Revisor GB/T 7714-2025
Corrige referências conforme GB/T 7714-2025
Descrição
Cansado de erros nas referências bibliográficas dos trabalhos acadêmicos? Na época de formatura, problemas como formatação inadequada, itens faltantes e até referências falsas geradas por IA são comuns. Conferir manualmente cada item é demorado e ineficaz. O Revisor GB/T 7714-2025 foi criado para resolver isso de uma vez por todas. 📄 Múltiplas formas de entrada, flexíveis — Cole o texto das referências diretamente ou envie o artigo completo em PDF, DOC ou DOCX. O sistema localiza automaticamente a seção de referências e analisa item por item, sem necessidade de extração manual. 🔍 Verificação de autenticidade dupla — Para referências em chinês, consulta automaticamente o CNKI; para referências em inglês, utiliza o Google Scholar para comparar. Verifica autor, título, periódico, ano, volume, número e páginas de cada item, classificando como verdadeiro, parcialmente correspondente ou não verificado. Referências falsas geradas por IA não têm chance. ✅ Validação completa de formatação — Segue rigorosamente o padrão GB/T 7714-2025, cobrindo 8 dimensões: identificação do tipo de documento, formatação de autores, pontuação, integridade de periódicos/livros/recursos eletrônicos, maiúsculas/minúsculas em inglês, ordem de numeração, entre outros. Nenhum detalhe é ignorado. 📊 Relatório visual claro — Gera automaticamente um relatório em HTML com códigos de cores. A primeira parte mostra os resultados de cada item (status da formatação + resultado da verificação + sugestões de correção). A segunda parte fornece a lista de referências corrigida, pronta para copiar e colar na versão final do trabalho. 💎 Resumo em uma frase Da correção de formatação à detecção de falsificações, da análise de documentos à geração de relatórios, tudo automatizado. A qualidade das suas referências não depende mais de verificação manual item por item.
Habilidades relacionadas
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Especialista em Referências
Uma ferramenta abrangente de gerenciamento de referências cruzadas para artigos acadêmicos, que realiza automaticamente verificação de consistência de citações, normalização de formato, análise de relações de citação e manutenção dinâmica de citações. Suporta reconhecimento e conversão inteligentes dos principais formatos de citação, como APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, e se adapta a três formas de entrada: artigo completo, lista de referências e citação única. Integra os fluxos de gerenciamento de referências do Zotero/EndNote, o padrão internacional Citation Style Language e os mecanismos de verificação de referências cruzadas LaTeX/BibTeX. "O mais doloroso ao escrever um artigo não é o texto principal, é editar as referências." Você já passou por esses pesadelos? Comentário do orientador: "O texto cita [5], mas a lista de referências não contém!" Submissão rejeitada: "O formato de citação não atende aos requisitos da revista. Por favor, reorganize de acordo com APA 7ª edição" Descobriu na véspera da defesa: numeração de referências descontínua, ordem confusa, uma referência nunca citada no texto mas presente na lista Inserir uma nova referência temporariamente desorganiza toda a numeração, exigindo correção manual de todas as referências cruzadas no texto. 【Especialista em Citações de Referências】— Seu 'sistema imunológico de citações' para escrita acadêmica Não é um conversor de formatos, é uma solução inteligente de gerenciamento de citações em quatro partes integradas: 🔍 Função ① Verificação de consistência de citações — Escaneia bidirecionalmente o texto e a lista de referências, localizando em segundos 'citação ausente', 'referência órfã', 'quebra de numeração', eliminando falhas nas citações. 📐 Função ② Formatação inteligente — Reconhece automaticamente os formatos APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, converte com um clique, atualiza todas as marcas de referências cruzadas no texto simultaneamente, alternando do sistema 'autor-ano' para o 'numérico' sem esforço manual. 🕸️ Função ③ Análise de relações de citação — Constrói uma rede de citações online, identifica referências fundamentais, cadeias de herança acadêmica e nós isolados, ajudando você a entender o contexto da pesquisa. ➕ Função ④ Inserção dinâmica de citações — Atribui automaticamente números a novas referências, recomenda posições de inserção, gera marcadores de citação inline, eliminando o pesadelo de 'inserir uma, bagunçar tudo'. Três formas de entrada, uma experiência: Colar artigo completo → Separa automaticamente texto e lista de referências, verificação completa Colar lista de referências → Formata unificada e ordenação inteligente Colar citação única → Gera instantaneamente entrada padronizada e sugestão de inserção. Integra três sistemas profissionais: fluxo de gerenciamento de referências Zotero/EndNote × padrão internacional de citação CSL × mecanismo de verificação de referências cruzadas LaTeX/BibTeX. Seja você um estudante de pós-graduação correndo contra o prazo, um jovem professor se preparando para submissões ou um orientador supervisionando múltiplos artigos— Faça o gerenciamento de citações passar de 'trabalho braçal manual' para 'tranquilidade com um clique'. Insira agora seu artigo ou lista de referências e receba em 60 segundos um relatório de diagnóstico de citações sem erros.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
