Otimizador de Skill Darwin
Otimizador de Skill Darwin
Pré-visualização
Descrição
Avalia e otimiza de forma iterativa um ou mais Skills, combinando pontuação ponderada, testes comparativos e confirmação humana para fornecer um relatório de melhoria transparente.
Recomendado por
Dancang
Porque recomendamos esta habilidade
Avalia rigorosamente as Skills com pontuações em oito dimensões, testes de controlo e evidências rastreáveis, distinguindo claramente entre testes reais e deduções. Após autorização, otimiza ciclo a ciclo consoante as lacunas, retendo decisões, limites de reversão e divulgação de riscos, evitando alterações não confirmadas e validações fictícias.
Habilidades relacionadas
Ver tudo
InvestigaçãoAvaliador de Skills
Introduza o nome, link ou instruções da Skill de IA a avaliar para uma triagem inicial de qualidade, baseada em evidências e em cenários de utilização reais. Mantém um teste rápido de seis perguntas (4 positivas + 1 negativa + 1 ambígua) e verifica separadamente a seleção automática e a execução após uma chamada explícita; uma chamada manual bem-sucedida não conta como acionamento automático bem-sucedido. Usa uma pontuação direta em cinco dimensões: acionamento 30／execução 25／custo 15／robustez e limites 15／segurança 15. Distingue entre testes realizados nesta avaliação, evidências de execuções anteriores, verificações estáticas e itens não verificados. Quando faltam evidências essenciais, não apresenta uma pontuação global nem classificação por estrelas. A segurança é avaliada com base no acesso a dados, no envio de dados para o exterior e na autorização de operações, sem usar a identidade do autor como garantia; violações graves de permissões impedem a recomendação. O resultado é um relatório de uma página, com a conclusão em primeiro lugar, que mostra o âmbito testado, os itens não verificados e as principais sugestões de melhoria, criando também um registo automaticamente. Diga «深评» para acrescentar testes independentes repetidos e verificação das fontes; o orçamento é clarificado antes da execução. Esta Skill apenas avalia e recomenda, não modifica automaticamente a Skill avaliada. É adequada para o controlo de qualidade de Skills próprias, a reavaliação de Skills instaladas e a triagem de Skills do marketplace antes da instalação; os resultados das seis perguntas não representam uma certificação completa.
Analisador de Skills Populares
Analisa qualquer Skill em profundidade, ao nível de produto. Utiliza um quadro de seis dimensões — precisão do posicionamento, estrutura do produto, apresentação, lógica de preços, percurso de iteração e promoção no arranque — para atribuir uma pontuação quantitativa e apresentar sugestões práticas de melhoria. Adequado para: aprender a lógica de conceção de Skills populares, diagnosticar e otimizar a sua própria Skill, avaliar se uma Skill vale a pena comprar e comparar concorrentes. Não adequado para: tutoriais de utilização de Skills, análise da implementação técnica ou simples apresentação de funcionalidades. É ativado quando o utilizador diz «ajuda-me a analisar/dividir esta Skill», «o que achas desta Skill?» ou «ajuda-me a ver o que posso melhorar na minha Skill».
Inspetor de Skill (PDCA-QMS)
Use o sistema de gestão da qualidade da administração para inspecionar Skills, não uma lista improvisada. Baseado no Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Ciclo PDSA de Deming, através das quatro fases Plan-Do-Check-Act, fornece: cartão de pontuação de qualidade com nível Sigma, tabela de prioridade de defeitos ordenada por RPN, análise de causa raiz que atinge a camada de design de instruções, e o texto completo do Skill corrigido com Poka-Yoke. O reparador e o verificador são forçados a ser separados, a pontuação só sobe e não desce. v2.0 novidades: ① Contrato quantitativo — enumeração fechada da contagem de unidades estruturais (apenas nível de fase), bloqueio de pontuação anti-cheat com gradiente de valor K, interpolação de eixo log na consulta da tabela Sigma, proteção contra divisão por zero com estado de preenchimento zero total, permitindo que a pontuação seja recalculável e sem distorção; ② Portão de duplo eixo de nível de qualidade × caminho de tratamento, eliminando a contradição de etiquetas "reprovado mas recomendado para publicação"; ③ Modo de diagnóstico — diga "apenas relatório" ou "não altere ainda" e, após executar P-D-C, pare em Check, sem modificar o seu texto; ④ Contrato de saída — pontos de aprovação recolhidos, evidência limitada a 50 caracteres, limite de palavras por fase, valores devem incluir o processo de cálculo. Quando usar: avaliar se um Skill é bom, diagnosticar por que sua saída é instável, otimizar sistematicamente um Skill existente, comparar vários Skills horizontalmente, inspeção de pré-publicação de rascunho de Skill, ou quando se deseja apenas um relatório de diagnóstico sem alterar o texto. Palavras-chave: inspecionar qualidade de skill, auditoria de skill, auditoria de qualidade, pontuar skill, otimizar skill com PDCA, verificação de skill, avaliar este skill, análise de defeitos de skill, apenas diagnóstico sem reparo, inspeção pré-publicação de skill, comparação horizontal de skill.
Informações
- Versão
- v2
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático
