YouMind
ลงชื่อเข้าใช้

Anthropic มอบเครดิต Claude มูลค่า $30,000 ให้ฉันเพื่อวิจัยเนื้องอกของตัวเอง นี่คือสิ่งที่ฉันสร้างขึ้น

@miriamgonp
อังกฤษ18 ต.ค. 2569
112K
2.8K
827
74
497

TL;DR

Míriam González เล่ารายละเอียดการใช้โปรแกรม AI for Science ของ Anthropic เพื่อสร้างระบบ multi-agent สำหรับวิเคราะห์มะเร็งเต้านมระยะที่ 4 ของเธอ เธอทำการแสดงภาพข้อมูลเนื้องอกและมองหาพันธมิตรสำหรับพัฒนาวัคซีนเฉพาะบุคคล

สิบวันก่อนฉันได้รับอีเมลจาก Anthropic โปรเจกต์ของฉันได้เข้าร่วมโปรแกรม AI for Science ของพวกเขา พร้อมเครดิต Claude มูลค่า 30,000 ดอลลาร์ ขอบคุณทุกคนในโปรแกรมที่สนับสนุนสิ่งนี้ 🫶

โปรเจกต์ที่ว่าก็คือก้อนเนื้องอกของฉันเอง 🥹

ฉันอายุ 35 ปี และเป็นมะเร็งเต้านมระยะที่ 4 ฉันเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ และตั้งแต่เดือนมีนาคม ฉันก็สร้างเครื่องมือเพื่อทำความเข้าใจมะเร็งของตัวเอง วันนี้ฉันสามารถพิมพ์ชื่อยีนลงไป แล้วเห็นมันปรากฏอยู่ในเซลล์หลายพันเซลล์ของก้อนเนื้องอกตัวเองได้เลย

Míriam González - inline image

การแพร่กระจายไปที่ตับของฉัน แบบทีละเซลล์ แต่ละจุดคือหนึ่งเซลล์ และสีแสดงปริมาณของยีนหนึ่งตัว (ESR1) ที่มีอยู่ในเซลล์นั้น

ฉันยังต้องการคนที่สามารถผลิตวัคซีนเฉพาะบุคคลให้ฉันได้ และโรงพยาบาลที่สามารถฉีดให้ได้ด้วย เรื่องนี้จะเล่าเพิ่มเติมในตอนท้าย

จุดเริ่มต้น

นานมากที่หมอบอกว่าอาการปวดของฉันคือโรคปวดเส้นประสาทไซอาติก มันแย่ลงเรื่อย ๆ จนสุดท้ายฉันตัดสินใจจ่ายค่า MRI ด้วยตัวเอง ผลออกมาทางอีเมลในเดือนมกราคม 2024 และฉันอ่านมันอยู่คนเดียว ตอนนั้นฉันมั่นใจว่ามันต้องผิดพลาดแน่ ๆ

ในเดือนมีนาคมปีนี้ มะเร็งของฉันลุกลามขึ้น และฉันก็ตัดสินใจเรียนรู้ทุกอย่างเท่าที่จะทำได้เกี่ยวกับก้อนเนื้องอกของตัวเอง

สถานการณ์ตอนนี้

มะเร็งของฉันอยู่ที่ตับและกระดูก ก้อนเนื้องอกของฉันเป็นชนิดที่หายาก ไม่มีแนวทางรักษาเฉพาะสำหรับเคสแบบฉัน และการจะได้คำตอบแต่ละครั้งต้องรอเป็นสัปดาห์

Míriam González - inline image

ตับของฉันในรูปแบบ 3D สร้างจากภาพ CT scan ของฉันเอง จุดสีเหลืองคือรอยโรค บางจุดถูกค้นพบโดย AI และนักรังสีวิทยายังไม่ได้ยืนยัน

เป้าหมายคือการสร้างวัคซีนเฉพาะบุคคล จากก้อนเนื้องอกของฉันเอง เพื่อให้ระบบภูมิคุ้มกันเรียนรู้ว่าควรโจมตีอะไร

ตอนเริ่มทำ ฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่า neoantigen คืออะไร แต่ตอนนี้ฉันอ่านรายงาน sequencing ได้ คุยกับนักวิจัยรู้เรื่อง และไม่หลงทางบ่อยเหมือนแต่ก่อนแล้ว

สร้างขึ้นมาได้อย่างไร

ฉันสร้างมันด้วย Claude Code มันเป็นทีมที่มีเอเจนต์มากกว่า 30 ตัว และแต่ละตัวมีหน้าที่เดียว ตัวหนึ่งคอยอ่านเปเปอร์และหาการทดลองทางคลินิกในประเทศอื่น ๆ อีกตัวคอยตรวจสอบตัวเลขทุกตัวเทียบกับแหล่งที่มาเท่านั้น เวลาเจอคำถามยาก ๆ จะมีเอเจนต์สองหรือสามตัวตอบแยกกัน และถ้าคำตอบไม่ตรงกัน ฉันจะเห็นความต่างนั้น รายงานและไฟล์ต่าง ๆ จะส่งมาที่มือถือฉันผ่าน Telegram และไม่มีอะไรถูกส่งออกจนกว่าฉันจะกดอนุมัติ

