Diagnóstico de Prompts
Descrição
Começa por diagnosticar os objetivos da tarefa, a questão central, os materiais, o público, os critérios de qualidade e os limites factuais. Depois, gera prompts de alta qualidade, executáveis e verificáveis, distinguindo o que é conhecido do que é inferido.
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Arquiteto de Prompts AFP
O Arquiteto de Prompts AFP é uma ferramenta inteligente que ajuda os utilizadores a converter requisitos de negócio vagos em super prompts AFP (Auto-Flow Prompt) prontos para automação. Quer se trate de revisão de contratos legais, revisão de literatura académica, elaboração de estratégias complexas ou brainstorming criativo, esta ferramenta orienta-o sistematicamente na construção de prompts de alta qualidade. A skill começa por diagnosticar o cenário da tarefa descrita, avaliando três dimensões: complexidade, fluxo de pensamento e densidade de passos, para determinar as propriedades da tarefa. Com base no diagnóstico, recomenda e inicia o caminho de construção de prompts mais adequado, incluindo uma via leve ou o método completo AFP de quatro passos. Durante o processo de construção, o Arquiteto de Prompts AFP guia-o por quatro fases principais: estruturação da tarefa, preenchimento do conteúdo da estrutura, estruturação do conteúdo e iteração de otimização. Desde a extração do fluxo de trabalho principal até ao detalhamento de constantes, variáveis e algoritmos, e a geração de um prompt AFP completo — incluindo protocolo de execução, kernel do sistema, motor de confronto duplo — cada etapa garante uma lógica rigorosa e execução eficiente. No final, obtém um prompt otimizado, sujeito a uma verificação de integração do sistema e testes de regressão, pronto para ser usado em tarefas reais e melhorado continuamente.
Otimizador de Prompts de IA
O Otimizador de Prompts de IA concentra-se em melhorar a qualidade das instruções através de um quadro sistemático, ajudando-o a transmitir a sua intenção com precisão e a obter resultados de IA mais estáveis e previsíveis. Quer precise de melhorar instruções existentes, criar descrições de tarefas complexas a partir do zero, ou encontrar modelos profissionais para cenários específicos, esta competência oferece um suporte completo. Ela não só reconstrói pedidos vagos em instruções estruturadas, mas também identifica e corrige falhas lógicas comuns através de um processo de diagnóstico. Esta competência inclui vários quadros de otimização maduros, que ajustam as estratégias consoante a natureza da tarefa. Por exemplo, para documentos formais e conteúdo profissional, reforça a definição do contexto e do público-alvo; em tarefas de geração de código ou processamento de dados, dá mais ênfase à definição de papéis e a restrições específicas. Desta forma, garante que cada prompt tenha objetivos claros, um estilo definido e um formato de saída padronizado. Além disso, inclui modelos especializados para vários cenários frequentemente usados, desde a criação de texto para marketing e análise de dados até à redação de documentação técnica. Pode utilizar diretamente estas estruturas validadas para preencher rapidamente informações-chave, como pontos de venda principais, explicações de dados ou o contexto do leitor. Durante a otimização, a competência recorre a uma lista de verificação de qualidade, com múltiplas iterações e comparação de alternativas, para o ajudar a dominar as principais técnicas de engenharia de prompts, reduzindo significativamente os custos de comunicação e aumentando a produtividade.
Consultor de Prompts Académico
O primeiro assistente inteligente a aplicar a metodologia AFP na engenharia de prompts. Através de um guia programado de 4 etapas (recolha de necessidades → classificação inteligente → design de prompts → revisão de qualidade), diagnostica automaticamente o cenário de investigação académica do utilizador, e faz corresponder precisamente as necessidades a um sistema de classificação quadridimensional (exploração divergente / análise profunda / construção estrutural / geração criativa), gerando prompts estruturados altamente personalizados, com um mecanismo de garantia de qualidade de núcleo duplo integrado. Não apenas gera prompts, mas também ensina o utilizador a compreender a essência das suas necessidades.
