AI-подбор тем - 慢老师
AI-подбор тем - 慢老师
Предпросмотр
Описание
Хотите написать обзор, но не знаете, какую тему выбрать? Этот AI-инструмент поможет вам с помощью Deep Research (или других поисковых инструментов) в сочетании с горячими темами топ-журналов и инвестиционными отчетами в 3 шага определить перспективную тему обзора, сочетающую «горячие точки и финансовые перспективы»! Обязательный инструмент для исследователей, стремящихся в топ-журналы. Нажмите и получите рекомендации по направлениям с высоким влиянием.
Рекомендовано
Nico@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Этот AI-инструмент для выбора темы обзора отличается уникальным подходом, сочетая горячие темы топ-журналов и инвестиционные отчеты, чтобы помочь вам определить перспективную тему обзора, обладающую как академической ценностью, так и промышленными перспективами. Это незаменимый инструмент для исследователей, стремящихся в топ-журналы.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Ман Лаоши: рек. тем обзора T+D
Это интеллектуальный инструмент, специально разработанный для исследователей, чтобы выбрать тему перед написанием обзора. После того как вы прямо укажете область исследования (например, «электрохимическое накопление энергии», «прогнозирование структуры белка», «AI for Science» и т.д.), навык систематически ищет высокоцитируемые обзоры за последние 3–5 лет, самые горячие темы исследований и литературу по пробелам в знаниях, строго следуя закреплённой профессором Мань инновационной парадигме T+D (T=инновационная тема: метод/структура/материал/механизм/система/характеристики; D=инновационное направление: временное измерение/метод обобщения/интеграция нового каркаса), и рекомендует вам 3–5 самых инновационных направлений для написания обзора.
ПисатьЗаявки по соцгуманитарным
В заявке страшнее всего не медленный темп, а неверно выбранное направление. Большинство методов предлагают «писать от начала до конца по ходу исследования», а этот навык действует наоборот — сначала в обратном, затем в прямом направлении: сначала помогает чётко понять, «в чём именно состоит инновационность», затем с позиции эксперта определить, «что нужно показать и почему вам должны поверить», и только после этого начинать писать, следуя логике чтения. Он устанавливает три жёстких контрольных барьера: нельзя зафиксировать тему, пока литература не изучена достаточно; нельзя начинать писать, пока инновационность не продумана; нельзя готовить финальную версию без вашего подтверждения. Многоосевой поиск XYZ помогает доказать, что «исследовательский пробел» действительно существует, и не позволяет выдавать «не найдено» за «никто не исследовал». Другие ИИ помогают быстрее написать текст, а этот навык заставляет начать позже — зато с первого раза написать правильно.
ИсследованиеОценка SCI статей от Ман Лаоши
Данный навык полностью воспроизводит мировой промпт, опубликованный профессором Маном (научный мир профессора Мана) в 2025 году, — «Многомерная оценка инновационности статей для топ-журналов SCI». После ввода названия статьи, ключевой научной проблемы, основной инновационной стратегии и отдельных инновационных пунктов автоматически выполняется деконструкция шести типов инноваций, кросс-проверка литературы, многомерная оценка (новизна, важность, превосходство, логичность) и генерируется полный отчет с выводом в одном предложении, оценкой в виде радарной диаграммы, анализом сильных сторон и рисков, рекомендациями по подаче и формулировками для Cover Letter. Подходит для всех исследователей, стремящихся опубликоваться в Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater. и других топ-журналах, для точной диагностики степени инновационности перед подачей, чтобы избежать слепой отправки. Ключевые слова: оценка инноваций топ-журналов, оценка инновационных пунктов SCI, оценка инноваций от Ман Лаоши, Nature.
Информация
- Версия
- v3
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
