Автор APA-сравнений групп
Оформляет результаты тестов по APA 7
Автор APA-сравнений групп
Оформляет результаты тестов по APA 7
Предпросмотр
Описание
Создаёт готовый для рукописи текст раздела Results в соответствии с APA 7 на основе результатов t-критерия, ANOVA или критерия хи-квадрат. Использует корректный формат статистической отчётности (t(df)=..., p=..., d=...) и интерпретирует размер эффекта в соответствии с порогами Коэна. Напоминает указать метод поправки на множественные сравнения при сравнении трёх и более групп. Для кого: исследователи и аспиранты, проводящие экспериментальные или сравнительные исследования.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Преобразует результаты t-тестов, ANOVA и критерия хи-квадрат в готовый к публикации раздел по APA 7 с точным оформлением p-значений, размеров эффектов и множественных сравнений.
Кому подойдёт
Исследователи и аспиранты, представляющие результаты экспериментальных или сравнительных исследований.
Как использовать этот Skill
Предоставьте исходные данные
Укажите результаты t-критерия, ANOVA или критерия хи-квадрат: группы, объёмы выборок, тестовые статистики, p-значения, размеры эффекта и результаты post hoc.
Запустите Skill
Навык преобразует статистические данные в формат APA 7 и структурирует результаты для понятной интерпретации.
Проверьте результат
Вы получите готовый для рукописи текст раздела Results, сводную таблицу и интерпретацию указанного размера эффекта.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеСтатотчёт + возражения
Создаёт полный раздел «Результаты» на основе ваших данных описательной и инференциальной статистики, включая проверки предпосылок. Если выявляет нарушение нормальности или однородности дисперсий, рекомендует непараметрический альтернативный тест, а не скрывает проблему. Также заранее выявляет не менее 4 возражений, которые часто выдвигают рецензенты журналов (например, «результаты проверки предпосылок не представлены», «размер эффекта не указан», «поправка на множественные сравнения не применена»), и предлагает защитную формулировку для каждого. Для кого: исследователи, применяющие количественные методы и стремящиеся обеспечить строгость статистического отчёта перед подачей статьи в журнал.
ИсследованиеВалидность и надёжность
Создаёт полный готовый для рукописи текст разделов «Методы» и «Результаты» на основе результатов анализа EFA или CFA (KMO, критерия Бартлетта, факторных нагрузок, индексов соответствия модели, альфы Кронбаха/CR/AVE). Корректно классифицирует пороговые значения индексов соответствия (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 и т. д.) и сообщает о проблемах валидности, например AVE<0.50, не скрывая их. Подходит для исследователей и аспирантов, занимающихся разработкой или адаптацией шкал.
ИсследованиеОписательная статистика
Преобразует результаты описательной статистики (mean±SD или median(IQR), n(%)) в академический абзац о «характеристиках участников», готовый для вставки в рукопись, а также в таблицу, оформленную как Table 1. Выбирает подходящий описательный показатель (mean±SD или median(IQR)) в зависимости от статуса нормальности и никогда не смешивает их. Для кого: аспиранты и исследователи, проводящие количественные исследования и желающие быстро и корректно написать раздел рукописи «Участники».
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
- Сценарии использования
- Тексты и контентИсследования и анализОбучение и образование
- Что вы получите
- ОтчётДокумент
