[90% Não Sabem] "20 Habilidades para Dominar a IA" salvas por 20.000 pessoas

"IA, quantas vezes preciso explicar a mesma coisa…😩"

"Te ensinei tanto ontem, por que estamos começando do zero de novo…"

Isso não é culpa da IA; é a sua própria "forma de ensinar a IA".

Você já passou por isso ao usar ferramentas de IA?

• Toda vez que abre uma nova conversa, precisa explicar as mesmas premissas do zero. O trabalho de ontem não é aproveitado pela IA de hoje.
• Mesmo gastando tempo para escrever um prompt, a qualidade do resultado varia a cada vez.
• Você ouviu que "Skills" estão ficando populares ultimamente, mas não sabe qual é a resposta certa.
• Você não tem noção de "construir" trabalho com a IA. Todo dia parece um reset.

Muitos de vocês provavelmente se identificam.

Lendo este artigo até o fim, você ganhará o método para mudar de uma "vida de escrever prompts toda vez" para uma "vida de dar expertise à IA".

Um artigo publicado por m0h (@exploraX_), que regularmente publica artigos virais na comunidade de IA no exterior, está viralizando com 5,3 milhões de visualizações e 20.000 favoritos.

Desta vez, vou detalhar esse conteúdo para profissionais japoneses e ir além, explicando o "método de pensar para transformar suas próprias tarefas em skills", que não está no artigo original.

Antes de começarmos, tenho apenas dois pedidos.

1. Salve este artigo e reserve 20 minutos esta semana.
2. Se você tem colegas que usam IA, compartilhe este artigo com eles.

Aqui está o post original.

https://x.com/exploraX_/status/2039269234253934811

Prompts Desaparecem, mas Skills Permanecem para Sempre

O motivo pelo qual 20.000 pessoas favoritaram este artigo não é apenas a lista de 20 skills em si.

O que este artigo transmitiu foi o fato de que "a era de escrever prompts toda vez acabou". Foi um ótimo artigo, incluindo essa percepção.

Pense nisso. Escrever um prompt toda vez é o mesmo que ensinar a IA do zero a cada vez. A "forma de escrever uma proposta" que você levou uma hora para ensinar ontem desaparece sem deixar vestígios hoje.

Como isso muda com Skills?

Você escreve instruções para a IA em um arquivo de texto e o salva. Depois de escrito, a IA lerá esse arquivo a partir de então e reproduzirá a mesma qualidade de saída quantas vezes quiser.

Para ser mais específico, a forma como ensinamos a IA evoluiu significativamente nos últimos anos.

Prompts desaparecem após um uso. Você tem que reescrevê-los toda vez.

CLAUDE.md é um arquivo de configuração onde você diz à IA: "Opere de acordo com estas regras." É apenas texto, mas sua presença sozinha estabiliza o comportamento da IA.

Skills são uma organização sistemática de CLAUDE.md em pastas. Você pode aumentar as áreas de expertise da IA para cada tarefa, como "Como escrever uma proposta" ou "Como fazer análise competitiva".

Um Personal OS é o estado em que a IA executa todo o seu negócio como um "sistema operacional dedicado para você", uma vez que Skills suficientes foram acumulados.

Prompts desaparecem a cada conversa.

Mas Skills permanecem para sempre como arquivos. Salvar Skills como arquivos significa dar memória à IA. Por ter memória, ela pode reproduzir a mesma qualidade, e à medida que a memória se acumula, as capacidades da IA se constroem.

Nos últimos meses, a comunidade de IA no exterior viu uma sucessão de hits virais: a explicação de CLAUDE.md do Karpathy, um guia de Skills de 33 páginas, e agora estas 20 Skills.

Isso não é coincidência; está acontecendo dentro da grande mudança da "era dos prompts" para a "era das Skills".

Pessoalmente, acho que esta é a mudança mais importante agora. Em vez de "escrever toda vez" como um prompt, você "escreve uma vez e usa para sempre" como uma Skill.

