Otimizador de Skill Darwin
Otimizador de Skill Darwin
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Descrição
Avalie e itere na otimização de um ou mais Skills, combinando pontuação ponderada, testes comparativos e confirmação humana para fornecer um relatório de melhoria transparente.
Recomendado por
Dancang
Por que recomendamos esta habilidade
Avalia rigorosamente os Skills com pontuação em oito dimensões, testes comparativos e evidências rastreáveis, distinguindo claramente entre testes reais e simulações. Após a autorização, otimiza por rodadas com base nas lacunas, preservando decisões, limites de reversão e divulgação de riscos, evitando alterações não confirmadas e validações fictícias.
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PesquisaAvaliador de Skills
Insira o nome, o link ou as instruções da Skill de IA a ser avaliada para realizar uma triagem de qualidade baseada em evidências e em cenários reais de uso. Mantém um teste rápido de seis perguntas (4 positivas, 1 negativa e 1 ambígua) e verifica separadamente a seleção automática e a execução após uma chamada explícita; uma chamada manual bem-sucedida não conta como acionamento automático bem-sucedido. Usa uma pontuação direta em cinco dimensões: acionamento 30／execução 25／custo 15／robustez e limites 15／segurança 15. Distingue testes realizados nesta avaliação, evidências de execuções anteriores, verificações estáticas e itens não verificados. Quando faltarem evidências essenciais, não apresenta uma pontuação geral nem classificação por estrelas. A segurança é avaliada com base no acesso a dados, no envio de dados para fora e na autorização para executar operações, sem usar a identidade do autor como endosso; violações graves de permissões impedem a recomendação. O resultado é um relatório de uma página com a conclusão em primeiro lugar, mostrando o escopo testado, os itens não verificados e as principais sugestões de melhoria, além de criar um registro automaticamente. Diga «深评» para adicionar testes independentes repetidos e verificação das fontes; o orçamento é esclarecido antes da execução. Esta Skill apenas avalia e recomenda, sem modificar automaticamente a Skill avaliada. É indicada para controle de qualidade de Skills próprias, reavaliação de Skills já instaladas e triagem de Skills do marketplace antes da instalação; o resultado das seis perguntas não representa uma certificação completa.
Analisador de Skill de Sucesso
Faça uma análise profunda, em nível de produto, de qualquer Skill. Use uma estrutura de seis dimensões — precisão do posicionamento, estrutura do produto, apresentação e embalagem, lógica de preços, caminho de evolução e lançamento inicial da divulgação — para atribuir uma pontuação quantitativa e oferecer sugestões práticas de melhoria. Indicado para: aprender a lógica de design de uma Skill de sucesso, diagnosticar e otimizar sua própria Skill, avaliar se vale a pena comprar uma Skill e fazer comparações horizontais com concorrentes. Não indicado para: tutoriais de uso de Skills, análises de implementação técnica ou apresentações simples de funcionalidades. É acionado quando o usuário disser: "analise ou desconstrua esta Skill", "o que você acha desta Skill?" ou "veja onde posso melhorar minha Skill".
Inspetor de Skill (PDCA-QMS)
Use um sistema de gestão da qualidade empresarial para inspecionar Skills, não uma lista superficial. Baseado em Seis Sigma (CTQ/FMEA/DPMO) × TQM × Ciclo PDSA de Deming, através das quatro fases Plan-Do-Check-Act, fornece: cartão de pontuação de qualidade com nível Sigma, tabela de prioridade de defeitos ordenada por RPN, análise de causa raiz que investiga a camada de design de instruções, e o texto completo do Skill corrigido com Poka-Yoke. O revisor e o aprovador são obrigatoriamente separados, e as pontuações só podem subir. v2.0 novidades: ① Contrato quantitativo — enumeração fechada da contagem de unidades estruturais (apenas nível de fase), bloqueio de pontuação reversa por gradiente de valor K, interpolação logarítmica da tabela Sigma, proteção contra divisão por zero com estado de preenchimento zero, tornando as pontuações replicáveis e sem distorção; ② Portão de dois eixos de nível de qualidade × caminho de tratamento, eliminando a contradição de rótulos 'não conforme mas sugerir publicação'; ③ Modo de diagnóstico — diga 'apenas relatório' ou 'não altere ainda' e execute P-D-C parando em Check, sem modificar seu texto; ④ Contrato de saída — pontos de aprovação recolhidos, evidências limitadas a 50 caracteres, limite de caracteres por fase, valores devem incluir o processo de cálculo. Quando usar: avaliar se um Skill é bom, diagnosticar por que sua saída é instável, otimizar sistematicamente um Skill existente, comparar horizontalmente vários Skills, verificação de qualidade pré-publicação de rascunhos de Skill, ou quando se deseja apenas um relatório de diagnóstico sem alterar o texto. Palavras-chave: detectar qualidade do Skill, auditoria de Skill, auditoria de qualidade, pontuar Skill, otimizar Skill com PDCA, check-up de Skill, avaliar este Skill, análise de defeitos do Skill, apenas diagnóstico sem correção, auditoria pré-publicação de Skill, comparação horizontal de Skill.
Informações
- Versão
- v2
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme o uso
- Modelos
- Automático
