Há muito conteúdo aqui. Você pode salvá-lo como favorito e copiar o texto completo para o seu Claude Code ou Cursor para que ele ajude com as operações. Você também pode lê-lo com calma quando tiver tempo para aprender algo novo!
Você já deve ter enfrentado estes problemas:
Você vê um post excelente no Twitter e copia e cola. Quando quer encontrá-lo depois para estudar, precisa rolar manualmente por um tempão.
Você tem centenas de anotações armazenadas no Notion, mas elas ficam isoladas umas das outras. Você não faz ideia se um determinado conceito já apareceu em outro lugar.
Toda vez que você pergunta algo a uma IA, ela começa a pesquisar do zero e monta uma resposta temporária. Não há acúmulo, nem memória, e metade dos seus tokens são desperdiçados.
Mais importante ainda, suas anotações estão armazenadas no servidor de outra pessoa. Se o serviço for descontinuado um dia, seus dados desaparecem.
Ok, o sistema que construí resolve esses problemas.
Quatro vantagens principais:
- Totalmente Automatizado: Você não precisa organizar anotações manualmente; a IA faz isso para você.
- Armazenamento Local: Os dados sempre pertencem a você e não são enviados para nenhum servidor.
- Acúmulo Persistente: O conhecimento continua se acumulando, em vez de começar do zero toda vez.
- Apenas Pergunte: Você só precisa fazer perguntas e explorar; o resto fica por conta da IA.
Simplificando, você fornece documentos ao sistema, e ele os organiza automaticamente em uma rede de conhecimento estruturada. Você pode navegar livremente usando links bidirecionais.
Toda a cadeia é: Importação de Documentos → Organização por IA → Geração de Wiki → Vinculação Bidirecional.
O processo inteiro não requer operação manual de nenhuma interface gráfica; basta soltar os arquivos, e eles formam automaticamente uma rede.
Três Ferramentas, Cada Uma com seu Papel
Este sistema é composto por duas ferramentas principais.
Obsidian: A Camada de Exibição de Notas
O Obsidian é uma ferramenta de anotações local com links bidirecionais. É completamente gratuito e multiplataforma para Windows, Mac e Linux. Sua principal funcionalidade é a vinculação bidirecional.
O que é um link bidirecional?
Ao digitar colchetes duplos em uma anotação, como [[Claude-Code-Notes]], o Obsidian automaticamente a transforma em um link roxo. Se a anotação "Claude-Code-Notes" existir, clicar nela leva até lá. Se não existir, clicar a cria. É assim que os links bidirecionais funcionam — é muito simples. Você não precisa manter manualmente; o Obsidian constrói os relacionamentos para você.
O problema do software de anotações tradicional é que as anotações ficam isoladas. Você não saberia se a palavra "Apple" apareceu em outro lugar. A Visualização em Grafo do Obsidian pode visualizar todas as anotações e suas relações de link em um mapa. Você pode ver a estrutura do conhecimento de relance, identificando quais nós são ilhas e quais são hubs.
Além disso, o Obsidian é completamente gratuito para uso pessoal, sem restrições. Todos os dados são locais.
Hermes Agent: O Mecanismo de Execução Automatizada
O Hermes Agent é um agente de IA autônomo desenvolvido pela Nous Research. Sua maior característica é um ciclo de aprendizado integrado que pode criar e aprimorar habilidades a partir da experiência. Neste fluxo de trabalho de gerenciamento de conhecimento, o Hermes atua como o mecanismo de execução automatizada. Ele possui uma habilidade llm-wiki integrada que pode operar a base de conhecimento diretamente de acordo com as especificações de estrutura de arquivos do LLM Wiki.
O que isso significa? Você não precisa criar pastas manualmente, organizar anotações ou adicionar links. Você apenas diz ao Hermes "escreva este artigo na base de conhecimento", e o Hermes automaticamente:
- Extrai entidades-chave (pessoas, ferramentas, projetos)
- Extrai conceitos principais (metodologias, princípios técnicos)
- Cria arquivos Markdown estruturados
- Adiciona links bidirecionais a conceitos relacionados
- Atualiza o índice da base de conhecimento
Uma regra importante: O Hermes só opera na base de conhecimento quando você explicitamente pede.