Ser capaz de fazer essa troca é o ponto de virada entre aqueles que usam a IA como ferramenta e aqueles que dão expertise à IA.

Se Você Consegue Estruturar e Explicar Seu Trabalho, Pode Usar Skills

Quando você ouve "Skills", pode parecer que precisa de conhecimento de programação.

Mas na realidade, o conteúdo é apenas um arquivo de texto. Está no formato de arquivo .md, mas não é diferente de texto que você escreveria no Bloco de Notas ou Notion.

O título do artigo original diz 20 skills, mas incluindo duas meta-skills, todas as 22 skills são construídas com a mesma estrutura:

• name: Nome da skill
• description: O que a skill faz
• features: O que ela pode fazer
• output format: Em que formato gerar a saída
• instructions: Passos específicos
• constraints: O que não fazer

Em resumo, isso é um "manual de negócios para IA".

Quando você ensina um novo funcionário, você diz: "Nesta situação", "nesta ordem" e "produza neste formato", certo? Skills são apenas escrever a mesma coisa em texto.

Para simplificar ainda mais, é como uma "Technical Machine (TM)" no Pokémon.

Se você usar uma TM, aquele Pokémon aprende um novo movimento. Uma vez aprendido, pode ser usado em todas as batalhas. Skills funcionam exatamente da mesma forma; se você definir um arquivo .md, a IA aprende uma nova área de expertise e a demonstra toda vez.

Expliquei as Claude Code Skills usando a analogia da TM no artigo abaixo. Confira se tiver interesse 👇

UT ClaudeCode Lab

@ClaudeCode_UT

·

25 de abr

Artigo

[Edição de Preservação Completa] Guia Completo para Fazer a IA Lembrar Como Trabalhar com Claude Code Skills

"Estou preocupado se consigo usar IA porque não tenho nenhum conhecimento de programação..."

"Tenho medo de olhar para a tela preta do terminal e não sinto vontade."

"Mas estou ansioso por ser deixado para trás pela tendência da IA !😱"

Mesmo nesse estado, Claude Code...

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É por isso que posso dizer isto:

Qualquer pessoa que consiga escrever CLAUDE.md — ou seja, qualquer pessoa que consiga estruturar e explicar seu próprio trabalho — pode usar Skills.

Se você consegue escrever uma proposta, consegue escrever Skills.

Claro, não é uma cura para tudo.

Skills são incrivelmente eficazes para tarefas que podem ser padronizadas, mas para tarefas criativas que exigem julgamentos completamente diferentes a cada vez, elas permanecem apenas como um "auxílio".

Apenas conhecer esse limite deve eliminar o equívoco de que "não consigo usar Skills".

8 das 22 Skills são Eficazes para Não-Engenheiros

O artigo original introduz 22 skills de forma plana em cinco categorias: Escrita, Visual, Pesquisa, Vídeo e Programação.

Neste artigo, vou reorganizá-las para usuários japoneses e apresentá-las de uma forma mais próxima da prática empresarial real. Especificamente, selecionei 8 que se relacionam diretamente com tarefas diárias em planejamento, marketing, planejamento corporativo e desenvolvimento de negócios, organizadas de um ângulo diferente do artigo original.

Abaixo, vamos comparar o mundo com e sem Skills para quatro desafios de negócios.

• Estas são skills de exemplo, então aplique-as como base.

■ As 2 horas gastas se preocupando com a estrutura da proposta desaparecem

Skills usadas: Escrita Estruturada + Geração de Gancho

Segunda-feira de manhã, seu gerente diz: "Entregue uma proposta de novo negócio até sexta-feira." Quando você se senta no computador, a parte que mais consome tempo não é escrever o conteúdo. É o trabalho estrutural de decidir "o que escrever em que ordem", e antes que perceba, já se passaram 2 horas. Essa sensação de não progredir diante de uma tela em branco é algo que muitos reconhecem.

