Radar de Informação

Criado por
CCharles Huang
Instalado por
1
DeYouMind

Descrição

Para a direção financeira, tecnológica ou de negócios especificada pelo utilizador, pesquisa automaticamente fontes de informação multiplataforma, seleciona pistas preliminares e pistas principais, descobre eventos relacionados nos últimos 10 anos e produz um relatório de análise estruturada de tópicos. Passo 1: Recolha de informação de múltiplas fontes - Pesquisa notícias dos últimos 30 dias, abrangendo WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36氪 (alta ponderação), 虎嗅, 雪球, 钛媒体 (ponderação padrão) - Regista título, data, plataforma, resumo e link original - Filtra inicialmente conteúdo duplicado, publicitário e de baixa credibilidade Passo 2: Desduplicação e agregação de informação - Agrega eventos iguais por objeto central, facto central e janela temporal (7 dias) - Conta quantas fontes independentes mencionam - Remove eventos de baixo valor e produz uma lista de eventos candidatos Passo 3: Análise de eventos e classificação de pistas Critérios para pistas preliminares (qualquer um): evento anómalo, alta discussão (mais de 3 fontes), movimento anormal, marco importante da indústria, notícia negativa de grande empresa Critérios para pistas principais (2 ou mais): conflito dramático, espaço de significado explorável, mais de 3 entidades, atualidade (dentro de 14 dias) - Pelo menos 5 pistas principais, total entre 10 e 25 - Cada pista inclui: título do evento, resumo, análise aprofundada do ponto de escrita (valor para desenvolvimento específico), marcação dos critérios cumpridos Passo 4: Mineração de relações profundas - Expande o âmbito de pesquisa para os últimos 10 anos - Extrai entidades chave, pesquisa: marcos históricos do sujeito, evolução de políticas do setor, dinâmicas de concorrentes no mesmo período, mudanças na cadeia de valor a montante e a jusante - Regista qualquer relação encontrada, etiquetando o tipo de relação e o ano Passo 5: Saída estruturada A saída inclui: 1. Bloco de pistas principais; 2. Bloco de pistas preliminares; 3. Recomendações de pesquisa Cada pista inclui: resumo do evento, marcação dos critérios cumpridos, análise aprofundada do ponto de escrita, eventos relacionados (histórico de 10 anos), links de referência Configuração de ferramentas: Pesquisa web, geração de documentos longos Recursos de referência: Sem referência fixa, o utilizador pode anexar ao inserir

Habilidades relacionadas

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Gerador de Relatório de Estudo

📝 Valor numa frase: introduza um tópico ou carregue materiais, e a IA ajuda-o a concluir todo o processo, desde a organização dos materiais até à escrita do rascunho. 🔍 Funcionalidades principais: Integração inteligente de materiais: carregue vários documentos, a IA extrai automaticamente os pontos principais, dados-chave e casos típicos, remove duplicados e assinala conflitos. Geração automática de esboço: com base no tópico ou no conteúdo dos materiais, gera um esboço de artigo lógico e bem estruturado. Escrita do rascunho com um clique: gera conteúdo secção a secção de acordo com o esboço, com dados e casos com origem assinalada e rastreável. Adaptação a cinco estilos: suporta relatório formal, artigo para conta oficial do WeChat, notas para Xiaohongshu, artigo académico e briefing empresarial. Citações transparentes e verificáveis: cada dado e cada opinião têm a fonte citada, sem invenções e sem fabricações. Fluxo de trabalho de geração automática de conteúdo: análise de materiais → extração de ideias → geração de esboço → escrita em cinco estilos. 🎯 Cenários de utilização: 📊 Pesquisa setorial: introduza "indústria de robôs humanoides em 2026" e gera um rascunho de relatório analítico com dados e casos. 📝 Criação de conteúdo: carregue 3 artigos relacionados e integre-os num artigo longo e aprofundado para conta oficial do WeChat. 📚 Escrita académica: carregue vários resumos de artigos científicos e gera um rascunho de revisão de literatura. 📋 Análise da concorrência: carregue vários materiais sobre concorrentes e gera num clique um relatório de análise comparativa. 🧠 Aprendizagem pessoal: introduza um tópico de uma nova área e gera rapidamente uma síntese de conhecimento sobre a área. 💼 Decisões de negócio: introduza dados de negócio + materiais de contexto e gera um briefing de decisão para o CEO. 👩💼 Público-alvo: investigadores, analistas, criadores de conteúdo, gestores de produto, estudantes e consultores — qualquer pessoa que precise de produzir rapidamente rascunhos de alta qualidade.