Diagnóstico de Prompts
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Começa por diagnosticar os objetivos da tarefa, a questão central, os materiais, o público, os critérios de qualidade e os limites factuais. Depois, gera prompts de alta qualidade, executáveis e verificáveis, distinguindo o que é conhecido do que é inferido.
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O Arquiteto de Prompts AFP é uma ferramenta inteligente que ajuda os utilizadores a converter requisitos de negócio vagos em super prompts AFP (Auto-Flow Prompt) prontos para automação. Quer se trate de revisão de contratos legais, revisão de literatura académica, elaboração de estratégias complexas ou brainstorming criativo, esta ferramenta orienta-o sistematicamente na construção de prompts de alta qualidade. A skill começa por diagnosticar o cenário da tarefa descrita, avaliando três dimensões: complexidade, fluxo de pensamento e densidade de passos, para determinar as propriedades da tarefa. Com base no diagnóstico, recomenda e inicia o caminho de construção de prompts mais adequado, incluindo uma via leve ou o método completo AFP de quatro passos. Durante o processo de construção, o Arquiteto de Prompts AFP guia-o por quatro fases principais: estruturação da tarefa, preenchimento do conteúdo da estrutura, estruturação do conteúdo e iteração de otimização. Desde a extração do fluxo de trabalho principal até ao detalhamento de constantes, variáveis e algoritmos, e a geração de um prompt AFP completo — incluindo protocolo de execução, kernel do sistema, motor de confronto duplo — cada etapa garante uma lógica rigorosa e execução eficiente. No final, obtém um prompt otimizado, sujeito a uma verificação de integração do sistema e testes de regressão, pronto para ser usado em tarefas reais e melhorado continuamente.
Otimizador de Prompts de IA
O Otimizador de Prompts de IA concentra-se em melhorar a qualidade das instruções através de um quadro sistemático, ajudando-o a transmitir a sua intenção com precisão e a obter resultados de IA mais estáveis e previsíveis. Quer precise de melhorar instruções existentes, criar descrições de tarefas complexas a partir do zero, ou encontrar modelos profissionais para cenários específicos, esta competência oferece um suporte completo. Ela não só reconstrói pedidos vagos em instruções estruturadas, mas também identifica e corrige falhas lógicas comuns através de um processo de diagnóstico. Esta competência inclui vários quadros de otimização maduros, que ajustam as estratégias consoante a natureza da tarefa. Por exemplo, para documentos formais e conteúdo profissional, reforça a definição do contexto e do público-alvo; em tarefas de geração de código ou processamento de dados, dá mais ênfase à definição de papéis e a restrições específicas. Desta forma, garante que cada prompt tenha objetivos claros, um estilo definido e um formato de saída padronizado. Além disso, inclui modelos especializados para vários cenários frequentemente usados, desde a criação de texto para marketing e análise de dados até à redação de documentação técnica. Pode utilizar diretamente estas estruturas validadas para preencher rapidamente informações-chave, como pontos de venda principais, explicações de dados ou o contexto do leitor. Durante a otimização, a competência recorre a uma lista de verificação de qualidade, com múltiplas iterações e comparação de alternativas, para o ajudar a dominar as principais técnicas de engenharia de prompts, reduzindo significativamente os custos de comunicação e aumentando a produtividade.
Consultor de Prompts Académico
O primeiro assistente inteligente a aplicar a metodologia AFP na engenharia de prompts. Através de um guia programado de 4 etapas (recolha de necessidades → classificação inteligente → design de prompts → revisão de qualidade), diagnostica automaticamente o cenário de investigação académica do utilizador, e faz corresponder precisamente as necessidades a um sistema de classificação quadridimensional (exploração divergente / análise profunda / construção estrutural / geração criativa), gerando prompts estruturados altamente personalizados, com um mecanismo de garantia de qualidade de núcleo duplo integrado. Não apenas gera prompts, mas também ensina o utilizador a compreender a essência das suas necessidades.
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