ขอบคุณ @austingriffith, @dongossen, @ekrahm, @programmer, @RosuGrigore, @0xfishylosopher และ @JackSimison สำหรับการตรวจสอบและข้อเสนอแนะ
ฉันใช้เวลาตลอดปีที่ผ่านมาสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจของเอเยนต์ (Agent Economy) พูดคุยกับทีมที่กำลังพัฒนา commerce แบบเอเยนต์ (Agentic Commerce) ที่ Stripe, Visa, Coinbase, Google และสตาร์ทอัพอีกหลายสิบแห่ง ฉันทำแผนที่ของพื้นที่นี้ เปิดตัวผลิตภัณฑ์ และพยายามหาตลาดให้เจอ
แต่ยังไม่มีความต้องการที่แท้จริง และยังมีปัญหาเชิงโครงสร้างมากมายสำหรับสตาร์ทอัพที่จะบุกเบิกพื้นที่นี้
Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการในงาน Sessions เมื่อเดือนที่แล้ว โดยมีปริมาณการเข้าชมเอกสารของเอเยนต์เกือบ 40% ของการอ่านเอกสารทั้งหมด ตลาดกลาง commerce แบบเอเยนต์ของพวกเขามีร้านค้าที่เปิดใช้งานแล้วกว่า 1,000 ราย ในงาน Sessions จำนวนเอเยนต์ที่ลงทะเบียนและทำธุรกรรมจริงๆ อยู่ในหลักหน่วย
Visa กล่าวว่าโทเค็นแบบเอเยนต์ (Agentic Token) ของพวกเขาต้องใช้เวลาอนุมัติ KYC 3 ถึง 9 เดือน และต้องมีรายได้ขั้นต่ำประมาณ 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐถึงจะมีคุณสมบัติ ปัจจุบัน มีเพียงบริษัทระดับ Amazon และ Walmart เท่านั้นที่สามารถปิดวงจรการระบุตัวตนได้
Coinbase รายงานว่ามีเอเยนต์ที่ใช้งานอยู่ 69,000 ราย และธุรกรรม 165 ล้านรายการบน x402 ภายในเดือนเมษายน การวิเคราะห์ onchain อิสระแสดงให้เห็นว่าปริมาณธุรกรรมรายวันที่แท้จริงอยู่ที่ประมาณ 17,000 ดอลลาร์สหรัฐ โดยประมาณครึ่งหนึ่งเป็นธุรกรรมทดสอบ (CoinDesk, มีนาคม 2026)
สิ่งที่เราเรียนรู้จากการสร้าง [shop.fast.xyz](//shop.fast.xyz) (Agent-to-Merchant หรือ Proxy Commerce)
เราสร้าง shop.fast.xyz - https://x.com/fastxyz/status/2061863041562755403 - เพื่อเผชิญหน้ากับ Proxy Commerce โดยตรง มีสินค้าจริง ร้านค้าจริง และธุรกรรมจริง
อย่างไรก็ตาม สำหรับสินค้าส่วนใหญ่ UX การช้อปปิ้งด้วย AI ในปัจจุบันนั้นแย่กว่าอีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิมอย่างเห็นได้ชัด เมื่อคุณช้อปปิ้งเสื้อผ้า อิเล็กทรอนิกส์ หรือเฟอร์นิเจอร์ คุณอยากเห็นรูปภาพ เรียกดูตัวเลือก เปรียบเทียบเคียงข้างกัน การสนทนากับแชทบอทคือการลดระดับประสบการณ์ คุณกำลังแทนที่อินเทอร์เฟซที่มองเห็นได้หลากหลายด้วยข้อความสั้นๆ มนุษย์ช้อปปิ้งด้วยสายตา
