Jackning Leo
Ajuste ao Periódico · Assessor
Rejeitado? Nem sempre é má escrita, é não ter escrito ao estilo do periódico. O «Ajuste ao Periódico» não exalta o prestígio do periódico, faz apenas uma coisa: analisa amostras reais do periódico-alvo, mostra-lhe as suas preferências de escrita e ajuda-o a modificar o seu artigo parágrafo por parágrafo para se adequar a ele. 🎯 Como ajuda Dê um periódico-alvo → Extrai preferências reais em seis dimensões: tema, estrutura, teoria, método, linguagem e argumentação → Diagnostica onde o seu artigo precisa de melhorias → Fornece reescritas aplicáveis (2-3 versões para título/resumo/introdução/conclusão). ✨ Porquê confiar • Cada preferência é classificada com nível de evidência: explícito no site oficial (A), inferido de amostras (B), suposição cautelosa (C). Se for suposição, é dito. • Verificação cruzada: para cada característica, pergunta se outras revistas do mesmo tipo também a têm, mantendo apenas os verdadeiros diferenciais. • Sem falsificações: não inventa fator de impacto, taxa de aceitação, nem promete aceitação. Se faltam dados, reduz a confiança. • Inclui um «cartão de dicas de estilo do periódico» que pode copiar e colar em qualquer modelo de IA para escrever imediatamente ao estilo do periódico. 💬 Como utilizá-lo · «Analise os temas e estilos dos últimos três anos do Journal XX» · «Quero submeter este artigo à Review XX, faça um diagnóstico de adequação» · «Reescreva o meu resumo para se parecer mais com o Research XX» · «Qual é o comprimento típico dos títulos do XX?» (pergunta curta, resposta imediata) 👥 Para quem: estudantes de pós-graduação, jovens investigadores, autores que querem autoavaliar antes de submeter. ⚠️ Limitações: faz análise de «estilo observável», não equivale à opinião real dos editores nem é garantia de aceitação; questões de tema transversal, polimento de título ou escrita de secções serão reencaminhadas para ferramentas mais adequadas.
Designer de Skill + Embalador
O seu Skill não está a ter atenção após ser publicado? O problema muitas vezes não está na qualidade das instruções, mas sim no design amador e na apresentação pouco atrativa. Este pack integra o 'Designer de Skill' + 'Embalador de Publicação' – compre um, leve dois. Preço original 798, agora apenas 399 (299 para os primeiros utilizadores). ✅ Processo de Design (Fase 1-4): Análise de requisitos → Design de arquitetura → Escrita de instruções + Mecanismo rigoroso de bloqueio → Testes e otimização ✅ Processo de Embalamento (Fase 5-7): Diagnóstico profundo em 7 dimensões → Otimização de metadados + Verificação de retorno de argumentos → Material visual + Texto promocional. Mecanismo central: Abordagem rigorosa (garante qualidade) × Verificação de retorno de argumentos (garante autenticidade). Três modos: apenas design/ apenas embalamento/ processo completo – uma solução completa do zero. Ideal para criadores de Skills que buscam profissionalismo e taxa de conversão.
Skill | Bloqueio Estrito × UX
Você já se deparou com estes problemas? ❌ O Skill que você escreveu parece funcionar, mas quando o usuário usa, dá erro. ❌ O Skill funciona em entradas padrão, mas quebra em casos limite. ❌ Quer fazer subdivisão de subtipos (ex.: artigo em quantitativo/qualitativo), mas não sabe como projetar regras de bloqueio. ❌ O Skill ou pergunta em cada passo (fadiga do usuário), ou é totalmente automático (ações de alto risco sem confirmação). Este Skill ajuda você a resolver: ✅ Modo de falha primeiro: antes de escrever o fluxo de execução, modelar 'como este Skill pode falhar'. ✅ Abordagem de bloqueio rigoroso: quando faltam informações ou há risco, realmente parar e exigir complemento, sem 'soft blocking'. ✅ Diálogo em 7 fases: identificação de tipo → matriz 7D → modelagem de modo de falha → projeto de regras de bloqueio → auto-verificação → criação. ✅ UX aprimorado: abas estruturadas reduzem carga cognitiva + âncoras de progresso + redação positiva de bloqueio. ✅ Densidade de interação compatível com risco: tarefas de alto risco têm pontos de confirmação, tarefas em lote não interrompem a cada passo. O resultado inclui: - Identificação de tipo AFP (académico/palestra/comunicação de segurança/revisão de texto/revisão de Skill/personalizado) - Matriz de subdivisão de subtipos (opcional, para entradas heterogéneas) - Regras de bloqueio (ações BLOCK/TAG/GRADE + cartão de julgamento) - Caminho de degradação Manual_Fallback - Cenários de teste (escalonados por complexidade: padrão/limite/bloqueio/interação/subtipo) - Lista de auto-verificação (honestidade em primeiro lugar/consistência de tipo/nomenclatura neutra/evitar hardcoded) Em uma frase: Não é um gerador de Skill 'qualquer', mas sim um consultor de design rigoroso que o ajuda a projetar Skills 'executáveis, com regras de bloqueio, caminhos de degradação e experiência de interação amigável'. Ideal para você, se você é: 🛠️ Um criador que quer transformar tarefas repetitivas em Skills reutilizáveis 🎯 Um utilizador avançado que precisa projetar Skills complexos (com subdivisão de subtipos, cartões de julgamento) ✅ Um utilizador que exige alta qualidade do Skill e não aceita 'funciona mas não é estável' 📚 Um utilizador do YouMind que quer aprender metodologia de design de Skills
Empacotador de Skills - Rigoroso
Descrições de marketing infladas ou pontos de venda imprecisos? Esta Skill gera pacotes de ativos de listagem (nome, descrições duplas, capa, preço, texto, lista de verificação) para Skills já testados. As descrições devem ligar cada capacidade a instruções reais, eliminando pontos falsos. A execução é direcionada conforme o objetivo (gratuito, pago, uso próprio). Estilo rigoroso: pare se não verificado ou sem base nos pontos de venda.
