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Redator Multi-Fonte Univ Admin

Redator Multi-Fonte Univ Admin

Integra fontes,gera docs padrão admin. univ.

Criado por
DDAN YU
Instalado por
10
CategoriaEscrever
DeYouMind

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Descrição

Projetado para o pessoal administrativo universitário. Integra materiais de submissão dispersos em várias unidades e formatos — documentos, tabelas, PDFs, PPTs, imagens, links da web — num rascunho final com estrutura clara, dados precisos e expressão padronizada. Suporta seis tipos de texto: resumo administrativo, resumo especial, resumo de atividades, relatório de proposta/conclusão de projeto, compilação de casos típicos e boletim informativo. Inclui verificação de conflitos de dados, marcação de origem, normalização linguística, alertas de omissão e saída em várias versões (detalhada, simplificada, resumida). Materiais podem ser adicionados durante todo o processo. O processamento de IA é silencioso; o utilizador apenas fornece os materiais e obtém o rascunho final.

Recomendação da redação

Porque recomendamos esta habilidade

Skill desenhada para admin. universitária: integra materiais complexos, gera documentos normalizados, oferece múltiplas versões e verificação rigorosa de dados, aumentando a produtividade.

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Motor p/ docs académicos v3.0

🎯 Candidatura rejeitada? Não consegue destacar o seu plano de construção? Não sabe por onde começar a escrever a sua opinião de avaliação? Três cenários reais: 🔸 Cenário 1: Ansiedade na época de candidaturas — Feedback de peritos avaliadores: "Suporte teórico insuficiente, base política vaga". Não sabe que documentos citar nem que quadro teórico usar. 🔸 Cenário 2: Dificuldade na redação do plano — Responsável pelo plano de construção curricular, objetivos, tarefas, caminhos, avaliação... cada parte para escrever, mas sente que a lógica não é suficientemente rigorosa, preocupado com a crítica de "viabilidade insuficiente" durante a avaliação. 🔸 Cenário 3: Dilema de avaliação — Precisa de escrever uma opinião de revisão por pares, apontando problemas mas mantendo profissionalismo, fundamentado mas não demasiado severo. Como encontrar o equilíbrio? 💡 O que este sistema pode fazer por si? Não se trata de dar conselhos, mas sim de escrever, rever e avaliar diretamente por si. 📝 Modo de redação: do tema ao texto final Insira o título e os materiais existentes O sistema identifica automaticamente o tipo de documento (candidatura/plano de construção/relatório/opinião de avaliação) Corresponde automaticamente a documentos políticos oficiais e suporte teórico Gera progressivamente por capítulos, cada um com fundamentos, lógica e factos Compromisso fundamental: nunca inventa dados, informa claramente o que falta 🔍 Modo de avaliação: diagnóstico de nível especialista Carregue o seu texto Avaliação profissional em 7 dimensões (valor, adequação, integridade, inovação, viabilidade, garantias, qualidade de expressão) Identifica com precisão os pontos de perda de pontos Oferece sugestões específicas de melhoria + exemplos de reescrita Não são generalidades, mas orientações concretas ao nível do parágrafo ✏️ Modo de otimização: melhoria precisa Reforça a argumentação com base no texto existente Otimiza a expressão, elimina lugares-comuns e jargão Uniformiza terminologia e lógica Aumenta a competitividade geral ⚡ Três mecanismos principais (únicos) 🛡️ Mecanismo de firewall O sistema incorpora "limites factuais": nunca inventa dados reais fornecidos pelo utilizador, as bases políticas devem ter origem, o suporte teórico não pode ser desordenado. Cada frase que vê tem origem rastreável. 🔄 Motor de confronto multinúcleo Um núcleo escreve, outro núcleo deteta erros. Como um auditor rigoroso a vigiar, garantindo que não há "factos suspensos", "lacunas lógicas" ou "incompatibilidades políticas". 📊 Guia incremental Não faz 20 perguntas de uma só vez, mas identifica as lacunas mais críticas, fazendo apenas as 3-5 perguntas necessárias. No final de cada fase, informa claramente "o que foi concluído", "o que falta" e "o que fazer a seguir". 🎯 Âmbito de aplicação (todos os cenários do ensino superior) ✅ Candidaturas a prémios de resultados de ensino (escola/província/nacional) ✅ Candidaturas a projetos de qualidade (cursos de topo/equipas de ensino/manuais, etc.) ✅ Planos de construção curricular e de especialidade ✅ Relatórios de autoavaliação de especialidade e relatórios de aceitação de cursos ✅ Opiniões de peritos avaliadores e revisão por pares ✅ Candidaturas a projetos de reforma educacional e relatórios finais 🚀 Experiência de utilização Escrever uma candidatura do zero: Basta fornecer o título e materiais básicos → o sistema identifica o tipo de documento, inventaria os materiais, combina políticas e teoria → gera um esboço → escreve capítulo por capítulo → compila → obtém um rascunho em 1 hora Avaliar texto existente: Carregar documento → o sistema atribui uma pontuação automaticamente → lista os principais problemas → dá sugestões de melhoria e exemplos de reescrita → obtém um relatório de avaliação em 20 minutos Otimizar plano existente: Fornecer texto existente e direção de otimização → o sistema diagnostica pontos fracos → reforça argumentação, otimiza expressão → versão otimizada em 30 minutos 👉 Experimente agora, transforme a redação de documentos do ensino superior num fardo leve Não é um assistente de escrita, mas um motor inteligente que conhece as regras do ensino superior, os critérios de avaliação e a expressão profissional.

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75k
Investigação

学术论文全流程撰写系统 v4.1(五源×AFP 3.1)

Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.

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288k

Registos, resumos, casos tutor

Assistente de trabalho abrangente para tutores universitários. Suporta registo de trabalho em linguagem natural, classificação e arquivo automáticos, geração de resumos mensais/semestrais e materiais de prestação de contas, extração de casos educativos e geração de gráficos estatísticos. Modo de entrada misto, onde a IA identifica automaticamente a intenção e guia o utilizador através do ciclo completo de trabalho: registo → resumo → caso.

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