Gerador de Rebuttal SCI
Salve a rev.! Coment., ideias->resp. inglês.
Descrição
Em momentos cruciais da publicação de artigos SCI, lidar adequadamente com os comentários de revisão por pares (Peer Review) é fundamental. Quando confrontados com uma revisão major (Major Revision) ou comentários rigorosos, os autores muitas vezes precisam de dedicar muito esforço para compreender as intenções do revisor e responder com um inglês académico extremamente rigoroso e adequado. Um pequeno descuido na carta de resposta (Rebuttal Letter), como um tom inadequado, uma lacuna lógica ou a não adoção do formato padrão, pode provocar reações negativas do revisor, levando à rejeição final (Reject) e afetando gravemente o progresso da publicação dos resultados científicos. Esta funcionalidade foi desenvolvida especificamente para estudantes de mestrado e doutoramento, professores universitários e investigadores, com base nas melhores práticas de Rebuttal publicadas em revistas internacionais de topo e nas normas de publicação académica. Basta inserir os comentários originais do revisor e descrever brevemente a sua verdadeira linha de resposta em chinês (por mais direta que seja), que este motor irá automaticamente reestruturar a lógica e gerar com um clique: ✅ [Reformulação do tom académico]: Transformar a sua linha de pensamento direta em chinês num inglês académico objetivo, humilde e profissional, evitando mal-entendidos causados por hábitos linguísticos. ✅ [Resposta ponto a ponto padronizada]: Seguir rigorosamente o paradigma de resposta ponto a ponto (Point-by-point response) preferido pelas revistas internacionais de topo, com uma estrutura clara para facilitar a verificação rápida pelo editor e pelos revisores. ✅ [Correspondência de estratégias para múltiplos cenários]: Incorpora 5 estratégias profissionais de resposta (aceitar sugestão e modificar, concordar mas necessitar de grandes alterações, reconhecer limitações, delimitar o âmbito do estudo, refutar educadamente), fornecendo um discurso defensivo à prova de falhas. ✅ [Filtragem de expressões proibidas]: Deteta e corrige automaticamente expressões ofensivas implícitas no Rebuttal (como obviously, the reviewer is wrong, etc.), garantindo que o tom é sempre adequado. [Exemplo de utilização] 📝 A sua entrada: Comentário do revisor: The experimental method is somewhat outdated. Why not use the latest Method X? A sua linha de pensamento em chinês: O método X é realmente novo, mas não é aplicável ao material específico deste estudo, e as condições experimentais atuais não o permitem. Já adicionei uma explicação na secção de Discussão sobre por que escolhi o método atual. ✨ Resposta de nível top gerada por IA: Reviewer's Comment: The experimental method is somewhat outdated. Why not use the latest Method X? Author's Response: We are grateful for this insightful suggestion. While we recognize the value of Method X as a highly advanced approach, it falls outside the primary focus of the current study because our material system requires specific characterization conditions that Method X does not currently support. We have explicitly discussed this methodological choice and its rationale in the revised manuscript (Discussion Section, Page 8, Lines 234-241) to clarify this point. Action Taken: Added a new paragraph in the Discussion section (Page 8) explaining the rationale for the chosen method. [Compromisso de integridade académica] Esta funcionalidade respeita rigorosamente a ética académica: não inventa referências bibliográficas, não fabrica dados experimentais, nem toma decisões académicas por si. Todas as estratégias de resposta são reconstruídas com base nas informações reais que fornece; a IA apenas se encarrega da reformulação linguística e da otimização lógica. Quando as suas informações não são suficientes para gerar uma resposta completa, a IA assinalará claramente os conteúdos que necessita de complementar, nunca inventando justificações científicas. [Âmbito de aplicação] Revisão de submissões para revistas SCI / SSCI / EI, Rebuttal de artigos de conferências, comunicação com revisores por pares. Elimine as barreiras da comunicação interlinguística e reduza o desgaste durante o processo de revisão. Deixe o trabalho tedioso de resposta para a IA, para que se possa concentrar na sua investigação. Ajude os seus resultados académicos a serem aceites com sucesso!
