Assistente de Dados em Falta
Transforma a limpeza em parágrafo STROBE
Assistente de Dados em Falta
Transforma a limpeza em parágrafo STROBE
Pré-visualização
Descrição
Quando introduz o tamanho da amostra, a proporção ou o padrão de dados em falta (MCAR/MAR/MNAR), o método utilizado para lidar com dados em falta (eliminação por casos completos, imputação múltipla, etc.) e o método de deteção de outliers (Z-score, IQR, Mahalanobis), o assistente produz um parágrafo académico que pode ser inserido diretamente na secção de "Pré-processamento de Dados" do seu manuscrito. Se existir uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados em falta (por exemplo, utilizar a eliminação por casos completos perante um padrão MNAR), esta é explicitamente assinalada. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que realizam análises de dados de inquéritos ou clínicos e pretendem redigir a secção de pré-processamento de dados de forma rápida e correta.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Porque recomendamos esta habilidade
Uma escolha dos editores para transformar decisões de limpeza complexas num parágrafo STROBE sobre o pré-processamento de dados, pronto para revisão. Verifica números, pressupostos e efeitos na potência estatística.
Ideal para
Estudantes de pós-graduação e investigadores que redigem secções claras e fundamentadas sobre o pré-processamento de dados em estudos de inquérito ou clínicos.
Como usar este Skill
Fornece os dados
Indique os tamanhos das amostras, a taxa e o padrão de dados em falta, o método para lidar com dados em falta, o método e limiar de deteção de outliers, os resultados e a amostra final.
Executa o Skill
O assistente transforma estes dados num texto académico pronto para o manuscrito e assinala possíveis inconsistências entre o padrão de dados em falta e o método utilizado.
Verifica o resultado
Receba um parágrafo de Pré-processamento de Dados, uma breve frase de justificação do método e um aviso sobre o impacto da amostra final no poder estatístico.
Habilidades relacionadas
Ver tudo
InvestigaçãoRedator de métodos STROBE
Com base no desenho do seu estudo transversal, de coorte ou caso-controlo, quando introduz o método de seleção dos participantes, as variáveis, a fundamentação do tamanho da amostra e os métodos estatísticos, produz um rascunho completo das secções Métodos e Resultados, com referência implícita a todos os 22 itens da checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). No final, também fornece uma tabela de correspondência que mostra qual o parágrafo associado a cada item do STROBE — pronta para responder ao pedido de uma revista para «preencher a checklist STROBE». Evita linguagem causal (utiliza «está associado a» em vez de «causa» em estudos observacionais) e aborda explicitamente as fontes de viés/confusão. Adequado para académicos que trabalham em epidemiologia, saúde pública e investigação clínica.
InvestigaçãoRedator de Meta-análise
Produz um texto completo de Métodos + Resultados + Limitações, em conformidade com o PRISMA 2020 e o Cochrane Handbook, a partir das estatísticas da sua meta-análise (tamanho do efeito combinado, I², Q, tau² e indicadores de viés de publicação). Nunca interpreta incorretamente o valor de I², incluindo a formulação sobre a «percentagem da variância», e evita uma linguagem causal exagerada, usando formulações cautelosas como «os resultados são consistentes com...» em vez de «as evidências demonstram que». No final, apresenta também pelo menos 3 perguntas que um revisor poderá fazer, acompanhadas de frases de defesa. Adequado para: investigadores que escrevem um artigo de meta-análise e pretendem reforçar a secção de métodos antes da submissão a uma revista. O que não faz: não efetua cálculos estatísticos a partir de dados brutos (já deve ter os resultados do R/RevMan/CMA) — apenas converte e interpreta os seus resultados em texto académico.
InvestigaçãoRedator de Relatórios CONSORT
A partir dos dados do seu ensaio clínico aleatorizado (ECA) — método de randomização, situação do cegamento, análise de potência, números do diagrama CONSORT (avaliados/randomizados/alocados/analisados) e abordagem de análise ITT/PP — produz um rascunho completo de Resumo + Métodos + Resultados, em conformidade com os 25 itens do CONSORT 2010. Nunca confunde ITT/PP e verifica a consistência dos números do diagrama de fluxo (randomizados ≥ alocados ≥ acompanhados ≥ analisados). Também identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentemente levantadas por revisores de revistas (por exemplo, «porque não foi apresentada uma análise ITT?», «foi testado o sucesso do cegamento?», «houve alteração dos desfechos?») e sugere uma frase de resposta para cada uma. Concebido para investigadores clínicos das áreas da medicina, enfermagem e farmácia que realizam ECA e pretendem garantir robustez metodológica antes da submissão a uma revista. O que não faz: não realiza análises estatísticas nem gera dados — apenas converte resultados que já tem num relatório segundo o padrão CONSORT.
Informações
- Versão
- v2
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático
- Casos de utilização
- Escrita e conteúdoInvestigação e análise
- O que vais obter
- Artigo
