Pipeline de Escrita Crítica
De ideia vaga a ensaio argumentativo rigoroso
Descrição
De uma ideia vaga a um ensaio argumentativo rigoroso com cadeias de evidências verificáveis — um sistema de escrita de IA de pipeline completo que suporta chinês e inglês. Otimizado com AFP 3.1: arquitetura aninhada de cinco etapas, auditoria quantificada de nove dimensões Core B, ritmo adaptativo, gestão de versões catraca, persistência de estado entre sessões e estratégia de degradação de verificação de materiais.
Habilidades relacionadas
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EscreverMotor de redação de artigos
Insira o tema de pesquisa numa frase e o motor passo a passo AFP guia-o por todo o processo. P1 Design do tópico — Teoria da Diversão de Davis + Problematização em cinco níveis para extrair questões reais dos fenómenos. P2 Redação da introdução — Análise de modelo de cinco cores, desmontando parágrafos de exemplos de topo: apelo emocional → lacuna de conhecimento → posicionamento da literatura → espaço de investigação → declaração de valor, com prompts de desconstrução completos incorporados. P3 Revisão da literatura — Organização estruturada, distinguindo o percurso da investigação e os interlocutores. P4 Quadro teórico — 6 modelos de integração teórica incorporados no texto completo (complementar, contrastivo, ponte, hierárquico, evolutivo, geral), cada um com seis secções: introdução → justificação → organização → premissas → análise → conclusão; além disso, cinco níveis de estruturas frásicas para desenvolvimento teórico aprofundado. P5 Métodos de investigação — Adaptação automática a quatro percursos: empírico quantitativo, qualitativo, reflexivo e misto. P6 Redação do corpo — Estrutura piramidal 9-3-1. P7 Redação da conclusão — Processamento em três níveis (descoberta → diálogo → extensão). P8 Preparação para submissão — 8 métodos para reduzir a deteção de IA. P9 Montagem global — Compilação de documentos independentes de cada fase num rascunho completo, com preenchimento bidirecional entre capítulos, interrupção e iteração retrospetiva a qualquer momento. 🎯 Adequado para: Estudantes de mestrado e doutoramento e jovens investigadores que precisam de submeter a revistas C, revistas principais e SSCI, especialmente aqueles que estão bloqueados no quadro teórico e na redação da introdução. ⚙️ Arquitetura subjacente: Modelo de cinco fontes × protocolo de colaboração homem-máquina passo a passo AFP, com sinal de batimento cardíaco, pontos de paragem forçada e auditoria de dois núcleos.
Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
EscreverWriting Terminator MAX
Esta Skill foi concebida para proporcionar a criadores de conteúdo aprofundado um fluxo de trabalho completo para escrever ensaios especulativos e argumentativos, ajudando os utilizadores a transformar ideias vagas em artigos longos bem estruturados, argumentados de forma persuasiva e verificáveis. Quer seja um redator de conta pública WeChat, blogger de conhecimento, estudante de pós-graduação, comentador ou um escritor focado em observação social, crítica cultural, comentários de negócios ou reflexões sobre a era da IA, esta Skill oferece suporte de escrita reutilizável, escalável e de alta qualidade. Ajuda a diagnosticar tópicos, refinar a consciência do problema, recolher e organizar materiais, extrair ideias de alto valor e gerar rascunhos de qualidade. A principal vantagem desta Skill reside no seu rigoroso mecanismo de construção de cadeia de evidências e verificação de citações. Não só ajuda a adicionar citações a nível de fonte à sua escrita, como também verifica a exatidão e a força de suporte dessas citações, garantindo que os seus argumentos se baseiam em materiais sólidos. Além disso, pode polir o estilo do seu rascunho, reduzir "vestígios de IA" e aumentar a profundidade da reflexão e a clareza da expressão. Pode entrar no fluxo de trabalho em qualquer fase, de acordo com o seu progresso atual de escrita, incluindo ideação, recolha de materiais, extração de ideias, escrita do rascunho, inserção de citações, verificação de citações e polimento final. O resultado final pode incluir o argumento central, o texto principal, notas detalhadas, lista de fontes e relatório de auto-verificação de citações, garantindo que o seu trabalho combina profundidade intelectual com rigor académico.
