢 Citável normalmente, de forma clara ✅ Cartão de tarefas de transferência de escrita: transformar técnicas de artigos de outros em tarefas executáveis para sua própria introdução, métodos, resultados e discussão Cobre sete tipos de métodos: regressão quantitativa, pesquisa experimental, identificação causal quase-experimental, fsQCA, estudo de caso, teoria fundamentada, métodos mistos A saída inclui: - Leitura aprofundada em seis áreas (diálogo teórico, caminhos de mecanismo, operacionalização de construtos, correspondência método-dados, crítica de contribuição, técnicas de escrita) - Classificação de risco P1/P2/P3 (fatal/importante/discutível) - Teste contrafactual (se o modelo explica situações reversas) - Verificação de condições de contorno (5 dimensões: mercado/regulação/capital/tecnologia/competição) - Cartão de tarefas de transferência de escrita (técnicas específicas que podem ser usadas diretamente no seu artigo) Em uma frase: Não é um resumidor de artigos amigável, mas um assistente de escrita acadêmica rigoroso que ajuda você a descobrir "onde este artigo não é confiável, o que vale a pena aprender e como aplicar no seu artigo". Adequado para você, se você é: 📚 Doutorando/mestrando escrevendo revisão de literatura 📝 Pesquisador de gestão se preparando para submeter a periódicos de ponta 🔍 Revisor que precisa avaliar rapidamente a qualidade de artigos 📖 Escritor de artigos que deseja aprender técnicas de escrita de periódicos de ponta
Rev.PropostasConselheiros v2.4
Este Skill não escreve a proposta por você, mas sim antecipa as perguntas que o comitê de avaliação faria: se a identidade está em conformidade, se os limites de projetos estão sendo respeitados, se a consciência do problema resiste a uma única pergunta, se o percurso de pesquisa desmorona já no segundo parágrafo — tudo isso se transforma em uma lista de modificações executáveis. Ele internaliza o texto original das 90 direções de pesquisa prioritárias para 2026 e 7 clusters de tabelas de ponderação implícitas, e utiliza o mapa de riscos de revisão de edições anteriores como base. Parâmetros rígidos anuais como número do documento, valor do financiamento, período de pesquisa e limite de submissão são verificados por padrão com base no aviso oficial do ano em questão, sem serem fixados por você. ## O que ele faz - Triagem rígida de conformidade: verificação de identidade de conselheiro em tempo integral, limite máximo de submissão, valor do financiamento, período de pesquisa, etc. (parâmetros anuais conforme aviso oficial do ano) - Diagnóstico de vinculação por numeração: para o item "(Direção de apoio N)" ao final do título, julgamento de conformidade em nível de item — validade do número + três níveis de adequação entre direção e tema (forte / moderada / fraca) + alerta de risco de cluster - Teste de estresse da consciência do problema: usando as perguntas "E daí?" e "Qual é a diferença real para pesquisas existentes?" para antecipar a avaliação - Desconstrução reversa do percurso de pesquisa: sinalizar parágrafo por parágrafo "onde isso será questionado", em vez de "onde está bem escrito" - Diagnóstico de autenticidade de inovação: qual dos termos "primeiro / sistêmico / avanço / preencher lacuna" é desmascarado ao consultar a literatura - Lista de modificações executáveis: próximas ações ordenadas por prioridade ## O que ele não faz - Não define o tema para você - Não gera o texto da proposta - Não "polir" a linguagem - Não diz "este tema é muito valioso" — ninguém no comitê de avaliação vai elogiar assim ## Diferença para ferramentas similares Outros Skills de revisão de projetos na plataforma presumem que você está se candidatando a projetos gerais do Ministério da Educação ou da Academia Nacional de Ciências Sociais, e os valores de financiamento, regras de limitação e requisitos de identidade estão todos errados — uma vez aplicados, sua proposta será corrigida com critérios incorretos. Este Skill é atualmente o único motor de revisão reversa no