Habilidades relacionadas
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Resposta a Revisões V3.0
Sistema completo de resposta a comentários de revisão de artigos académicos na área de ciências sociais e gestão – desde a análise dos comentários, definição de estratégia, defesa de falhas graves até à montagem da Carta de Réplica num clique. Principais atualizações da V3.0: · Camada de governação: painel unificado + 3 modos de progressão (padrão/rápido/lento) + gestão de versões com catraca + lógica de entrada a meio · 12 comandos rápidos implementados (/quick /jump /skip /rerun /export /resume /tone /hardcase /conflict /cover /draft /lang) · Tabela de rastreio de comentários entre passos: monitorização do estado de cada comentário do Passo 1 ao Passo 6, gestão em circuito fechado · Biblioteca completa de diagnóstico de 7 tipos de falhas graves + adaptação a subáreas (contabilidade/finanças/gestão/marketing/economia do trabalho/macroeconomia/investigação qualitativa) · Suporte total de pares de idiomas: chinês→inglês / inglês→inglês / chinês→chinês, deteção automática do idioma dos comentários de revisão · Nova geração de Carta de Apresentação de revisão + tabela resumo de alterações · Sistema de calibração de tom melhorado: lista de expressões proibidas (20 itens) + correção automática + pontuação de cortesia · Reforço das linhas vermelhas de segurança: verificação anti-alucinação de citações + verificação anti-promessas excessivas + declaração de transparência de conteúdo gerado por IA Cenário de aplicação: redação de resposta completa para doutorandos/jovens docentes na área de ciências sociais e gestão após receberem comentários de revisão.
EscreverRedutor de Plágio AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Plágio e Reescrita com Fidelidade de Qualidade para Artigos Académicos AIGC v7.0 Otimização de texto académico para estudantes de pós-graduação, investigadores e autores de artigos, com um ciclo fechado central de "controlo de fonte → correção de processo → verificação de resultado → auto-verificação reversa → iteração de re-verificação". Sob a premissa de proteger o significado original, terminologia especializada, dados e conclusões principais, diagnostica e otimiza sistematicamente problemas como expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistência de estilo em artigos. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de Risco Multicamada Cobre 10 tipos de impressões digitais textuais comuns e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, ERNIE Bot, etc. 🧠 Reestruturação Semântica Profunda Não se limita à substituição de sinónimos, mas parte da expressão proposicional, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências para reconstruir uma argumentação académica mais natural e profunda. ✍️ Reescrita com Fidelidade de Qualidade Aplica 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente regulares. 📊 Diagnóstico de Estrutura Total Através de um grande ciclo e cinco triângulos de ferro, verifica se as questões de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação formam um ciclo fechado completo. 🧩 Adaptação Detalhada por Secção Para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão, desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas. 🌐 Varredura de Risco Multilíngue Auxilia na identificação de tradução artificial, acumulação de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão académica chinesa mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de Auto-Verificação Reversa Após a reescrita, verifica novamente a partir da distribuição de técnicas, novas impressões digitais textuais e integridade da informação, evitando que o texto se torne "mais padronizado" ou que conteúdo crítico seja perdido. 🛡️ Proteção das Normas Académicas Não inventa literatura, dados, casos ou fundamentos políticos; marca separadamente as informações que o autor precisa verificar e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafo único ou secção local ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de deteção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação da linguagem e estrutura ao diário-alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência antes da submissão 📦 Entregas Finais 📄 Texto reescrito com fidelidade de qualidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de auto-verificação reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de revisão subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica não quebrada · Dados não inventados · Qualidade académica não reduzida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão académica e reduzir as características de risco no texto, não garantindo a aprovação em qualquer plataforma de deteção específica, nem a obtenção de um valor de deteção específico.
Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
Gerador de Rebuttal SCI
Salve a rev.! Coment., ideias->resp. inglês.
Descrição
Em momentos cruciais da publicação de artigos SCI, lidar adequadamente com os comentários de revisão por pares (Peer Review) é fundamental. Quando confrontados com uma revisão major (Major Revision) ou comentários rigorosos, os autores muitas vezes precisam de dedicar muito esforço para compreender as intenções do revisor e responder com um inglês académico extremamente rigoroso e adequado. Um pequeno descuido na carta de resposta (Rebuttal Letter), como um tom inadequado, uma lacuna lógica ou a não adoção do formato padrão, pode provocar reações negativas do revisor, levando à rejeição final (Reject) e afetando gravemente o progresso da publicação dos resultados científicos. Esta funcionalidade foi desenvolvida especificamente para estudantes de mestrado e doutoramento, professores universitários e investigadores, com base nas melhores práticas de Rebuttal publicadas em revistas internacionais de topo e nas normas de publicação académica. Basta inserir os comentários originais do revisor e descrever brevemente a sua verdadeira linha de resposta em chinês (por mais direta que seja), que este motor irá automaticamente reestruturar a lógica e gerar com um clique: ✅ [Reformulação do tom académico]: Transformar a sua linha de pensamento direta em chinês num inglês académico objetivo, humilde e profissional, evitando mal-entendidos causados por hábitos linguísticos. ✅ [Resposta ponto a ponto padronizada]: Seguir rigorosamente o paradigma de resposta ponto a ponto (Point-by-point response) preferido pelas revistas internacionais de topo, com uma estrutura clara para facilitar a verificação rápida pelo editor e pelos revisores. ✅ [Correspondência de estratégias para múltiplos cenários]: Incorpora 5 estratégias profissionais de resposta (aceitar sugestão e modificar, concordar mas necessitar de grandes alterações, reconhecer limitações, delimitar o âmbito do estudo, refutar educadamente), fornecendo um discurso defensivo à prova de falhas. ✅ [Filtragem de expressões proibidas]: Deteta e corrige automaticamente expressões ofensivas implícitas no Rebuttal (como obviously, the reviewer is wrong, etc.), garantindo que o tom é sempre adequado. [Exemplo de utilização] 📝 A sua entrada: Comentário do revisor: The experimental method is somewhat outdated. Why not use the latest Method X? A sua linha de pensamento em chinês: O método X é realmente novo, mas não é aplicável ao material específico deste estudo, e as condições experimentais atuais não o permitem. Já adicionei uma explicação na secção de Discussão sobre por que escolhi o método atual. ✨ Resposta de nível top gerada por IA: Reviewer's Comment: The experimental method is somewhat outdated. Why not use the latest Method X? Author's Response: We are grateful for this insightful suggestion. While we recognize the value of Method X as a highly advanced approach, it falls outside the primary focus of the current study because our material system requires specific characterization conditions that Method X does not currently support. We have explicitly discussed this methodological choice and its rationale in the revised manuscript (Discussion Section, Page 8, Lines 234-241) to clarify this point. Action Taken: Added a new paragraph in the Discussion section (Page 8) explaining the rationale for the chosen method. [Compromisso de integridade académica] Esta funcionalidade respeita rigorosamente a ética académica: não inventa referências bibliográficas, não fabrica dados experimentais, nem toma decisões académicas por si. Todas as estratégias de resposta são reconstruídas com base nas informações reais que fornece; a IA apenas se encarrega da reformulação linguística e da otimização lógica. Quando as suas informações não são suficientes para gerar uma resposta completa, a IA assinalará claramente os conteúdos que necessita de complementar, nunca inventando justificações científicas. [Âmbito de aplicação] Revisão de submissões para revistas SCI / SSCI / EI, Rebuttal de artigos de conferências, comunicação com revisores por pares. Elimine as barreiras da comunicação interlinguística e reduza o desgaste durante o processo de revisão. Deixe o trabalho tedioso de resposta para a IA, para que se possa concentrar na sua investigação. Ajude os seus resultados académicos a serem aceites com sucesso!
