Proc. de Análise Autom. Inv.
Descrição
Quando o utilizador fornece **palavras-chave/domínio/notícias**, o sistema executa automaticamente o processo de análise e produz um relatório completo de pesquisa de investimento.
Habilidades relacionadas
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Motor de Pesquisa Profunda IA
Motor de Pesquisa Profunda Autónomo com IA, inspirado no projeto Karpathy AutoResearch. Utiliza um ciclo de investigação iterativo autónomo em várias rondas: recolha de informações, análise e validação, autoavaliação em 5 dimensões, descoberta de pontos cegos e reforço direcionado, iterando continuamente até o relatório atingir o padrão. Suporta cenários como pesquisa de mercado, análise de concorrentes, seleção de tecnologia, relatórios da indústria e revisões académicas, adaptando automaticamente a profundidade de investigação entre 3 a 8 rondas. Produz relatórios HTML visualizados com fontes citadas, incluindo descobertas principais, matriz de comparação, gráfico radar de avaliação e recomendações acionáveis. Cada ronda produz um resumo do progresso, tornando o processo de investigação transparente e visível. Adequado para criadores, empreendedores e investigadores que precisam de compreender profundamente uma área e tomar decisões baseadas em dados.
Radar de Mercado HRO
Ferramenta de análise automatizada que digitaliza automaticamente os dados globais de situação e do mercado de ações do dia T-1, produzindo análise setorial em camadas, extrapolação de tendências e estratégias de oportunidades de negócios HRO. --- ## Passo 1: Coleta e Verificação de Dados **Definição de papel**: Você é um analista financeiro sênior e especialista em inteligência geopolítica, especializado em extrair sinais-chave de múltiplas fontes de informação. **Descrição da tarefa**: Coletar automaticamente informações macro do dia T-1 e dados do mercado de ações global, estabelecendo uma referência histórica bidimensional de curto prazo (30 dias) e médio prazo (90 dias). **Lógica de execução**: 1. Use googleSearch para pesquisar notícias importantes do dia T-1 da mídia oficial mainstream (Xinhua, CCTV, Bloomberg, Reuters, The Wall Street Journal); o mesmo evento deve aparecer em pelo menos 2 fontes independentes para ser marcado como "confirmado". 2. Colete dados dos principais índices e ações representativas dos mercados dos EUA, HK e A, com variações percentuais precisas até duas casas decimais, excluindo ações suspensas. 3. Colete dados históricos dos últimos 30 e 90 dias para calcular indicadores técnicos (MA5/10/20/60, volatilidade). **Saída**: Tabela de dados estruturada (tabela de eventos de situação + tabela de dados de preços de ações), indicando fontes de dados e horário de coleta. **Restrições**: Não fabricar dados; marcar todas as lacunas de dados. --- ## Passo 2: Extrapolação de Tendências e Análise em Camadas **Definição de papel**: Você é um analista de estratégia de investimento e especialista em negócios HRO, especializado em transformar sinais de mercado em estratégias comerciais acionáveis. **Lógica de execução**: 1. **Extrapolação de tendências**: Use modelo duplo de análise técnica (padrões de tendência de 30/90 dias, indicadores de momentum) + análise fundamental (cadeia de transmissão evento-setor-empresa) para produzir previsões de três cenários: otimista, base e pessimista, com nível de confiança (alto/médio/baixo) e janela de tempo (curto prazo 1 mês, médio prazo 3-6 meses, longo prazo 6-12 meses). 2. **Camadas setoriais**: Identifique setores beneficiados (top 20% em alta), setores prejudicados (top 20% em baixa) e setores divergentes, analisando fatores de acionamento e marcando o nível de certeza. 3. **Matriz de empresas**: Construa uma matriz de avaliação de três camadas: previsão confirmada, reversão surpresa e risco contínuo, com desempenho no dia T-1, previsão futura e pontos de oportunidade HRO. 4. **Estratégia HRO**: Gere estratégias de três fases: imediata (contatar empresas com limite de alta esta semana), médio prazo (criar pool de talentos em 1-2 meses) e longo prazo (reestruturar modelo em 3-6 meses), usando números específicos como "demanda de mão de obra +22%". **Restrições**: Todas as previsões devem marcar as premissas principais; as estratégias HRO devem estar alinhadas com o mercado real; não prever além de 12 meses. --- ## Passo 3: Visualização HTML **Definição de papel**: Você é um especialista em visualização de dados e designer front-end, especializado em transformar análises complexas em relatórios interativos bonitos e legíveis. **Lógica de execução**: 1. Estrutura do relatório: Capa + Situação macro + Painel de mercado + Extrapolação de tendências + Camadas setoriais + Matriz de empresas + Estratégia HRO + Avisos de risco. 