Radar de Informação
Radar de Informação
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Para a direção financeira, tecnológica ou de negócios especificada pelo utilizador, pesquisa automaticamente fontes de informação multiplataforma, seleciona pistas preliminares e pistas principais, descobre eventos relacionados nos últimos 10 anos e produz um relatório de análise estruturada de tópicos. Passo 1: Recolha de informação de múltiplas fontes - Pesquisa notícias dos últimos 30 dias, abrangendo WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36氪 (alta ponderação), 虎嗅, 雪球, 钛媒体 (ponderação padrão) - Regista título, data, plataforma, resumo e link original - Filtra inicialmente conteúdo duplicado, publicitário e de baixa credibilidade Passo 2: Desduplicação e agregação de informação - Agrega eventos iguais por objeto central, facto central e janela temporal (7 dias) - Conta quantas fontes independentes mencionam - Remove eventos de baixo valor e produz uma lista de eventos candidatos Passo 3: Análise de eventos e classificação de pistas Critérios para pistas preliminares (qualquer um): evento anómalo, alta discussão (mais de 3 fontes), movimento anormal, marco importante da indústria, notícia negativa de grande empresa Critérios para pistas principais (2 ou mais): conflito dramático, espaço de significado explorável, mais de 3 entidades, atualidade (dentro de 14 dias) - Pelo menos 5 pistas principais, total entre 10 e 25 - Cada pista inclui: título do evento, resumo, análise aprofundada do ponto de escrita (valor para desenvolvimento específico), marcação dos critérios cumpridos Passo 4: Mineração de relações profundas - Expande o âmbito de pesquisa para os últimos 10 anos - Extrai entidades chave, pesquisa: marcos históricos do sujeito, evolução de políticas do setor, dinâmicas de concorrentes no mesmo período, mudanças na cadeia de valor a montante e a jusante - Regista qualquer relação encontrada, etiquetando o tipo de relação e o ano Passo 5: Saída estruturada A saída inclui: 1. Bloco de pistas principais; 2. Bloco de pistas preliminares; 3. Recomendações de pesquisa Cada pista inclui: resumo do evento, marcação dos critérios cumpridos, análise aprofundada do ponto de escrita, eventos relacionados (histórico de 10 anos), links de referência Configuração de ferramentas: Pesquisa web, geração de documentos longos Recursos de referência: Sem referência fixa, o utilizador pode anexar ao inserir
Habilidades relacionadas
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Gerador de Relatório de Estudo
📝 Valor numa frase: introduza um tópico ou carregue materiais, e a IA ajuda-o a concluir todo o processo, desde a organização dos materiais até à escrita do rascunho. 🔍 Funcionalidades principais: Integração inteligente de materiais: carregue vários documentos, a IA extrai automaticamente os pontos principais, dados-chave e casos típicos, remove duplicados e assinala conflitos. Geração automática de esboço: com base no tópico ou no conteúdo dos materiais, gera um esboço de artigo lógico e bem estruturado. Escrita do rascunho com um clique: gera conteúdo secção a secção de acordo com o esboço, com dados e casos com origem assinalada e rastreável. Adaptação a cinco estilos: suporta relatório formal, artigo para conta oficial do WeChat, notas para Xiaohongshu, artigo académico e briefing empresarial. Citações transparentes e verificáveis: cada dado e cada opinião têm a fonte citada, sem invenções e sem fabricações. Fluxo de trabalho de geração automática de conteúdo: análise de materiais → extração de ideias → geração de esboço → escrita em cinco estilos. 🎯 Cenários de utilização: 📊 Pesquisa setorial: introduza "indústria de robôs humanoides em 2026" e gera um rascunho de relatório analítico com dados e casos. 📝 Criação de conteúdo: carregue 3 artigos relacionados e integre-os num artigo longo e aprofundado para conta oficial do WeChat. 📚 Escrita académica: carregue vários resumos de artigos científicos e gera um rascunho de revisão de literatura. 📋 Análise da concorrência: carregue vários materiais sobre concorrentes e gera num clique um relatório de análise comparativa. 🧠 Aprendizagem pessoal: introduza um tópico de uma nova área e gera rapidamente uma síntese de conhecimento sobre a área. 💼 Decisões de negócio: introduza dados de negócio + materiais de contexto e gera um briefing de decisão para o CEO. 👩💼 Público-alvo: investigadores, analistas, criadores de conteúdo, gestores de produto, estudantes e consultores — qualquer pessoa que precise de produzir rapidamente rascunhos de alta qualidade.
