Pesquisadores do MIT, Stanford e UC Berkeley analisaram mais de 18.000 comandos coletados de 1.891 pessoas.
Os resultados mostraram que, embora 53% da melhoria de desempenho ao mudar para um novo modelo de alto desempenho viesse da evolução do próprio modelo, os 47% restantes foram criados pelos usuários ao mudar a forma como davam instruções para se adequar às capacidades do novo modelo.
Em outras palavras, o desempenho da IA não é determinado apenas por 'qual modelo você escolhe'.
Escolher um modelo de alto desempenho e ser capaz de conectar essa inteligência ao seu trabalho são duas habilidades completamente diferentes.
Isso é particularmente importante ao usar o GPT-5.6 Sol.
A OpenAI posiciona o Sol como um modelo de raciocínio principal para pesquisa, design e tomada de decisão complexos. No entanto, por mais alta que seja sua capacidade de raciocínio, ele não consegue ler seus objetivos, premissas ou critérios de julgamento.
Se você pedir para ele 'pensar em algo bom', o Sol escolherá a resposta mais genérica de uma vasta gama de possibilidades.
Por outro lado, se você definiu:
- Quem você é
- O que você quer alcançar
- Quais condições você quer que ele siga
- O que você considera um bom resultado
A resolução das respostas mudará significativamente, mesmo com o mesmo modelo.
Muitas pessoas pagam pela IA mais inteligente todos os meses, mas deixam suas instruções personalizadas em branco, sua memória desorganizada e seus pedidos em uma única frase.
Isso é como contratar um consultor brilhante e pedir para ele 'aumentar as vendas' sem compartilhar nenhuma informação sobre a situação da sua empresa.
Neste artigo, resumirei as três configurações que você deve revisar primeiro para aproximar a inteligência do GPT-5.6 Sol de ser 'seu especialista pessoal', juntamente com métodos de solicitação que mudam a qualidade das respostas.
Não usarei técnicas de prompt difíceis.
Uma vez definidas, elas afetarão quase todas as conversas subsequentes. Recomendo salvar este artigo para que você possa experimentá-lo mais tarde enquanto abre sua tela de configurações.
No final do artigo, estou distribuindo um kit de design que permite criar slides de alta qualidade com o Claude.
Por que 'Escolher um Modelo' Sozinho Não Gera Desempenho
Primeiro, vamos alinhar onde a 'inteligência' é determinada.
O GPT-Sol é o modelo mais inteligente e de pensamento profundo que você pode escolher agora. Mas mesmo a pessoa mais inteligente só pode dar respostas medíocres se receber uma tarefa vaga como 'apenas faça algo bom'. Inteligência e a capacidade de extraí-la são coisas diferentes.
Ao observar como várias pessoas o usam, acredito que a diferença está neste lado de 'extração', não no modelo.
O desempenho é determinado preparando primeiro as três coisas a seguir: deixar o ChatGPT lembrar das premissas (Configurações), escolher um modelo de acordo com a tarefa e ter um modelo de como perguntar. Vamos passar por elas em ordem.
Configuração Inicial ①: Instruções Personalizadas são um 'Manual Operacional', Não uma 'Autoapresentação'
A primeira coisa a revisar são as Instruções Personalizadas.
Muitas pessoas escrevem apenas coisas como 'Por favor, responda educadamente' ou 'Por favor, explique de forma concisa' aqui.
No entanto, isso é quase o mesmo que dizer a um funcionário brilhante no primeiro dia:
'Por favor, faça um bom trabalho.'
O guia oficial da OpenAI introduz um método de fornecer informações à IA separando-as em:
- Identidade: Qual papel ela desempenhará?
- Instruções: O que ela deve seguir?
- Exemplos: O que é uma boa resposta?
- Contexto: Quais premissas são necessárias para o julgamento?
Em outras palavras, o que você deve colocar nas Instruções Personalizadas não é apenas um perfil.
São as 'Regras de Trabalho' a serem aplicadas ao ChatGPT toda vez.
Por exemplo, mesmo se você pedir para 'melhorar este post do X', há muitas coisas que o ChatGPT não sabe:
- Quem você quer que leia?
- O que você está vendendo?
- A linguagem provocativa é permitida?
- O objetivo é conscientização ou cadastro no LINE?
- O que constitui uma escrita que soa como você?
Sem saber disso, o ChatGPT só pode retornar o post mais genérico com base em conhecimento geral de SNS.
Por outro lado, se você colocar as seguintes premissas nas Instruções Personalizadas, a direção da resposta mudará mesmo com a mesma frase única.
【Exemplo de configuração que você pode usar como está】
Trabalho como funcionário de escritório enquanto publico sobre uso de IA no X e no note.