Ao adicionar a skill de escrita estruturada chamada SCQA Writing Framework do artigo original, esse trabalho estrutural se torna quase zero. SCQA significa Situação → Complicação → Questão → Resposta, uma estrutura usada por consultorias como McKinsey.

Apenas dando a ela o tema "Proposta interna para novo negócio", um esqueleto estruturado nessas quatro partes retornará em 10 minutos.

Tudo o que você precisa fazer é focar no julgamento de "o que defender".

A outra, Hook Generator, é uma skill para fortalecer o início de propostas ou apresentações. Se você pedir para "escrever as primeiras 3 linhas desta proposta", ela retornará múltiplos padrões de frases de abertura que prendem a atenção do leitor.

A tarefa de "pensar na frase de abertura por 30 minutos" se transforma em um julgamento de "com qual ângulo atraí-los".

Criei uma skill adaptada ao cenário de negócios japonês para mostrar que tipo de arquivo você deve realmente fazer. Você pode copiar e colar isto como está.

1---
2name: Estrutura SCQA para Propostas
3description: Usada ao gerar o esqueleto de propostas/planos internos com estrutura SCQA
4---
5
6# Skill de Estrutura SCQA para Propostas
7
8## Entrada
9Receber o tema da proposta em uma linha
10
11## Formato de Saída
12Retornar um esqueleto composto pelas seguintes 4 partes
13
14### S (Situação)
15- 2-3 linhas de fatos com os quais as partes interessadas concordarão
16- Usar premissas ou números compartilhados internamente, se disponíveis
17
18### C (Complicação)
19- Identificar problemas específicos decorrentes da situação atual
20- 1 linha sobre o impacto de "deixar como está"
21
22### Q (Questão)
23- Uma frase para a questão naturalmente derivada da complicação
24
25### R (Resposta)
26- Responder à questão com a conclusão primeiro
27- Passos de execução em 3 ou menos
28
29## Restrições
30- Manter cada parte dentro de 3 linhas
31- Não usar jargão técnico. Escrever em palavras que um gerente entenda em 5 segundos
32- Não usar expressões ambíguas como "será considerado" ou "será promovido"

■ Resumir atas de reunião termina em 2 minutos

Depois de criar materiais que se comunicam bem, o próximo passo é coletar e organizar eficientemente as informações que formam a base desses materiais.

Skills usadas: Sumarização Longa + Estruturação de Informações

Uma reunião de uma hora termina. Gastar 30 minutos resumindo manualmente enquanto ouve a gravação novamente. Gastar 20 minutos procurando onde estava a ata do mês passado. Gastar mais 15 minutos pesquisando quando perguntam: "O que decidimos sobre aquele assunto da última vez?"

Em trabalhos de manipulação de informação, esse "trabalho de organização" lentamente consome tempo.

Se você passar o texto da transcrição da reunião para a skill Long-Form to Summary Compressor mencionada no artigo original, um resumo estruturado de 5 pontos-chave, itens de ação e decisões retornará em 2 minutos.

Além disso, combinando com a Knowledge Structuring Skill, por exemplo, estruturará "10 feedbacks de clientes deste mês" por categoria.

O importante aqui é como encadear essas duas.

Comprimir com Summary, sistematizar com Structuring e acumular. Criar esse fluxo estruturalmente resolve o problema de "informação espalhada e não encontrável". Em vez de apenas acumular, ao estruturar e acumular, torna-se conhecimento que pode ser usado depois.

A organização de informações que levava 30 minutos encolhe para 7 minutos. E você pode focar o tempo economizado em julgamentos como "essa informação vale a pena ser mantida?" ou "como devo organizá-la para que seja utilizável em seis meses?"

Aqui está a skill que encadeia isso.