Opinião Pública e Crise
Transforma necessidades vagas de monitorização sobre empresas, marcas, pessoas, produtos, acontecimentos ou temas do setor num plano claro e executável de análise de opinião pública. Define as entidades a monitorizar, os padrões, o período, a região e o formato dos resultados; amplia as palavras-chave principais, os nomes alternativos, as entidades relacionadas e os termos de risco do setor; e enumera os canais que planeia abranger, incluindo meios de comunicação social, plataformas sociais, plataformas de vídeo, fóruns e comunidades, sites de avaliações e reclamações, anúncios oficiais e fontes regulatórias e judiciais. O âmbito é apresentado primeiro para sua confirmação antes da recolha; se autorizar a execução direta, o plano e os respetivos critérios serão igualmente preservados. Com base em informação pública, cria uma lista de materiais com fontes, datas, plataformas e indicação da cobertura, distinguindo conteúdos republicados, conteúdos de marketing e factos verificáveis, para evitar apresentar os resultados de uma única plataforma como conclusões sobre toda a Internet. A análise inclui tendências do volume de menções, sentimento, agrupamento de temas, atribuição de picos, percursos de disseminação, principais disseminadores e níveis de risco, distinguindo claramente factos, inferências e recomendações. Na monitorização de concorrentes, permite comparar várias dimensões, como funcionalidades dos produtos, capacidade de serviço, investimento publicitário, campanhas de marketing, opinião dos utilizadores e capacidade de gerar lucro, explicando os critérios de avaliação e a origem das diferenças. No final, pode organizar um relatório de opinião pública adequado para decisores, com resumo executivo, tendências e mapas, alertas de risco, linhas de resposta, fontes de dados e canais não abrangidos; também pode gerar, conforme necessário, uma página Web visual, uma versão para apresentação à gestão ou um plano de monitorização periódica.
Revisor de Propostas PRO V2.0
🎯 Visão geral das funcionalidades principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização criado especificamente para candidaturas a projetos nacionais (Ciências Sociais), ministeriais (Educação) e provinciais, simulando o pensamento de especialistas com 15 anos de experiência, garantindo o rigor académico e a competitividade através de três mecanismos principais. 🔧 Três mecanismos principais 1️⃣ Metodologia estruturada de 12 etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas: Fases 1-3: Diagnóstico base - Análise aprofundada do anúncio (orientação de financiamento, critérios de avaliação, requisitos de candidatura) - Identificação do tipo de interdisciplinaridade (reconhecimento preciso de 8 tipos) - Identificação de GAP de investigação em 5 dimensões (teoria/método/evidência empírica/política/técnica) Fases 4-7: Avaliação dos elementos principais - Análise do problema de investigação com modelo TMAQ (teoria/método/abordagem/problema em quatro dimensões) - Verificação dos objetivos de investigação com princípios SMART - Avaliação da integridade do quadro de conteúdo da investigação - Correspondência do tipo de abordagem de investigação (6 tipos) Fases 8-10: Melhoria profunda da qualidade - Extração precisa de pontos críticos (distinção de critérios + caminhos de superação) - Exploração de pontos de inovação em 7 dimensões - Argumentação de viabilidade em 7 dimensões Fases 11-12: Otimização global - Deteção de qualidade em 9 dimensões (rigor académico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização integradas e relatório final 2️⃣ Mecanismo de confronto duplo (Builder vs Supervisor) Funcionamento: - Builder (redator académico): gera planos de otimização com base no material do utilizador - Supervisor (revisor de topo): desafia o plano do Builder com os critérios mais rigorosos - Iteração de confronto: 3 rondas para garantir que o plano resiste ao escrutínio Cenários de aplicação: - Exploração de inovação: Builder propõe ponto inovador → Supervisor questiona a novidade → iteração - Argumentação de viabilidade: Builder desenha plano → Supervisor desafia viabilidade → complemento - Citação de literatura: Builder cita → Supervisor verifica autenticidade → assegura normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificação de autenticidade de literatura Dois modos: Modo A: Modo placeholder (padrão) - Utiliza marcadores como [placeholder-literatura-001] para substituir referências específicas - Produz uma lista de requisitos de literatura, especificando as necessidades de pesquisa para cada placeholder - O utilizador pesquisa e insere as referências reais Modo B: Modo de verificação em tempo real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um relatório de verificação de literatura (pontuações de autenticidade/relevância/autoridade) - Garante que cada citação pode ser rastreada Prevenção de alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, revistas, DOIs - Todas as referências devem ser validadas ou marcadas como placeholders - Mantém a integridade académica 💡 Valor central e cenários de aplicação ✅ Problemas resolvidos 1. Falta de rigor académico: conteúdo gerado por IA frequentemente apresenta referências falsas, lacunas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em descobrir verdadeiros pontos de inovação académica 3. Viabilidade fraca: planos de investigação sem argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares facilmente 'nem lá nem cá' 🎓 Utilizadores-alvo - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Investigadores (candidaturas a projetos nacionais, ministeriais e provinciais) - Equipas de investigação (necessitam de processos de revisão sistemáticos) 📋 Fluxo de utilização típico 1. Entrada: enviar anúncio do projeto + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa a análise estruturada de 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo de duplo confronto itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: verificação de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferenças em relação à revisão tradicional | Dimensão | Revisão manual tradicional | Sistema de revisão especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Dependente da experiência individual | 12 etapas estruturadas + 9 dimensões de qualidade | | Rigor académico | Difícil verificação abrangente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Descoberta de inovação | Julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | Impulsionada pela experiência | Argumentação por 7 dimensões item a item | | Consistência | Varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | Dias a semanas | 1-2 horas para revisão inicial | A principal vantagem deste sistema é tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada utilizador obtenha um serviço de revisão ao nível dos melhores especialistas.
Informações
- Versão
- v1
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Gemini 3.1 Pro
