Описательная статистика
Таблица 1 из описательной статистики
Описательная статистика
Таблица 1 из описательной статистики
Предпросмотр
Описание
Преобразует результаты описательной статистики (mean±SD или median(IQR), n(%)) в академический абзац о «характеристиках участников», готовый для вставки в рукопись, а также в таблицу, оформленную как Table 1. Выбирает подходящий описательный показатель (mean±SD или median(IQR)) в зависимости от статуса нормальности и никогда не смешивает их. Для кого: аспиранты и исследователи, проводящие количественные исследования и желающие быстро и корректно написать раздел рукописи «Участники».
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Быстрый путь от исходной статистики к готовому абзацу и Table 1 с учетом нормальности, согласованности подгрупп и контроля сумм процентов.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеАвтор альфа-анализа Кронбаха
Преобразует введённые вами статистические данные о надёжности (альфа Кронбаха, количество пунктов, подшкалы) в академический абзац «Анализ надёжности», который можно сразу добавить в рукопись. Формирует таблицу приемлемости по подшкалам и, если обнаруживает низкое значение альфы (<.60), открыто сообщает об этом, а не скрывает проблему. Подходит для аспирантов и исследователей, работающих со шкалами и желающих быстро и корректно написать раздел о методах.
ИсследованиеАвтор APA-сравнений групп
Создаёт готовый для рукописи текст раздела Results в соответствии с APA 7 на основе результатов t-критерия, ANOVA или критерия хи-квадрат. Использует корректный формат статистической отчётности (t(df)=..., p=..., d=...) и интерпретирует размер эффекта в соответствии с порогами Коэна. Напоминает указать метод поправки на множественные сравнения при сравнении трёх и более групп. Для кого: исследователи и аспиранты, проводящие экспериментальные или сравнительные исследования.
ИсследованиеОтчёт о пропущенных данных
Укажите объём выборки, долю и тип пропусков (MCAR/MAR/MNAR), метод обработки пропусков (удаление наблюдений со всеми пропусками, множественная импутация и т. д.) и метод выявления выбросов (Z-оценка, IQR, расстояние Махаланобиса), чтобы получить академический абзац, который можно напрямую вставить в раздел «Предобработка данных» вашей рукописи. Если между выбранным методом и типом пропусков есть методологическое противоречие (например, удаление наблюдений со всеми пропусками при типе MNAR), это будет указано явно. Подходит аспирантам и исследователям, анализирующим данные опросов или клинические данные и желающим быстро и корректно написать раздел о предобработке данных.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