Pipeline de Escrita Crítica
De ideia vaga a ensaio argumentativo rigoroso
Descrição
De uma ideia vaga a um ensaio argumentativo rigoroso com cadeias de evidências verificáveis — um sistema de escrita de IA de pipeline completo que suporta chinês e inglês. Otimizado com AFP 3.1: arquitetura aninhada de cinco etapas, auditoria quantificada de nove dimensões Core B, ritmo adaptativo, gestão de versões catraca, persistência de estado entre sessões e estratégia de degradação de verificação de materiais.
Habilidades relacionadas
Ver tudoEscreverMotor de redação de artigos
Insira o tema de pesquisa numa frase e o motor passo a passo AFP guia-o por todo o processo. P1 Design do tópico — Teoria da Diversão de Davis + Problematização em cinco níveis para extrair questões reais dos fenómenos. P2 Redação da introdução — Análise de modelo de cinco cores, desmontando parágrafos de exemplos de topo: apelo emocional → lacuna de conhecimento → posicionamento da literatura → espaço de investigação → declaração de valor, com prompts de desconstrução completos incorporados. P3 Revisão da literatura — Organização estruturada, distinguindo o percurso da investigação e os interlocutores. P4 Quadro teórico — 6 modelos de integração teórica incorporados no texto completo (complementar, contrastivo, ponte, hierárquico, evolutivo, geral), cada um com seis secções: introdução → justificação → organização → premissas → análise → conclusão; além disso, cinco níveis de estruturas frásicas para desenvolvimento teórico aprofundado. P5 Métodos de investigação — Adaptação automática a quatro percursos: empírico quantitativo, qualitativo, reflexivo e misto. P6 Redação do corpo — Estrutura piramidal 9-3-1. P7 Redação da conclusão — Processamento em três níveis (descoberta → diálogo → extensão). P8 Preparação para submissão — 8 métodos para reduzir a deteção de IA. P9 Montagem global — Compilação de documentos independentes de cada fase num rascunho completo, com preenchimento bidirecional entre capítulos, interrupção e iteração retrospetiva a qualquer momento. 🎯 Adequado para: Estudantes de mestrado e doutoramento e jovens investigadores que precisam de submeter a revistas C, revistas principais e SSCI, especialmente aqueles que estão bloqueados no quadro teórico e na redação da introdução. ⚙️ Arquitetura subjacente: Modelo de cinco fontes × protocolo de colaboração homem-máquina passo a passo AFP, com sinal de batimento cardíaco, pontos de paragem forçada e auditoria de dois núcleos.
Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
EscreverWriting Terminator MAX
Esta Skill foi concebida para proporcionar a criadores de conteúdo aprofundado um fluxo de trabalho completo para escrever ensaios especulativos e argumentativos, ajudando os utilizadores a transformar ideias vagas em artigos longos bem estruturados, argumentados de forma persuasiva e verificáveis. Quer seja um redator de conta pública WeChat, blogger de conhecimento, estudante de pós-graduação, comentador ou um escritor focado em observação social, crítica cultural, comentários de negócios ou reflexões sobre a era da IA, esta Skill oferece suporte de escrita reutilizável, escalável e de alta qualidade. Ajuda a diagnosticar tópicos, refinar a consciência do problema, recolher e organizar materiais, extrair ideias de alto valor e gerar rascunhos de qualidade. A principal vantagem desta Skill reside no seu rigoroso mecanismo de construção de cadeia de evidências e verificação de citações. Não só ajuda a adicionar citações a nível de fonte à sua escrita, como também verifica a exatidão e a força de suporte dessas citações, garantindo que os seus argumentos se baseiam em materiais sólidos. Além disso, pode polir o estilo do seu rascunho, reduzir "vestígios de IA" e aumentar a profundidade da reflexão e a clareza da expressão. Pode entrar no fluxo de trabalho em qualquer fase, de acordo com o seu progresso atual de escrita, incluindo ideação, recolha de materiais, extração de ideias, escrita do rascunho, inserção de citações, verificação de citações e polimento final. O resultado final pode incluir o argumento central, o texto principal, notas detalhadas, lista de fontes e relatório de auto-verificação de citações, garantindo que o seu trabalho combina profundidade intelectual com rigor académico.
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