Revisor de Teses | Escrita Top
Já enfrentou estes problemas? ❌ Citou um artigo que parecia muito credível, mas o revisor questionou: "Este estudo tem sérios problemas de endogeneidade" ❌ Ao escrever a revisão de literatura, não sabe se pode confiar nas conclusões de um artigo ❌ Leu dezenas de artigos, mas ainda não sabe como aplicar as técnicas de escrita de outros ao seu próprio artigo ❌ Antes de submeter, quer autoavaliar os riscos metodológicos, mas não sabe em que falhas os revisores de top journals se focam Este Skill ajuda-o a resolver: ✅ Modo rápido (15-25 min): avalia se um artigo merece leitura atenta e se pode ser citado com confiança ✅ Modo aprofundado (45-60 min): tal como um revisor da AMJ/ASQ/SMJ, verifica uma a uma as falhas metodológicas ✅ Classificação quantitativa de confiança: 🔴 Não citável / 🟠 Citar com cautela / 🟡 Citar como referência / 🟢 Citar normalmente, de fácil perceção ✅ Cartão de tarefas de transferência de escrita: transforma as técnicas de outros artigos em tarefas executáveis para as suas próprias secções de introdução, métodos, resultados e discussão Abrange sete tipos de métodos: regressão quantitativa, estudos experimentais, identificação causal quase-experimental, fsQCA, estudos de caso, grounded theory, métodos mistos A saída inclui: - Leitura aprofundada em seis áreas (diálogo teórico, caminhos de mecanismos, operacionalização de construtos, correspondência método-dados, crítica de contribuições, técnicas de escrita) - Classificação de risco P1/P2/P3 (crítico/importante/discutível) - Teste de contrafactual (se o modelo explica cenários inversos) - Verificação de condições de fronteira (5 dimensões: mercado, regulamentação, capital, tecnologia, concorrência) - Cartão de tarefas de transferência de escrita (técnicas concretas que pode aplicar diretamente ao seu artigo) Em resumo: Não é um mero resumidor de artigos, mas sim um assistente de escrita académica rigoroso que o ajuda a descobrir "onde não confiar, o que vale a pena aprender e como aplicar isso ao seu próprio artigo". Ideal para si, se é: 📚 Doutorando/Mestrando a escrever a revisão de literatura 📝 Investigador em gestão a preparar uma submissão a uma top journal 🔍 Revisor que precisa de avaliar rapidamente a qualidade de artigos 📖 Escritor de artigos que quer aprender técnicas de escrita de top journals
RevCandConselheiros(v2.4.0)
Esta Skill não escreve a candidatura por si, mas sim passa antecipadamente pelas perguntas que o painel de avaliação faria: se a identidade está conforme, se os limites de participação são respeitados, se a problemática resiste a uma questão de uma frase, se o percurso de investigação colapsa no segundo parágrafo — tudo convertido numa lista de melhorias executáveis. Internaliza o texto original das 90 direções de investigação prioritárias para 2026 e a tabela de pesos implícitos de 7 clusters, baseando-se no mapa de riscos de avaliação de projetos especiais de anos anteriores. Os parâmetros restritivos anuais como número de documento, montante de financiamento, período de investigação e limite de submissões são verificados por defeito com base no aviso oficial do ano corrente, e não são fixados por si. ## O que faz - Triagem rigorosa de conformidade: portas de exclusão como identidade de conselheiro em tempo integral, limite máximo de submissões, montante de financiamento, período de investigação (parâmetros anuais conforme aviso oficial do ano corrente) - Diagnóstico de afiliação por número: para o '(Direção de Apoio N)' no final do título, faz um julgamento de conformidade a nível de item - validade do número + julgamento de três níveis de adequação direção-título (forte / moderada / fraca) + alerta de risco de cluster associado - Teste de pressão da problemática: usa 'E daí?' e 'Qual é realmente a diferença em relação à investigação existente?' como duas lâminas para antecipar o painel de avaliação - Desconstrução reversa do percurso de investigação: sinaliza parágrafo a parágrafo 'como isto será questionado', em vez de 'isto está bem escrito' - Diagnóstico de autenticidade dos pontos de inovação: 'primeiro / sistemático / avanço / preencher lacuna' - qual deles se desfaz ao consultar a literatura - Lista de melhorias executáveis: próximas ações ordenadas por prioridade ## O que não faz - Não define o tema por si - Não gera o texto da candidatura - Não 'polimento' de linguagem - Não lhe diz 'este tema é muito valioso' — ninguém no painel de avaliação o elogiará assim ## Diferença de ferramentas semelhantes Outras Skills