- Quando você diz "escrever na base de conhecimento" ou "importar para a base de conhecimento", o Hermes executa a importação.
- Quando você diz "combinar com a base de conhecimento" ou "pesquisar na base de conhecimento", o Hermes recupera informações.
Em conversas cotidianas comuns, o Hermes não vai tocar ativamente na sua base de conhecimento, garantindo que ela não seja poluída por conversas irrelevantes.
LLM Wiki: O Padrão da Base de Conhecimento
O LLM Wiki não é um aplicativo independente, mas um conjunto de especificações de estrutura de arquivos para base de conhecimento. Ele define como organizar o conhecimento. A ideia central é deixar a IA construir incrementalmente uma Wiki persistente.
O que significa persistente? Quando você importa um documento, o sistema não apenas o indexa e pronto. Ele realmente entende o documento, extrai entidades-chave, conceitos e relacionamentos, e então gera ou atualiza páginas de Wiki correspondentes. Essas páginas são salvas localmente. Conforme você importa mais documentos, a Wiki fica mais rica. As páginas formam referências e associações, e contradições são sinalizadas. Quando você faz perguntas depois, a IA responde com base na Wiki estruturada, em vez de juntar documentos brutos, e vai citar as fontes.
Demonstração Completa do Fluxo de Trabalho
Vamos ver as ferramentas juntas. O ponto de entrada para todo o fluxo de trabalho é o Hermes Agent.
Passo 1: Dê Instruções
Por exemplo, você diz "Escreva este artigo sobre escrita de romances com IA na base de conhecimento."
Passo 2: Hermes Organiza Automaticamente
O Hermes usa a habilidade llm-wiki para ler o conteúdo, extrair entidades e conceitos, criar arquivos Markdown, adicionar links e atualizar o índice.
Passo 3: Geração da Estrutura de Arquivos
O Hermes cria arquivos de acordo com as especificações do LLM Wiki, incluindo metadados, conteúdo principal e links.
Passo 4: Obsidian Exibe a Rede de Conhecimento
Abra o diretório da base de conhecimento e arraste-o para o Obsidian como um Vault. Agora você tem uma base de conhecimento organizada por IA, onde pode navegar pela rede e ver a força dos links na Visualização em Grafo.
Passo 5: Loop Infinito
Este processo se repete. Cada novo documento atualiza a rede, complementa páginas existentes e vincula conceitos relacionados em diferentes documentos.
Passos de Instalação
Passo 1: Instale o Obsidian
Baixe a versão para macOS em obsidian.md. Crie ou selecione um Vault (uma pasta para seus arquivos Markdown).
Passo 2: Instale o LLM Wiki
Acesse nashsu/llm-wiki no GitHub e baixe a versão mais recente. Abra o aplicativo, crie um novo projeto e insira sua Chave de API nas configurações. Ele oferece suporte a OpenAI, Claude, Minimax e qualquer API compatível com OpenAI.
Passo 3: Instale o Hermes Agent
Abra seu terminal e execute:
Em seguida, recarregue sua configuração: source ~/.zshrc. Execute hermes setup para configurar seu provedor de modelo.
Configure as Regras da Base de Conhecimento (Importante):
Diga ao Hermes suas regras:
"Meu diretório da base de conhecimento é: /Users/username/Documents/knowledge_base. Regras: 1. Só escrever quando eu disser 'escrever na base de conhecimento'. 2. Só recuperar quando eu disser 'combinar com a base de conhecimento'. 3. Usar Markdown e [[links bidirecionais]]. 4. Usar estrutura LLM Wiki."
Regras de Uso
- Diga "Escrever na base de conhecimento" para o Hermes organizar novos documentos.
- Diga "Combinar com a base de conhecimento" para o Hermes recuperar e responder com base nos seus dados.
- O Obsidian está sempre disponível para navegar, editar e visualizar seus arquivos Markdown.
Resumo
O Hermes Agent é o mecanismo de execução, e o Obsidian é a camada de exibição. Use este fluxo de trabalho para deixar a IA cuidar do trabalho tedioso de gerenciamento de conhecimento, para que você possa se concentrar na exploração.
