TRIZ Descoberta Problemas v2.0
14 Ferramentas TRIZ · Arquitetura 1+4
Descrição
A dificuldade central que os investigadores enfrentam na fase de seleção de tópicos não é frequentemente "não ter problemas", mas "não ver os problemas reais". O TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 utiliza a arquitetura de três camadas AFP 3.1, integrando 14 ferramentas principais TRIZ, para descobrir problemas científicos com tensão teórica a partir de dilemas difusos. Capacidades principais: 1. Arquitetura matricial 1+4 — 1 roteador (diagnóstico de 8 sinais) + 4 caminhos de execução (expansão de visão/resolução de conflitos/construção de soluções/diagnóstico de pensamento) 2. Adaptação disciplinar — três modos de adaptação automática da ênfase das ferramentas TRIZ: ciências exatas e engenharia (contradições técnicas)/humanidades e ciências sociais (contradições sociais)/ciências de gestão (contradições organizacionais) 3. Operação aprofundada de 14 ferramentas TRIZ — método dos nove ecrãs, leis de evolução, resultado final ideal, ARIZ, princípios de separação, STC, análise de recursos, análise funcional, etc., cada ferramenta com modelo operacional 4. Auditoria quantitativa de nove dimensões do núcleo B — estrutura/lógica/precisão das ferramentas/adaptação disciplinar/inovabilidade/grau de resolução de conflitos/prevenção de compromissos/exequibilidade/tensão teórica, entrega apenas com pontuação ≥80 5. Estratégia de degradação de três níveis — quando as ferramentas TRIZ não se adaptam, degrada automaticamente para metodologias de inovação genéricas Adequado a: doutorandos/mestrandos, jovens investigadores, investigadores interdisciplinares, orientadores. Suporta bilingue chinês-inglês.
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Mestre TRIZ de inovação
O Mestre TRIZ de inovação é um sistema de descoberta de problemas inovadores e geração de temas de investigação académica. Tem como base a resolução de contradições da TRIZ, o método dos nove ecrãs, as leis da evolução, a análise de recursos e o diagnóstico de armadilhas de pensamento. Através de um processo rigoroso, estruturado em etapas ao estilo AFP, transforma impasses de investigação vagos em problemas científicos claros, planos de investigação executáveis e orientações temáticas com forte tensão teórica. O sistema inclui ainda uma revisão dupla, com orientação de pensamento e edição académica, que avalia a qualidade sob as perspetivas do objeto de estudo, dos mecanismos teóricos, do percurso da evidência, da adequação metodológica e do grau de inovação. Ajuda os utilizadores a ultrapassar dificuldades comuns, como «não encontrar um ponto de inovação», «ter de se limitar a compromissos» ou «estar condicionado pelo método», treinando verdadeiramente competências de pensamento inovador transferíveis e reutilizáveis.
Diagnóstico de temas STEM
Já tem um tema para a tese de doutoramento, mas não sabe se é realmente sólido, inovador e exequível? Esta competência diagnostica temas existentes: não gera temas aleatórios de raiz nem se limita a polir o texto. Analisa o objeto de estudo, as variáveis principais, os mecanismos de ação, os indicadores de resultado e os limites da investigação. Com base na bibliografia em chinês e inglês, nos fundamentos experimentais, nas amostras, métodos, equipamentos, prazos e orçamento fornecidos, avalia separadamente o rigor, a inovação e a viabilidade do tema, identificando riscos como «inovação por simples troca de material», «mistura de variáveis», «evidência insuficiente do mecanismo», «matriz de amostras impossível de controlar» e «capítulos sem progressão lógica». No final, apresenta o «Relatório de avaliação do tema de doutoramento em Ciências e Engenharia», indicando se o tema deve ser: mantido com pequenos ajustes; mantido, reforçando uma dimensão; mantido quanto à questão de investigação, mas reformulando o objeto; ou se é preferível deixar de o remendar e concebê-lo de novo. Destina-se a doutorandos de Ciências e Engenharia nas áreas da alimentação, química, materiais, biologia, ciências médicas fundamentais, ambiente, agricultura, energia e tecnologias de engenharia. É especialmente útil para quem se prepara para a apresentação do projeto, recebeu do orientador a indicação para reformular o tema, já apresentou o projeto mas não tem uma linha principal clara, ou já realizou experiências sem saber se estas sustentam uma tese de doutoramento completa.
