เป็นเวลานานที่ผมมีกรอบแนวคิด "ใต้ API กับ เหนือ API" อยู่ในหัวเวลาสร้างเทคโนโลยี มันเริ่มต้นในช่วงกลางยุค 2010 ในเศรษฐกิจแพลตฟอร์ม (เช่น Uber, Airbnb, Stripe) ซึ่งอธิบายว่าแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แบ่งงานอย่างไร:
- ใต้ API = แรงงานที่ถูกทำให้เป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ถูกกำหนดโดยแพลตฟอร์ม: คนขับรถรับจ้างที่แข่งกับอัลกอริทึมเพื่อส่งมอบบริการ บทบาทของคุณคือรับใช้ระบบ มันถูกทำให้เป็นอัตโนมัติและมีกำไรต่ำ (แม้ว่าบางคนอาจมีรายได้มหาศาล)
- เหนือ API = เจ้าของแพลตฟอร์ม ผู้รวมระบบ หรือผู้สร้างสรรค์ที่ควบคุมอินเทอร์เฟซ ดึงมูลค่า และสร้างสิ่งใหม่ๆ ทับลงไป มีอำนาจต่อรอง การตัดสินใจ และความเป็นเจ้าของที่สูงกว่า บางครั้งถึงขั้นผูกขาดและควบคุม
ด้วยเหตุนี้ เศรษฐกิจ API ทั้งหมดจึงเกิดขึ้น พร้อมการรวมระบบและเครื่องมือต่างๆ รอบด้าน ลองดูตลาดเครื่องมือ API และแพลตฟอร์มทั้งหมดที่เกี่ยวข้องสิ
การเปลี่ยนผ่านจาก API สู่ AI
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเปรียบเทียบนี้พลิกมาใช้กับ AI โดยตรง "API" ใหม่ก็คือโมเดลพื้นฐาน (foundation model) พร้อมกับระบบนิเวศของเอเจนต์ เครื่องมือ และแพลตฟอร์มที่กำลังถูกสร้างขึ้น
- ใต้ AI = การสั่งงาน (prompting) การเขียนโค้ด การสร้างเนื้อหา การทำงานตามคำสั่ง ฯลฯ เสี่ยงต่อการถูกแทนที่ เหมือนกับงานในระบบเศรษฐกิจกิ๊กแบบเก่า
- เหนือ AI = สถาปัตยกรรม การตรวจสอบ การประสานงาน การตัดสินใจ และคุณลักษณะเฉพาะของมนุษย์: รสนิยม จริยธรรม บริบท และการผสานรวมอย่างใหม่ คิดถึง: การออกแบบระบบเอเจนต์ การรู้ว่าเมื่อไหร่/ทำไมผลลัพธ์ AI ถึงล้มเหลว การเป็นเจ้าของสแต็กของคุณ หรือการสร้างทับในแบบที่สร้างมูลค่าที่ป้องกันได้
กับ AI ผมคิดว่ามันมีหลายชั้นด้วยซ้ำ เรามีผู้ให้บริการ AI คนและบริษัทที่สร้างแพลตฟอร์มโดยใช้ AI และเศรษฐกิจแพลตฟอร์ม (API) แบบดั้งเดิม เมื่อเวลาผ่านไป ชั้นต่างๆ จะมาบรรจบกัน ในยุค API วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นข้อได้เปรียบ ตอนนี้การประสานงาน AI คือข้อได้เปรียบ
มองวิวัฒนาการของเทคโนโลยีเมื่อเวลาผ่านไป ก็ไม่ใช่เรื่องใหม่
เทคโนโลยีมีประวัติศาสตร์ของการไต่ระดับชั้นนามธรรม (abstraction layers) แต่ละระดับใหม่ซ่อนความซับซ้อนไว้เบื้องล่าง เพิ่มผลผลิตเบื้องบน และทำให้ทักษะเก่ากลายเป็นสินค้า ทุกครั้งจะสร้างการแบ่งแยกใหม่ระหว่างเบื้องบนและเบื้องล่าง มันเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า:
ยุค -> ชั้นที่เพิ่ม -> สิ่งที่ถูกทำให้เป็นนามธรรม -> ผลกระทบ -> โอกาสใหม่
- 1940s–1950s -> แอสเซมบลี -> รหัสไบนารี/รหัสเครื่องดิบ -> จากบัตรเจาะรูสู่สัญลักษณ์ -> ผู้ปรับแต่งฮาร์ดแวร์กลายเป็นโปรแกรมเมอร์ที่เน้นตรรกะ