Habilidades relacionadas
Ver tudoResposta a Revisões V3.0
Sistema completo de resposta a comentários de revisão de artigos académicos na área de ciências sociais e gestão – desde a análise dos comentários, definição de estratégia, defesa de falhas graves até à montagem da Carta de Réplica num clique. Principais atualizações da V3.0: · Camada de governação: painel unificado + 3 modos de progressão (padrão/rápido/lento) + gestão de versões com catraca + lógica de entrada a meio · 12 comandos rápidos implementados (/quick /jump /skip /rerun /export /resume /tone /hardcase /conflict /cover /draft /lang) · Tabela de rastreio de comentários entre passos: monitorização do estado de cada comentário do Passo 1 ao Passo 6, gestão em circuito fechado · Biblioteca completa de diagnóstico de 7 tipos de falhas graves + adaptação a subáreas (contabilidade/finanças/gestão/marketing/economia do trabalho/macroeconomia/investigação qualitativa) · Suporte total de pares de idiomas: chinês→inglês / inglês→inglês / chinês→chinês, deteção automática do idioma dos comentários de revisão · Nova geração de Carta de Apresentação de revisão + tabela resumo de alterações · Sistema de calibração de tom melhorado: lista de expressões proibidas (20 itens) + correção automática + pontuação de cortesia · Reforço das linhas vermelhas de segurança: verificação anti-alucinação de citações + verificação anti-promessas excessivas + declaração de transparência de conteúdo gerado por IA Cenário de aplicação: redação de resposta completa para doutorandos/jovens docentes na área de ciências sociais e gestão após receberem comentários de revisão.
EscreverRedutor de Plágio AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Plágio e Reescrita com Fidelidade de Qualidade para Artigos Académicos AIGC v7.0 Otimização de texto académico para estudantes de pós-graduação, investigadores e autores de artigos, com um ciclo fechado central de "controlo de fonte → correção de processo → verificação de resultado → auto-verificação reversa → iteração de re-verificação". Sob a premissa de proteger o significado original, terminologia especializada, dados e conclusões principais, diagnostica e otimiza sistematicamente problemas como expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistência de estilo em artigos. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de Risco Multicamada Cobre 10 tipos de impressões digitais textuais comuns e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, ERNIE Bot, etc. 🧠 Reestruturação Semântica Profunda Não se limita à substituição de sinónimos, mas parte da expressão proposicional, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências para reconstruir uma argumentação académica mais natural e profunda. ✍️ Reescrita com Fidelidade de Qualidade Aplica 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente regulares. 📊 Diagnóstico de Estrutura Total Através de um grande ciclo e cinco triângulos de ferro, verifica se as questões de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação formam um ciclo fechado completo. 🧩 Adaptação Detalhada por Secção Para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão, desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas. 🌐 Varredura de Risco Multilíngue Auxilia na identificação de tradução artificial, acumulação de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão académica chinesa mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de Auto-Verificação Reversa Após a reescrita, verifica novamente a partir da distribuição de técnicas, novas impressões digitais textuais e integridade da informação, evitando que o texto se torne "mais padronizado" ou que conteúdo crítico seja perdido. 🛡️ Proteção das Normas Académicas Não inventa literatura, dados, casos ou fundamentos políticos; marca separadamente as informações que o autor precisa verificar e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafo único ou secção local ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de deteção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação da linguagem e estrutura ao diário-alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência antes da submissão 📦 Entregas Finais 📄 Texto reescrito com fidelidade de qualidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de auto-verificação reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de revisão subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica não quebrada · Dados não inventados · Qualidade académica não reduzida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão académica e reduzir as características de risco no texto, não garantindo a aprovação em qualquer plataforma de deteção específica, nem a obtenção de um valor de deteção específico.
Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
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