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Inspetor de Skill (PDCA-QMS)

Inspetor de Skill (PDCA-QMS)

Avalie Skills com Seis Sigma e ciclo PDCA

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Descrição

Use um sistema de gestão da qualidade empresarial para inspecionar Skills, não uma lista superficial. Baseado em Seis Sigma (CTQ/FMEA/DPMO) × TQM × Ciclo PDSA de Deming, através das quatro fases Plan-Do-Check-Act, fornece: cartão de pontuação de qualidade com nível Sigma, tabela de prioridade de defeitos ordenada por RPN, análise de causa raiz que investiga a camada de design de instruções, e o texto completo do Skill corrigido com Poka-Yoke. O revisor e o aprovador são obrigatoriamente separados, e as pontuações só podem subir. v2.0 novidades: ① Contrato quantitativo — enumeração fechada da contagem de unidades estruturais (apenas nível de fase), bloqueio de pontuação reversa por gradiente de valor K, interpolação logarítmica da tabela Sigma, proteção contra divisão por zero com estado de preenchimento zero, tornando as pontuações replicáveis e sem distorção; ② Portão de dois eixos de nível de qualidade × caminho de tratamento, eliminando a contradição de rótulos 'não conforme mas sugerir publicação'; ③ Modo de diagnóstico — diga 'apenas relatório' ou 'não altere ainda' e execute P-D-C parando em Check, sem modificar seu texto; ④ Contrato de saída — pontos de aprovação recolhidos, evidências limitadas a 50 caracteres, limite de caracteres por fase, valores devem incluir o processo de cálculo. Quando usar: avaliar se um Skill é bom, diagnosticar por que sua saída é instável, otimizar sistematicamente um Skill existente, comparar horizontalmente vários Skills, verificação de qualidade pré-publicação de rascunhos de Skill, ou quando se deseja apenas um relatório de diagnóstico sem alterar o texto. Palavras-chave: detectar qualidade do Skill, auditoria de Skill, auditoria de qualidade, pontuar Skill, otimizar Skill com PDCA, check-up de Skill, avaliar este Skill, análise de defeitos do Skill, apenas diagnóstico sem correção, auditoria pré-publicação de Skill, comparação horizontal de Skill.

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QC antes da entrega · AFP

Faça o controle de qualidade antes de entregar, enviar ou publicar um documento formal, em chinês ou inglês. A habilidade é organizada como um fluxo de trabalho de cinco camadas do Auto-Flow Prompt (AFP): a Camada de Gatilho identifica a tarefa e prepara o arquivo; a Camada de Planejamento gera os itens de verificação e o plano de execução com base na tabela de roteamento; a Camada de Execução revisa cada item de forma adaptativa (afirmações factuais, níveis de certeza, itens faltantes da tarefa, números e bases de cálculo, lógica e estrutura, conformidade e privacidade, viabilidade de execução, desalinhamento com o destinatário, nomes próprios, atualidade, layout e formatação, gráficos/figuras, links e anexos, vestígios de colaboração, entre outros); a Camada de Supervisão faz uma autoverificação pelo ciclo “verificar → desafiar → validar → corrigir → testar novamente” e sinaliza os itens que exigem intervenção humana; a Camada de Integração remove duplicidades, classifica por nível, resolve conflitos entre itens e consolida tudo em um relatório. A saída final é uma lista de problemas classificada como P0/P1/P2 (cada item com localização, fundamento e ação sugerida), além de uma conclusão geral: “Liberado / Liberado após revisão / Não liberado”. A habilidade identifica o idioma do documento analisado e produz o relatório nesse mesmo idioma. Ela apenas relata: não modifica arquivos nem envia ou publica automaticamente; a decisão final de liberação e a responsabilidade cabem a uma pessoa. Garanta a qualidade antes que um documento formal seja entregue, enviado ou publicado, em chinês ou inglês. O fluxo de trabalho de cinco camadas do Auto-Flow Prompt (AFP) é organizado da seguinte forma: a Camada de Gatilho reconhece a tarefa e configura o arquivo; a Camada de Planejamento gera os itens de verificação e um plano de execução a partir da tabela de roteamento; a Camada de Execução revisa cada item de forma adaptativa (afirmações factuais, níveis de certeza, omissões da tarefa, números e bases de cálculo, lógica e estrutura, conformidade e privacidade, possibilidade de execução, desalinhamento com o destinatário, nomes próprios, atualidade, layout e formatação, gráficos/figuras, links e anexos, vestígios de colaboração, entre outros); a Camada de Supervisão faz uma autoverificação pelo ciclo “verificar → desafiar → validar → corrigir → testar novamente” e sinaliza os itens que precisam de intervenção humana; a Camada de Integração remove duplicidades, classifica por nível, resolve conflitos entre itens e consolida tudo em um relatório. A saída final inclui uma lista de problemas classificada como P0/P1/P2, com localização, fundamento e ação sugerida para cada item, além de uma conclusão geral: “Liberado / Liberado após revisão / Não liberado”. A habilidade detecta o idioma do documento analisado e produz o relatório nesse idioma; ela apenas relata — não modifica arquivos nem envia ou publica automaticamente. A decisão final de liberação e a responsabilidade cabem a uma pessoa.

