Redator de Estatística
Transforma estatísticas descritivas numa Table 1
Redator de Estatística
Transforma estatísticas descritivas numa Table 1
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Descrição
Converte os resultados de estatística descritiva do utilizador (média±DP ou mediana(IIQ), n(%)) num parágrafo académico sobre as «Características dos participantes», pronto a inserir num manuscrito, e numa tabela Table 1 formatada. Seleciona a estatística descritiva correta (média±DP vs. mediana(IIQ)) com base no estado de normalidade e nunca as confunde. Para quem: estudantes de pós-graduação e académicos que realizam investigação quantitativa e querem redigir de forma rápida e correta a secção «Participantes» do manuscrito.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Porque recomendamos esta habilidade
Um atalho pronto para edição, desde resultados descritivos brutos até um parágrafo sobre as características dos participantes e uma Tabela 1, com apresentação rigorosa e adequada à normalidade.
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InvestigaçãoRedator de Alfa de Cronbach
Converte as estatísticas de fiabilidade que introduzir (alfa de Cronbach, número de itens e subescalas) num parágrafo académico de «Análise da Fiabilidade», pronto a inserir diretamente no seu manuscrito. Fornece uma tabela de aceitabilidade por subescala e, se detetar um alfa baixo (<.60), indica-o abertamente em vez de o ocultar. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que utilizam escalas e querem redigir a secção de métodos de forma rápida e correta.
InvestigaçãoRedator de Testes entre Grupos
Produz um texto de Resultados compatível com a norma APA 7 e pronto para um manuscrito, a partir dos resultados dos seus testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Utiliza o formato correto de apresentação estatística (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta o tamanho do efeito com base nos valores de referência de Cohen. Recorda-lhe que deve indicar um método de correção para comparações múltiplas quando são comparados três ou mais grupos. Para quem é: investigadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
InvestigaçãoAssistente de Dados em Falta
Quando introduz o tamanho da amostra, a proporção ou o padrão de dados em falta (MCAR/MAR/MNAR), o método utilizado para lidar com dados em falta (eliminação por casos completos, imputação múltipla, etc.) e o método de deteção de outliers (Z-score, IQR, Mahalanobis), o assistente produz um parágrafo académico que pode ser inserido diretamente na secção de "Pré-processamento de Dados" do seu manuscrito. Se existir uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados em falta (por exemplo, utilizar a eliminação por casos completos perante um padrão MNAR), esta é explicitamente assinalada. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que realizam análises de dados de inquéritos ou clínicos e pretendem redigir a secção de pré-processamento de dados de forma rápida e correta.
Informações
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- v2
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