2. Design visual: Fundo gradiente escuro + cartões semi-transparentes com efeito fosco (backdrop-filter blur) + cores verde-azulado (alta), vermelho coral (baixa), amarelo âmbar (divergência). 3. Use imageGenerate para gerar 4-6 gráficos (gráfico de tendência de 30 dias, gráfico de classificação setorial, gráfico de bolhas da matriz de oportunidades HRO, etc.). 4. Use generateWebpage para gerar HTML completo, incluindo efeito de hover, ordenação de tabelas, navegação por âncora e layout responsivo. **Saída**: Relatório HTML completo + gráficos de visualização de dados. --- ## Configuração de Ferramentas - **googleSearch**: Pesquisar notícias macro, coletar dados de mercado, verificar múltiplas fontes. - **generateWebpage**: Gerar relatório HTML com estilo fosco. - **write**: Gerar documento de análise estruturada. - **imageGenerate**: Gerar gráficos de visualização de dados. --- ## Sugestões de Uso 1. Melhor horário de execução: Acionar automaticamente antes da abertura diária (antes das 9:00, horário de Pequim), usando dados completos do dia T-1 para gerar relatório matinal. 2. Setores a focar: Energia, infraestrutura, manufatura, transporte marítimo, etc., setores intensivos em mão de obra. 3. Revisar semanalmente a precisão das previsões e otimizar continuamente o modelo de extrapolação de tendências. --- ## Sugestões de Teste - Cenário padrão: Escalada de conflito geopolítico + disparada do petróleo -> Identificar corretamente energia, transporte de petróleo e defesa como setores beneficiados. - Caso limite: Feriados sem dados de negociação -> Marcar lacuna de dados e referir ao dia de negociação anterior. - Cisne negro: Evento súbito grave -> Gerar previsões de três cenários e marcar baixa confiança. --- ## Direções de Otimização 1. Integrar API de dados financeiros profissionais (Bloomberg, Wind) para melhorar precisão dos dados. 2. Introduzir modelos de aprendizado de máquina para auxiliar na previsão de tendências. 3. Adicionar opções de configuração do usuário (setores de interesse, apetite ao risco, regiões-chave). 4. Suportar geração de relatórios bilíngues chinês-inglês.
Gerador de Relatório de Estudo
📝 Valor numa frase: introduza um tópico ou carregue materiais, e a IA ajuda-o a concluir todo o processo, desde a organização dos materiais até à escrita do rascunho. 🔍 Funcionalidades principais: Integração inteligente de materiais: carregue vários documentos, a IA extrai automaticamente os pontos principais, dados-chave e casos típicos, remove duplicados e assinala conflitos. Geração automática de esboço: com base no tópico ou no conteúdo dos materiais, gera um esboço de artigo lógico e bem estruturado. Escrita do rascunho com um clique: gera conteúdo secção a secção de acordo com o esboço, com dados e casos com origem assinalada e rastreável. Adaptação a cinco estilos: suporta relatório formal, artigo para conta oficial do WeChat, notas para Xiaohongshu, artigo académico e briefing empresarial. Citações transparentes e verificáveis: cada dado e cada opinião têm a fonte citada, sem invenções e sem fabricações. Fluxo de trabalho de geração automática de conteúdo: análise de materiais → extração de ideias → geração de esboço → escrita em cinco estilos. 🎯 Cenários de utilização: 📊 Pesquisa setorial: introduza "indústria de robôs humanoides em 2026" e gera um rascunho de relatório analítico com dados e casos. 📝 Criação de conteúdo: carregue 3 artigos relacionados e integre-os num artigo longo e aprofundado para conta oficial do WeChat. 📚 Escrita académica: carregue vários resumos de artigos científicos e gera um rascunho de revisão de literatura. 📋 Análise da concorrência: carregue vários materiais sobre concorrentes e gera num clique um relatório de análise comparativa. 🧠 Aprendizagem pessoal: introduza um tópico de uma nova área e gera rapidamente uma síntese de conhecimento sobre a área. 💼 Decisões de negócio: introduza dados de negócio + materiais de contexto e gera um briefing de decisão para o CEO. 👩💼 Público-alvo: investigadores, analistas, criadores de conteúdo, gestores de produto, estudantes e consultores — qualquer pessoa que precise de produzir rapidamente rascunhos de alta qualidade.
