Проверка перед подачей v2.0
Описание
Всесторонняя система проверки качества перед подачей журнальной статьи. Базовый параллельный анализ по шести измерениям (структура/логика/метод/язык/цитирование/соответствие журналу) + четыре модуля расширения (анализ профиля журнала, повторная проверка рисков AIGC, интеллектуальное переписывание аннотации, радарная диаграмма риска отклонения). Моделирует точку зрения опытного рецензента, выводит структурированный список проблем, оценку серьезности, оценку готовности к подаче и прогноз вероятности отклонения.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Препроверка в топ-журналы V7.0
Эксперт предпроверки для топ-журналов V7.0 — это навык полного цикла предварительной рецензии для ученых в области социальных и гуманитарных наук. Он имитирует точку зрения опытных рецензентов журналов уровня Nature/Science/ASR/AJS, используя двухъядерный движок противостояния (рецензент-критик + мастер доработки) для координации шести фаз. Основные обновления V7.0: - Уровень управления: единая панель + пошаговый режим (по умолчанию/быстрый/медленный) + храповичное управление версиями + логика присоединения на середине - Все 15 быстрых команд реализованы (/express /jump /benchmark /ethics-scan /cover-letter /polish /abstract /checklist /audit /resume /skip /rerun /export /persona /lang) - Таблица отслеживания уязвимостей между фазами: отслеживание от фазы 2 до фазы 5, замкнутый цикл состояний - 6 портретов виртуальных рецензентов (методологические ястребы, теоретические фундаменталисты, контекстуалисты, эксперты по этике и т.д.), каждый содержит 4-5 типичных возражений, автоматически активируются 3-4 в зависимости от типа исследования - Поддержка всех языковых пар: китайский→английский / английский→английский / китайский→китайский, движок уничтожения Chinglish охватывает 7 типов частых ошибок - Пятимерное сравнение с эталонными статьями + путь понижения без эталона - Добавлены проверка прозрачности использования ИИ и глубокая аудитация качества цитирования Сценарии применения: самопроверка перед подачей для аспирантов/молодых преподавателей, помощь научным руководителям студентам в доработке статей, обсуждение стратегий подачи в исследовательских группах. Поддерживает полное сопровождение подачи на английском для носителей китайского языка.
Мастер доработки статей v2.0
Система динамической адаптивной проверки, структурной реорганизации и постатейной доработки для любого целевого академического журнала. Используя пятимерную количественную оценку J-AFP (соответствие целям, теоретический вклад, методологическая строгость, преобразование результатов, соответствие формату), она точно диагностирует вероятность принятия рукописи. Режим двойного ядра (Critic — рецензент-мясник + Mentor — мастер доработки) помогает авторам преодолеть разрыв между «писательством для себя» и стандартизированными трудами, соответствующими логике рецензирования. Поддерживает полный цикл инженерной помощи: от моделирования профиля журнала, переформулировки названия, логического давления, утверждения оглавления до постатейной доработки.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
Проверка перед подачей v2.0
Описание
Всесторонняя система проверки качества перед подачей журнальной статьи. Базовый параллельный анализ по шести измерениям (структура/логика/метод/язык/цитирование/соответствие журналу) + четыре модуля расширения (анализ профиля журнала, повторная проверка рисков AIGC, интеллектуальное переписывание аннотации, радарная диаграмма риска отклонения). Моделирует точку зрения опытного рецензента, выводит структурированный список проблем, оценку серьезности, оценку готовности к подаче и прогноз вероятности отклонения.
Похожие скиллы
Посмотреть всеПрепроверка в топ-журналы V7.0
Эксперт предпроверки для топ-журналов V7.0 — это навык полного цикла предварительной рецензии для ученых в области социальных и гуманитарных наук. Он имитирует точку зрения опытных рецензентов журналов уровня Nature/Science/ASR/AJS, используя двухъядерный движок противостояния (рецензент-критик + мастер доработки) для координации шести фаз. Основные обновления V7.0: - Уровень управления: единая панель + пошаговый режим (по умолчанию/быстрый/медленный) + храповичное управление версиями + логика присоединения на середине - Все 15 быстрых команд реализованы (/express /jump /benchmark /ethics-scan /cover-letter /polish /abstract /checklist /audit /resume /skip /rerun /export /persona /lang) - Таблица отслеживания уязвимостей между фазами: отслеживание от фазы 2 до фазы 5, замкнутый цикл состояний - 6 портретов виртуальных рецензентов (методологические ястребы, теоретические фундаменталисты, контекстуалисты, эксперты по этике и т.д.), каждый содержит 4-5 типичных возражений, автоматически активируются 3-4 в зависимости от типа исследования - Поддержка всех языковых пар: китайский→английский / английский→английский / китайский→китайский, движок уничтожения Chinglish охватывает 7 типов частых ошибок - Пятимерное сравнение с эталонными статьями + путь понижения без эталона - Добавлены проверка прозрачности использования ИИ и глубокая аудитация качества цитирования Сценарии применения: самопроверка перед подачей для аспирантов/молодых преподавателей, помощь научным руководителям студентам в доработке статей, обсуждение стратегий подачи в исследовательских группах. Поддерживает полное сопровождение подачи на английском для носителей китайского языка.
Мастер доработки статей v2.0
Система динамической адаптивной проверки, структурной реорганизации и постатейной доработки для любого целевого академического журнала. Используя пятимерную количественную оценку J-AFP (соответствие целям, теоретический вклад, методологическая строгость, преобразование результатов, соответствие формату), она точно диагностирует вероятность принятия рукописи. Режим двойного ядра (Critic — рецензент-мясник + Mentor — мастер доработки) помогает авторам преодолеть разрыв между «писательством для себя» и стандартизированными трудами, соответствующими логике рецензирования. Поддерживает полный цикл инженерной помощи: от моделирования профиля журнала, переформулировки названия, логического давления, утверждения оглавления до постатейной доработки.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.