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Meta-AFP Arquitecto de Prompts

Meta-AFP Arquitecto de Prompts

Eng. de requisitos em Skill IA executável

Criado por
YYU QIAN
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7
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Descrição

Sistema de geração de meta-prompts engenheirados v3.0 baseado na metodologia AFP (Auto-Flow Prompt). Transforma requisitos vagos em prompts de nível de sistema executáveis, reutilizáveis, iteráveis e capitalizáveis — funcionando como um sistema operativo, pensando como uma equipa de especialistas, e estável como um produto de nível militar. Integra metodologias completas como: cinco gerações de evolução de prompts, três dimensões de alquimia de conteúdo, seis algoritmos de orquestração, confronto dual/multi-core, regras rígidas de restrição de independência, cinco princípios de auditoria, testes de regressão/stress, fosso de segurança (isolamento por delimitadores/defesa sandwich/declaração de meta-instruções/encapsulamento black-box), mecanismo de auto-evolução do Prompt Evolution Officer, modelo de avaliação de ativos AFP (Expertise × Structure × Frequency), etc. Adequado para criação de Skills de alto valor em áreas como escrita académica, auditoria jurídica, análise de negócios, produção de conteúdo, copywriting de vendas, gestão de conhecimento, agentes inteligentes, etc.

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O Arquiteto de Prompts AFP é uma ferramenta inteligente que ajuda os utilizadores a converter requisitos de negócio vagos em super prompts AFP (Auto-Flow Prompt) prontos para automação. Quer se trate de revisão de contratos legais, revisão de literatura académica, elaboração de estratégias complexas ou brainstorming criativo, esta ferramenta orienta-o sistematicamente na construção de prompts de alta qualidade. A skill começa por diagnosticar o cenário da tarefa descrita, avaliando três dimensões: complexidade, fluxo de pensamento e densidade de passos, para determinar as propriedades da tarefa. Com base no diagnóstico, recomenda e inicia o caminho de construção de prompts mais adequado, incluindo uma via leve ou o método completo AFP de quatro passos. Durante o processo de construção, o Arquiteto de Prompts AFP guia-o por quatro fases principais: estruturação da tarefa, preenchimento do conteúdo da estrutura, estruturação do conteúdo e iteração de otimização. Desde a extração do fluxo de trabalho principal até ao detalhamento de constantes, variáveis e algoritmos, e a geração de um prompt AFP completo — incluindo protocolo de execução, kernel do sistema, motor de confronto duplo — cada etapa garante uma lógica rigorosa e execução eficiente. No final, obtém um prompt otimizado, sujeito a uma verificação de integração do sistema e testes de regressão, pronto para ser usado em tarefas reais e melhorado continuamente.

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Investigação

Arquiteto de Prompts AFP

Com base na metodologia Auto-Flow Prompt, transforma necessidades vagas em superprompts com execução programática, fluxos de trabalho SOP, confronto multinúcleo e um painel panorâmico. Diagnostica automaticamente a complexidade da tarefa e gera, conforme necessário, uma arquitetura AFP leve ou avançada.

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86100k

AFP OS de Geração de Prompts

AFP Sistema Operacional de Geração de Engenharia de Prompts Transforme as suas ideias, materiais, fluxos de experiência, prompts de referência ou SOPs num Skill de AI que é executável, auditável, testável, publicável e iterável. Isto não é um gerador de prompts comum. É um arquiteto de engenharia de prompts, um gestor de produto de Skill e um auditor de qualidade escondido na conversa. Basta fornecer uma tarefa, algum material, um fluxo de trabalho, ou mesmo apenas uma ideia vaga, e ele fará automaticamente: 🔍 Identificar o tipo de tarefa e determinar o caminho do material 🧱 Desconstruir o fluxo de trabalho, extraindo fases, ações e pontos de decisão 🧠 Construir constantes, variáveis e árvores de decisão If-Then 🛠️ Montar um prompt de sistema estruturado AFP 🛡️ Executar controlo de qualidade, testes de stress e lançamento de versões 🔁 Suportar compressão, atualização e adaptação para GPT / Gem / Skill A partir de agora, os prompts deixam de ser 'escrever uma frase útil' para se tornarem um sistema de trabalho de AI projetado, testado, publicado e iterado por engenharia.

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42k

Informações

Versão
v4
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