Revisor de Propostas PRO V2.0
🎯 Visão geral das funcionalidades principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização criado especificamente para candidaturas a projetos nacionais (Ciências Sociais), ministeriais (Educação) e provinciais, simulando o pensamento de especialistas com 15 anos de experiência, garantindo o rigor académico e a competitividade através de três mecanismos principais. 🔧 Três mecanismos principais 1️⃣ Metodologia estruturada de 12 etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas: Fases 1-3: Diagnóstico base - Análise aprofundada do anúncio (orientação de financiamento, critérios de avaliação, requisitos de candidatura) - Identificação do tipo de interdisciplinaridade (reconhecimento preciso de 8 tipos) - Identificação de GAP de investigação em 5 dimensões (teoria/método/evidência empírica/política/técnica) Fases 4-7: Avaliação dos elementos principais - Análise do problema de investigação com modelo TMAQ (teoria/método/abordagem/problema em quatro dimensões) - Verificação dos objetivos de investigação com princípios SMART - Avaliação da integridade do quadro de conteúdo da investigação - Correspondência do tipo de abordagem de investigação (6 tipos) Fases 8-10: Melhoria profunda da qualidade - Extração precisa de pontos críticos (distinção de critérios + caminhos de superação) - Exploração de pontos de inovação em 7 dimensões - Argumentação de viabilidade em 7 dimensões Fases 11-12: Otimização global - Deteção de qualidade em 9 dimensões (rigor académico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização integradas e relatório final 2️⃣ Mecanismo de confronto duplo (Builder vs Supervisor) Funcionamento: - Builder (redator académico): gera planos de otimização com base no material do utilizador - Supervisor (revisor de topo): desafia o plano do Builder com os critérios mais rigorosos - Iteração de confronto: 3 rondas para garantir que o plano resiste ao escrutínio Cenários de aplicação: - Exploração de inovação: Builder propõe ponto inovador → Supervisor questiona a novidade → iteração - Argumentação de viabilidade: Builder desenha plano → Supervisor desafia viabilidade → complemento - Citação de literatura: Builder cita → Supervisor verifica autenticidade → assegura normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificação de autenticidade de literatura Dois modos: Modo A: Modo placeholder (padrão) - Utiliza marcadores como [placeholder-literatura-001] para substituir referências específicas - Produz uma lista de requisitos de literatura, especificando as necessidades de pesquisa para cada placeholder - O utilizador pesquisa e insere as referências reais Modo B: Modo de verificação em tempo real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um relatório de verificação de literatura (pontuações de autenticidade/relevância/autoridade) - Garante que cada citação pode ser rastreada Prevenção de alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, revistas, DOIs - Todas as referências devem ser validadas ou marcadas como placeholders - Mantém a integridade académica 💡 Valor central e cenários de aplicação ✅ Problemas resolvidos 1. Falta de rigor académico: conteúdo gerado por IA frequentemente apresenta referências falsas, lacunas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em descobrir verdadeiros pontos de inovação académica 3. Viabilidade fraca: planos de investigação sem argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares facilmente 'nem lá nem cá' 🎓 Utilizadores-alvo - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Investigadores (candidaturas a projetos nacionais, ministeriais e provinciais) - Equipas de investigação (necessitam de processos de revisão sistemáticos) 📋 Fluxo de utilização típico 1. Entrada: enviar anúncio do projeto + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa a análise estruturada de 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo de duplo confronto itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: verificação de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferenças em relação à revisão tradicional | Dimensão | Revisão manual tradicional | Sistema de revisão especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Dependente da experiência individual | 12 etapas estruturadas + 9 dimensões de qualidade | | Rigor académico | Difícil verificação abrangente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Descoberta de inovação | Julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | Impulsionada pela experiência | Argumentação por 7 dimensões item a item | | Consistência | Varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | Dias a semanas | 1-2 horas para revisão inicial | A principal vantagem deste sistema é tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada utilizador obtenha um serviço de revisão ao nível dos melhores especialistas.
