Vencedor: 6 Etapas da Proposta
Descrição
Baseado em «IA para romper barreiras na elaboração de projetos: método prático em seis etapas para aprovação», de Zhao Xin, este Skill usa como estrutura as seis etapas — analisar a questão, encontrar o tema, validar o tema, argumentar sobre o tema, resolver a questão e estruturar o projeto — para criar em conjunto com a IA, e não escrever no lugar do申报人. Do primeiro entendimento do cenário à revisão final, ele aprimora sistematicamente sua proposta de pesquisa. Inclui metodologias essenciais, como o modelo TMAQ, o método ADFV para escolha de temas, a avaliação em quatro dimensões e quatro rodadas de revisão iterativa, além de prompts de diagnóstico no estilo de um «especialista avaliador exigente». Assim, ajuda申报人 a esclarecer a pesquisa, desenvolver uma argumentação sólida e escrever uma proposta convincente para chegar à avaliação com vantagem.
Habilidades relacionadas
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Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
Assistente de Propostas
Projetado para professores universitários e pesquisadores, este assistente de IA oferece suporte completo na redação de propostas de pesquisa em humanidades e ciências sociais, abrangendo desde a geração de tópicos até o planejamento de resultados. Quer você precise elaborar um tema do zero ou otimizar uma seção específica da proposta, esta ferramenta fornece orientação e suporte de nível especializado. Este assistente combina a experiência de especialistas com a estratégia de 'exemplos guiados + teoria de escrita incorporada', ajudando você a concluir propostas de alta qualidade de forma eficiente. Você obterá análises direcionadas dos tópicos de pesquisa da área, sugestões para refinar o tema e, com base em sua área de pesquisa e tipo de projeto, gerará um contexto de tema rigoroso, uma revisão histórica aprofundada e uma declaração perspicaz do valor da pesquisa. Na fase de design do conteúdo da pesquisa, o assistente ajudará a definir o objeto de estudo, construir um quadro de pesquisa logicamente claro e recomendar abordagens e métodos inovadores. Além disso, pode ajudar a sintetizar os pontos-chave e dificuldades da pesquisa, definir objetivos claros e planejar um cronograma detalhado e análise de viabilidade, garantindo que sua proposta seja rigorosa e bem estruturada. Além disso, com esta ferramenta, você pode explorar os destaques inovadores em pensamento acadêmico, perspectivas acadêmicas e métodos de pesquisa do projeto, e planejar sistematicamente as várias formas de resultados esperados, seus usos e benefícios sociais. No final, todo o conteúdo escrito é integrado em um clique, gerando uma proposta de pesquisa completa, logicamente sólida e em conformidade com os padrões de submissão, aumentando suas chances de sucesso.
EscreverAssistente Humanas e Sociais
O que mais preocupa em uma proposta não é escrever devagar, mas seguir na direção errada. A maioria dos métodos faz você "seguir o processo de pesquisa do início ao fim". Esta Skill faz o contrário — primeiro no sentido inverso, depois no direto: começa obrigando você a esclarecer "qual é exatamente o ponto de inovação" e, em seguida, assume a perspectiva dos avaliadores para deduzir "o que precisa ser apresentado e por que eles deveriam acreditar em você". Só depois de esclarecer isso é que você começa a escrever seguindo a lógica de leitura. Ela estabelece três barreiras obrigatórias: não é possível definir o tema sem pesquisar a literatura o suficiente; não é possível começar a escrever sem esclarecer a inovação; e o texto não é finalizado sem a sua confirmação. Além disso, usa a busca multidimensional XYZ para comprovar que a "lacuna de pesquisa" realmente existe, sem jamais tratar "não encontrei" como "ninguém pesquisou". Outras IAs ajudam você a escrever mais rápido; esta faz você começar mais tarde, mas acertar de primeira.
Vencedor: 6 Etapas da Proposta
Descrição
Baseado em «IA para romper barreiras na elaboração de projetos: método prático em seis etapas para aprovação», de Zhao Xin, este Skill usa como estrutura as seis etapas — analisar a questão, encontrar o tema, validar o tema, argumentar sobre o tema, resolver a questão e estruturar o projeto — para criar em conjunto com a IA, e não escrever no lugar do申报人. Do primeiro entendimento do cenário à revisão final, ele aprimora sistematicamente sua proposta de pesquisa. Inclui metodologias essenciais, como o modelo TMAQ, o método ADFV para escolha de temas, a avaliação em quatro dimensões e quatro rodadas de revisão iterativa, além de prompts de diagnóstico no estilo de um «especialista avaliador exigente». Assim, ajuda申报人 a esclarecer a pesquisa, desenvolver uma argumentação sólida e escrever uma proposta convincente para chegar à avaliação com vantagem.
Habilidades relacionadas
Ver tudoCriação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
Assistente de Propostas
Projetado para professores universitários e pesquisadores, este assistente de IA oferece suporte completo na redação de propostas de pesquisa em humanidades e ciências sociais, abrangendo desde a geração de tópicos até o planejamento de resultados. Quer você precise elaborar um tema do zero ou otimizar uma seção específica da proposta, esta ferramenta fornece orientação e suporte de nível especializado. Este assistente combina a experiência de especialistas com a estratégia de 'exemplos guiados + teoria de escrita incorporada', ajudando você a concluir propostas de alta qualidade de forma eficiente. Você obterá análises direcionadas dos tópicos de pesquisa da área, sugestões para refinar o tema e, com base em sua área de pesquisa e tipo de projeto, gerará um contexto de tema rigoroso, uma revisão histórica aprofundada e uma declaração perspicaz do valor da pesquisa. Na fase de design do conteúdo da pesquisa, o assistente ajudará a definir o objeto de estudo, construir um quadro de pesquisa logicamente claro e recomendar abordagens e métodos inovadores. Além disso, pode ajudar a sintetizar os pontos-chave e dificuldades da pesquisa, definir objetivos claros e planejar um cronograma detalhado e análise de viabilidade, garantindo que sua proposta seja rigorosa e bem estruturada. Além disso, com esta ferramenta, você pode explorar os destaques inovadores em pensamento acadêmico, perspectivas acadêmicas e métodos de pesquisa do projeto, e planejar sistematicamente as várias formas de resultados esperados, seus usos e benefícios sociais. No final, todo o conteúdo escrito é integrado em um clique, gerando uma proposta de pesquisa completa, logicamente sólida e em conformidade com os padrões de submissão, aumentando suas chances de sucesso.
EscreverAssistente Humanas e Sociais
O que mais preocupa em uma proposta não é escrever devagar, mas seguir na direção errada. A maioria dos métodos faz você "seguir o processo de pesquisa do início ao fim". Esta Skill faz o contrário — primeiro no sentido inverso, depois no direto: começa obrigando você a esclarecer "qual é exatamente o ponto de inovação" e, em seguida, assume a perspectiva dos avaliadores para deduzir "o que precisa ser apresentado e por que eles deveriam acreditar em você". Só depois de esclarecer isso é que você começa a escrever seguindo a lógica de leitura. Ela estabelece três barreiras obrigatórias: não é possível definir o tema sem pesquisar a literatura o suficiente; não é possível começar a escrever sem esclarecer a inovação; e o texto não é finalizado sem a sua confirmação. Além disso, usa a busca multidimensional XYZ para comprovar que a "lacuna de pesquisa" realmente existe, sem jamais tratar "não encontrei" como "ninguém pesquisou". Outras IAs ajudam você a escrever mais rápido; esta faz você começar mais tarde, mas acertar de primeira.
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