Meus principais leitores são funcionários de escritório e profissionais autônomos que se interessam por IA, mas não sabem como incorporá-la ao trabalho.
Em suas respostas, siga estas regras:
- Apresente a conclusão primeiro
- Não termine apenas com abstrações; inclua pelo menos um exemplo concreto
- Ao usar termos técnicos, explique-os brevemente na primeira menção
- Evite provocação excessiva ou afirmações infundadas
- Para posts no X, enfatize o gancho de abertura e as quebras de linha fáceis de ler
- Para artigos no note, estruture na ordem de Afirmação → Razão → Exemplo → Método de Implementação
- Se o pedido for vago, não o preencha sozinho; pergunte primeiro pelas premissas importantes
De acordo com informações oficiais da OpenAI, uma vez definidas, as Instruções Personalizadas são refletidas em todos os chats, incluindo os existentes.
Além disso, em planos como Plus ou Pro, você pode registrar até 5.000 caracteres.
Não é um lugar para escrever frases longas que você usa toda vez.
É um lugar para eliminar pequenas lacunas de reconhecimento que ocorrem toda vez, desde o início.
Eu mesmo vi uma diminuição em correções como 'faça soar mais como eu' ou 'escreva a partir da conclusão' desde que defini o tom, os temas e a estrutura.
Mesmo uma diferença de alguns minutos por vez se torna uma grande diferença após 100 usos.
As Instruções Personalizadas não são uma configuração para aumentar o desempenho do ChatGPT apenas uma vez.
Elas são uma configuração para elevar a qualidade mínima de cada conversa que você tiver daqui em diante.
Configuração Inicial ②: A Memória é um 'Prontuário do Cliente', Não um 'Armazém'
A próxima coisa a revisar é a Memória.
O que é surpreendente aqui é que a memória do ChatGPT não é apenas uma função que salva conversas passadas na íntegra.
De acordo com a explicação da OpenAI, a memória atual é usada como 'contexto' para personalizar respostas, organizando continuamente informações úteis de chats passados e outras fontes.
Em outras palavras, a memória é menos um armazenamento para conversas e mais como:
Um prontuário do cliente que o ChatGPT consulta sobre você.
Se o prontuário contiver informações corretas, você pode ser compreendido sem explicações detalhadas toda vez.
Por outro lado, se informações antigas ou pontuais permanecerem, elas podem afetar consultas completamente diferentes.
Por exemplo, suponha que alguém que costumava vender produtos para funcionários de escritório agora mudou seu negócio para suporte de IA para corporações.
No entanto, se uma premissa antiga como 'publicar know-how de bico para funcionários de escritório' permanecer na memória, mesmo se você pedir uma proposta para uma corporação, expressões suaves para indivíduos ou perspectivas de bico podem ser misturadas.
Quando a resposta de uma IA é medíocre, a causa às vezes não é o prompt, mas informações sobre seu eu passado.
É por isso que você não deve colocar qualquer coisa na memória.
Recomendo separar com base nos seguintes critérios:
Informações para manter na memória:
- Profissão ou negócio atual
- Produtos ou serviços oferecidos
- Base de clientes principal
- Metas de longo prazo
- Preferências de escrita ou resposta
- Critérios de julgamento usados com frequência
Informações que não precisam estar na memória:
- Tarefas realizadas apenas hoje
- Campanhas temporárias
- Números de vendas ou seguidores que mudam com frequência
- Prazos ou cronogramas
- Hipóteses pensadas na hora
- Emoções ou hesitações temporárias
Por exemplo, 'forneço treinamento de IA para corporações' é adequado para a memória se não mudar por um tempo.
Por outro lado, 'Concluir materiais de treinamento até esta sexta-feira' é melhor tratado apenas dentro dessa conversa ou projeto.
O critério para lembrar é simples:
Você quer que isso seja usado como premissa daqui a 3 meses?
Se SIM, então Memória.
Se NÃO, coloque apenas naquele chat ou projeto.
E periodicamente pergunte o seguinte:
'Por favor, verifique as informações que você lembra atualmente sobre mim. Por favor, separe as informações que podem estar desatualizadas das informações que são redundantes.'
De acordo com informações oficiais da OpenAI, a memória pode ser verificada, corrigida e excluída na tela de configurações, e você pode usar o Chat Temporário para ter conversas sem consultar a memória existente ou criar nova memória.
Usar o Chat Temporário é uma maneira de consultar antes de uma reunião de negócios importante ou ao atuar em um papel completamente diferente do normal.
Para tornar a IA mais inteligente, deixe-a lembrar uma grande quantidade de informações.
Isso é meio certo e meio errado.
O que é necessário não é a quantidade de informações.
É deixar apenas as premissas corretas que correspondem ao seu eu atual.