เอเยนต์ทำได้ดีในส่วนที่เราคาดว่ายาก มันเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ มันจัดการกับคำขอ "แบบนี้แต่ถูกกว่านี้หน่อย" ได้อย่างคล่องแคล่ว โมเดลทำงานได้ดี สิ่งที่มันทำไม่ได้คือการแทนที่ประสบการณ์การดูสินค้าสิบชิ้นเคียงข้างกันแล้วเลือกหนึ่งชิ้น แชทสามารถปรับปรุงด้วย carousel และจอแสดงผลแบบโต้ตอบได้ แต่ถึงจุดนั้นคุณก็กำลังสร้าง frontend ของ e-commerce ขึ้นมาใหม่ภายในหน้าต่างแชท สำหรับการช้อปปิ้งเปรียบเทียบด้วยภาพ เรายังไม่พบคำตอบที่น่าเชื่อถือว่าทำไม chat wrapper ถึงดีกว่าของเดิม
เราเห็นความต้องการที่แท้จริงจากร้านค้า แต่มันเป็นเชิงรับ ร้านค้าต้องการให้หน้าร้านของตนสามารถสอบถามโดยเอเยนต์ได้ ไม่ใช่เพราะลูกค้ากำลังซื้อของผ่านเอเยนต์ในวันนี้ แต่เพราะพวกเขากังวลว่าจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังถ้ามันกลายเป็นช่องทางหลัก นี่คือเกม Agentic Engine Optimization แต่ในปัจจุบันมันเป็นสิ่งที่ดีที่จะมี ไม่ใช่สิ่งจำเป็น ร้านค้ากำลังเตรียมพร้อมสำหรับคลื่นที่ยังมาไม่ถึง
จุดที่ Commerce แบบสนทนาช่วยปรับปรุงประสบการณ์ได้จริง: การซื้อความถี่สูง ความคิดน้อย (Low-consideration) ซึ่งผู้ใช้รู้อยู่แล้วว่าต้องการอะไร การสั่งอาหารเป็นกรณีที่ชัดเจนที่สุด ตลาดใหญ่ ความถี่รายวัน การตัดสินใจเร็ว ("สั่งผัดไทยจากร้านที่ชอบครั้งที่แล้วให้หน่อย") เอเยนต์แบบสนทนาสามารถชนะได้ที่นี่ แต่แพลตฟอร์มเดลิเวอรี่รายใหญ่ไม่มี API ให้ใช้ หนทางเดียวคือการใช้คอมพิวเตอร์ (Computer Use) - ให้ AI นำทางในแอปด้วยสายตาเหมือนมนุษย์ ซึ่งช้า เปราะบาง และต้นทุน inference ไม่คุ้มค่าสำหรับการสั่งอาหารกลางวันราคา 15 ดอลลาร์สหรัฐ
โอกาสอีกทาง: ร้านค้าที่ซับซ้อนมากจนการนำทางใน UI เป็นเรื่องยากแสนเข็ญ ส่วนลดแบบซ้อนทับ, โค้ดโปรโมชั่น, โปรแกรมความภักดี, กระบวนการชำระเงินที่สับสน เอเยนต์ที่เข้าใจ "ใช้คูปองของฉัน ใช้คะแนนสะสมของฉัน หาวิธีจัดส่งที่ถูกที่สุด ทำให้เป็นภาษาของฉัน" จะช่วยลดความซับซ้อนของสิ่งที่ใช้งานไม่ได้จริงในปัจจุบัน สิ่งนี้สำคัญเป็นพิเศษสำหรับผู้ใช้สูงอายุและผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาที่ซื้อของในร้านค้าที่สร้างขึ้นสำหรับภูมิภาคอื่น หรือภายใต้สถานการณ์เฉพาะที่คุณมีคำขอที่เฉพาะเจาะจงมากๆ
