Acabe com a ansiedade por tokens: sua assinatura de US$ 20 é suficiente para rodar o OpenClaw

Você já se sentiu assim:

Você claramente ama o OpenClaw. Sabe que ele consegue lidar com tudo ao mesmo tempo — escrever código, criar conteúdo, rodar automações, gerenciar agendas e extrair dados. Mas você simplesmente não se atreve a usá-lo livremente.

Porque quando você abre a seção de comentários, grupos de chat ou Twitter, tudo o que vê é:

• "Queimei $70 em 24 horas."
• "Estou gastando centenas de dólares por semana."
• "Ainda mais exagerado, queimando diretamente mais de $1.000 por semana."

Então você começa a ponderar duas coisas todos os dias:

1. Como economizar Tokens?
2. Existem alternativas nacionais mais baratas?

Você pode até ter desenvolvido uma espécie de "pobreza habitual de uso de IA" — toda vez que você quer que o agente faça um pouco mais de trabalho, sua mão para:

"Talvez... deixa pra lá?"

Mas eu quero te contar um fato muito contraintuitivo e satisfatório:

Você não precisa gastar tempo com essas coisas. Porque seus três pacotes de assinatura de modelos topo de linha'

$20 por mês (Claude / GPT / Gemini)

já são suficientes para cobrir seu OpenClaw na maioria dos cenários de uso normal.

Aí você provavelmente vai dizer:

"Hã? Isso realmente funciona! Se for o caso, como eu faço?"

Não se preocupe. Ainda não vou te ensinar como instalar. Primeiro, vou te mostrar como fica depois de instalado e funcionando.

Veja o "outro lado" primeiro: Como fica o OpenClaw após a instalação?

Não se apresse nas etapas. Quero que você veja uma imagem primeiro: No seu OpenClaw, não há apenas um modelo, mas sim todo um "arsenal de modelos."

Figura 01: Meu arsenal de modelos

Minha configuração pessoal é mais ou menos assim—

• Agente Mestre: Eu o chamei de Friday (este é apenas o meu "nome do Agente Mestre")
• Modelo Mestre Padrão: Geralmente uso o GPT 5.2 como mestre
• Pool de Modelos (você pode pensar como: mude para o que quiser usar):

1. Série GPT: GPT 5.2, GPT 5.2 Codex, GPT 5.3 Codex
2. Série Claude: Claude Opus 4.6, Opus 4.5, Sonnet 4.5
3. Série Gemini: Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash

Mais importante: isso não é só "configurei um monte de modelos com nomes legais."

É que você pode realmente abrir várias Sessões no OpenClaw e deixar cada uma fazer seu próprio trabalho.

Por exemplo, vou abrir três Sessões extras:

• Sessão Gemini 3 Pro: Faça login via OAuth, usando meu pacote de assinatura Gemini de $20. Você pode ver uma janela de contexto de nível de milhões em Uso.
• Sessão Claude Opus 4.6: Usa o token de assinatura Claude Pro. Janela de contexto de 400.000.
• Sessão GPT: Também login OAuth, janela de contexto de 400.000, use quando quiser.

Figura 02: Usando Claude, GPT e Gemini simultaneamente no Telegram

Vendo isso, você basicamente vai começar a "salivar":

Acontece que posso usar o modelo que quiser no mesmo OpenClaw, sem gastar um centavo extra em Tokens de API, e sem ter que fazer preparação mental enquanto olho para as contas de Token todos os dias.

Ok. Você quer instalar assim também? Quer, né? Então deixa eu te ensinar. A seguir, vamos fazer uma configuração prática em três etapas:

1. Conecte o Claude primeiro
2. Depois conecte o GPT
3. Finalmente, conecte o Gemini

Cada etapa é prática; é só seguir que funciona.

Antes de começar: Você só precisa preparar essas três coisas

Para garantir que você não empaque, deixa eu esclarecer a lista mínima de preparação:

1. Você já instalou e consegue executar o OpenClaw.
2. Você sabe usar o npm (vamos precisar instalar várias ferramentas CLI oficiais depois).

Após a configuração, vamos usar este comando para verificar tudo:

1openclaw models list

Se você vir os modelos que selecionou na lista de modelos, está funcionando.

Etapa 1: Conecte a assinatura Claude Pro ao OpenClaw

Você precisa fazer quatro coisas agora:

Instalar Claude Code → Gerar Token → Configurar no OpenClaw → Verificar

1. Instale o Claude Code CLI

1curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

1. Gere o Token do Claude

1claude setup-token

Ele vai abrir automaticamente o navegador e pular para o site do Claude para autorização. Após autorizar, feche o navegador, volte ao terminal e você receberá uma string de Token. Guarde-a bem.

