tl;dr: Sua campanha de $500 mil custa $5 mil agora
Agora temos dados suficientes para criar um estudo longitudinal do impacto da Runway em algumas das maiores empresas do mundo. Analisamos centenas de empresas que usam a Runway para produção de mídia e medimos o impacto da adoção de IA sob a perspectiva de economia de custos e tempo, bem como sob a perspectiva criativa e de impacto nos negócios. Os valores de economia foram relatados pelos próprios clientes, comparados ao que gastaram no mesmo trabalho no ano anterior. Os exemplos são anônimos a pedido dos clientes.
Definimos mídia aqui como um termo amplo que abrange filmes de grande orçamento, publicidade, conteúdo de marca, jogos, editorial e praticamente qualquer categoria de criação em que você está gerando pixels de alguma forma concreta.
A descoberta mais consistente para os clientes empresariais da Runway é que os custos de produção tendem a cair por duas a três ordens de grandeza, e o cronograma colapsa junto. Esse padrão se mantém em emissoras, editoras de jogos, varejistas, agências e consultorias, entre outros.
Uma marca nacional de serviços financeiros costumava gastar mais de $5 milhões produzindo um comercial para TV. Sua primeira campanha gerada por IA com a Runway custou $3–4 mil e foi ao ar aos domingos da NFL. Uma importante varejista de artigos para o lar agora replica projetos visuais de $800 mil por menos de $10 mil. Uma consultoria global reconstruiu uma campanha de cliente de $300–600 mil por aproximadamente $3 mil, dentro de uma janela de RFP de 2 dias. Na ponta menor da escala, uma emissora de TV a cabo dos EUA transformou um processo de créditos finais de $10–15 mil por temporada em uma execução automatizada de cerca de $10.
Os modelos agora estão prontos para o quadro final. Trabalhos gerados pela Runway já foram ao ar na televisão nacional com um crédito de IA na tela, foram exibidos durante grandes eventos esportivos, apareceram em trailers finais de uma grande franquia de IP e ganharam prêmios do setor. Em jogos, um filme narrativo de 16,5 minutos gerado por IA recebeu sinal verde da diretoria, e iscas geradas por IA superaram as criativas heróicas existentes em testes A/B diretos.
Os dados mostram claramente que o uso transformou a forma como a mídia é feita em todos os setores. Uma varejista de artigos para o lar está transferindo um orçamento de produção anual de $5–6 milhões do tradicional para a IA. Uma empresa de tecnologia Fortune 50 economiza $97 mil por mês apenas em ensaios fotográficos.
A velocidade importa tanto quanto os custos. Ouvimos frequentemente casos como o de uma holding global de agências, que comprimiu a produção de conteúdo social para o mascote de uma marca icônica de seguros dos EUA de 2–3 meses para 3 horas, abrangendo geração de vídeo, clonagem de voz e sincronização labial de ponta a ponta. Isso é uma compressão de cerca de 720×.
Em todas as escalas, vemos um padrão semelhante. Um estúdio mobile licenciando grandes IPs de super-heróis substituiu um pipeline de ativos de 4–5 pessoas e 2 semanas por uma pessoa trabalhando em menos de 3 horas. Uma editora de jogos AAA reduziu o design conceitual de 30 dias para 1. Uma emissora europeia opera VFX para produções ao vivo 3× mais rápido que seu pipeline tradicional.
A melhor ilustração individual do que esses ganhos representam é a equipe de marketing de performance de um grande estúdio de jogos. Eles construíram um pipeline totalmente automatizado que vai desde o tópico em alta até a geração de ativos, revisão legal e publicação em menos de uma hora. A produção semanal de anúncios passou de 13 para 75–100 com a mesma equipe, e três das criativas geradas por IA geraram diretamente downloads e receita mensuráveis. Anúncios recentes feitos por IA para o título de fantasia carro-chefe do estúdio ficaram entre os de melhor desempenho em todo o mercado, de acordo com dados de terceiros.
O mesmo desacoplamento aparece em todos os nossos dados. A equipe de IA de 5 pessoas de uma emissora do Reino Unido produz 800–1.000 anúncios por ano em mais de 50 sub-selos, economizando 46.000 horas em toda a organização. Uma plataforma global de viagens gerou cerca de 8.000 vídeos de propriedades via API. Uma marca global de artigos esportivos entregou uma campanha completa de volta às aulas após seu orçamento ser cortado em 75%, processando 210 produtos por dia a cerca de $13 por produto, 9 vídeos cada. A produção basicamente deixou de ser uma função do número de funcionários e passou a ser uma função do design do pipeline.
Uma mudança comportamental interessante é que você pode esperar que as implantações estagnem após pilotos ou testes. O oposto está acontecendo. Uma consultoria global cresceu de 20 para 100 estações em um ano e agora consome 500 mil créditos a cada duas semanas. Uma emissora nacional nórdica está expandindo de 20 para 50 estações. Um grupo global de produção atingiu 96% de ativação de estações na renovação em mais de 70 empresas de produção. E na holding de agências, a Runway está integrada a uma plataforma de IA em todo o grupo que atende 5.000 usuários ativos diários entre mais de 35.000 funcionários.
A adoção também está sendo incorporada às contratações. O CEO de uma plataforma líder de educação online, um dos maiores anunciantes dos EUA em volume de ativos, tornou a Runway uma habilidade obrigatória em todas as descrições de cargos criativos:
Nas contas mais maduras, onde o trabalho gerado por IA se tornou o modo de produção principal, e não um suplemento. Uma varejista de artigos para o lar gera 75% de toda a mídia visual com IA. Uma editora de jogos AAA produz 50% de todo o marketing de sua franquia de tiro carro-chefe na Runway, consumindo 326 mil créditos em um único mês. Um estúdio de cinema independente constrói animatics de filmes completos que são 80% vídeo generativo antes de um único quadro de ação ao vivo ser filmado.
A Runway está permitindo que algumas das maiores empresas do mundo reduzam significativamente seus gastos e prazos de produção de maneiras nunca antes consideradas possíveis. E embora isso por si só seja motivo para todas as outras empresas seguirem rapidamente o exemplo, o que é mais atraente para mim é o que vem a seguir: os desbloqueios criativos e estratégicos que marcas e agências estão prestes a aproveitar. A capacidade de criar criativas hiperpersonalizáveis e direcionadas. Produzir conteúdo reativo em tempo real com os mais altos padrões de marca. E até mesmo começar a explorar abordagens e formatos de conteúdo totalmente novos que nunca antes foram possíveis para as marcas sequer considerarem.
Portanto, embora este estudo destaque as economias muito reais e muito significativas que algumas das maiores empresas do mundo alcançaram com a Runway, eu realmente acredito que ele sinaliza algo muito maior: estamos no limiar de uma nova revolução criativa. E, assim como quando Bill Bernbach redefiniu a Madison Avenue há tantas décadas, serão as grandes ideias que vencerão o dia. Porque quando estamos livres das pressões de custo e tempo, temos a oportunidade de criar coisas novas.