- 1950s–1970s -> ภาษาระดับสูง (Fortran, C) -> รายละเอียดแอสเซมบลี/ฮาร์ดแวร์ -> "โปรแกรมเมอร์จริง" ต่อต้าน -> นักเขียนโค้ดระดับต่ำกลายเป็นผู้สร้างแอปพลิเคชัน
- 1970s–1990s -> OS, ฐานข้อมูล, เฟรมเวิร์ก -> หน่วยความจำ, ไฟล์, เครือข่าย -> "ภาษาเล่นๆ" กลายเป็นที่นิยม -> ผู้ดูแลระบบและผู้ดูแลฐานข้อมูลทำให้เกิดนักพัฒนาโลจิกทางธุรกิจ
- 2000s–2010s -> เว็บ/คลาวด์ + API (AWS ฯลฯ) -> เซิร์ฟเวอร์, โครงสร้างพื้นฐาน, การปรับขนาด -> ความเฟื่องฟูของเศรษฐกิจ API -> วิศวกรปฏิบัติการและนักพัฒนา on-prem เปลี่ยนมาเป็นผู้เรียบเรียง API, ผู้สร้าง SaaS และผู้สร้างแพลตฟอร์มระบบกิ๊ก
- 2020s–ปัจจุบัน -> LLMs/เอเจนต์/โมเดลพื้นฐาน -> โค้ด, ท่อข้อมูล pipedata, การคิดเชิงประจำวัน -> "เหนือ AI" -> ผู้ตามคำสั่ง prompt และบทบาทระดับจูเนียร์เปลี่ยนไปเป็นผู้ประสานงาน AI ผู้ตัดสินผลลัพธ์ และเจ้าของสแต็ก
ในแต่ละยุค คุณจะพบคนที่สงสัยอยู่เสมอ ในขณะที่สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้น ถูกกว่า และเข้าถึงคนหมู่มากได้มากขึ้น มันผลักดันผู้คนไปสู่ระดับที่สูงขึ้น AI ก็เป็นเพียงเทรนด์ล่าสุดในไทม์ไลน์นวัตกรรมเทคโนโลยีนี้
อนาคตจะเป็นอย่างไร?
ใครจะรู้? ¯_(ツ)_/¯ แต่สิ่งที่ผมรู้แน่ๆ คือมันไม่หยุด และทุกอย่างเคลื่อนไหวเร็ว
- 2–5 ปีข้างหน้า (ยุคเอเจนต์): AI จัดการการดำเนินการมากขึ้น "เบื้องล่าง" หดเหลือแค่การมอบหมายงานพื้นฐาน "เบื้องบน" กลายเป็นการออกแบบเอเจนต์ การประสานงานหลายโมเดล การประเมินผลที่เข้มงวด และขั้นตอนการทำงานแบบผสมผสานระหว่างมนุษย์กับ AI ทักษะใหม่: วิศวกรรมบริบท (context engineering), โหมดความล้มเหลว (failure-mode), การเป็นเจ้าของแพลตฟอร์ม "ทีม" คนเดียวหรือกลุ่มเล็กจะสร้างผลผลิตได้ 10 เท่าโดยการเรียบเรียง prompt AI แทนที่จะเขียนโค้ด
- 5–10+ ปี (AGI/ใกล้ ASI): โมเดลปรับปรุงตัวเองและประสานงานกันเอง การแบ่งแยกจะแตกแยกย่อย: คุณสามารถอยู่ "เหนือ" ชั้นหนึ่ง เช่น การควบคุมฝูง AI แต่ "ใต้" อีกชั้นหนึ่ง หากโดเมนของคุณถูกทำให้เป็นอัตโนมัติเต็มที่
- ยุคหลัง AI ที่แท้จริง (ความอุดมสมบูรณ์/การแยกตัว): หาก AI/หุ่นยนต์จัดการการผลิตทางเศรษฐกิจเกือบทั้งหมด การแบ่ง "เบื้องล่าง/เบื้องบน" แบบเก่าจะสลายไปสำหรับแรงงาน ขอบเขตใหม่คือระดับอภิมหา: การตั้งเป้าหมาย จริยธรรม/ธรรมาภิบาลของระบบ AI เศรษฐกิจเชิงประสบการณ์/ความสัมพันธ์ หรือชั้นใหม่ทั้งหมด (ความสัมพันธ์ชีวภาพ-AI วิศวกรรมระดับอวกาศ ความจริงจำลอง) เศรษฐกิจจะพัฒนาไปสู่ระบบที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง ซึ่งกำลังถูกทดลองเล่นอยู่ในปัจจุบัน
ผู้ชนะในระยะยาว? คนที่ปีนเร็วที่สุด เป็นเจ้าของชั้นของตัวเอง และมุ่งเน้นสิ่งที่ AI ไม่สามารถเลียนแบบได้ (ในตอนนี้): การตัดสินใจและความคิดสร้างสรรค์ที่ลึกซึ้งของมนุษย์ การมีความหลงใหลในเทคโนโลยีอนาคต ผมรู้สึกอยากรู้ว่าอนาคตจะนำอะไรมา