Configuração Inicial ③: Escolha Modelos pelo 'Custo do Erro', Não pela 'Ordem do Mais Inteligente'
Depois que as configurações estão em ordem, o próximo passo é escolher o modelo.
Muitas pessoas entendem mal isso. Escolher sempre o modelo de maior desempenho não é necessariamente a maneira mais eficiente de usá-lo.
Isso é como decidir cada tarefa da empresa em uma reunião do conselho. Você não precisa reunir a diretoria apenas para mudar o assunto de um e-mail.
Por outro lado, é perigoso resolver uma decisão sobre investir milhões em um novo negócio com uma única resposta imediata de um funcionário.
A seleção do modelo é a mesma. A OpenAI posiciona o GPT-5.5 Instant como um modelo rápido para perguntas diárias, e o GPT-5.6 Sol como um modelo de raciocínio para tarefas complexas, pesquisa e design.
O GPT-5.6 Sol também oferece opções para mudar a profundidade do pensamento, como Médio, Alto e Extra Alto. As opções disponíveis dependem do seu plano.
Então, quais critérios você deve usar para escolher?
Recomendo escolher com base não no desempenho do modelo, mas em:
'Quanto vai doer se eu errar esta resposta?'
Tarefas adequadas para o Instant:
- Parafrasear texto
- Verificar erros de digitação
- Resumir atas de reuniões
- Criar rascunhos para ideias
- Sugerir assuntos de e-mail
- Formatar conteúdo que já foi decidido
Por exemplo, uma tarefa como 'Encurte este texto em 30% sem mudar o significado.' Mesmo que a resposta esteja um pouco errada, você pode verificar e corrigir imediatamente.
Tarefas onde você quer usar o Sol Médio ou Alto:
- Comparar estratégias de negócios
- Planejar designs envolvendo múltiplas condições
- Estruturar materiais de vendas importantes
- Fazer julgamentos após ler documentos longos
- Pesquisar contratos ou sistemas
- Projetar sistemas ou fluxos de negócios
- Analisar causas de falhas
Por exemplo, uma tarefa como 'Avalie se deve investir neste novo negócio com base em cinco fatores: concorrentes, comercialização, pontos fortes da empresa, custos iniciais e condições de saída.' Isso requer comparar múltiplas informações simultaneamente e fazer julgamentos consistentes, em vez de simples geração de texto.
Tarefas onde você deve considerar o Sol Pro ou raciocínio profundo:
- Pesquisa complexa que leva muito tempo
- Análise em um grande número de documentos
- Segundas opiniões para decisões importantes de gestão
- Pesquisar ou corrigir bases de código complexas
- Designs que exigem múltiplas verificações
No entanto, mesmo aqui, você não adota a resposta da IA como está, mas a usa como um material de tomada de decisão.
Em caso de dúvida sobre a seleção do modelo, você pode julgar com estas três perguntas:
- A perda é significativa se uma resposta incorreta for adotada?
- É necessário pensar em múltiplas condições simultaneamente?
- Você não consegue verificar a saída sozinho imediatamente?
Se duas ou mais se aplicarem, vale a pena usar o Sol. Por outro lado, se quase nenhuma se aplicar, o Instant é suficiente.
A recomendação não é deixar tudo para o Sol.
Primeiro, use o Instant para:
- Identificar pontos de discussão
- Criar um rascunho
- Aumentar opções
Depois, passe apenas as partes importantes para o Sol para:
- Procurar descuidos
- Verificar contradições
- Finalizar a proposta
Esta é uma abordagem em duas etapas. Por exemplo, ao criar um plano de webinar:
Primeiro, gere 10 ideias com o Instant. Escolha 3 delas e peça ao Sol:
'Por favor, compare estas 3 ideias com base em quatro itens: poder de atração, autoridade, conexão com o fechamento e dificuldade de implementação. Por favor, aponte fraquezas sem escondê-las.'
Desta forma, você obtém velocidade e profundidade.
Em vez de escolher o modelo mais inteligente toda vez:
Use modelos rápidos para divergência e modelos de pensamento profundo para julgamento.
Ao dividir os papéis desta forma, você pode reduzir o tempo de espera enquanto melhora a qualidade das respostas em situações importantes.
Método de Solicitação ①: Pare de Terceirizar e Use um 'Modelo'
Este é o cerne da questão. Mesmo que você organize as configurações, o desempenho não virá se seu pedido continuar sendo uma transferência vaga. Quanto mais inteligente o modelo, mais ele retorna respostas 'plausíveis, mas fora do alvo' se faltarem premissas. Então, tenha um modelo para os pedidos. Apenas quatro coisas: 'Como quem, minhas premissas, restrições a seguir e qual formato de saída.'
- ✗ 'Como começar um blog como bico?'