1---
2name: Transformação de Atas em Ativo de Conhecimento
3description: Usada ao acumular conhecimento encadeando sumarização e estruturação a partir de gravações ou anotações de reuniões
4---
5
6# Skill de Transformação de Atas → Ativo de Conhecimento
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8## Entrada
9Texto de gravação de reunião, anotações brutas ou logs de chat
10
11## Processamento (Encadeado em 2 etapas)
12
13■ Etapa 1: Sumarização (Compressão)
14- Comprimir os pontos de cada orador em 1 linha
15- Separar decisões e itens pendentes
16- Extrair itens de ação por responsável + prazo
17- Saída: Estrutura de 3 partes de "Pontos-Chave", "Decisões", "TODO"
18
19■ Etapa 2: Estruturação (Sistematização)
20- Categorizar a saída da Etapa 1 por projeto/tema
21- Mostrar conexões se relacionadas a atas de reuniões anteriores
22- Extrair automaticamente "itens a confirmar na próxima reunião"
23
24## Formato de Saída
25Resumir "Resumo Atual" + "Estruturação Temática" + "Próximos Itens de Confirmação" em um único arquivo
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27## Restrições
28- Não alterar a intenção do orador
29- "A ser considerado" é pendente. Não colocar em decisões
30- Um arquivo por reunião. Não misturar várias reuniões

■ Meio dia de pesquisa competitiva se torna 30 minutos

Uma vez que a informação está organizada, vamos aprofundar a pesquisa e análise com base nessa informação.

Skills usadas: Geração de Relatório de Pesquisa + Análise Competitiva

Em planejamento corporativo e desenvolvimento de negócios, relatórios competitivos trimestrais são inevitáveis. Mas se você passa meio dia "abrindo sites de concorrentes um por um, pegando notícias e resumindo no Excel", não sobra tempo para a tarefa crucial de "como responder a essas tendências".

Se você der um tema como "Últimas tendências do setor de SaaS" para o Deep Research Synthesizer do artigo original, ele retornará um relatório de pesquisa que extrai padrões de uma grande quantidade de informações. Inclui citações, então você pode rastrear de onde veio a informação.

A Competitive Intelligence Skill é uma skill que gera automaticamente uma análise SWOT apenas fornecendo os nomes de três concorrentes.

O trabalho que levava meio dia para coletar dados termina em 30 minutos. E você pode recuperar o tempo que deveria gastar originalmente em julgamentos estratégicos como "como nossa empresa se diferenciará dessas tendências dos concorrentes?"

Aqui está uma skill que integra essas duas.

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2name: Relatório de Análise Competitiva
3description: Usada ao pesquisar tendências de concorrentes e criar relatórios de análise SWOT
4---
5
6# Skill de Relatório de Análise Competitiva
7
8## Entrada
9- Nomes das empresas concorrentes a analisar (1-3 empresas)
10- Área de negócio da nossa empresa em uma linha
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12## Formato de Saída
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14■ Visão geral de cada empresa
15- Conteúdo do negócio / Movimentos recentes / Pontos de interesse, cada um em até 3 linhas
16
17■ Análise SWOT (Nossa perspectiva)
18- Forças: Pontos fortes que nossa empresa tem sobre os concorrentes
19- Fraquezas: Pontos onde nossa empresa é inferior
20- Oportunidades: Oportunidades para nossa empresa decorrentes dos movimentos dos concorrentes
21- Ameaças: Ameaças à nossa empresa
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23■ Direção de Diferenciação
24- Identificar uma coisa que "os concorrentes não estão fazendo"
25- Uma linha sobre a ação que nossa empresa deve tomar nessa área
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27## Restrições
28- Basear-se apenas em informações públicas. Declarar claramente palpites como "palpites"
29- Limitar cada item a 3 marcadores
30- Usar um formato que possa ser usado diretamente em reuniões de diretoria

■ Postagens em redes sociais não começam mais do zero toda vez

Depois que a análise é feita, é a fase de comunicar esses resultados.