Proc. de Análise Autom. Inv.
Descrição
Quando o utilizador fornece **palavras-chave/domínio/notícias**, o sistema executa automaticamente o processo de análise e produz um relatório completo de pesquisa de investimento.
Habilidades relacionadas
Ver tudoMotor de Pesquisa Profunda IA
Motor de Pesquisa Profunda Autónomo com IA, inspirado no projeto Karpathy AutoResearch. Utiliza um ciclo de investigação iterativo autónomo em várias rondas: recolha de informações, análise e validação, autoavaliação em 5 dimensões, descoberta de pontos cegos e reforço direcionado, iterando continuamente até o relatório atingir o padrão. Suporta cenários como pesquisa de mercado, análise de concorrentes, seleção de tecnologia, relatórios da indústria e revisões académicas, adaptando automaticamente a profundidade de investigação entre 3 a 8 rondas. Produz relatórios HTML visualizados com fontes citadas, incluindo descobertas principais, matriz de comparação, gráfico radar de avaliação e recomendações acionáveis. Cada ronda produz um resumo do progresso, tornando o processo de investigação transparente e visível. Adequado para criadores, empreendedores e investigadores que precisam de compreender profundamente uma área e tomar decisões baseadas em dados.
Radar de Mercado HRO
Ferramenta de análise automatizada que digitaliza automaticamente os dados globais de situação e do mercado de ações do dia T-1, produzindo análise setorial em camadas, extrapolação de tendências e estratégias de oportunidades de negócios HRO. --- ## Passo 1: Coleta e Verificação de Dados **Definição de papel**: Você é um analista financeiro sênior e especialista em inteligência geopolítica, especializado em extrair sinais-chave de múltiplas fontes de informação. **Descrição da tarefa**: Coletar automaticamente informações macro do dia T-1 e dados do mercado de ações global, estabelecendo uma referência histórica bidimensional de curto prazo (30 dias) e médio prazo (90 dias). **Lógica de execução**: 1. Use googleSearch para pesquisar notícias importantes do dia T-1 da mídia oficial mainstream (Xinhua, CCTV, Bloomberg, Reuters, The Wall Street Journal); o mesmo evento deve aparecer em pelo menos 2 fontes independentes para ser marcado como "confirmado". 2. Colete dados dos principais índices e ações representativas dos mercados dos EUA, HK e A, com variações percentuais precisas até duas casas decimais, excluindo ações suspensas. 3. Colete dados históricos dos últimos 30 e 90 dias para calcular indicadores técnicos (MA5/10/20/60, volatilidade). **Saída**: Tabela de dados estruturada (tabela de eventos de situação + tabela de dados de preços de ações), indicando fontes de dados e horário de coleta. **Restrições**: Não fabricar dados; marcar todas as lacunas de dados. --- ## Passo 2: Extrapolação de Tendências e Análise em Camadas **Definição de papel**: Você é um analista de estratégia de investimento e especialista em negócios HRO, especializado em transformar sinais de mercado em estratégias comerciais acionáveis. **Lógica de execução**: 1. **Extrapolação de tendências**: Use modelo duplo de análise técnica (padrões de tendência de 30/90 dias, indicadores de momentum) + análise fundamental (cadeia de transmissão evento-setor-empresa) para produzir previsões de três cenários: otimista, base e pessimista, com nível de confiança (alto/médio/baixo) e janela de tempo (curto prazo 1 mês, médio prazo 3-6 meses, longo prazo 6-12 meses). 2. **Camadas setoriais**: Identifique setores beneficiados (top 20% em alta), setores prejudicados (top 20% em baixa) e setores divergentes, analisando fatores de acionamento e marcando o nível de certeza. 3. **Matriz de empresas**: Construa uma matriz de avaliação de três camadas: previsão confirmada, reversão surpresa e risco contínuo, com desempenho no dia T-1, previsão futura e pontos de oportunidade HRO. 4. **Estratégia HRO**: Gere estratégias de três fases: imediata (contatar empresas com limite de alta esta semana), médio prazo (criar pool de talentos em 1-2 meses) e longo prazo (reestruturar modelo em 3-6 meses), usando números específicos como "demanda de mão de obra +22%". **Restrições**: Todas as previsões devem marcar as premissas principais; as estratégias HRO devem estar alinhadas com o mercado real; não prever além de 12 meses. --- ## Passo 3: Visualização HTML **Definição de papel**: Você é um especialista em visualização de dados e designer front-end, especializado em transformar análises complexas em relatórios interativos bonitos e legíveis. **Lógica de execução**: 1. Estrutura do relatório: Capa + Situação macro + Painel de mercado + Extrapolação de tendências + Camadas setoriais + Matriz de empresas + Estratégia HRO + Avisos de risco. 