Gerador AutoDoc Patentes CN
Geração, pesquisa e revisão de patentes
Gerador AutoDoc Patentes CN
Geração, pesquisa e revisão de patentes
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Descrição
Processo completo de documentos de projeto a documentos de divulgação técnica entregáveis: mineração de pontos de patente, pesquisa de novidade online (priorizando CNIPA + canais duplos Google Patents/Scholar), redação com anonimização e ciclo de auto-verificação. Adaptado à cadeia de ferramentas da plataforma YouMind, digitaliza automaticamente materiais do kanban, gera documentos de divulgação + relatórios de pesquisa de novidade independentes, suporta geração de diagramas com generateDiagram, revisão iterativa e gestão de versões. Protocolos principais P1-P7 incorporados (integridade factual / anonimização automática / proteção de versões / portão de confirmação / isolamento de auto-verificação / posicionamento de pesquisa de novidade / contexto de ciências sociais).
Porque recomendamos esta habilidade
Esta skill gera automaticamente documentos de divulgação técnica de patentes de alta qualidade, cobrindo todo o processo de mineração a auto-verificação, garantindo rigor e inovação, ideal para pedidos de patente.
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Revisor de Propostas PRO V2.0
🎯 Visão geral das funcionalidades principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização criado especificamente para candidaturas a projetos nacionais (Ciências Sociais), ministeriais (Educação) e provinciais, simulando o pensamento de especialistas com 15 anos de experiência, garantindo o rigor académico e a competitividade através de três mecanismos principais. 🔧 Três mecanismos principais 1️⃣ Metodologia estruturada de 12 etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas: Fases 1-3: Diagnóstico base - Análise aprofundada do anúncio (orientação de financiamento, critérios de avaliação, requisitos de candidatura) - Identificação do tipo de interdisciplinaridade (reconhecimento preciso de 8 tipos) - Identificação de GAP de investigação em 5 dimensões (teoria/método/evidência empírica/política/técnica) Fases 4-7: Avaliação dos elementos principais - Análise do problema de investigação com modelo TMAQ (teoria/método/abordagem/problema em quatro dimensões) - Verificação dos objetivos de investigação com princípios SMART - Avaliação da integridade do quadro de conteúdo da investigação - Correspondência do tipo de abordagem de investigação (6 tipos) Fases 8-10: Melhoria profunda da qualidade - Extração precisa de pontos críticos (distinção de critérios + caminhos de superação) - Exploração de pontos de inovação em 7 dimensões - Argumentação de viabilidade em 7 dimensões Fases 11-12: Otimização global - Deteção de qualidade em 9 dimensões (rigor académico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização integradas e relatório final 2️⃣ Mecanismo de confronto duplo (Builder vs Supervisor) Funcionamento: - Builder (redator académico): gera planos de otimização com base no material do utilizador - Supervisor (revisor de topo): desafia o plano do Builder com os critérios mais rigorosos - Iteração de confronto: 3 rondas para garantir que o plano resiste ao escrutínio Cenários de aplicação: - Exploração de inovação: Builder propõe ponto inovador → Supervisor questiona a novidade → iteração - Argumentação de viabilidade: Builder desenha plano → Supervisor desafia viabilidade → complemento - Citação de literatura: Builder cita → Supervisor verifica autenticidade → assegura normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificação de autenticidade de literatura Dois modos: Modo A: Modo placeholder (padrão) - Utiliza marcadores como [placeholder-literatura-001] para substituir referências específicas - Produz uma lista de requisitos de literatura, especificando as necessidades de pesquisa para cada placeholder - O utilizador pesquisa e insere as referências reais Modo B: Modo de verificação em tempo real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um relatório de verificação de literatura (pontuações de autenticidade/relevância/autoridade) - Garante que cada citação pode ser rastreada Prevenção de alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, revistas, DOIs - Todas as referências devem ser validadas ou marcadas como placeholders - Mantém a integridade académica 💡 Valor central e cenários de aplicação ✅ Problemas resolvidos 1. Falta de rigor académico: conteúdo gerado por IA frequentemente apresenta referências falsas, lacunas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em descobrir verdadeiros pontos de inovação académica 3. Viabilidade fraca: planos de investigação sem argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares facilmente 'nem lá nem cá' 🎓 Utilizadores-alvo - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Investigadores (candidaturas a projetos nacionais, ministeriais e provinciais) - Equipas de investigação (necessitam de processos de revisão sistemáticos) 📋 Fluxo de utilização típico 1. Entrada: enviar anúncio do projeto + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa a análise estruturada de 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo de duplo confronto itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: verificação de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferenças em relação à revisão tradicional | Dimensão | Revisão manual tradicional | Sistema de revisão especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Dependente da experiência individual | 12 etapas estruturadas + 9 dimensões de qualidade | | Rigor académico | Difícil verificação abrangente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Descoberta de inovação | Julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | Impulsionada pela experiência | Argumentação por 7 dimensões item a item | | Consistência | Varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | Dias a semanas | 1-2 horas para revisão inicial | A principal vantagem deste sistema é tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada utilizador obtenha um serviço de revisão ao nível dos melhores especialistas.
