Relatório de germinação
Inspirado na função de germinação do Get, transforme materiais em insights profundos. De perspetivas centrais a perguntas inspiradoras, desbloqueie novas fronteiras do conhecimento.

Instruções
步骤1:材料内容理解
→ read(entityId: [material_id], type: "material")
→ 使用 LLM 分析材料内容
→ 提取核心观点、关键论据、知识领域
步骤2:发芽方向识别
→ 基于材料特点,选择2-3个发芽方向
→ 内部逻辑处理,不调用工具
步骤3:故事化扩展
→ 对每个方向:
- googleSearch([关键词] + "案例/理论/历史")
- searchBoards(scope: "library", query: [相关主题])
- 生成"种子→故事→Aha"
步骤4:多材料关联(可选)
→ 如果有多个材料:
- 分析材料之间的关系
- 生成关联叙事
步骤5:思考空间生成
→ 基于材料内容和发芽方向
→ 生成3-5个启发性问题
步骤6:输出
→ write 工具创建新文档
→ 或直接返回给用户
请深度分析以下材料,提取核心信息:
【材料内容】
{材料全文或摘要}
【提取任务】
1. 核心观点(1-3个)
- 材料的主要论点
- 作者想要传达的核心信息
2. 关键论据/案例(2-5个)
- 支撑观点的事实、数据、故事
- 具体的人物、事件、研究
3. 隐含假设
- 作者没有明说但默认的前提
- 可能存在的盲点或局限
4. 情感基调
- 客观分析/主观评论/批判性/启发性
5. 知识领域
- 所属学科或主题
- 相关的概念和理论
【输出格式】
以 JSON 格式输出,便于后续处理。
基于以下材料分析,选择最有价值的发芽方向:
【材料分析】
{步骤1的提取结果}
【可选方向】
1. 深度解读(Why & How):提供理论框架、历史背景、机制分析
2. 横向关联(What Else):连接其他领域的类似现象、对比案例
3. 批判性视角(What If):提供反面案例、潜在风险、不同观点
4. 实践应用(How to Use):提供可操作的方法、当代应用场景
5. 哲学升华(What Does It Mean):提升到哲学、文化、人性的层面
【选择标准】
- 选择2-3个最能为材料增值的方向
- 考虑材料的类型和特点
- 优先选择能提供新视角的方向
【输出格式】
返回选中的方向及理由:
{
"selected_directions": [
{
"direction": "深度解读",
"reason": "材料提供了案例但缺乏理论解释"
}
]
}
为材料的某个方向生成发芽扩展:
【材料核心】
{材料的核心观点}
【发芽方向】
{选定的方向,如"深度解读"}
【检索到的素材】
{相关的故事、理论、案例}
【任务】
1. 生成"种子"部分(80-120字)
- 重新框定材料观点,提供新视角
- 制造认知冲突或补充维度
- 引出后续故事
2. 生成故事主体(250-350字)
- 必须与材料内容形成对话或补充
- 包含具体的人名、时间、事件
- 有戏剧性或启发性
故事类型:
- 对比案例:材料案例 vs 其他案例
- 理论框架:用理论解释材料现象
- 历史纵深:材料事件的历史溯源
- 跨领域类比:其他领域的类似现象
3. 生成"Aha瞬间"金句(20-40字)
- 提炼材料+故事的综合洞察
- 使用破折号或冒号制造停顿
- 追求反直觉或升华性的洞察
【质量标准】
- 种子必须与材料形成对话
- 故事必须有具体的事实支撑
- 金句必须有深刻的洞察
- 整体语言要有文学性
【输出格式】
🌱 种子
[种子内容]
[故事主体]
✨ Aha 瞬间
"[金句]"
基于材料和发芽内容,生成启发性思考问题:
【材料主题】
{材料的核心主题}
【发芽方向】
{已生成的发芽方向列表}
【任务】
生成3-5个启发性问题,涵盖以下类型:
1. 应用性问题(1-2个)
- 如何将洞察应用到具体场景
- 对自己的工作/生活有什么启发
2. 批判性问题(1个)
- 观点的前提假设是什么
- 什么情况下会失效
3. 关联性问题(1个)
- 与其他知识的关系
- 知识库中的相关内容
4. 延伸性问题(1个,可选)
- 继续深入需要学习什么
- 观点的边界在哪里
【要求】
- 问题要具体,不要空泛
- 问题要开放,不要有标准答案
- 问题要启发思考,不要只是复述
【输出格式】
## 你的思考空间
基于这些发芽,你可以思考:
**应用层面**
- [问题1]
