Estamos revolucionando a interface com o computador.
A cada poucas décadas, surge uma oportunidade de reinventar completamente a interface. Que sorte estar vivo e construindo em um momento como este.
Por décadas, os aplicativos foram a interface: os humanos trabalhavam e viviam dentro deles. Essa era está terminando. Daqui para frente, os agentes usarão os computadores e seus aplicativos em nosso nome, e os humanos interagirão com os agentes. Mas nossos aplicativos não foram criados para que agentes vivam neles. Pior ainda, não temos uma forma natural de nos comunicar com nossos agentes.
Na Memfold AI, estamos liderando essa revolução para levar nossos agentes aos nossos computadores, compartilhar nossa vida digital e trabalho, e nos comunicar naturalmente com nossos agentes. Se você é apaixonado por essa revolução que está acontecendo enquanto você lê isto, venha fazer parte dela.
Vamos lançar esta nova interface de computação pessoal em 1 a 2 meses. Para validar essa direção, queremos encher um pequeno estádio de críquete com usuários que realmente encontrem valor e prazer suficientes para pagar por ela. Cerca de 5 mil deles.
Aja agora, comece cedo e desempenhe um papel nessa disrupção.
Quem são os fundadores?
Nischith e Vinod. Vinod possui doutorado na interseção de sistemas e aprendizado profundo pelo IIT Madras. Nischith possui bacharelado em Ciência da Computação e foi o primeiro da turma no IIT Madras.
Nos conhecemos na Microsoft Research, onde passamos um ano trabalhando juntos: primeiro em sistemas distribuídos, depois em uma plataforma no-code que permitia que não-programadores criassem aplicativos intuitivamente nos meses após o lançamento do ChatGPT.
Fomos membros fundadores da Sarvam AI, onde passamos dois anos e fizemos parte da pequena equipe que treinou o primeiro LLM indiano - OpenHathi. Na Sarvam, Nischith também desenvolveu parsing agentico de ponta e o estendeu para pipelines de RAG, enquanto Vinod construiu a plataforma de inferência horizontal que impulsionou a entrega performática e soberana dos modelos da Sarvam para empresas e o setor estratégico.
Por que eles?
Temos um profundo entendimento interno de LLMs e experiência prática na construção de sistemas agenticos. Poucas equipes viveram dentro de cada camada da pilha: treinar o modelo, servi-lo em escala, construir as camadas de recuperação e agenticas ao redor dele, e entregá-lo como produto — exatamente o que a nova interface com o computador exige.
Vocês captaram investimento?
Captamos uma rodada seed da Peak XV (antiga Sequoia Capital India). Também temos alguns investidores-anjo, incluindo Aravind Srinivas (CEO da Perplexity), Sriram Rajamani (Vice-Presidente Corporativo, Microsoft), Shyamal Anadkat (ex-OpenAI) e Atishay Ganesh (Growth Story).
Também somos aconselhados pelo Prof. KC Sivaramakrishnan (IIT Madras) e Ranjan Jagannathan (ex-Head de Ciência Comportamental da Cred).
Isso não é arriscado demais?
Se você acha que isso é arriscado demais — você está absolutamente certo, pule o resto. Se você acha que não correr nenhum risco é o maior risco — continue lendo.
Vão me dizer no que trabalhar?
Não. Se você precisa de gerenciamento e que alguém estruture as coisas para você — isso não é para você. Se você quer um ambiente que incentiva alta autonomia e responsabilidade, e a oportunidade de aprender com suas próprias ações e com uma equipe de classe mundial — continue lendo.
Qual é o meu papel?
Você diz à equipe como deseja contribuir para esta revolução e que parte quer assumir.
Até aqui tudo bem, mas você tem mais perguntas que precisam de respostas? Justo. Entre em contato com os fundadores (você saberá como nos encontrar) e vamos conversar.