de revisão de projetos na plataforma assumem que está a candidatar-se ao Projeto Geral de Ciências Sociais Nacionais ou do Ministério da Educação, e os montantes de financiamento, regras de limite e requisitos de identidade estão todos errados — se as aplicar, a sua candidatura será alterada com base em critérios errados. Esta Skill é atualmente o único motor de revisão reversa no marketplace especificamente verticalizado para o 'Projeto Especial de Investigação para Conselheiros Universitários do Ministério da Educação', e incorpora o texto original das 90 diretrizes para 2026 + a tabela de pesos implícitos de 7 clusters; a versão de 2025 é mantida como versão histórica incorporada, e as candidaturas entre anos podem usar o 'Diagnóstico de afiliação por número' para alinhamento. ## Para quem é - Conselheiros universitários em tempo integral que se preparam para se candidatar ao Projeto Especial de Investigação para Conselheiros do Ministério da Educação em 2026/2027 - Responsáveis pelos departamentos de assuntos estudantis (porta de conformidade antes da revisão preliminar a nível universitário) - Candidatos que já escreveram o primeiro esboço e querem o olhar mais rigoroso para uma revisão final ## Para quem não é - Quem quer gerar a candidatura com um clique - Quem se candidata a projetos gerais de Ciências Sociais Nacionais ou de Humanidades e Ciências Sociais do Ministério da Educação (use a Skill geral correspondente) - Quem ainda não começou a escrever — a revisão reversa precisa de um objeto a ser revisto Versão: v2.4.0 | Incorpora o texto original das 90 diretrizes para 2026 + 7 clusters + diagnóstico de afiliação por número | Parâmetros restritivos anuais conforme aviso oficial ([número de documento a verificar]) | Motor de revisão sujeito a múltiplas rondas de testes de pressão e atualizações retroativas.
Revisão de tese de e-commerce
A sua tese de licenciatura em comércio eletrónico não avança? A situação atual parece uma introdução à empresa? As soluções resumem-se a "reforçar a divulgação, melhorar o serviço"? Descobre duas semanas antes da defesa que o título e o texto não correspondem? Este skill é uma bancada de revisão para estudantes de licenciatura em comércio eletrónico. 13 comandos ajudam a verificar: se o título está correto, se a estrutura se sustenta, se há lacunas na argumentação dos parágrafos, se as frases são fluidas, se o mesmo indicador tem definições consistentes entre capítulos, por que o arguente faz essa pergunta, de onde virão as perguntas de seguimento. Numa frase: a IA não escreve a tese por si, mas ajuda a identificar onde estão os problemas, como corrigi-los e qual o próximo passo prático. O que mais importa: não inventa dados, não escreve factos sobre a empresa, não redige parágrafos completos por si. Todas as sugestões de reescrita incluem espaços para [substituir pelos seus dados reais], para que preencha com o material real que recolheu — assim, a tese entregue é sua, não da IA. Na revisão frase a frase, cada problema é classificado em dois tipos: [Problema de estrutura] requer adição de conteúdo ou reescrita; [Problema de linguagem] é adequado para polimento — não se deve usar uma embalagem fluida para encobrir o vazio, permitindo ver quais frases são realmente melhoradas após a correção. Cobre: marketing online, operação de lojas, vídeos curtos, live streaming, comércio transfronteiriço,私域 (comunidades privadas), comércio eletrónico de produtos agrícolas, entre outras áreas principais. Desde auto-verificação do rascunho inicial, revisão capítulo a capítulo, comparação de versões até preparação para a defesa, com acompanhamento em várias rondas. [Para orientadores] Os professores que orientam teses de licenciatura em comércio eletrónico também podem usá-lo assim: peça ao aluno para executar primeiro /check para diagnosticar problemas nos quatro níveis (estrutura, evidências, parágrafos, frases) e só depois trazer o relatório de diagnóstico para a reunião — o seu tempo de correção pode focar-se mais no julgamento e na orientação, em vez de ler do início ao fim à procura de problemas. O comando /compare permite ainda comparar diretamente o rascunho inicial e a segunda versão do aluno, vendo se as correções foram suficientes. Não adequado para: teses de mestrado/doutoramento, submissões a revistas, teses de licenciatura não pertencentes a comércio eletrónico. v2.2.1 versão inicial, bem-vindos feedbacks de estudantes e orientadores para nos ajudar a tornar esta bancada de revisão ainda mais prática.