โอกาสทั้งสองนี้ต้องการการกระจาย B2C ขนาดใหญ่ คุณกำลังแข่งขันกับ DoorDash และ Amazon เพื่อจุดเริ่มต้นของผู้ใช้ การกระจายในระดับผู้บริโภคเป็นความได้เปรียบของบริษัทใหญ่ ด้านอุปทานของ Proxy Commerce พร้อมแล้ว ด้านอุปสงค์ถูกจำกัดด้วย UX และการกระจาย และโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมจะไม่สามารถแก้ไขทั้งสองอย่างนี้ได้
สิ่งที่เราเรียนรู้เกี่ยวกับ x402 และ MPP (Agent-to-Web/API หรือ Machine Commerce)
เราคุยกับนักพัฒนาหลายสิบคนเกี่ยวกับความต้องการด้านการชำระเงินที่แท้จริงของพวกเขา รูปแบบแทบจะเป็นสากล: การใช้งาน API ของเอเยนต์ในปัจจุบันเป็นแบบประจำ (Recurring) การคำนวณ (Compute), Inference, ฟีดข้อมูล นักพัฒนามีการสมัครสมาชิก, มี API Keys ในระบบ, มีความสัมพันธ์ในการเรียกเก็บเงินกับผู้ให้บริการหลักของตนอยู่แล้ว
ข้อโต้แย้งทั่วไปสำหรับ Stablecoins: การประมวลผลบัตรมีต้นทุนขั้นต่ำประมาณ 2.9% บวก 30 เซนต์บน Stripe ซึ่งทำให้การเรียก API ที่ต่ำกว่า 1 ดอลลาร์สหรัฐไม่คุ้มค่าทางเศรษฐกิจ สำหรับปริมาณที่น้อยในปัจจุบัน การเติมเครดิตสามารถแก้ปัญหานี้ได้ นักพัฒนาเติมเงินเข้าบัญชีล่วงหน้าและปัญหาก็หมดไป
ปัญหาที่ลึกกว่านั้นคือตลาดผู้ให้บริการ บริษัท SaaS รายใหญ่ส่วนใหญ่ไม่ต้องการการเข้าถึง API แบบเฉพาะกิจ (Ad hoc) ในราคาเศษเสี้ยวเซนต์ โมเดลธุรกิจของพวกเขาคือสัญญาระยะยาวกับองค์กร บริษัทที่รายได้ขึ้นอยู่กับข้อผูกพันขนาดใหญ่จะต่อต้านรูปแบบการกำหนดราคาที่เลี่ยงผ่านพวกเขา
Machine Commerce โดยโครงสร้างแล้วเป็นตลาดหางยาว (Long-tail market) บริการขนาดเล็ก, แหล่งข้อมูลเฉพาะ, นักพัฒนาแต่ละราย, MCP Servers โปรโตคอลอย่าง MPP และ x402 ได้รับการออกแบบมาอย่างดีสำหรับส่วนนี้ แต่มันเป็นตลาดที่ให้บริการผู้ใช้ระดับสูงที่มีความต้องการเฉพาะทาง และนักพัฒนาเป็นกลุ่มที่เต็มใจจ่ายเงินน้อยที่สุดในประวัติศาสตร์
Stripe Projects เปิดตัวด้วยพาร์ทเนอร์ผู้ให้บริการ 32 ราย - Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio และอื่นๆ - ครอบคลุมสิ่งที่นักพัฒนาส่วนใหญ่ใช้ในการสร้างและปรับใช้ซอฟต์แวร์ ทั้งหมดเข้าถึงได้ผ่านการเรียกเก็บเงินที่มีอยู่ ชั้นบนสุดของ stack นักพัฒนาถูกตอบสนองแล้ว โอกาสสำหรับรางใหม่ (New Rails) คือทุกอย่างที่อยู่นอกเหนือ 30 บริการชั้นนำเหล่านี้: มีจริง แต่โดยเนื้อแท้แล้วเล็กกว่าตัวเลขพาดหัวที่แนะนำ