TRIZ Descoberta Problemas v2.0
14 Ferramentas TRIZ · Arquitetura 1+4
Descrição
A dificuldade central que os investigadores enfrentam na fase de seleção de tópicos não é frequentemente "não ter problemas", mas "não ver os problemas reais". O TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 utiliza a arquitetura de três camadas AFP 3.1, integrando 14 ferramentas principais TRIZ, para descobrir problemas científicos com tensão teórica a partir de dilemas difusos. Capacidades principais: 1. Arquitetura matricial 1+4 — 1 roteador (diagnóstico de 8 sinais) + 4 caminhos de execução (expansão de visão/resolução de conflitos/construção de soluções/diagnóstico de pensamento) 2. Adaptação disciplinar — três modos de adaptação automática da ênfase das ferramentas TRIZ: ciências exatas e engenharia (contradições técnicas)/humanidades e ciências sociais (contradições sociais)/ciências de gestão (contradições organizacionais) 3. Operação aprofundada de 14 ferramentas TRIZ — método dos nove ecrãs, leis de evolução, resultado final ideal, ARIZ, princípios de separação, STC, análise de recursos, análise funcional, etc., cada ferramenta com modelo operacional 4. Auditoria quantitativa de nove dimensões do núcleo B — estrutura/lógica/precisão das ferramentas/adaptação disciplinar/inovabilidade/grau de resolução de conflitos/prevenção de compromissos/exequibilidade/tensão teórica, entrega apenas com pontuação ≥80 5. Estratégia de degradação de três níveis — quando as ferramentas TRIZ não se adaptam, degrada automaticamente para metodologias de inovação genéricas Adequado a: doutorandos/mestrandos, jovens investigadores, investigadores interdisciplinares, orientadores. Suporta bilingue chinês-inglês.
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Ver tudoMestre TRIZ de inovação
O Mestre TRIZ de inovação é um sistema de descoberta de problemas inovadores e geração de temas de investigação académica. Tem como base a resolução de contradições da TRIZ, o método dos nove ecrãs, as leis da evolução, a análise de recursos e o diagnóstico de armadilhas de pensamento. Através de um processo rigoroso, estruturado em etapas ao estilo AFP, transforma impasses de investigação vagos em problemas científicos claros, planos de investigação executáveis e orientações temáticas com forte tensão teórica. O sistema inclui ainda uma revisão dupla, com orientação de pensamento e edição académica, que avalia a qualidade sob as perspetivas do objeto de estudo, dos mecanismos teóricos, do percurso da evidência, da adequação metodológica e do grau de inovação. Ajuda os utilizadores a ultrapassar dificuldades comuns, como «não encontrar um ponto de inovação», «ter de se limitar a compromissos» ou «estar condicionado pelo método», treinando verdadeiramente competências de pensamento inovador transferíveis e reutilizáveis.
Diagnóstico de temas STEM
Já tem um tema para a tese de doutoramento, mas não sabe se é realmente sólido, inovador e exequível? Esta competência diagnostica temas existentes: não gera temas aleatórios de raiz nem se limita a polir o texto. Analisa o objeto de estudo, as variáveis principais, os mecanismos de ação, os indicadores de resultado e os limites da investigação. Com base na bibliografia em chinês e inglês, nos fundamentos experimentais, nas amostras, métodos, equipamentos, prazos e orçamento fornecidos, avalia separadamente o rigor, a inovação e a viabilidade do tema, identificando riscos como «inovação por simples troca de material», «mistura de variáveis», «evidência insuficiente do mecanismo», «matriz de amostras impossível de controlar» e «capítulos sem progressão lógica». No final, apresenta o «Relatório de avaliação do tema de doutoramento em Ciências e Engenharia», indicando se o tema deve ser: mantido com pequenos ajustes; mantido, reforçando uma dimensão; mantido quanto à questão de investigação, mas reformulando o objeto; ou se é preferível deixar de o remendar e concebê-lo de novo. Destina-se a doutorandos de Ciências e Engenharia nas áreas da alimentação, química, materiais, biologia, ciências médicas fundamentais, ambiente, agricultura, energia e tecnologias de engenharia. É especialmente útil para quem se prepara para a apresentação do projeto, recebeu do orientador a indicação para reformular o tema, já apresentou o projeto mas não tem uma linha principal clara, ou já realizou experiências sem saber se estas sustentam uma tese de doutoramento completa.