Skills usadas: Expansão de Conteúdo + Unificação de Tom

Para profissionais de marketing, "criar 5 padrões de postagens em redes sociais a partir de uma postagem de blog" é uma tarefa padrão.

Mas encurtar para o X, formal para o LinkedIn, processar para newsletters...

Só reescrever para corresponder ao tom de cada meio leva 2 horas. Além disso, se compartilhado em equipe, o estilo de escrita se torna inconsistente e a unidade da marca colapsa.

Se você passar uma postagem de blog para o Content Repurposing Engine do artigo original, ele a converterá em quatro padrões: postagem para X, LinkedIn, introdução de newsletter e roteiro de vídeo. Você não precisa mais reescrever do zero.

O Tone & Style Enforcer é uma skill que, se você fizer a leitura do seu guia de tom de marca, converterá automaticamente o texto escrito por qualquer pessoa em um tom unificado seguindo o guia.

O trabalho que levava 2 horas para se adequar a cada meio termina em 15 minutos. Você pode focar em julgamentos de estratégia de conteúdo como "qual mensagem devo enfatizar esta semana?"

Criei uma skill que combina essas duas.

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2name: Expansão de Conteúdo para Redes Sociais
3description: Usada ao gerar postagens para cada rede social em massa a partir de postagens de blog ou relatórios internos
4---
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6# Skill de Expansão de Conteúdo para Redes Sociais
7
8## Entrada
9Texto de postagens de blog de origem, comunicados à imprensa, relatórios internos, etc.
10
11## Saída
12Converter simultaneamente para os seguintes 4 meios
13
14■ Para X (antigo Twitter)
15- Condensar pontos-chave em até 140 caracteres
16- Incluir um gancho na primeira linha que torne "pessoal"
17- Não usar marcadores; compor com uma série de frases curtas
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19■ Para LinkedIn
20- Tom educado (Desu/Masu)
21- Adicionar um parágrafo no início para complementar o contexto do setor
22- Terminar com uma pergunta para incentivar comentários
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24■ Para Introdução de Newsletter
25- Estrutura para levar ao corpo principal com "Leia mais aqui"
26- Resumo onde os leitores possam julgar "vale a pena ler" em 3 linhas
27
28■ Para Compartilhamento Interno no Slack
29- Começar com "Em 3 linhas"
30- Uma linha no final para propostas de ação aos departamentos relevantes
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32## Restrições
33- Não alterar as alegações do artigo original. Apenas mudar o ângulo
34- Completar um meio de cada vez para que os tons não se misturem
35- Não adicionar hashtags

Analisamos 8 skills em 4 desafios de negócios, e alguns de vocês podem ter notado.

O que todas têm em comum é o padrão de "tarefas desaparecendo para que você possa focar no julgamento". A tarefa de pensar sobre estrutura, a tarefa de organizar informações, a tarefa de coletar dados, a tarefa de reescrever para cada meio. Ao transferir esse "tempo de mover as mãos" para Skills, a proporção de "tempo de usar o cérebro" aumenta drasticamente.

E embora as skills funcionem bem individualmente, elas mudam ainda mais as coisas quando combinadas. Pesquisa com Deep Research, organize com Knowledge Structuring e resuma em uma proposta com SCQA. Com esse encadeamento, todo o fluxo de "Pesquisar → Organizar → Propor" é automatizado.

A implementação leva apenas 5 minutos com Copiar-Colar

Para aqueles que estão se perguntando: "Então, como coloco essas skills?" aqui estão os passos específicos.

Crie uma pasta chamada .claude/skills/ dentro da sua pasta de projeto. Leva 1 minuto.

Copie e cole o arquivo .md da skill que deseja usar nessa pasta e salve-o. 2 minutos são suficientes.

Se você iniciar o Claude Code, ele lerá e usará automaticamente as skills. Incluindo confirmação, são 2 minutos.

