Redator de Análise TOPSIS
Transforma resultados em relatório de ranking
Descrição
Gera um texto completo, pronto a integrar num manuscrito, para as secções de Métodos e Resultados, com base nos resultados da sua análise TOPSIS (matriz de decisão normalizada, distâncias às soluções ideais positiva e negativa e coeficientes de proximidade). Fornece uma tabela de classificação e interpreta em que critérios as melhores e piores alternativas se destacaram ou ficaram aquém. Adequado para investigadores que trabalham em problemas de classificação multicritério, como a seleção de fornecedores, a comparação de produtos ou serviços e o apoio à decisão clínica.
Habilidades relacionadas
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Entropy-TOPSIS-ML + Objeções
Produz um relatório completo de Métodos + Resultados a partir dos resultados da sua ponderação por entropia + ordenação TOPSIS + classificador de ML (XGBoost, Random Forest, Logistic Regression, etc.). Classifica corretamente a interpretação da AUC (critérios de Hosmer & Lemeshow) e, quando a diferença de desempenho entre treino e teste é grande, indica explicitamente o risco de sobreajuste. Também identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentemente levantadas por revisores de revistas (por exemplo, "como foi tratado o desequilíbrio entre classes" e "não foi utilizado um conjunto de validação externo") e sugere uma frase de resposta para cada uma. Adequado para: investigadores que trabalham em informática médica, previsão de risco clínico ou metodologia híbrida MCDM-ML e que pretendem reforçar a robustez metodológica antes da submissão a uma revista.
Redator de Ponderação AHP
Converte os resultados da matriz de comparação por pares AHP (Analytic Hierarchy Process) do utilizador — incluindo os pesos dos critérios e o rácio de consistência — numa secção académica de «Ponderação dos Critérios», pronta a inserir num manuscrito. Se o rácio de consistência (CR) exceder 0,10, indica-o claramente, sem o ocultar. Adequado para investigadores que utilizam métodos MCDM, como TOPSIS/VIKOR, e determinam os pesos dos critérios com AHP, bem como para estudantes de pós-graduação.
Redator de Meta-análise
Produz um texto completo de Métodos + Resultados + Limitações, em conformidade com o PRISMA 2020 e o Cochrane Handbook, a partir das suas estatísticas de meta-análise (tamanho do efeito combinado, I², Q, tau² e indicadores de viés de publicação). Nunca interpreta incorretamente o valor de I², incluindo a formulação como «percentagem da variância», e evita linguagem causal excessiva, usando formulações cautelosas como «os resultados são consistentes com...» em vez de «as evidências demonstram que». No final, apresenta também pelo menos 3 perguntas que um revisor poderá fazer, acompanhadas de frases para as responder. Adequado para: investigadores que estão a redigir um artigo de meta-análise e pretendem reforçar a secção de métodos antes da submissão a uma revista. O que não faz: não efetua cálculos estatísticos a partir de dados brutos (já deve ter os resultados do R/RevMan/CMA) — apenas converte e interpreta os seus resultados num texto académico.
Redator de Análise TOPSIS
Transforma resultados em relatório de ranking
Descrição
Gera um texto completo, pronto a integrar num manuscrito, para as secções de Métodos e Resultados, com base nos resultados da sua análise TOPSIS (matriz de decisão normalizada, distâncias às soluções ideais positiva e negativa e coeficientes de proximidade). Fornece uma tabela de classificação e interpreta em que critérios as melhores e piores alternativas se destacaram ou ficaram aquém. Adequado para investigadores que trabalham em problemas de classificação multicritério, como a seleção de fornecedores, a comparação de produtos ou serviços e o apoio à decisão clínica.
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Produz um relatório completo de Métodos + Resultados a partir dos resultados da sua ponderação por entropia + ordenação TOPSIS + classificador de ML (XGBoost, Random Forest, Logistic Regression, etc.). Classifica corretamente a interpretação da AUC (critérios de Hosmer & Lemeshow) e, quando a diferença de desempenho entre treino e teste é grande, indica explicitamente o risco de sobreajuste. Também identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentemente levantadas por revisores de revistas (por exemplo, "como foi tratado o desequilíbrio entre classes" e "não foi utilizado um conjunto de validação externo") e sugere uma frase de resposta para cada uma. Adequado para: investigadores que trabalham em informática médica, previsão de risco clínico ou metodologia híbrida MCDM-ML e que pretendem reforçar a robustez metodológica antes da submissão a uma revista.
Redator de Ponderação AHP
Converte os resultados da matriz de comparação por pares AHP (Analytic Hierarchy Process) do utilizador — incluindo os pesos dos critérios e o rácio de consistência — numa secção académica de «Ponderação dos Critérios», pronta a inserir num manuscrito. Se o rácio de consistência (CR) exceder 0,10, indica-o claramente, sem o ocultar. Adequado para investigadores que utilizam métodos MCDM, como TOPSIS/VIKOR, e determinam os pesos dos critérios com AHP, bem como para estudantes de pós-graduação.
Redator de Meta-análise
Produz um texto completo de Métodos + Resultados + Limitações, em conformidade com o PRISMA 2020 e o Cochrane Handbook, a partir das suas estatísticas de meta-análise (tamanho do efeito combinado, I², Q, tau² e indicadores de viés de publicação). Nunca interpreta incorretamente o valor de I², incluindo a formulação como «percentagem da variância», e evita linguagem causal excessiva, usando formulações cautelosas como «os resultados são consistentes com...» em vez de «as evidências demonstram que». No final, apresenta também pelo menos 3 perguntas que um revisor poderá fazer, acompanhadas de frases para as responder. Adequado para: investigadores que estão a redigir um artigo de meta-análise e pretendem reforçar a secção de métodos antes da submissão a uma revista. O que não faz: não efetua cálculos estatísticos a partir de dados brutos (já deve ter os resultados do R/RevMan/CMA) — apenas converte e interpreta os seus resultados num texto académico.
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