marketplace verticalizado para o 'Programa Especial de Pesquisa para Conselheiros de Faculdade do Ministério da Educação', e internalizou o texto original dos 90 guias de 2026 + 7 clusters de tabelas de ponderação implícitas; a edição de 2025 é mantida como versão histórica internalizada, e as candidaturas de vários anos podem usar o 'Diagnóstico de Vinculação por Numeração' para alinhamento. ## Para quem é - Conselheiros de faculdade em tempo integral se preparando para se candidatar ao Programa Especial de Pesquisa para Conselheiros do MEC 2026/2027 - Responsáveis pelo departamento de assuntos estudantis (portão de conformidade antes da revisão preliminar da universidade) - Candidatos que já escreveram um rascunho e querem o olhar mais rigoroso para revisar novamente ## Para quem não é - Quem quer gerar a proposta com um clique - Quem está se candidatando a projetos gerais da Academia Nacional de Ciências Sociais ou do Ministério da Educação (use o Skill genérico correspondente) - Quem ainda não começou a escrever — a revisão reversa precisa de um objeto para revisar Versão: v2.4.0 | Internaliza o texto original dos 90 guias de 2026 + 7 clusters de classificação + Diagnóstico de Vinculação por Numeração | Parâmetros rígidos anuais conforme aviso oficial ([número do documento a verificar]) | Motor de revisão passou por várias rodadas de teste de estresse e atualização retroativa
Revisão de TCC em E-commerce
Está com dificuldades para escrever sua monografia de graduação em e-commerce? A situação atual parece uma introdução de empresa? As soluções se resumem a "fortalecer a divulgação, melhorar o serviço"? Descobriu duas semanas antes da defesa que o título não corresponde ao conteúdo? Esta skill é uma bancada de trabalho para graduandos em e-commerce. Os 13 comandos ajudam a verificar: se o título está correto, se a estrutura é sólida, se os parágrafos têm argumentação consistente, se as frases estão fluidas, se o mesmo indicador não muda de significado entre capítulos, por que o examinador fez aquela pergunta, de onde virão as perguntas seguintes. Em resumo: a IA não escreve a sua tese, mas ajuda a enxergar onde estão os problemas, como corrigi-los e o que fazer a seguir. O que mais importa: não inventamos dados, não escrevemos fatos empresariais, não redigimos parágrafos completos para você. Todas as sugestões de reescrita incluem espaços como [substitua pelos seus dados reais] para que você preencha com informações verdadeiras coletadas por você mesmo — assim, o trabalho entregue é seu, não da IA. Na revisão frase a frase, cada problema é classificado em duas categorias: [Problema Estrutural] — precisa complementar ou reescrever; [Problema de Linguagem] — adequado apenas para polimento. Assim, você não disfarça conteúdo vazio com texto fluente; vê claramente quais frases foram realmente melhoradas. Cobre as principais áreas de e-commerce: marketing digital, operação de lojas, vídeos curtos, live commerce, cross-border, private domain, e-commerce agrícola, entre outras. Desde a autoavaliação do rascunho inicial, revisão capítulo por capítulo, comparação de versões até a preparação para a defesa, com acompanhamento em várias rodadas. [Para orientadores] Professores que orientam monografias de e-commerce também podem usar: peça ao aluno para executar /check primeiro, diagnosticando os problemas em quatro níveis — estrutura, evidências, parágrafos e frases — e trazer o relatório para a reunião. Assim, seu tempo de correção se concentra mais no julgamento e direcionamento, em vez de ler tudo do início ao fim para encontrar problemas. O comando /compare também permite comparar diretamente o rascunho inicial e a segunda versão, verificando se as correções foram suficientes. Não é adequado para: teses de mestrado e doutorado, submissões a periódicos, monografias de graduação de cursos não relacionados a e-commerce. v2.2.1 — versão inicial. Feedback de alunos e orientadores é bem-vindo para aperfeiçoarmos esta bancada de revisão.
PesquisaDetector de Aval./Dev. (TB/TM)
As avaliações negativas aumentam, as devoluções não diminuem, mas você não consegue dizer se o problema está nas especificações, nos ingredientes ou no pós-venda? Cole suas avaliações negativas e as perguntas do 'Pergunte à comunidade', em 10 minutos você terá um mapa do problema: categorização de 9 tipos de feedback -> lacunas na página de detalhes -> prioridades de modificação P0/P1/P2. Faz apenas uma coisa – ajudar você a ver o problema, sem inventar, sem forçar a venda. Quer saber como modificar especificamente e como fica depois? Após o diagnóstico, conecte-se diretamente à versão principal 'Otimizador de Página de Detalhes de E-commerce e Script de Atendimento', com total consistência de discurso, sem precisar colar os materiais novamente.
PesquisaOtim. Página e Scripts TB/TM
Após diagnosticar as avaliações negativas e identificar os problemas, e então? Esta Skill transforma as críticas dos compradores e os motivos de devolução diretamente em soluções implementáveis: avaliação da página em 7 dimensões, reconstrução do título, imagem principal, página de detalhes e FAQ, quatro tipos de scripts de atendimento (pré-venda, objeção, gestão de expectativas e pós-venda), e substituições conformes para expressões de alto risco. A lacuna entre o que a página diz A e o atendimento diz B é a origem das avaliações negativas e devoluções — aqui, alinhamos as duas mensagens. Honestidade em primeiro lugar, fazemos apenas julgamentos conservadores se houver informações insuficientes, nunca inventamos.
Revisor Duplo de Propostas
Este sistema de revisão e refinamento para propostas de fundos de ciências sociais analisa sua candidatura como o revisor mais exigente e ajuda a aprimorá-la como o mentor mais experiente.
Revisor Dual-Core Apex-Scholar
O sucesso da submissão de artigos acadêmicos está diretamente relacionado ao rigor lógico, à naturalidade da linguagem e à conformidade com o formato do artigo. No entanto, os pesquisadores geralmente se concentram no conteúdo científico em si e têm dificuldade em equilibrar simultaneamente a revisão crítica do ponto de vista do revisor e o polimento da linguagem no nível de um falante nativo. Além disso, diferentes periódicos (como o estilo de engenharia do IEEE vs. o estilo narrativo da Nature) têm requisitos completamente diferentes para o estilo de escrita, aumentando ainda mais a complexidade da submissão. Este sistema atua como um revisor sênior de periódicos de nível Nature/Science e tutor de escrita acadêmica, através de um "Motor Adversarial Dual-Core" (núcleo Critic responsável pelo ataque lógico, núcleo Mentor responsável pela reconstrução da linguagem) para realizar testes de estresse abrangentes e refinamento do artigo, garantindo que o resultado possa resistir ao escrutínio dos revisores mais rigorosos.
Desmontador de Artigos Emp. v2
Esta é uma Skill de análise avançada voltada para pesquisa empírica em administração, aplicável a artigos de administração em periódicos chineses de alto nível, CSSCI, SSCI/SCI, com foco em pesquisa quantitativa nas áreas de comportamento organizacional, gestão de recursos humanos, gestão estratégica, gestão de marketing, inovação e empreendedorismo, governança digital e gestão educacional.
Analisador de Papers em Gestão
Esta Skill é voltada para a leitura aprofundada e desconstrução de artigos acadêmicos em Administração. Ela é adequada para artigos de gestão em periódicos chineses centrais, CSSCI, SSCI/SCI, especialmente nas áreas de comportamento organizacional, recursos humanos, gestão estratégica, marketing, empreendedorismo e inovação, governança de plataformas digitais, gestão educacional e outras pesquisas empíricas. O objetivo desta Skill não é simplesmente resumir o artigo, mas sim desmontá-lo em componentes de pesquisa reutilizáveis: pergunta de pesquisa, base teórica, cadeia lógica, estrutura de hipóteses, design de variáveis, método de medição, amostra e método, interpretação dos resultados, contribuição teórica, implicações práticas, limitações e pesquisas futuras, e ainda extrair 'modelos de escrita' e 'modelos de tópicos' transferíveis para o usuário.