O ponto é que você pode "acumular sistematicamente como pastas". Uma entrada é uma área de expertise. Dez entradas são dez áreas de expertise. Como as Skills se acumulam no sistema de arquivos, a IA fica mais inteligente quanto mais você a usa.

Tente colocar apenas uma primeiro. No momento em que você colocar uma, deverá ser capaz de experimentar a diferença entre o "mundo de escrever prompts toda vez" e o "mundo onde as instruções se acumulam com Skills".

A Maior Arma é o Método de Pensar de "Transformar Seu Próprio Trabalho em Skills"

As 8 skills introduzidas até agora são apenas "produtos prontos".

O que é verdadeiramente poderoso é o próprio método de pensar de transformar seu próprio trabalho em skills.

O artigo original inclui duas meta-skills, Workflow Automation Agent e Skill Creator, que tornam possível "fazer você mesmo".

Vamos analisar o processo de transformar em skill a "criação de atas de reunião" especificamente.

Primeiro, decomponha a tarefa em etapas com o Workflow Automation Agent. Para atas de reunião: "Obter texto da gravação → Identificar oradores → Extrair pontos-chave → Identificar itens de ação → Formatador". 5 etapas.

Em seguida, defina a entrada e saída para cada etapa. Entrada é texto da gravação. Saída são atas estruturadas, e a estrutura é decidida como 3 partes: "Pontos-Chave", "Decisões" e "Lista de TODO".

Depois, converta para um arquivo .md com o Skill Creator. Aqui está a skill realmente concluída.

1---
2name: Estruturação de Atas de Reunião
3description: Usada ao criar atas de reunião estruturadas a partir de texto de gravação ou anotações brutas
4---
5
6# Skill de Estruturação de Atas de Reunião
7
8## Entrada
9Receber texto de gravação de reunião ou anotações brutas
10
11## Etapas de Processamento
121. Identificar e organizar oradores
132. Extrair pontos-chave da discussão cronologicamente
143. Separar decisões e itens pendentes
154. Identificar próximas ações com responsáveis
16
17## Formato de Saída
18
19### Visão Geral da Reunião
20- Data / Participantes / Propósito, cada um em uma linha
21
22### Pontos-Chave (Cronológico)
23- 3-5 marcadores do conteúdo discutido
24
25### Decisões
26- Descrever com o conjunto de "O quê", "Até quando", "Quem"
27
28### Lista de TODO
29- Formato de tabela de Responsável / Conteúdo / Prazo
30
31## Restrições
32- Não alterar nuances ao resumir opiniões dos oradores
33- Categorizar itens que terminam em "a ser considerado" como pendentes, não decisões
34- Manter um volume que possa ser lido em 5 minutos

A partir da próxima vez, com apenas uma palavra, "Faça atas de reunião", a mesma qualidade de atas retornará toda vez.

Também vou introduzir a transformação em skill de "revisão de proposta".

Decompondo a tarefa: "Verificação de estrutura → Verificação de evidências numéricas → Identificação de perguntas esperadas → Sugestões de melhoria". 4 etapas. Entrada é texto da proposta, saída são comentários de revisão de 4 perspectivas.

1---
2name: Auto-Revisão de Proposta
3description: Usada para auto-revisão de propostas ou planos antes da submissão
4---
5
6# Skill de Auto-Revisão de Proposta
7
8## Entrada
9Receber o texto completo da proposta
10
11## Perspectivas de Revisão (4)
12
13### 1. Verificação de Estrutura
14- A conclusão vem primeiro?
15- Está na estrutura SCQA? (Apontar se não estiver)
16- O papel de cada seção está claro?
17
18### 2. Verificação de Evidências Numéricas
19- Se números aparecem, perguntar "Qual é a fonte deste número?"
20- As premissas estão explicitamente declaradas?
21- Os alvos de comparação são apropriados?
22
23### 3. Identificação de Perguntas Esperadas
24- Listar 3 perguntas que um chefe ou tomador de decisão poderia fazer
25- Uma linha de resposta proposta para cada pergunta
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27### 4. Sugestões de Melhoria
28- Identificar a seção mais fraca e sugerir melhorias
29- Reduzir a um nível de "vai passar se você apenas corrigir este ponto"
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31## Restrições
32- Comentários de revisão no total de 1 página
33- Não escrever "pontos positivos". Focar apenas nos pontos a melhorar

