Assistente de Dados em Falta
Da limpeza de dados a um parágrafo STROBE
Descrição
Quando introduz o tamanho da amostra, a proporção/o padrão de dados em falta (MCAR/MAR/MNAR), o método utilizado para lidar com dados em falta (eliminação por casos completos, imputação múltipla, etc.) e o método de deteção de outliers (Z-score, IQR, Mahalanobis), esta ferramenta produz um parágrafo académico que pode ser inserido diretamente na secção "Data Pre-processing" do seu manuscrito. Se existir uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados em falta (por exemplo, utilizar a eliminação por casos completos num padrão MNAR), esta é indicada explicitamente. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que realizam análises de dados de inquéritos ou clínicos e querem redigir a secção de pré-processamento de dados de forma rápida e correta.
Habilidades relacionadas
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Redator de Métodos STROBE
Com base no desenho do seu estudo transversal, de coorte ou caso-controlo, quando introduz o método de seleção dos participantes, as variáveis, a fundamentação do tamanho da amostra e os métodos estatísticos, produz um rascunho completo das secções de Métodos e Resultados, com referência implícita a todos os 22 itens da lista de verificação STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Também fornece, no final, uma tabela de correspondência que mostra qual o parágrafo correspondente a cada item STROBE — pronta para responder ao pedido de uma revista para «preencher a lista de verificação STROBE». Evita linguagem causal (usa «está associado a» em vez de «causa» em estudos observacionais) e aborda explicitamente as fontes de viés/confusão. Adequado para académicos que trabalham em epidemiologia, saúde pública e investigação clínica.
Redator de Meta-análise
Produz um texto completo de Métodos + Resultados + Limitações, em conformidade com o PRISMA 2020 e o Cochrane Handbook, a partir das suas estatísticas de meta-análise (tamanho do efeito combinado, I², Q, tau² e indicadores de viés de publicação). Nunca interpreta incorretamente o valor de I², incluindo a formulação como «percentagem da variância», e evita linguagem causal excessiva, usando formulações cautelosas como «os resultados são consistentes com...» em vez de «as evidências demonstram que». No final, apresenta também pelo menos 3 perguntas que um revisor poderá fazer, acompanhadas de frases para as responder. Adequado para: investigadores que estão a redigir um artigo de meta-análise e pretendem reforçar a secção de métodos antes da submissão a uma revista. O que não faz: não efetua cálculos estatísticos a partir de dados brutos (já deve ter os resultados do R/RevMan/CMA) — apenas converte e interpreta os seus resultados num texto académico.
Redator de Fluxograma PRISMA
Gera o texto de um fluxograma compatível com o PRISMA 2020 e um parágrafo de protocolo para investigadores que realizam revisões sistemáticas. Ao introduzir as contagens da triagem nas bases de dados (identificação → triagem → elegibilidade → incluídos), verifica a consistência dos números e produz um texto que responde de forma fundamentada à pergunta do revisor: «porque é que o seu fluxograma perde tantos registos?». Também converte os seus critérios de inclusão/exclusão numa tabela em formato PICO/PECO. Adequado para: estudantes de pós-graduação, académicos e verificações prévias por editores de revistas de artigos de revisão sistemática/meta-análise. Se detetar uma inconsistência numérica (por exemplo, incluídos > elegibilidade), indica-o explicitamente em vez de corrigir os dados silenciosamente.
Assistente de Dados em Falta
Da limpeza de dados a um parágrafo STROBE
Descrição
Quando introduz o tamanho da amostra, a proporção/o padrão de dados em falta (MCAR/MAR/MNAR), o método utilizado para lidar com dados em falta (eliminação por casos completos, imputação múltipla, etc.) e o método de deteção de outliers (Z-score, IQR, Mahalanobis), esta ferramenta produz um parágrafo académico que pode ser inserido diretamente na secção "Data Pre-processing" do seu manuscrito. Se existir uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados em falta (por exemplo, utilizar a eliminação por casos completos num padrão MNAR), esta é indicada explicitamente. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que realizam análises de dados de inquéritos ou clínicos e querem redigir a secção de pré-processamento de dados de forma rápida e correta.
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Ver tudoRedator de Métodos STROBE
Com base no desenho do seu estudo transversal, de coorte ou caso-controlo, quando introduz o método de seleção dos participantes, as variáveis, a fundamentação do tamanho da amostra e os métodos estatísticos, produz um rascunho completo das secções de Métodos e Resultados, com referência implícita a todos os 22 itens da lista de verificação STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Também fornece, no final, uma tabela de correspondência que mostra qual o parágrafo correspondente a cada item STROBE — pronta para responder ao pedido de uma revista para «preencher a lista de verificação STROBE». Evita linguagem causal (usa «está associado a» em vez de «causa» em estudos observacionais) e aborda explicitamente as fontes de viés/confusão. Adequado para académicos que trabalham em epidemiologia, saúde pública e investigação clínica.
Redator de Meta-análise
Produz um texto completo de Métodos + Resultados + Limitações, em conformidade com o PRISMA 2020 e o Cochrane Handbook, a partir das suas estatísticas de meta-análise (tamanho do efeito combinado, I², Q, tau² e indicadores de viés de publicação). Nunca interpreta incorretamente o valor de I², incluindo a formulação como «percentagem da variância», e evita linguagem causal excessiva, usando formulações cautelosas como «os resultados são consistentes com...» em vez de «as evidências demonstram que». No final, apresenta também pelo menos 3 perguntas que um revisor poderá fazer, acompanhadas de frases para as responder. Adequado para: investigadores que estão a redigir um artigo de meta-análise e pretendem reforçar a secção de métodos antes da submissão a uma revista. O que não faz: não efetua cálculos estatísticos a partir de dados brutos (já deve ter os resultados do R/RevMan/CMA) — apenas converte e interpreta os seus resultados num texto académico.
Redator de Fluxograma PRISMA
Gera o texto de um fluxograma compatível com o PRISMA 2020 e um parágrafo de protocolo para investigadores que realizam revisões sistemáticas. Ao introduzir as contagens da triagem nas bases de dados (identificação → triagem → elegibilidade → incluídos), verifica a consistência dos números e produz um texto que responde de forma fundamentada à pergunta do revisor: «porque é que o seu fluxograma perde tantos registos?». Também converte os seus critérios de inclusão/exclusão numa tabela em formato PICO/PECO. Adequado para: estudantes de pós-graduação, académicos e verificações prévias por editores de revistas de artigos de revisão sistemática/meta-análise. Se detetar uma inconsistência numérica (por exemplo, incluídos > elegibilidade), indica-o explicitamente em vez de corrigir os dados silenciosamente.
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