Descrição

Memorando sobre os Princípios Fundamentais da Redução da Taxa de IA: A lógica central de reconhecimento das ferramentas de detecção de IA (como a detecção CNKI AIGC, GPTZero, Originality.ai, etc.) baseia-se nas seguintes características estatísticas: 1. Perplexidade: O texto gerado por IA tem baixa perplexidade geral porque seleciona a "próxima palavra com maior probabilidade". A escrita humana tende a escolher mais palavras "menos comuns, mas apropriadas", resultando em alta perplexidade. → Estratégia de Reescrita: S4 Despadronização Lexical. 2. Explosão de Frases: As frases geradas por IA têm comprimentos altamente uniformes, resultando em baixa explosão de frases. A escrita humana tem comprimentos de frases altamente variáveis, às vezes extremamente curtos e às vezes extremamente longos, resultando em alta explosão de frases. → Estratégia de Reescrita: S1 Injeção de Mutação no Comprimento da Frase. 3. Densidade de Palavras de Transição: A IA depende excessivamente de palavras de transição explícitas ("além disso", "no entanto", "portanto", "em conclusão"), resultando em uma densidade anormalmente alta. Os humanos usam mais conexões semânticas implícitas. → Estratégia de Reescrita: S2 – Remoção de Palavras-Chave. 4. **Modelos Estruturais:** A IA tende a usar uma estrutura de três partes ("geral-específico-geral"), itens paralelos de igual comprimento e uma estrutura numerada ("primeiro-segundo-último"). As estruturas humanas são mais flexíveis e variadas. → Estratégia de Reescrita: S3 – Interromper a estrutura. 5. **Diversidade Lexical (TTR):** A IA tem uma alta taxa de repetição de palavras em textos longos, resultando em uma baixa TTR. Os humanos naturalmente têm um vocabulário mais amplo. → Estratégia de Reescrita: S4 – Despadronizar o vocabulário. 6. **Linearidade da Apresentação da Informação:** A IA tende a apresentar informações de forma lógica e linear, com densidade de informação uniforme. Os humanos usam técnicas não lineares, como flashbacks, digressões e saltos contrastantes. → Estratégia de Reescrita: S6 – Reorganizar a densidade da informação. Restrições Especiais de Estilo para Livros Didáticos: A redução de IA em livros didáticos não pode ser tão informal e coloquial quanto artigos online comuns. Deve obedecer aos seguintes princípios: • **Rigor Acadêmico Fundamental:** Não deve haver uso de gírias da internet, expressões excessivamente coloquiais ou emoticons. • **Precisão da Terminologia Fundamental:** Toda a terminologia específica da área deve ser preservada em sua forma original; "sinônimos" para afirmações imprecisas são proibidos. • Integridade Lógica: A lógica das relações causais, sistemas de classificação e etapas operacionais não deve ser alterada durante a reescrita. • Padrões de Citação: O número de documentos, regulamentos e normas citados não deve ser falsificado. • Aplicabilidade Instrucional: O texto reescrito deve continuar adequado para a leitura e compreensão do aluno; a legibilidade não deve ser sacrificada para reduzir as pontuações de IA.