Se você mantiver como um arquivo .md, apenas dizendo "Revise esta proposta", a mesma perspectiva de revisão retornará toda vez. Você pode passar pela revisão da IA antes de pedir uma revisão a um sênior.

Há um limite importante aqui.

O que é fácil de transformar em skill são "tarefas rotineiras que prosseguem com os mesmos passos toda vez". Criar atas, relatórios padrão, revisões do tipo checklist. Essas tarefas são perfeitamente compatíveis com Skills.

Por outro lado, "tarefas que exigem julgamento em um contexto completamente diferente a cada vez", como decidir a direção de um novo negócio, não podem ser concluídas apenas com Skills. O julgamento humano é necessário ali.

Mas é exatamente por isso que é valioso.

Ao deixar o trabalho rotineiro para Skills, você aumenta o tempo para julgamentos que apenas humanos podem fazer. Em uma postagem anterior, eu disse: "Mesma ferramenta, mesmo preço. O que faz a diferença é o design do ambiente", e Skills são exatamente o método específico para projetar esse "ambiente de IA".

Cada vez que você adiciona uma skill, a área de expertise da IA aumenta em uma. Dez para dez áreas. Se você colocar 50, não é exagero chamar de "sua própria equipe de IA dedicada".

Quando o acúmulo de Skills ultrapassa um certo limiar, chega o momento em que muda de suporte a tarefas individuais para um "sistema operacional de negócios". A linhagem de conceitos mostrada no início: Prompt → CLAUDE.md → Skills → Personal OS. Esse destino final está à frente do leitor que constrói suas próprias skills.

Resumo

Este artigo apresentou o método

A essência do artigo original salvo por 20.000 pessoas é "o fim da era de escrever prompts toda vez." Existe um mecanismo chamado Skills onde você ensina a IA uma vez e ela se lembra para sempre.

O conteúdo dos Skills é apenas um arquivo de texto. Conhecimento zero de programação é suficiente. Qualquer pessoa que consiga estruturar e explicar seu próprio trabalho pode usá-lo.

Selecionei 8 skills para não engenheiros dos 22 originais. Apresentei-os por 4 desafios de negócios: "Propostas", "Organização de Informações", "Pesquisa" e "Expansão de Conteúdo".

Em cada skill, "tarefas" se transformam em "julgamentos". Estrutura de proposta 2 horas → 10 min, resumo de reunião 30 min → 2 min, pesquisa competitiva meio dia → 30 min, expansão de conteúdo 2 horas → 15 min.

Com o Claude Code, a implementação leva 5 minutos com copiar e colar. A IA os lê automaticamente apenas colocando-os em uma pasta.

Não apenas usar produtos prontos, mas o método de pensamento de "transformar seu próprio trabalho em skill" é a maior arma. Tanto atas de reunião quanto revisões de propostas podem ser transformados em skills.

Uma skill para uma área de especialização. Acumulá-las faz dela "sua própria equipe de IA dedicada", e eventualmente um Sistema Operacional Pessoal que gerencia todo o seu negócio.

Neste artigo, apresentei 6 skills em um formato que você pode copiar e colar diretamente. Experimente uma primeiro.

Para quem achou este artigo útil:

UT Claude Code Lab (@ClaudeCode_UT) é uma conta administrada por estudantes atuais da Universidade de Tóquio que são entusiastas do Claude Code. O desenvolvimento conjunto de agentes com grandes empresas também está em andamento.

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