กลไกเดียวกันนี้ใช้กับการเข้าถึงเนื้อหา เอเยนต์ขูดและสรุปบทความอยู่ตลอดเวลา และผู้เผยแพร่กำลังตอบโต้ แต่เมื่อการสร้างรายได้จากเนื้อหามาถึงในระดับใหญ่ มันจะไหลผ่านผู้ให้บริการ CDN ที่อยู่ระหว่างผู้เผยแพร่และอินเทอร์เน็ตอยู่แล้ว (Cloudflare เปิดตัวเครื่องมือตรวจสอบ AI สำหรับเรื่องนี้) หรือผ่านข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานจำนวนมากระหว่างผู้เผยแพร่และห้องปฏิบัติการ AI โอกาสด้านโครงสร้างพื้นฐานตกเป็นของบริษัทใหญ่ที่มีการกระจายตัวอยู่แล้ว
สิ่งที่เราเรียนรู้เกี่ยวกับการชำระเงินระหว่างเอเยนต์ (Agent-to-Agent Payments)
Commerce ระหว่างเอเยนต์คือวิสัยทัศน์ระยะยาวและแทบจะเป็นเพียงทฤษฎีล้วนๆ ยังไม่มีใครส่งมอบปริมาณที่มีความหมาย ส่วนที่ยากกำลังถูกส่งมอบในตอนนี้โดยสตาร์ทอัพต่างๆ: การค้นพบเอเยนต์, การสร้างความไว้วางใจ, การเจรจาเงื่อนไข, การระงับข้อพิพาท
โครงสร้างธุรกรรม เมื่อมันเกิดขึ้นจริง จะไม่เหมือนรางที่มีอยู่เลย ไม่มีตัวตนของมนุษย์ทั้งสองฝั่ง ความหน่วงต่ำกว่า 1 วินาที มูลค่าตั้งแต่เศษเสี้ยวเซนต์ถึงหลายล้านในโฟลว์เดียวกัน การชำระเงินหลายฝ่ายที่ไม่เข้ากับโมเดลผู้ซื้อ-ผู้ขายแบบทวิภาคีที่ทุกรางที่มีอยู่สันนิษฐานไว้ เมื่อมันเกิดขึ้น เราเชื่อว่ามันจะเกิดขึ้นเร็วและมีขนาดใหญ่
นั่นคือการเดิมพันระยะยาวสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินเฉพาะ และมันเป็นเรื่องจริง แต่ "การเดิมพันระยะยาวที่แท้จริง" แตกต่างจาก "ตลาดปัจจุบัน" เราเป็นหนึ่งในคนที่อ้างถึงตลาดนี้เป็นเวลาหลายเดือน และสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สมบูรณ์รอบๆ ตลอดหลายปีที่ผ่านมาด้วย เครือข่ายแบบกระจายของเรา ซึ่งในทางทฤษฎีสามารถขยายขนาดได้มากกว่า 1 พันล้าน TPS โดยมีความหน่วงต่ำกว่า 50ms และความสม่ำเสมอเฉลี่ย 10ms แต่เราต้องพบกับตลาด ณ จุดที่มันเป็นอยู่ตอนนี้
สิ่งที่เราเรียนรู้เกี่ยวกับการเงินแบบเอเยนต์ (Agentic Finance)
อาจเป็นหมวดหมู่เดียวที่มีความต้องการอยู่แล้ว ลูกค้ามีอยู่แล้วและจ่ายเงินอยู่แล้ว ผู้จัดการกองทุน, ทีม Treasure, และผู้ใช้ DeFi ต่างก็ใช้จ่ายกับเครื่องมือทางการเงินในปัจจุบัน การสอดแทรก AI เข้าไปในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่คือการเคลื่อนไหวผลิตภัณฑ์โดยธรรมชาติ
การเงินแบบเอเยนต์ยังสร้างพฤติกรรมใหม่ทั้งหมด เอเยนต์ที่ตรวจสอบและปรับสมดุลตำแหน่งหลายร้อยตำแหน่งโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ทำงานในรูปแบบที่มนุษย์ไม่สามารถทำซ้ำด้วยตนเองได้ มีการยกระดับความสามารถที่แท้จริง ไม่ใช่แค่ระบบอัตโนมัติ
