Relatório de Validade e Fiab.
Texto completo a partir de EFA/CFA
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Descrição
Gera um texto completo, pronto para manuscrito, com as secções Métodos + Resultados a partir dos resultados da sua análise EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, saturações fatoriais, índices de ajustamento, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os limiares dos índices de ajustamento (CFI/TLI≥0,90, RMSEA≤0,08, etc.) e relata problemas de validade, como AVE<0,50, sem os ocultar. Adequado para académicos e estudantes de pós-graduação que realizam estudos de desenvolvimento ou adaptação de escalas.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Porque recomendamos esta habilidade
Escolha dos editores para transformar estatísticas EFA ou CFA brutas em secções de Métodos e Resultados prontas para manuscrito, interpretando limiares de ajuste com precisão e assinalando problemas de validade convergente.
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Gera um texto completo, pronto para artigo, de Métodos + Resultados a partir dos resultados das suas análises EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, cargas fatoriais, índices de ajustamento, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os valores-limite dos índices de ajustamento (CFI/TLI≥0,90, RMSEA≤0,08, entre outros) e comunica sem ocultar problemas de validade, como AVE<0,50. Adequado para académicos e estudantes de pós-graduação que desenvolvem ou adaptam escalas.
InvestigaçãoRedator de Alfa de Cronbach
Converte as estatísticas de fiabilidade que introduzir (alfa de Cronbach, número de itens e subescalas) num parágrafo académico de «Análise da Fiabilidade», pronto a inserir diretamente no seu manuscrito. Fornece uma tabela de aceitabilidade por subescala e, se detetar um alfa baixo (<.60), indica-o abertamente em vez de o ocultar. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que utilizam escalas e querem redigir a secção de métodos de forma rápida e correta.
InvestigaçãoRedator de Testes entre Grupos
Produz um texto de Resultados compatível com a norma APA 7 e pronto para um manuscrito, a partir dos resultados dos seus testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Utiliza o formato correto de apresentação estatística (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta o tamanho do efeito com base nos valores de referência de Cohen. Recorda-lhe que deve indicar um método de correção para comparações múltiplas quando são comparados três ou mais grupos. Para quem é: investigadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
Informações
- Versão
- v2
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- Créditos por execução
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- Automático