2. Design visual: Fundo gradiente escuro + cartões semi-transparentes com efeito fosco (backdrop-filter blur) + cores verde-azulado (alta), vermelho coral (baixa), amarelo âmbar (divergência). 3. Use imageGenerate para gerar 4-6 gráficos (gráfico de tendência de 30 dias, gráfico de classificação setorial, gráfico de bolhas da matriz de oportunidades HRO, etc.). 4. Use generateWebpage para gerar HTML completo, incluindo efeito de hover, ordenação de tabelas, navegação por âncora e layout responsivo. **Saída**: Relatório HTML completo + gráficos de visualização de dados. --- ## Configuração de Ferramentas - **googleSearch**: Pesquisar notícias macro, coletar dados de mercado, verificar múltiplas fontes. - **generateWebpage**: Gerar relatório HTML com estilo fosco. - **write**: Gerar documento de análise estruturada. - **imageGenerate**: Gerar gráficos de visualização de dados. --- ## Sugestões de Uso 1. Melhor horário de execução: Acionar automaticamente antes da abertura diária (antes das 9:00, horário de Pequim), usando dados completos do dia T-1 para gerar relatório matinal. 2. Setores a focar: Energia, infraestrutura, manufatura, transporte marítimo, etc., setores intensivos em mão de obra. 3. Revisar semanalmente a precisão das previsões e otimizar continuamente o modelo de extrapolação de tendências. --- ## Sugestões de Teste - Cenário padrão: Escalada de conflito geopolítico + disparada do petróleo -> Identificar corretamente energia, transporte de petróleo e defesa como setores beneficiados. - Caso limite: Feriados sem dados de negociação -> Marcar lacuna de dados e referir ao dia de negociação anterior. - Cisne negro: Evento súbito grave -> Gerar previsões de três cenários e marcar baixa confiança. --- ## Direções de Otimização 1. Integrar API de dados financeiros profissionais (Bloomberg, Wind) para melhorar precisão dos dados. 2. Introduzir modelos de aprendizado de máquina para auxiliar na previsão de tendências. 3. Adicionar opções de configuração do usuário (setores de interesse, apetite ao risco, regiões-chave). 4. Suportar geração de relatórios bilíngues chinês-inglês.
Gerador de Relatório de Estudo
📝 Valor numa frase: introduza um tópico ou carregue materiais, e a IA ajuda-o a concluir todo o processo, desde a organização dos materiais até à escrita do rascunho. 🔍 Funcionalidades principais: Integração inteligente de materiais: carregue vários documentos, a IA extrai automaticamente os pontos principais, dados-chave e casos típicos, remove duplicados e assinala conflitos. Geração automática de esboço: com base no tópico ou no conteúdo dos materiais, gera um esboço de artigo lógico e bem estruturado. Escrita do rascunho com um clique: gera conteúdo secção a secção de acordo com o esboço, com dados e casos com origem assinalada e rastreável. Adaptação a cinco estilos: suporta relatório formal, artigo para conta oficial do WeChat, notas para Xiaohongshu, artigo académico e briefing empresarial. Citações transparentes e verificáveis: cada dado e cada opinião têm a fonte citada, sem invenções e sem fabricações. Fluxo de trabalho de geração automática de conteúdo: análise de materiais → extração de ideias → geração de esboço → escrita em cinco estilos. 🎯 Cenários de utilização: 📊 Pesquisa setorial: introduza "indústria de robôs humanoides em 2026" e gera um rascunho de relatório analítico com dados e casos. 📝 Criação de conteúdo: carregue 3 artigos relacionados e integre-os num artigo longo e aprofundado para conta oficial do WeChat. 📚 Escrita académica: carregue vários resumos de artigos científicos e gera um rascunho de revisão de literatura. 📋 Análise da concorrência: carregue vários materiais sobre concorrentes e gera num clique um relatório de análise comparativa. 🧠 Aprendizagem pessoal: introduza um tópico de uma nova área e gera rapidamente uma síntese de conhecimento sobre a área. 💼 Decisões de negócio: introduza dados de negócio + materiais de contexto e gera um briefing de decisão para o CEO. 👩💼 Público-alvo: investigadores, analistas, criadores de conteúdo, gestores de produto, estudantes e consultores — qualquer pessoa que precise de produzir rapidamente rascunhos de alta qualidade.
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