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Pesquisa Profunda de Ações

Não é uma recolha de notícias, mas sim um relatório de análise de ações com uma estrutura metodológica. Insira uma empresa (nome ou código de Ações A, Ações H ou Ações dos EUA), e ele realiza 10 a 15 pesquisas online em chinês e inglês, e produz um relatório baseado num quadro 7D: ① Modelo de negócio — de onde vem o dinheiro e para onde vai, com uma versão 'traduzida para linguagem comum'. ② Estrutura de receitas — decomposição por segmentos de negócio + motores de crescimento e fatores de arrasto. ③ Fosso económico — resposta obrigatória: 'está a alargar ou a estreitar?', usando quota de mercado, margem bruta e poder de fixação de preços. ④ Qualidade financeira — correspondência entre fluxo de caixa e lucro, alterações nas contas a receber, inventário e goodwill. ⑤ Cenário competitivo — tabela de comparação de concorrentes + direção da concentração. ⑥ Estrutura de avaliação — apenas dados e quadro de cálculo, sem julgamento de sobreavaliação ou subavaliação. ⑦ Lista de riscos — ordenada por impacto, cada um com sinais de alerta verificáveis. Cada relatório inclui sempre: uma página de prós e contras (com evidências substanciais de ambos os lados), uma lista de monitorização para o próximo trimestre e fontes de dados para cada ponto. Três regras de ouro: · Cada número chave pode ser rastreado até comunicados oficiais ou meios de comunicação fiáveis; se não for encontrado, é marcado como 'informação insuficiente' — nunca inventado. · Factos, cálculos e inferências são separadamente identificados. · Não prevê preços de ações, não fornece preços-alvo, nem dá conselhos de compra ou venda — mesmo a pergunta 'devo comprar?' é respondida apenas com evidências de ambos os lados. Suporta três perspetivas: Conhecer o negócio (padrão) / Exame financeiro / Comparação competitiva entre duas empresas. Adequado para investigadores de investimento, criadores de conteúdo financeiro e investidores sérios que querem compreender sistematicamente uma empresa.

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Investigação

Equipa Multiagente: Ações A

Não é um assistente de IA, mas sim uma equipa virtual de investigação de investimento. As ferramentas de seleção de ações baseadas em IA no mercado geralmente têm três problemas: inventar números financeiros e preços-alvo, dar apenas afirmações vagas de "favorável/desfavorável", ou sugerir "comprar" sem fundamentos claros. «Equipa Multiagente de Investigação de Investimento» utiliza três mecanismos para resolver estes problemas: «6 papéis em paralelo + validação cruzada + fontes obrigatórias»: convoca analistas, fundamentalistas, técnicos, sentimento do mercado, gestor de risco e gestor de investimento a trabalhar em paralelo, como um verdadeiro comité de investimento. O que obtém não é uma opinião vaga, mas um relatório profissional de investigação de investimento com factos, sinais, divergências, riscos, e cada número é rastreável. Dois modos, cobrindo «estudar uma ação» e «selecionar um conjunto de ações». Modo A · Análise aprofundada do comité de investimento para uma única ação — basta fornecer uma ação (por exemplo, «analisar BYD 002594»), e a skill convoca automaticamente um comité de investimento completo: o analista agrega dados de mercado, relatórios financeiros, relatórios de pesquisa e posição na cadeia industrial, apresentando apenas factos objetivos; o analista fundamentalista emite um scorecard de saúde financeira, alterações chave nas três demonstrações financeiras e estimativa da relação PEG; o analista técnico estuda tendências, médias móveis, MACD e níveis de suporte/resistência, e fornece uma tabela de sinais de compra; o analista de sentimento analisa divergências institucionais, sentimento em fóruns e potenciais interpretações erradas; o gestor de risco foca-se em evidências contrárias, refutando uma a uma as conclusões otimistas dos outros papéis; finalmente, o gestor de investimento não toca em novos dados, apenas integra, produzindo a ata do comité de investimento e um resumo de uma página. Modo B · Seleção de ações por múltiplos critérios — a partir do intervalo especificado (CSI 300, um setor/conceito específico, ou uma lista de ações própria), usa três camadas de filtragem: primeiro L1, filtro financeiro rigoroso (crescimento por três trimestres consecutivos, fluxo de caixa suficiente, PEG<1 ou aumento significativo de passivos contratuais); depois L2, timing técnico (rutura de plataforma, cruz dourada de médias móveis, rutura com volume, retrocesso forte com volume reduzido, MACD acima da linha zero); finalmente L3, verificação de informação (classificações de relatórios de pesquisa e lógica da cadeia industrial, eliminando itens «puramente técnicos sem fundamentos»). Após a filtragem, pode automaticamente ligar ao Modo A para análise aprofundada dos Top N candidatos. O que vai obter Modo A entrega fixa «cinco itens»: ① Relatório completo de análise integrando os seis papéis; ② Tabela de fontes de dados e evidências, cada conclusão chave corresponde a «data → fonte → data»; ③ Ata do comité de investimento no formato de reunião (tópicos → visões de cada parte → divergências → consenso → variáveis a acompanhar); ④ Lista de riscos ordenada por gravidade (alta/média/baixa); ⑤ Resumo de uma página do gestor de investimento, condensando lógica central, variáveis chave, pontos de verificação e nível de confiança. Modo B entrega: Tabela de lista de ações candidatas (código | nome | condições de acerto | dados chave | fonte | data de trigger) + descrição dos critérios de filtragem e definições, e opcionalmente pode anexar os cinco itens completos para os principais candidatos. Todos os resultados são guardados em ficheiros, com nomes contendo o ativo e data, para fácil reutilização e arquivo.

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