Revisor GB/T 7714-2025
Corrige referências conforme GB/T 7714-2025
Descrição
Cansado de erros nas referências bibliográficas dos trabalhos acadêmicos? Na época de formatura, problemas como formatação inadequada, itens faltantes e até referências falsas geradas por IA são comuns. Conferir manualmente cada item é demorado e ineficaz. O Revisor GB/T 7714-2025 foi criado para resolver isso de uma vez por todas. 📄 Múltiplas formas de entrada, flexíveis — Cole o texto das referências diretamente ou envie o artigo completo em PDF, DOC ou DOCX. O sistema localiza automaticamente a seção de referências e analisa item por item, sem necessidade de extração manual. 🔍 Verificação de autenticidade dupla — Para referências em chinês, consulta automaticamente o CNKI; para referências em inglês, utiliza o Google Scholar para comparar. Verifica autor, título, periódico, ano, volume, número e páginas de cada item, classificando como verdadeiro, parcialmente correspondente ou não verificado. Referências falsas geradas por IA não têm chance. ✅ Validação completa de formatação — Segue rigorosamente o padrão GB/T 7714-2025, cobrindo 8 dimensões: identificação do tipo de documento, formatação de autores, pontuação, integridade de periódicos/livros/recursos eletrônicos, maiúsculas/minúsculas em inglês, ordem de numeração, entre outros. Nenhum detalhe é ignorado. 📊 Relatório visual claro — Gera automaticamente um relatório em HTML com códigos de cores. A primeira parte mostra os resultados de cada item (status da formatação + resultado da verificação + sugestões de correção). A segunda parte fornece a lista de referências corrigida, pronta para copiar e colar na versão final do trabalho. 💎 Resumo em uma frase Da correção de formatação à detecção de falsificações, da análise de documentos à geração de relatórios, tudo automatizado. A qualidade das suas referências não depende mais de verificação manual item por item.
Habilidades relacionadas
Ver tudoEspecialista em Referências
Uma ferramenta abrangente de gerenciamento de referências cruzadas para artigos acadêmicos, que realiza automaticamente verificação de consistência de citações, normalização de formato, análise de relações de citação e manutenção dinâmica de citações. Suporta reconhecimento e conversão inteligentes dos principais formatos de citação, como APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, e se adapta a três formas de entrada: artigo completo, lista de referências e citação única. Integra os fluxos de gerenciamento de referências do Zotero/EndNote, o padrão internacional Citation Style Language e os mecanismos de verificação de referências cruzadas LaTeX/BibTeX. "O mais doloroso ao escrever um artigo não é o texto principal, é editar as referências." Você já passou por esses pesadelos? Comentário do orientador: "O texto cita [5], mas a lista de referências não contém!" Submissão rejeitada: "O formato de citação não atende aos requisitos da revista. Por favor, reorganize de acordo com APA 7ª edição" Descobriu na véspera da defesa: numeração de referências descontínua, ordem confusa, uma referência nunca citada no texto mas presente na lista Inserir uma nova referência temporariamente desorganiza toda a numeração, exigindo correção manual de todas as referências cruzadas no texto. 【Especialista em Citações de Referências】— Seu 'sistema imunológico de citações' para escrita acadêmica Não é um conversor de formatos, é uma solução inteligente de gerenciamento de citações em quatro partes integradas: 🔍 Função ① Verificação de consistência de citações — Escaneia bidirecionalmente o texto e a lista de referências, localizando em segundos 'citação ausente', 'referência órfã', 'quebra de numeração', eliminando falhas nas citações. 📐 Função ② Formatação inteligente — Reconhece automaticamente os formatos APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, converte com um clique, atualiza todas as marcas de referências cruzadas no texto simultaneamente, alternando do sistema 'autor-ano' para o 'numérico' sem esforço manual. 🕸️ Função ③ Análise de relações de citação — Constrói uma rede de citações online, identifica referências fundamentais, cadeias de herança acadêmica e nós isolados, ajudando você a entender o contexto da pesquisa. ➕ Função ④ Inserção dinâmica de citações — Atribui automaticamente números a novas referências, recomenda posições de inserção, gera marcadores de citação inline, eliminando o pesadelo de 'inserir uma, bagunçar tudo'. Três formas de entrada, uma experiência: Colar artigo completo → Separa automaticamente texto e lista de referências, verificação completa Colar lista de referências → Formata unificada e ordenação inteligente Colar citação única → Gera instantaneamente entrada padronizada e sugestão de inserção. Integra três sistemas profissionais: fluxo de gerenciamento de referências Zotero/EndNote × padrão internacional de citação CSL × mecanismo de verificação de referências cruzadas LaTeX/BibTeX. Seja você um estudante de pós-graduação correndo contra o prazo, um jovem professor se preparando para submissões ou um orientador supervisionando múltiplos artigos— Faça o gerenciamento de citações passar de 'trabalho braçal manual' para 'tranquilidade com um clique'. Insira agora seu artigo ou lista de referências e receba em 60 segundos um relatório de diagnóstico de citações sem erros.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
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