Buscador de temas e lacunas

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Sugere temas e lacunas de pesquisa

Criado por
MMurat Sakal
Instalado por
3
CategoriaPesquisa
Versãov2
Última atualização
Créditos por execuçãoConforme o uso
ModelosAutomático
Casos de usoPesquisa e análiseAprendizagem e educação
O que você recebeResumoPlano
DeYouMind

Descrição

Sugere temas de pesquisa originais e viáveis, além de lacunas, com base na sua área de interesse e no conhecimento da literatura; fornece um rascunho de pergunta de pesquisa e uma nota de viabilidade para cada sugestão. Para quem é: estudantes de pós-graduação e pesquisadores em busca de um tema para dissertação ou artigo.

Recomendação da equipe editorial
S

Recomendado por

Shuting@YouMind

Por que recomendamos esta habilidade

Escolha editorial para transformar um interesse acadêmico amplo em cinco direções de pesquisa focadas e testáveis. Destaca-se por combinar cada lacuna proposta com uma pergunta preliminar, uma avaliação de viabilidade e um alerta sobre riscos à originalidade, distinguindo claramente evidências declaradas de suposições.

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Ideal para

Estudantes de pós-graduação e pesquisadores em busca de um tema viável para dissertação, artigo ou projeto.

Como usar este Skill

  1. Forneça os dados

    Informe sua área, tema ou palavras-chave, referências que conhece, métodos ou dados disponíveis e seu objetivo (dissertação/artigo).

  2. Execute o Skill

    A Skill analisa suas informações para sugerir temas de pesquisa viáveis, lacunas relacionadas, perguntas preliminares, notas de viabilidade e alertas sobre originalidade.

  3. Confira o resultado

    Você recebe uma lista curta de temas de pesquisa com perguntas testáveis, orientações de viabilidade e um lembrete para verificar a literatura com uma busca atualizada.

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Detecta, classifica e justifica lacunas na literatura em 9 dimensões usando similaridade semântica e análise de geometria de lacunas. Transforma uma pergunta de pesquisa e 10 a 50 resumos em um relatório acadêmico estruturado com pontuações de confiança, matriz de geometria de lacunas, gráfico de relacionamento, estratégias de preenchimento e modelos de frases prontos para publicação. Etapas: 2 passos (Geometria de Lacunas + Análise Profunda) Subagentes: 9 (6 detecção + 3 síntese) Ponto de Controle: Adaptativo — 1 para ≤20 resumos, 2 para >20 resumos Idioma: Inglês Componentes da estrutura da habilidade: A metáfora da ponte — a formulação matemática X ≠ Y, mas X ≈ Y Geometria de lacunas de 4 regiões (Redundância / Região de Lacuna / Lacuna Oculta / Irrelevante) Arquitetura de 9 subagentes — Contexto, Método, Variável, Teoria, Tempo, Descoberta, Lacuna Semântica, Lacuna de Composição, Lacuna de Dependência Gráfico de relacionamento — similar_to, belong_to, compose_with, depend_on Calibração de limite por disciplina — ciências sociais (0,60), engenharia (0,70), padrão (0,65) Conjunto de regras para elementos incluídos ou excluídos (5+5) Seleção baseada na pontuação de confiança — limite de 70%+, máximo de 3 lacunas Texto de amostra pronto para publicação — claramente marcado como gerado por IA Ponto de verificação adaptativo — mecanismo de aprovação que se ajusta automaticamente com base no número de resumos

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