Revisor de Propostas PRO V2.0
🎯 Visão geral das funcionalidades principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização criado especificamente para candidaturas a projetos nacionais (Ciências Sociais), ministeriais (Educação) e provinciais, simulando o pensamento de especialistas com 15 anos de experiência, garantindo o rigor académico e a competitividade através de três mecanismos principais. 🔧 Três mecanismos principais 1️⃣ Metodologia estruturada de 12 etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas: Fases 1-3: Diagnóstico base - Análise aprofundada do anúncio (orientação de financiamento, critérios de avaliação, requisitos de candidatura) - Identificação do tipo de interdisciplinaridade (reconhecimento preciso de 8 tipos) - Identificação de GAP de investigação em 5 dimensões (teoria/método/evidência empírica/política/técnica) Fases 4-7: Avaliação dos elementos principais - Análise do problema de investigação com modelo TMAQ (teoria/método/abordagem/problema em quatro dimensões) - Verificação dos objetivos de investigação com princípios SMART - Avaliação da integridade do quadro de conteúdo da investigação - Correspondência do tipo de abordagem de investigação (6 tipos) Fases 8-10: Melhoria profunda da qualidade - Extração precisa de pontos críticos (distinção de critérios + caminhos de superação) - Exploração de pontos de inovação em 7 dimensões - Argumentação de viabilidade em 7 dimensões Fases 11-12: Otimização global - Deteção de qualidade em 9 dimensões (rigor académico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização integradas e relatório final 2️⃣ Mecanismo de confronto duplo (Builder vs Supervisor) Funcionamento: - Builder (redator académico): gera planos de otimização com base no material do utilizador - Supervisor (revisor de topo): desafia o plano do Builder com os critérios mais rigorosos - Iteração de confronto: 3 rondas para garantir que o plano resiste ao escrutínio Cenários de aplicação: - Exploração de inovação: Builder propõe ponto inovador → Supervisor questiona a novidade → iteração - Argumentação de viabilidade: Builder desenha plano → Supervisor desafia viabilidade → complemento - Citação de literatura: Builder cita → Supervisor verifica autenticidade → assegura normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificação de autenticidade de literatura Dois modos: Modo A: Modo placeholder (padrão) - Utiliza marcadores como [placeholder-literatura-001] para substituir referências específicas - Produz uma lista de requisitos de literatura, especificando as necessidades de pesquisa para cada placeholder - O utilizador pesquisa e insere as referências reais Modo B: Modo de verificação em tempo real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um relatório de verificação de literatura (pontuações de autenticidade/relevância/autoridade) - Garante que cada citação pode ser rastreada Prevenção de alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, revistas, DOIs - Todas as referências devem ser validadas ou marcadas como placeholders - Mantém a integridade académica 💡 Valor central e cenários de aplicação ✅ Problemas resolvidos 1. Falta de rigor académico: conteúdo gerado por IA frequentemente apresenta referências falsas, lacunas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em descobrir verdadeiros pontos de inovação académica 3. Viabilidade fraca: planos de investigação sem argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares facilmente 'nem lá nem cá' 🎓 Utilizadores-alvo - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Investigadores (candidaturas a projetos nacionais, ministeriais e provinciais) - Equipas de investigação (necessitam de processos de revisão sistemáticos) 📋 Fluxo de utilização típico 1. Entrada: enviar anúncio do projeto + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa a análise estruturada de 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo de duplo confronto itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: verificação de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferenças em relação à revisão tradicional | Dimensão | Revisão manual tradicional | Sistema de revisão especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Dependente da experiência individual | 12 etapas estruturadas + 9 dimensões de qualidade | | Rigor académico | Difícil verificação abrangente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Descoberta de inovação | Julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | Impulsionada pela experiência | Argumentação por 7 dimensões item a item | | Consistência | Varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | Dias a semanas | 1-2 horas para revisão inicial | A principal vantagem deste sistema é tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada utilizador obtenha um serviço de revisão ao nível dos melhores especialistas.
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