1. Configure o Claude no OpenClaw

1openclaw configure

No assistente:

• Selecione Anthropic como provedor
• Cole o token
• Selecione padrão
• Marque os modelos que deseja usar (ex.: Opus / Sonnet)

1. Verifique

1openclaw models list

Você deve ver os modelos Claude aparecendo na lista.

Conectar o Claude tem alto risco?

Você pode perguntar:

"Vou ser banido por usar assim?"

Vou te dar a conclusão diretamente:

• O método de conexão em si é compatível.
• A Anthropic pode acionar controle de risco para certas regiões/contas.

Mas isso não tem nada a ver com você usar o OpenClaw; mesmo que você use o site do Claude normalmente, algumas pessoas ainda são banidas. Isso é uma estratégia da plataforma Anthropic. Então, sempre sugiro: use o Claude como um reforço, e GPT / Gemini como base estável.

Etapa 2: Conecte a assinatura GPT Plus ao OpenClaw

Você faz três coisas agora:

Instalar Codex CLI → Fazer OAuth no OpenClaw → Selecionar modelos → Verificar

1. Instale o Codex CLI

1npm i -g @openai/codex

1. Configure o GPT no OpenClaw (Nota: Procure por OpenAI Codex)

1openclaw configure

Uma das armadilhas mais fáceis aqui é:

Você deve escolher o caminho

OpenAI Codex

(que abre o navegador para OAuth), não o caminho que diz "deixe-me preencher a chave de API."

Após a verificação bem-sucedida no navegador, volte ao terminal para continuar.

1. Como escolher modelos

Eu geralmente escolho:

• GPT 5.2
• GPT 5.2 Codex
• GPT 5.3 Codex

1. Verifique

1openclaw models list

Se você vir modelos OpenAI na lista, está OK.

Etapa 3: Conecte a assinatura Gemini Pro ao OpenClaw

Você faz três coisas agora:

Instalar Gemini CLI → Selecionar Gemini CLI Auth no OpenClaw → Selecionar modelos → Verificar

1. Instale o Gemini CLI

1npm install -g @google/gemini-cli

1. Configure o Gemini no OpenClaw (Gemini CLI Auth)

1openclaw configure

Selecione Google como provedor e, para o método de verificação, escolha: Google Gemini CLI Auth

Siga as instruções para concluir o login no navegador.

1. Como escolher modelos

Vou marcar:

• Gemini 3 Pro
• Gemini 3 Flash

1. Verifique (sugiro que faça as duas partes; a experiência vai parecer muito "bem-sucedida")

A. Verificação no terminal:

1openclaw models list

B. Verificação no Telegram:

Vá para o Telegram e envie para seu Bot OpenClaw:

• /models

Você vai vê-lo listar os modelos disponíveis.

Em seguida, mude para o Gemini Pro, faça uma pergunta qualquer e, se ele responder normalmente, está funcionando totalmente.

Ok, todos os três estão conectados: Você finalmente não precisa mais viver a vida olhando para Tokens

Agora, você conectou todos os três pacotes de assinatura principais ao OpenClaw. Seu status agora deve ser:

• Claude / GPT / Gemini, use o que quiser.
• GPT / Gemini são super estáveis.
• Claude pode ter controle de risco, mas isso não afeta seu fluxo de trabalho geral.

Você vai perceber que o que realmente precisa otimizar nunca foi "economizar Tokens." É:

Como transformar o OpenClaw em seu exoesqueleto de produtividade e produzir valor continuamente para você.

Deixe-me contar outra história real. Tenho um amigo que é usuário pesado do Deep Research do ChatGPT. Ele gasta $200 por mês em uma assinatura de alto nível só para usar o Deep Research ilimitadamente. Depois que instalou o OpenClaw, ele pensou que ainda teria que pagar extra pelos Tokens de API.

Eu disse a ele: "Apenas configure seu pacote de assinatura diretamente."

Depois que ele terminou a configuração, ele me disse emocionado: "Este $200 finalmente está sendo gasto onde importa."

Então, finalmente, quero dizer: Pare de se preocupar com Tokens! Aproveite ao máximo seu pacote de assinatura e extraia cada centavo de valor.

O que realmente deveríamos nos importar é como deixar o OpenClaw criar maior valor para nós, em vez de ficar olhando para o saldo com o coração acelerado todos os dias.

Gaste seu tempo onde vale a pena!

Quanto a como escolher modelos e qual é o mais adequado para cada cenário — se todos estiverem interessados, posso escrever outro post dedicado (ou fazer um vídeo) para conversar com vocês em detalhes.

Eu sou o Kai on AI.

Se este post te ajudou, me segue, e continuamos na próxima vez.

Me conte nos comentários: Qual modelo você usa com mais frequência?