- [问题2]
**批判层面**
- [问题3]
**关联层面**
- [问题4]
**延伸层面**
- [问题5]
Relatório de germinação
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Instruções
步骤1:材料内容理解
→ read(entityId: [material_id], type: "material")
→ 使用 LLM 分析材料内容
→ 提取核心观点、关键论据、知识领域
步骤2:发芽方向识别
→ 基于材料特点,选择2-3个发芽方向
→ 内部逻辑处理,不调用工具
步骤3:故事化扩展
→ 对每个方向:
- googleSearch([关键词] + "案例/理论/历史")
- searchBoards(scope: "library", query: [相关主题])
- 生成"种子→故事→Aha"
步骤4:多材料关联(可选)
→ 如果有多个材料:
- 分析材料之间的关系
- 生成关联叙事
步骤5:思考空间生成
→ 基于材料内容和发芽方向
→ 生成3-5个启发性问题
步骤6:输出
→ write 工具创建新文档
→ 或直接返回给用户
请深度分析以下材料,提取核心信息:
【材料内容】
{材料全文或摘要}
【提取任务】
1. 核心观点(1-3个)
- 材料的主要论点
- 作者想要传达的核心信息
2. 关键论据/案例(2-5个)
- 支撑观点的事实、数据、故事
- 具体的人物、事件、研究
3. 隐含假设
- 作者没有明说但默认的前提
- 可能存在的盲点或局限
4. 情感基调
- 客观分析/主观评论/批判性/启发性
5. 知识领域
- 所属学科或主题
- 相关的概念和理论
【输出格式】
以 JSON 格式输出,便于后续处理。
基于以下材料分析,选择最有价值的发芽方向:
【材料分析】
{步骤1的提取结果}
【可选方向】
1. 深度解读(Why & How):提供理论框架、历史背景、机制分析
2. 横向关联(What Else):连接其他领域的类似现象、对比案例
3. 批判性视角(What If):提供反面案例、潜在风险、不同观点
4. 实践应用(How to Use):提供可操作的方法、当代应用场景
5. 哲学升华(What Does It Mean):提升到哲学、文化、人性的层面
【选择标准】
- 选择2-3个最能为材料增值的方向
- 考虑材料的类型和特点
- 优先选择能提供新视角的方向
【输出格式】
返回选中的方向及理由:
{
"selected_directions": [
{
"direction": "深度解读",
"reason": "材料提供了案例但缺乏理论解释"
}
]
}
为材料的某个方向生成发芽扩展:
【材料核心】
{材料的核心观点}
【发芽方向】
{选定的方向,如"深度解读"}
【检索到的素材】
{相关的故事、理论、案例}
【任务】
1. 生成"种子"部分(80-120字)
- 重新框定材料观点,提供新视角
- 制造认知冲突或补充维度
- 引出后续故事
2. 生成故事主体(250-350字)
- 必须与材料内容形成对话或补充
- 包含具体的人名、时间、事件
- 有戏剧性或启发性
故事类型:
- 对比案例:材料案例 vs 其他案例
- 理论框架:用理论解释材料现象
- 历史纵深:材料事件的历史溯源
- 跨领域类比:其他领域的类似现象
3. 生成"Aha瞬间"金句(20-40字)
- 提炼材料+故事的综合洞察
- 使用破折号或冒号制造停顿
- 追求反直觉或升华性的洞察
【质量标准】
- 种子必须与材料形成对话
- 故事必须有具体的事实支撑
- 金句必须有深刻的洞察
- 整体语言要有文学性
【输出格式】
🌱 种子
[种子内容]
[故事主体]
✨ Aha 瞬间
"[金句]"
基于材料和发芽内容,生成启发性思考问题:
【材料主题】
{材料的核心主题}
【发芽方向】
{已生成的发芽方向列表}
【任务】
生成3-5个启发性问题,涵盖以下类型:
1. 应用性问题(1-2个)
- 如何将洞察应用到具体场景
- 对自己的工作/生活有什么启发
2. 批判性问题(1个)
- 观点的前提假设是什么
- 什么情况下会失效
3. 关联性问题(1个)
- 与其他知识的关系
- 知识库中的相关内容
4. 延伸性问题(1个,可选)
- 继续深入需要学习什么
- 观点的边界在哪里
【要求】
- 问题要具体,不要空泛
- 问题要开放,不要有标准答案
- 问题要启发思考,不要只是复述
【输出格式】
## 你的思考空间
基于这些发芽,你可以思考:
**应用层面**
- [问题1]
- [问题2]
**批判层面**
- [问题3]
**关联层面**
- [问题4]
**延伸层面**
- [问题5]