Análise dupla de criativos
Detete falhas de conversão e retenção
Análise dupla de criativos
Detete falhas de conversão e retenção
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Descrição
Analisa criativos de aquisição de utilizadores para jogos (Guangdiantong/Anúncios da Tencent, entre outros) através de duas perspetivas: «sete módulos de emoção e psicologia» + «quatro componentes de diagnóstico de campanhas». Primeiro, preenche uma lista de factos do criativo e classifica as evidências por nível de força. Depois, analisa a emoção e a psicologia (gancho dos primeiros 3 segundos/curva emocional/instrução de ação final/ponto de monetização/necessidades psicológicas/insights sobre a natureza humana/direção de iteração). Em seguida, aplica etiquetas C-E-B-A e um diagnóstico em sete camadas para localizar os problemas e convertê-los em ações de campanha (segmentação/licitação/SOP de redução de promessas). No final, gera um relatório de análise estruturado em nove secções. Princípios fundamentais: as conclusões ao nível do criativo devem basear-se em evidências de nível A, obtidas diretamente dos fotogramas; as conclusões dos dois níveis devem ter como referência a experiência real do utilizador; a audiência trazida pelo criativo não deve ser confundida com a verdadeira audiência-alvo do jogo; e o texto principal deve usar linguagem simples de campanhas publicitárias.
Habilidades relacionadas
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EscreverAnálise e Pontuação de Textos
Organiza links de vídeos curtos, textos de locução ou texto de imagem num dossier de conteúdo analisável, recuperando o texto original, a plataforma, a contagem de palavras, a velocidade de fala e a duração estimada. Seja no TikTok, Instagram, YouTube ou outras plataformas, identifica com base em sinais específicos do texto se o conteúdo é de comércio, divulgação científica, narrativa, tutorial, emocional ou conhecimento pago; quando não é possível obter o texto original, indica-o claramente sem adivinhar com base apenas no título ou na capa. Com base nisto, o skill analisa a estrutura do vídeo curto através de cinco etapas: gancho, contextualização, núcleo, reviravolta e chamada para ação (CTA), diagnosticando a função de cada secção, o desempenho nos primeiros segundos cruciais e a sequência estrutural. Avalia dimensões como a força do gancho, densidade de informação, tensão emocional e orientação para a ação, fornecendo razões claras para deduções e ações viáveis de melhoria. A triagem de conformidade sinaliza riscos como termos absolutos, promessas falsas, alegações de ganhos ou eficácia, e desvio para canais privados, oferecendo frases alternativas diretamente substituíveis. Quando é preciso reescrever, gera versões de locução de 15, 30 e 60 segundos adaptadas a diferentes durações de vídeo a partir do original, retendo a informação central e explicando as decisões de compressão, sem inventar factos ou promessas. Suporta a comparação em lote de vários textos, análise horizontal de concorrentes ou rascunhos de referência, e entrega em Markdown, JSON, CSV e texto simples, sendo ideal para operadores de conteúdo, argumentistas, profissionais de tráfego e criadores independentes para a revisão de sucessos, verificação de conformidade e reescrita antes da gravação.
Criação de conta Xiaohongshu
1. wb-xhs-monetization-backsolve Integração: Reversão do caminho de monetização, posicionamento da conta e direção de conteúdo do Xiaohongshu. Julgamento de timing, rota de IP pessoal, capacidade de expressão a longo prazo e ideias de validação de 10-20 posts do yanliudreamer. Julgamento do diretor visual: "diferentes caminhos de confiança exigem diferentes sensações visuais de confiança". Mudança principal: não apenas perguntar "como monetizar", mas também responder "por que começar agora, por que você, se consegue continuar a longo prazo e que confiança visual precisa ser construída". 2. wb-xhs-low-follower-pattern Integração: Decomposição de amostras de baixo número de seguidores com alto desempenho no Xiaohongshu. Taxa de cliques × tempo de permanência × taxa de interação do yanliudreamer, e cinco tipos de necessidades básicas dos utilizadores. Filtragem de referências, causas de propagação e julgamento de mecanismos de ressonância do dbskill. Composição de capa, visual principal, ritmo entre páginas e verificação de legibilidade em dispositivos móveis do diretor visual. Mudança principal: não mais imitar apenas a forma das amostras, mas julgar em qual ponto de dados é eficaz e quais mecanismos de conteúdo e visual podem ser transferidos. 3. wb-xhs-account-profile Integração: Perfil da conta e memória de longo prazo do Xiaohongshu. Ativos de confiança, história de IP pessoal, verticalidade de persona e feedback de comentários/mensagens privadas do yanliudreamer. Amostras de linguagem pessoal, evidências confiáveis e calibração de estilo de IA do dbskill. Identidade visual composta por proporção, cor, fonte, componentes e anti-padrões proibidos do diretor visual. Mudança principal: o perfil da conta evolui de uma descrição estática de estilo para um "cartão de confiança + memória de conteúdo e visual" atualizável. 4. wb-xhs-topic-bank Integração: Matriz de tópicos e fórmulas de títulos do Xiaohongshu. Cinco tipos de necessidades dos utilizadores e três perguntas antes de publicar do yanliudreamer. Gatilhos de título, verificação rigorosa de títulos e causas rastreáveis de gatilho do dbskill. Gancho de capa, direção visual principal, densidade de informação e sugestão de número de páginas do diretor visual. Mudança principal: a seleção de tópicos não só gera títulos, mas também fornece necessidades do utilizador, promessa de conteúdo e Brief que pode ser entregue à produção visual. 