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03k
Pesquisa

Avaliador de Skills

Insira o nome, o link ou as instruções da Skill de IA a ser avaliada para realizar uma triagem de qualidade baseada em evidências e em cenários reais de uso. Mantém um teste rápido de seis perguntas (4 positivas, 1 negativa e 1 ambígua) e verifica separadamente a seleção automática e a execução após uma chamada explícita; uma chamada manual bem-sucedida não conta como acionamento automático bem-sucedido. Usa uma pontuação direta em cinco dimensões: acionamento 30/execução 25/custo 15/robustez e limites 15/segurança 15. Distingue testes realizados nesta avaliação, evidências de execuções anteriores, verificações estáticas e itens não verificados. Quando faltarem evidências essenciais, não apresenta uma pontuação geral nem classificação por estrelas. A segurança é avaliada com base no acesso a dados, no envio de dados para fora e na autorização para executar operações, sem usar a identidade do autor como endosso; violações graves de permissões impedem a recomendação. O resultado é um relatório de uma página com a conclusão em primeiro lugar, mostrando o escopo testado, os itens não verificados e as principais sugestões de melhoria, além de criar um registro automaticamente. Diga «深评» para adicionar testes independentes repetidos e verificação das fontes; o orçamento é esclarecido antes da execução. Esta Skill apenas avalia e recomenda, sem modificar automaticamente a Skill avaliada. É indicada para controle de qualidade de Skills próprias, reavaliação de Skills já instaladas e triagem de Skills do marketplace antes da instalação; o resultado das seis perguntas não representa uma certificação completa.

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11Grátis

Skill Designer|BloqEstrito+UX

Você já enfrentou esses problemas? ❌ O Skill que você criou parece funcional, mas quando o usuário usa, dá erro ❌ O Skill funciona normalmente com entrada padrão, mas quebra em casos extremos ❌ Quer fazer desdobramento de subtipos (como tese dividida em quantitativa/qualitativa), mas não sabe como projetar regras de bloqueio ❌ O Skill ou pergunta tudo a cada etapa (cansaço do usuário), ou é totalmente automático (ações de alto risco sem confirmação) Este Skill resolve: ✅ Falha primeiro: antes de escrever o fluxo de execução, modele "como este Skill pode falhar" ✅ Bloqueio estrito: quando faltam informações ou há riscos, realmente para e pede complemento, sem passar batido com marcações suaves ✅ Diálogo em 7 fases: identificação de tipo → matriz 7D → modelagem de falha → projeto de regras de bloqueio → autoverificação → criação ✅ Aprimoramento UX: abas estruturadas reduzem carga cognitiva + âncoras de progresso + redação positiva de bloqueios ✅ Densidade de interação ajustada ao risco: tarefas de alto risco têm pontos de confirmação, tarefas em lote não interrompem a cada passo A saída inclui: - Identificação de tipo AFP (acadêmico/palestra/comunicação de segurança/revisão de texto/revisão de Skill/personalizado) - Matriz de desdobramento de subtipos (opcional, para entradas heterogêneas) - Regras de bloqueio (ações BLOCK/TAG/GRADE de três níveis + cartão de decisão) - Caminho de degradação Manual_Fallback - Cenários de teste (escalonados por complexidade: padrão/extremo/bloqueio/interação/subtipo) - Lista de autoverificação (honestidade primeiro/consistência de tipo/nomenclatura neutra/evitar codificação rígida) Em uma frase: Não é um gerador de Skill "qualquer", mas um consultor de design rigoroso que ajuda você a projetar um Skill "executável, com regras de bloqueio, com caminho de degradação e com experiência de interação amigável". Ideal para você, se você é: 🛠️ Um criador que quer transformar tarefas altamente repetitivas em Skills reutilizáveis 🎯 Um usuário avançado que precisa projetar Skills complexos (com desdobramento de subtipos, cartões de decisão) ✅ Um usuário que exige alta qualidade do Skill e não aceita "funciona mas não é estável" 📚 Um usuário do YouMind que quer aprender a metodologia de design de Skills

J
0399

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