Assistente de Patentes
Rótulo: Assistente de Patentes Descrição: Apoio completo ao trabalho de patentes para investigadores, abrangendo 5 cenários principais: (1) Redação de documentos de divulgação de invenção, (2) Redação de documentos de pedido de patente de invenção na China, (3) Pesquisa e novidade de patentes (geração de palavras-chave de pesquisa em chinês e inglês + sugestões de IPC), (4) Resposta a pareceres de exame (OA), (5) Tradução de patentes chinês-inglês. Palavras-chave de acionamento: patente, documento de divulgação, reivindicações, descrição, pesquisa de patentes, novidade, parecer de exame, OA, PCT, tradução de patentes, patente alimentar, patente de processo, patente de embalagem, patente de fórmula, patente de dispositivo.
Sistema de Redação Académica
Um agente colaborativo de engenharia para a escrita de manuscritos académicos em várias disciplinas, abrangendo monografias, manuais, capítulos, textos institucionais, manuais de gestão, guias práticos e textos académicos de prática em áreas como ciências naturais, engenharia e tecnologia, humanidades e ciências sociais, negócios, direito, educação, medicina, etc. Não escreve o texto principal diretamente, mas segue um processo de engenharia de sete fases: «Divisão do âmbito da tarefa – Fixação do índice – Compilação de materiais – Revisão lógica – Redação secção por secção – Confirmação secção por secção – Consolidação do capítulo inteiro», garantindo uma estrutura de capítulo estável, base sólida de materiais, terminologia unificada, expressão precisa e clara, entregando um texto robusto adequado para publicação formal e revistas de referência. Capacidades principais: • Quatro tipos de divisão do âmbito da tarefa: livro completo / capítulo único / apenas índice / tarefas especiais (consolidação, redução de AI, respostas a revisão, etc.); • Três formas de tratamento do índice de primeiro nível: fornecido pelo utilizador, a ser desenhado por mim, fixado pelo comité editorial; • Três conjuntos de opções diferenciadas para índices de segundo/terceiro nível (tipo base normativo / tipo lógico reforçado / tipo de aplicação prática) + mecanismo de recomendação composta; • Revisão lógica LAF-7 em sete dimensões (integridade do sistema, simetria hierárquica, normalização frásica, concisão dos títulos, repetição entre capítulos, normalização terminológica, adequação à publicação); • Correspondência entre peso da contagem de palavras e densidade de títulos para evitar fragmentação do texto devido a excesso de títulos de terceiro nível; • Compilação de materiais de referência e verificação online (políticas, normas, regulamentos, literatura, casos, dados); • Redação do texto principal com controlo de acesso (recusa de escrever se alguma condição de acesso não for cumprida); • Redação secção por secção, confirmação secção por secção, consolidação do capítulo inteiro e revisão final; • Reescrita especializada para redução de AI: diagnóstico (palavras universais, regularidade frásica, ligações mecânicas, acumulação de conceitos, falta de cenário, deriva terminológica) + reescrita (alternância de frases curtas e longas, modificadores, redução de numeração de modelos, reforço da cadeia causal e fecho lógico). Adaptação disciplinar: pode alternar automaticamente para a sensibilidade linguística da disciplina correspondente com base no background disciplinar e sistema terminológico fornecido pelo utilizador (por exemplo, ciências exatas e engenharia tendem para mecanismos e experimentos, negócios para estratégia e casos, direito para artigos de lei e jurisprudência, educação para teoria e sala de aula, medicina para evidência e processos, etc.), sem impor um quadro disciplinar fixo. Público-alvo: autores de monografias académicas de várias disciplinas, editores-chefes de manuais, membros de comités editoriais de séries, especialistas práticos do setor, orientadores de pós-graduação e doutoramento, investigadores e profissionais que realizam tarefas de redação de manuais de gestão, compilações de normas e guias práticos.
Informações
- Versão
- v2
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático
