Expert em Intro.de Gestão C刊v3
Escreve e avalia intro. para gestão C刊
Descrição
Porque recomendamos esta habilidade
Especialmente para revistas de gestão C: previne alucinações com pool de literatura, combina estilo do periódico e estrutura de 5 partes, gerando introduções precisas que atendem às normas.
Escrever a secção de introdução para artigos de revistas de gestão C刊 é a fase mais desafiante para muitos investigadores. Esta Skill v3.0 utiliza a arquitetura de três camadas AFP 3.1, com um ciclo fechado desde a recolha de informações até à entrega do rascunho final. Capacidades principais: 1. Motor anti-alucinação — alimentação forçada + verificação rastreável, toda a literatura deve vir do conjunto real fornecido pelo utilizador, a IA não pode complementar ou inventar. 2. Adaptação bidimensional por disciplina × tipo de investigação — quatro disciplinas (Gestão Estratégica, Comportamento Organizacional e Recursos Humanos, Administração Pública, Gestão da Informação) × três tipos (Quantitativo Empírico, Estudo de Caso Qualitativo, Construção Teórica), com correspondência automática de 12 paradigmas de introdução. 3. Adaptação precisa ao estilo da revista — pesquisa no googleSearch de exemplos dos últimos 3 anos na revista alvo, com estratégia de degradação de três níveis para garantir o sucesso da pesquisa. 4. Teoria da estrutura de cinco partes do prefácio — Contexto de investigação → Conectivo → Objeto de estudo → Valor da investigação → Design da investigação, com geração de blueprint parágrafo a parágrafo. 5. Auditoria de qualidade B-core de nove dimensões — Estrutura/Lógica/Citações/Adaptação/Estilo/Inovação/Lacuna/Teoria/Anti-alucinação, com pontuação quantitativa ≥80 para entrega. Adequado para: Estudantes de mestrado e doutoramento e jovens académicos em gestão que precisam de submeter artigos a CSSCI/北大核心.
Habilidades relacionadas
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EscreverMotor de redação de artigos
Insira o tema de pesquisa numa frase e o motor passo a passo AFP guia-o por todo o processo. P1 Design do tópico — Teoria da Diversão de Davis + Problematização em cinco níveis para extrair questões reais dos fenómenos. P2 Redação da introdução — Análise de modelo de cinco cores, desmontando parágrafos de exemplos de topo: apelo emocional → lacuna de conhecimento → posicionamento da literatura → espaço de investigação → declaração de valor, com prompts de desconstrução completos incorporados. P3 Revisão da literatura — Organização estruturada, distinguindo o percurso da investigação e os interlocutores. P4 Quadro teórico — 6 modelos de integração teórica incorporados no texto completo (complementar, contrastivo, ponte, hierárquico, evolutivo, geral), cada um com seis secções: introdução → justificação → organização → premissas → análise → conclusão; além disso, cinco níveis de estruturas frásicas para desenvolvimento teórico aprofundado. P5 Métodos de investigação — Adaptação automática a quatro percursos: empírico quantitativo, qualitativo, reflexivo e misto. P6 Redação do corpo — Estrutura piramidal 9-3-1. P7 Redação da conclusão — Processamento em três níveis (descoberta → diálogo → extensão). P8 Preparação para submissão — 8 métodos para reduzir a deteção de IA. P9 Montagem global — Compilação de documentos independentes de cada fase num rascunho completo, com preenchimento bidirecional entre capítulos, interrupção e iteração retrospetiva a qualquer momento. 🎯 Adequado para: Estudantes de mestrado e doutoramento e jovens investigadores que precisam de submeter a revistas C, revistas principais e SSCI, especialmente aqueles que estão bloqueados no quadro teórico e na redação da introdução. ⚙️ Arquitetura subjacente: Modelo de cinco fontes × protocolo de colaboração homem-máquina passo a passo AFP, com sinal de batimento cardíaco, pontos de paragem forçada e auditoria de dois núcleos.
Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
Assistente de Reescrita
📚 Assistente Especialista em Reescrita e Publicação de Artigos Transforme um artigo que o inspira num resultado original de alta qualidade, desenvolvido por si. Ideal para estudantes de mestrado e doutoramento que pretendem aprender com artigos excelentes de outras disciplinas, realizando transferência de tópicos, reestruturação e otimização para submissão. 🔍 Identificação de literatura inspiradora: Analisa mecanismos de título, consciência problemática, estrutura de capítulos, quadros teóricos, métodos de investigação, organização de evidências e estilo linguístico que podem ser adaptados do artigo modelo. 🔄 Transferência de paradigma interdisciplinar: Cria uma matriz de transferência 'domínio de origem — domínio alvo' para determinar quais ideias podem ser transformadas e quais teorias, conceitos, casos e conclusões devem ser reconstruídos. 🧠 Modelação da contribuição original: Identifica lacunas na literatura, extrai proposições centrais e mecanismos de ação, e verifica se o artigo apenas muda o objeto de estudo ou aplica um quadro genérico. 🧭 Planeamento do design de investigação: Apoia estudos teóricos, estudos de caso, investigação qualitativa, investigação quantitativa, revisões de literatura, análise de textos políticos e investigação mista. 🛡️ Controlo de evidências reais: Não fabrica dados, amostras, entrevistas, casos, resultados estatísticos, literatura ou DOIs; sem evidências reais, não gera conclusões empíricas falsas. ✍️ Escrita orientada por evidências: Constrói cadeias de argumentação através de 'proposição — evidência — citação — refutação', gera conteúdo original capítulo a capítulo e marca claramente os materiais de investigação ainda por complementar. 📈 Evolução contínua do artigo: Segue os níveis L1 (conceção do tópico), L2 (plano de investigação), L3 (evidências formadas), L4 (rascunho para submissão), L5 (pronto para submissão), registando cada ronda de revisões, lacunas de materiais e alterações de maturidade. 🧑⚖️ Simulação tripla de revisão: Identifica riscos de rejeição a partir das perspetivas de um revisor teórico, um revisor metodológico e um revisor da revista alvo, formulando estratégias de revisão específicas. 📨 Ciclo completo de submissão: Ajuda a gerar a versão final do artigo, tabela de verificação de citações, carta de submissão, declaração de novidade, resposta aos revisores, índice de alterações e modelos de declarações relacionadas. ✨ Aprenda o paradigma, escreva o original, aumente a competitividade real de submissão.
Expert em Intro.de Gestão C刊v3
Escreve e avalia intro. para gestão C刊
Descrição
Porque recomendamos esta habilidade
Especialmente para revistas de gestão C: previne alucinações com pool de literatura, combina estilo do periódico e estrutura de 5 partes, gerando introduções precisas que atendem às normas.
Escrever a secção de introdução para artigos de revistas de gestão C刊 é a fase mais desafiante para muitos investigadores. Esta Skill v3.0 utiliza a arquitetura de três camadas AFP 3.1, com um ciclo fechado desde a recolha de informações até à entrega do rascunho final. Capacidades principais: 1. Motor anti-alucinação — alimentação forçada + verificação rastreável, toda a literatura deve vir do conjunto real fornecido pelo utilizador, a IA não pode complementar ou inventar. 2. Adaptação bidimensional por disciplina × tipo de investigação — quatro disciplinas (Gestão Estratégica, Comportamento Organizacional e Recursos Humanos, Administração Pública, Gestão da Informação) × três tipos (Quantitativo Empírico, Estudo de Caso Qualitativo, Construção Teórica), com correspondência automática de 12 paradigmas de introdução. 3. Adaptação precisa ao estilo da revista — pesquisa no googleSearch de exemplos dos últimos 3 anos na revista alvo, com estratégia de degradação de três níveis para garantir o sucesso da pesquisa. 4. Teoria da estrutura de cinco partes do prefácio — Contexto de investigação → Conectivo → Objeto de estudo → Valor da investigação → Design da investigação, com geração de blueprint parágrafo a parágrafo. 5. Auditoria de qualidade B-core de nove dimensões — Estrutura/Lógica/Citações/Adaptação/Estilo/Inovação/Lacuna/Teoria/Anti-alucinação, com pontuação quantitativa ≥80 para entrega. Adequado para: Estudantes de mestrado e doutoramento e jovens académicos em gestão que precisam de submeter artigos a CSSCI/北大核心.