ความท้าทายคือพลวัตการแข่งขัน การเงินมีการควบคุมอย่างเข้มงวดและขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ที่มีอยู่ บริษัทใหญ่มีใบอนุญาต โครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และความสัมพันธ์กับลูกค้า สตาร์ทอัพสามารถหาจุดยืนในที่ที่กฎระเบียบเบากว่า (DeFi) บริษัทใหญ่เคลื่อนตัวช้ากว่า หรือ AI สร้างความสามารถที่บริษัทใหญ่ไม่มี แต่พลวัตการแข่งขันที่นี่เอื้อประโยชน์ต่อผู้เล่นที่อยู่มานานมากกว่าในสามหมวดหมู่อื่นๆ เนื่องจากการเพิ่ม AI ลงบนผลิตภัณฑ์และฐานลูกค้าที่มีอยู่นั้นง่ายกว่าการทำในทางกลับกัน
สรุปตามตรง
แล้วทำไมทุกคนยังคงสร้างสิ่งนี้อยู่? สองเหตุผล
เหตุผลแรกคือแรงจูงใจ ผู้เล่นรายใหญ่มีกระแสเงินสดเพียงพอที่จะเดิมพันกับอนาคตที่ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะเป็นจริง ต้นทุนของการมาเร็วเกินไปห้าปีเป็นเพียงเศษเสี้ยว แต่ต้นทุนของการมาช้าไปหนึ่งปีนั้นเป็นหายนะ พวกเขาจำเป็นต้องสร้าง
เหตุผลที่สองคืออคติทางความคิด เมื่อธุรกิจของคุณคือการชำระเงิน ทุกปัญหาก็ดูเหมือนปัญหาการชำระเงิน เศรษฐกิจของเอเยนต์ต้องการชั้นการชำระเงิน ดังนั้นก็สร้างชั้นการชำระเงินขึ้นมา
แต่การชำระเงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปัญหาที่ใหญ่กว่า ปัญหาที่ยากไม่ใช่การเคลื่อนย้ายเงินระหว่างเอเยนต์ ปัญหาที่ยากคือการประสานงานระหว่างเอเยนต์และมนุษย์ การตรวจสอบสิ่งที่ทำลงไป และการสรุปผลลัพธ์ การชำระเงินเป็นส่วนหนึ่งของการชำระหนี้สิน (Settlement) การชำระหนี้สินเป็นส่วนหนึ่งของการประสานงาน การประสานงานคือรางวัลที่แท้จริง
การประสานงานในระดับใหญ่ทำให้เกิดกลไกการชำระหนี้สินตามธรรมชาติ การชำระเงินเกิดขึ้นเป็นเครื่องมือหนึ่งในวงออเคสตรานั้น ไม่ใช่ทั้งบทเพลง บริษัทที่แก้ปัญหาการประสานงานได้จะซึมซับการชำระเงิน ไม่ใช่ในทางกลับกัน
บริษัทใหญ่ส่วนใหญ่กำลังสร้างในเชิงรับเพื่ออนาคตที่เครื่องจักรทำธุรกรรมในระดับใหญ่ และเส้นเวลาไม่สำคัญสำหรับพวกเขาเพราะทางวิ่งของพวกมันไม่มีที่สิ้นสุด
สตาร์ทอัพไม่มีสิทธิ์นั้น เราต้องหาว่าตลาดอยู่ที่ไหน เราไม่สามารถรอให้คลื่นซัดมา
หนึ่งปีแห่งการสร้างชี้ให้เราไปยังที่ที่ไม่คาดคิด กิจกรรมนั้นมีจริง เติบโตเร็ว และยังไม่ได้รับการตอบสนอง มันอยู่นอกเหนือสี่หมวดหมู่ที่เราทำแผนที่ไว้
เร็วๆ นี้จะมีรายละเอียดเพิ่มเติม