InvestigaçãoDiagnost. de Aval e Dev TB/TM
Cada vez mais avaliações negativas e devoluções que não param, mas não consegue identificar se o problema está nas especificações, composição ou pós-venda? Cole as suas avaliações e as perguntas dos clientes, e em 10 minutos terá um mapa de problemas: 9 categorias de feedback → lacunas na página de detalhes → prioridades de correção P0/P1/P2. Faz apenas uma coisa: ajuda a ver os problemas claramente, sem inventar ou forçar vendas. Se quiser saber como corrigir e como ficará, após o diagnóstico pode usar diretamente o «Otimizador Integrado de Páginas de Detalhes e Atendimento», com a mesma linguagem, sem precisar de colar novamente o material.
InvestigaçãoOtimizador de ligação entre página de detalhes de e-commerce e scripts de atendimento (versão Taobao/Tmall)
Diagnóstico de avaliações negativas concluído, problema encontrado, e depois? Esta Skill transforma diretamente as razões de avaliações negativas/devoluções dos compradores em soluções práticas: classificação da página em 7 dimensões, reconstrução do título, imagem principal, página de detalhes e FAQ, scripts de atendimento pré-venda/objeções/gestão de expectativas/pós-venda, substituição conforme para expressões de alto risco. A discrepância entre a página de detalhes dizer A e o atendimento dizer B é a origem das avaliações negativas e devoluções — aqui, alinham-se os dois discursos. Honestidade primeiro, com materiais insuficientes fazemos apenas julgamentos conservadores, nunca inventamos.
Revisor Duplo de FundosSociais
Este é um sistema de revisão e aperfeiçoamento de candidaturas a fundos de ciências sociais. Ele critica a sua candidatura com a mesma exigência do revisor mais rigoroso e ajuda a melhorá-la como um orientador experiente.
Apex-Scholar: Revisão e Refino
A taxa de aceitação de artigos académicos está diretamente relacionada com o rigor lógico, a naturalidade linguística e a conformidade com as normas de formatação. No entanto, os investigadores concentram-se frequentemente no conteúdo científico, sendo difícil conciliar uma perspetiva crítica de revisor com uma revisão linguística ao nível de um falante nativo. Além disso, diferentes revistas (como o estilo de engenharia da IEEE vs o estilo narrativo da Nature) têm requisitos de escrita distintos, aumentando a complexidade da submissão. Este sistema atua como um revisor sénior de revistas de nível Nature/Science e mentor de escrita académica, utilizando um "mecanismo adversarial de duplo núcleo" (núcleo Crítico responsável pelo ataque lógico, núcleo Mentor responsável pela reconstrução linguística) para submeter o artigo a testes de resistência completos e refinamento, garantindo que o resultado final resista ao escrutínio dos revisores mais exigentes.
Leitura e Desmontagem v2
Esta é uma Skill de análise avançada para pesquisa empírica em gestão, adequada para artigos de gestão publicados em revistas chinesas de referência, CSSCI, SSCI/SCI, servindo principalmente a investigação quantitativa em áreas como comportamento organizacional, gestão de recursos humanos, gestão estratégica, gestão de marketing, inovação e empreendedorismo, governação digital, gestão educacional, entre outras.
Análise de Artigos de Gestão
Este é um Skill de leitura aprofundada e dissecação para investigação académica em Gestão. É adequado para artigos de gestão em revistas chinesas principais, CSSCI, SSCI/SCI, especialmente adequado para estudos empíricos nas áreas de comportamento organizacional, recursos humanos, gestão estratégica, marketing, inovação e empreendedorismo, governação de plataformas digitais, e gestão da educação, entre outros. O objetivo deste Skill não é simplesmente resumir artigos, mas sim desmontá-los em componentes de investigação reutilizáveis: questão de investigação, base teórica, cadeia lógica, estrutura de hipóteses, design de variáveis, método de medição, amostra e método, interpretação de resultados, contribuição teórica, implicações práticas, limitações e investigação futura, e ainda extrair para o utilizador modelos transferíveis de “modelo de escrita” e “modelo de seleção de tópicos”.