Помощник по именованию (англ.)
Помощник по именованию (англ.)
Предпросмотр
Описание
С помощью структурированных вопросов восстановите суть проекта и создайте четкие, естественные и легко распространяемые английские названия.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Резюме на английском
Помогает соискателям превратить резюме на китайском языке или разрозненную информацию об опыте в качественное английское резюме, готовое к подаче: сначала формирует диагностический отчёт со списком проблем и приоритетами правок, а после подтверждения пользователя составляет полный документ резюме на английском языке по стандартам целевой страны и добавляет пояснения к изменениям и рекомендации по оптимизации под вакансию.
Архитектор AI-промптов
Превращает ваши неясные идеи AI-приложений в исполнимые высокоточные системные промпты. Этот навык выступает в роли вашего персонального системного архитектора, направляя вас через структурированный диалог для определения каждого ключевого этапа рабочего процесса AI, гарантируя, что итоговый промпт будет точным и эффективным. Независимо от того, хотите ли вы создать интеллектуального помощника для автоматического анализа финансовых отчетов или креативного редактора, способного массово генерировать маркетинговые тексты в разных стилях, навык поможет четко определить требования к вводу, основную логику обработки, необходимые ограничения и желаемый формат вывода. Путем последовательных вопросов навык детализирует вашу первоначальную идею в набор инструкций, понятных и выполнимых AI. В итоге вы получите полный системный промпт, готовый к копированию и использованию. Этот промпт описывает роль AI, основные протоколы, детальный рабочий процесс и шаблон вывода, делая ваш AI-проект более гладким от концепции до реализации. При необходимости вы можете тонко настроить отдельные модули, чтобы промпт идеально соответствовал вашим потребностям.
Помощник эксперта по НИР
Помощник эксперта для оценки университетских научно-исследовательских проектов на уровне вуза. Пользователь предоставляет материалы N проектов одной категории (для каждого проекта — три типа файлов: заявка, краткая форма формальной проверки／форма промежуточной проверки и подтверждающие материалы; имена файлов могут быть перепутаны, ошибочно загружены или изменены, форматы — docx／xlsx／pdf／изображения, а подтверждающие материалы могут быть собраны в одном файле или представлены несколькими отдельными файлами). Skill последовательно выполняет: ① выравнивание содержательных якорей — извлекает из документов название проекта／центра, руководителя, факультет-основание и период, сопоставляет три файла и отмечает случаи, требующие проверки из-за несоответствия имени файла и его содержимого; ② нормализацию подтверждающих материалов — независимо от упаковки разбирает их на «атомарные пункты доказательств» и для каждого ведёт реестр с кодом и статусом (полный／требует проверки／отсутствует／сомнительный), не оценивая полноту подтверждений по количеству файлов; ③ трёхмерный поэлементный аудит — оценивает соответствие, достоверность и полноту каждого подтверждения и сверяет его с обязательствами из заявки и результатами, самостоятельно указанными в форме промежуточной проверки; ④ двухконтурное оценивание и ранжирование — пять показателей из Приложения 2 с весами используются как основной формат для доклада, а пять измерений промежуточной проверки — как справочный формат; два набора оценок остаются независимыми и не смешиваются, после чего все проекты ранжируются и распределяются по уровням; ⑤ выдачу структурированного рабочего документа по оценке с блоком «оценка + экспертное заключение», который можно напрямую вставить в официальную форму, а при необходимости — создание интерактивной веб-страницы для выставления оценок. По умолчанию используется действующая методика 华立; показатели, веса и справочные материалы можно подтвердить, изменить в диалоге или заменить загрузкой до начала работы. Предусмотрены две контрольные точки подтверждения: сначала сопоставление и реестр, затем оценивание и ранжирование. Если материалы невозможно распознать, Skill предложит пользователю подтвердить их данные. Для проектов на этапе завершения действуют два дополнительных жёстких правила: во-первых, обязательно проверяется соответствие «ожидаемые результаты в заявке ↔ результаты в подтверждающих материалах»; если в подтверждениях нет ожидаемых результатов, перечисленных в заявке, проект автоматически признаётся не прошедшим проверку; во-вторых, ошибки шаблона разделяются на «полностью использован неверный шаблон» (неудовлетворительно) и «частичное несоответствие формата» (снимается лишь небольшое количество баллов).
Информация
- Версия
- v1
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