- ◯ (Preencha os quatro):
Você é um editor de um blog sobre bicos. Eu sou um funcionário de escritório e só posso usar 1 hora por dia durante a semana. Ainda não decidi sobre o que escrever. Tenho interesse em IA e bicos. Nestas condições, crie uma lista de tarefas semanal do que fazer no primeiro mês. No máximo 3 itens por semana, evite termos técnicos.
A densidade da resposta muda completamente. Aqui está outro exemplo, mais voltado para o trabalho:
- ✗ 'Escreva uma introdução para este produto.'
- ◯:
Você é um redator publicitário. O produto é um suporte de madeira para smartphone que mantém a mesa organizada, com preço de 3.000 ienes. Os compradores são pessoas com mais de 30 anos que trabalham em casa. Com base no tema 'organizar a mesa', forneça 3 rascunhos de uma descrição do produto de 120 caracteres. Não seja provocativo ou exagerado. Adicione uma linha explicando o objetivo de cada um.
Mesmo para o mesmo produto, '3 rascunhos utilizáveis' só virão do último.
Método de Solicitação ②: Não Mire na Conclusão em Uma Única Vez; 'Deixe-o Perguntar Primeiro'
Mesmo usando um modelo, as premissas ainda podem ser insuficientes. Então, mais um passo. Para modelos inteligentes, deixe-os fazer perguntas antes de começar. Isso é especialmente eficaz com modelos de 'pensamento' como o Sol.
Depois disso, quero que você crie uma lista de perguntas reversas para usar em uma entrevista de emprego. Para que seja um bom resultado, por favor, me faça 5 perguntas primeiro. Comece a trabalhar depois que eu responder.
O Sol fará perguntas precisas sobre premissas ausentes: Qual é o setor da empresa? O entrevistador é um executivo ou alguém da área? O que você valoriza? Se você deixá-lo trabalhar depois de preencher estas lacunas, o retrabalho diminuirá visivelmente. É, em última análise, mais rápido intercalar uma rodada de perguntas do que um pedido vago de uma só vez.
Demonstração: Do Zero à Conclusão, Um Fluxo Completo com o Sol
Palavras sozinhas não convencem, então vamos tornar isso um fluxo único. É fictício, mas escreverei as palavras reais usadas.
O tema é 'Criar um post para anunciar um suporte de madeira para smartphone iniciado como bico no X.'
- As Instruções Personalizadas já estão definidas (as premissas do bico e a formatação estão lá). Então, nenhuma explicação é necessária toda vez.
- Escolha o GPT-5.6 Sol como modelo. Porque você não quer errar o primeiro anúncio.
- Primeiro, deixe-o fazer perguntas.
Quero criar um post de anúncio para um produto no X. Por favor, me faça 5 perguntas primeiro. Comece a trabalhar depois que eu responder.
- O Sol pergunta: Qual é o preço? Há fotos? Quem é o público-alvo? Você incluirá um link? O tom é sério ou casual? Responda a elas.
- Agora que as premissas estão alinhadas, peça a versão final.
Com base nas respostas anteriores, forneça 3 rascunhos para o post de anúncio. Cada um com até 140 caracteres, fácil de ler com quebras de linha, e adicione um gancho no final. Não seja provocativo.
- Refine o rascunho de que você gostou.
Vou adotar o segundo rascunho. Torne a redação mais evocativa de uma cena de 'mesa organizada'. Não use emojis.
Você chegará a um post que pode simplesmente copiar e colar, algo que não viria de um pedido vago e impulsivo. Em vez de uma coleção de dicas fragmentadas 'é bom perguntar assim', apenas imite este fluxo e funcionará.
Resumo
- O desempenho do Sol é determinado por 'Configurações e Solicitação', não por 'Seleção de Modelo'.
- Escreva as premissas uma vez nas Instruções Personalizadas. Armazene apenas fatos difíceis de mudar na Memória.
- Não deixe tudo para o Sol. Use o Sol apenas para movimentos que você não quer errar.
- Pare com transferências vagas e solicite usando o modelo 'Como quem, Premissas, Restrições, Formato de saída'.
- Quanto mais inteligente o modelo, menos ele erra se você deixá-lo perguntar antes de começar.
Se você não conhece essas configurações, continuará pagando pelo modelo mais inteligente todos os meses enquanto dá pedidos vagos a um estranho. Você vai organizar as configurações uma vez e mudar a forma como pede, ou vai continuar recebendo respostas superficiais com 'apenas faça algo bom' hoje também? O ponto de virada está aqui.
Um passo que você pode fazer hoje: Abra as configurações do ChatGPT e coloque duas coisas nas Instruções Personalizadas: 'Suas premissas de bico' e 'Pergunte primeiro quando estiver vago'. A partir da próxima troca, o conteúdo que voltará mudará.
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