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Ver tudoEscreverMotor de redação de artigos
Insira o tema de pesquisa numa frase e o motor passo a passo AFP guia-o por todo o processo. P1 Design do tópico — Teoria da Diversão de Davis + Problematização em cinco níveis para extrair questões reais dos fenómenos. P2 Redação da introdução — Análise de modelo de cinco cores, desmontando parágrafos de exemplos de topo: apelo emocional → lacuna de conhecimento → posicionamento da literatura → espaço de investigação → declaração de valor, com prompts de desconstrução completos incorporados. P3 Revisão da literatura — Organização estruturada, distinguindo o percurso da investigação e os interlocutores. P4 Quadro teórico — 6 modelos de integração teórica incorporados no texto completo (complementar, contrastivo, ponte, hierárquico, evolutivo, geral), cada um com seis secções: introdução → justificação → organização → premissas → análise → conclusão; além disso, cinco níveis de estruturas frásicas para desenvolvimento teórico aprofundado. P5 Métodos de investigação — Adaptação automática a quatro percursos: empírico quantitativo, qualitativo, reflexivo e misto. P6 Redação do corpo — Estrutura piramidal 9-3-1. P7 Redação da conclusão — Processamento em três níveis (descoberta → diálogo → extensão). P8 Preparação para submissão — 8 métodos para reduzir a deteção de IA. P9 Montagem global — Compilação de documentos independentes de cada fase num rascunho completo, com preenchimento bidirecional entre capítulos, interrupção e iteração retrospetiva a qualquer momento. 🎯 Adequado para: Estudantes de mestrado e doutoramento e jovens investigadores que precisam de submeter a revistas C, revistas principais e SSCI, especialmente aqueles que estão bloqueados no quadro teórico e na redação da introdução. ⚙️ Arquitetura subjacente: Modelo de cinco fontes × protocolo de colaboração homem-máquina passo a passo AFP, com sinal de batimento cardíaco, pontos de paragem forçada e auditoria de dois núcleos.
Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
Assistente de Reescrita
📚 Assistente Especialista em Reescrita e Publicação de Artigos Transforme um artigo que o inspira num resultado original de alta qualidade, desenvolvido por si. Ideal para estudantes de mestrado e doutoramento que pretendem aprender com artigos excelentes de outras disciplinas, realizando transferência de tópicos, reestruturação e otimização para submissão. 🔍 Identificação de literatura inspiradora: Analisa mecanismos de título, consciência problemática, estrutura de capítulos, quadros teóricos, métodos de investigação, organização de evidências e estilo linguístico que podem ser adaptados do artigo modelo. 🔄 Transferência de paradigma interdisciplinar: Cria uma matriz de transferência 'domínio de origem — domínio alvo' para determinar quais ideias podem ser transformadas e quais teorias, conceitos, casos e conclusões devem ser reconstruídos. 🧠 Modelação da contribuição original: Identifica lacunas na literatura, extrai proposições centrais e mecanismos de ação, e verifica se o artigo apenas muda o objeto de estudo ou aplica um quadro genérico. 🧭 Planeamento do design de investigação: Apoia estudos teóricos, estudos de caso, investigação qualitativa, investigação quantitativa, revisões de literatura, análise de textos políticos e investigação mista. 🛡️ Controlo de evidências reais: Não fabrica dados, amostras, entrevistas, casos, resultados estatísticos, literatura ou DOIs; sem evidências reais, não gera conclusões empíricas falsas. ✍️ Escrita orientada por evidências: Constrói cadeias de argumentação através de 'proposição — evidência — citação — refutação', gera conteúdo original capítulo a capítulo e marca claramente os materiais de investigação ainda por complementar. 📈 Evolução contínua do artigo: Segue os níveis L1 (conceção do tópico), L2 (plano de investigação), L3 (evidências formadas), L4 (rascunho para submissão), L5 (pronto para submissão), registando cada ronda de revisões, lacunas de materiais e alterações de maturidade. 🧑⚖️ Simulação tripla de revisão: Identifica riscos de rejeição a partir das perspetivas de um revisor teórico, um revisor metodológico e um revisor da revista alvo, formulando estratégias de revisão específicas. 📨 Ciclo completo de submissão: Ajuda a gerar a versão final do artigo, tabela de verificação de citações, carta de submissão, declaração de novidade, resposta aos revisores, índice de alterações e modelos de declarações relacionadas. ✨ Aprenda o paradigma, escreva o original, aumente a competitividade real de submissão.
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