5. wb-xhs-humanize-compliance Integração: Calibração de rascunho e verificação pré-publicação do Xiaohongshu. Gancho, mecanismo central único, diagnosticar antes de reescrever e início de 5 segundos do dbskill. Estrutura de 6-8 páginas de texto e imagem, hierarquia de informação e legibilidade em dispositivos móveis do diretor visual. Mudança principal: eliminar o tom de IA não é apenas tornar o texto coloquial, mas fazer com que um conteúdo pareça mais humano, seja mais fácil de ser lido até o fim e possa ser claramente dividido em páginas de texto e imagem. 6. wb-xhs-schedule-review Integração: Ciclo de agendamento e revisão dos primeiros 10 posts, 7 dias e 30 dias do WorkBuddy. Perfil do sistema, validação de 10-20 posts e aprofundamento após sucesso viral do yanliudreamer. Mecanismo de registo de estado e escrita de conclusões do dbskill. Modelo, imagem de confirmação visual, imagem final e pontos de revisão visual do diretor visual. Mudança principal: o agendamento não só organiza o tempo de publicação, mas também organiza a produção de conteúdo e visual; guarda apenas restrições visuais, não substitui o roteamento visual ou a entrega de imagens. 7. wb-xhs-visual-router Integração: Títulos, páginas e restrições visuais produzidos pela seleção de tópicos, revisão de texto e agendamento existentes neste projeto. Brief Visual partilhado, limites factuais, estado de funcionamento real e convenção de registo de QA adicionados desta vez. Mudança principal: os pedidos visuais têm uma única entrada; primeiro completa o título da capa, evidências e limites factuais, depois encaminha para o especialista correspondente, não escreve "ainda não chamou a ferramenta de imagem" como se a imagem já tivesse sido entregue. 8. wb-xhs-cover-anchor Integração: Densidade de informação × âncora visual, quatro modelos (conflito/números/captura de ecrã/emoção), diagnóstico de capas antigas e prompt de capa completa do ponyodong2026/ponyo-cover-anchor-system. Rabiscos contornados com estilo minimalista, colagem de filme ensolarado com contorno branco variante, e regra de legibilidade de miniatura 3:4 para capas de estilo de vida. Limites factuais do Xiaohongshu: números, capturas de ecrã, casos e temas só são usados quando confirmados ou autorizados. Mudança principal: a capa não é apenas um esqueleto de título, mas uma capa completa publicável com diagnóstico quantificável; quando faltam evidências, mantém um título confiável e composição, não desenha dados, casos ou resultados não verificados como factos. 9. wb-xhs-xiaohei-illustration Integração: Personagem Xiaohei, ilustrações de corpo de texto 16:9, shot list, desenhos à mão em fundo branco e metáforas cognitivas grotescas do helloianneo/ian-xiaohei-illustrations. Fundo branco puro, linhas finas pretas, poucas anotações vermelhas, laranjas e azuis, e QA de que "Xiaohei deve realizar a ação central". Mudança principal: transformar julgamentos, processos, estados e metáforas do artigo em ilustrações cognitivas de corpo de texto legíveis à primeira vista; manter atribuição de origem MIT, recriar a metáfora de cada imagem, não copiar imagens de exemplo ou composições. 10. wb-xhs-material-illustration Integração: Ilustração central materializada, redesenho semântico de gráficos, referência apenas para complementar factos e divisão de trabalho com cartões externos do op7418/guizang-material-illustration. Mecanismos, processos, ciclos, hierarquias, comparações, gráficos e componentes como objetos, setas, marcadores e legendas extraídos da imagem central. Mudança principal: primeiro criar uma imagem central de grande largura que explique claramente relações ou dados, depois extrair componentes reutilizáveis; quando são necessários "material + capa", primeiro confirmar o título exato da capa, depois entregar os dois separadamente.
InvestigaçãoAnálise de contas concorrentes
Transforma os conteúdos de contas concorrentes ou de referência num relatório de estratégia de conteúdos com evidências, limites claros e orientações diretamente aplicáveis. Quer forneça materiais locais, links de artigos, texto colado ou apenas o nome da conta, começa por criar uma lista de materiais, verificar a cobertura da amostra, o intervalo temporal e a distribuição por rubricas e formatos, assinalando também falhas na recolha, informação em falta ou amostras insuficientes. Assim, evita tirar conclusões demasiado definitivas a partir de amostras parciais. Com base nisso, analisa em profundidade os ângulos dos temas, a construção dos títulos, a promessa inicial, o ritmo do corpo do texto e a ação final das contas de referência. Extrai padrões reutilizáveis de temas, fórmulas de títulos e estruturas-base, distinguindo as abordagens que aparecem de forma consistente dos casos isolados. A análise não se limita a avaliações vagas como “vale a pena aprender”: considera o posicionamento da sua conta, o formato da plataforma, a fase em que se encontra, a capacidade de produção, a categoria e os limites de conformidade, para determinar que conteúdos podem ser adaptados diretamente, quais precisam de ser reformulados e que riscos podem resultar de uma cópia. No final, apresenta orientações práticas de adaptação e uma lista de ações para esta semana. Se fornecer conteúdos da sua própria conta, também pode comparar o estilo atual, as lacunas de capacidade e as expectativas dos leitores, definindo uma ordem de transição mais adequada. No final, terá uma síntese da conversa e um relatório completo de estratégia de conteúdos; quando necessário, pode ainda gerar um relatório HTML num único ficheiro, fácil de guardar, imprimir e partilhar. É adequado para criadores de conteúdos, profissionais de redes sociais e equipas de marca que pretendam analisar conteúdos concorrentes, planear temas e estruturar a presença da conta.
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