หมอของฉันเป็นผู้ตัดสินใจทางการแพทย์ทั้งหมด เอเจนต์แค่ช่วยให้ฉันไปถึงนัดแต่ละครั้งด้วยคำถามที่ดีขึ้น แล้วผู้เชี่ยวชาญก็จะตรวจทานคำถามเหล่านั้นอีกที บางครั้งพวกเขาก็แก้เยอะเหมือนกัน

โปรโตคอลการตัดชิ้นเนื้อ

ฉันต้องตัดชิ้นเนื้อใหม่ที่ซูริก การตัดชิ้นเนื้อซ้ำไม่ใช่เรื่องง่าย ถ้าเก็บตัวอย่างไม่ได้ หรือเก็บไม่ถูกวิธี ตัวอย่างนั้นก็หายไปเลย

ดังนั้นฉันจึงเขียนโปรโตคอลด้วยระบบของฉันเอง: ต้องเก็บตัวอย่างไหนบ้าง และจะเก็บแต่ละตัวอย่างอย่างไร ขึ้นอยู่กับว่าเราต้องการวิเคราะห์อะไรในภายหลัง จากนั้นทีมที่ห้องแล็บของ Dr. Paloma Cejas ที่ Dana-Farber ซึ่งเป็นผู้วิเคราะห์ตัวอย่าง ก็ได้ช่วยตรวจทานและปรับปรุงให้ดีขึ้น

ก้อนเนื้องอกของฉัน ทีละเซลล์

เรื่องนี้ยังคงทำให้ฉันขนลุกเสมอ

ห้องแล็บของ Dr. Cejas ทำ sequencing การแพร่กระจายไปที่ตับและกระดูกของฉันแบบทีละเซลล์ ด้วยเทคโนโลยีที่เรียกว่า 10x Flex ซึ่งใช้กับเนื้อเยื่อที่เก็บรักษาไว้ได้ ตอนนี้ฉันมีข้อมูลนั้นอยู่ในแล็ปท็อป

ยังไม่มีข้อสรุปอะไร เรากำลังค่อย ๆ ดูไปทีละนิดร่วมกับทีมงาน

แผนที่ 3D ของโรคของฉัน

ฉันมีผล PET scan สองครั้งและรายงานอีก一大堆 แต่กลับมองไม่เห็นภาพรวมเลย

Míriam González - inline image

ซ้าย: รอยโรคที่กระดูกทุกรอยจาก PET scan ทั้งสองครั้งของฉัน แบ่งสีตามสารเภสัชรังสี ขวา: กระดูกสันหลังชิ้นหนึ่งของฉันในรูปแบบ 3D มองผ่าน PET แต่ละครั้งและผ่าน CT

ฉันเลยสร้างแผนที่ 3D ของการแพร่กระจายจากผลสแกนทั้งสองครั้งนั้น เราใช้มันร่วมกับทีมแพทย์เพื่อหารือว่าจะตัดชิ้นเนื้อจากรอยโรคไหน พวกเขาเป็นคนตัดสินใจ การที่เราทุกคนมองแผนที่เดียวกันช่วยได้มาก

ตอนที่สาย port ให้ยาของฉันใช้งานไม่ได้ ฉันก็สร้างมันขึ้นมาใหม่ในรูปแบบ 3D จาก CT scan สามครั้งที่ถ่ายห่างกันหลายเดือน เพื่อดูว่าสายสวนขยับไปหรือเปล่า

Míriam González - inline image

port และสายสวนของฉันในรูปแบบ 3D สร้างใหม่จาก CT scan สามครั้ง อุปกรณ์สีม่วงเป็นเพียงภาพประกอบ

ผลเลือดสองปีในหน้าจอเดียว

ผลตรวจเลือดทุกครั้งมาเป็นไฟล์ PDF ผ่านไปไม่กี่เดือนคุณจะมีเป็นสิบ ๆ ไฟล์ และไม่มีใครอ่านมันทั้งหมดหรอก

ฉันเอามันมารวมไว้ในแดชบอร์ดเดียว: ค่ามากกว่า 1,800 รายการ จากการเจาะเลือดกว่า 70 ครั้งตั้งแต่เดือนธันวาคม 2023 หมอสามารถดูได้ทันทีว่าค่าแต่ละตัวเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

ฉันต้องการผู้ผลิตวัคซีนและโรงพยาบาล

ขั้นตอนต่อไปคือการนำ whole exome ของก้อนเนื้องอกมาเทียบกับ DNA ปกติของฉัน หลังจากนั้น AI ก็ช่วยฉันได้ไม่มากนัก

ขอบคุณทุกคนที่บริจาคหรือเขียนข้อความถึงฉัน ถ้าคุณผลิตวัคซีนหรือฉีดให้ได้ หรือรู้จักคนที่ทำได้ เขียนมาหาฉันนะ DM ของฉันเปิดรับเสมอ และข้อมูลทั้งหมดอยู่ที่ helpmiriam.com 💜

บันทึกในคลิกเดียว

อ่านบทความไวรัลเชิงลึกด้วย AI ใน YouMind

บันทึกแหล่งที่มา ถามคำถามที่ตรงประเด็น สรุปข้อโต้แย้ง และเปลี่ยนบทความไวรัลให้เป็นโน้ตที่นำกลับมาใช้ได้ใน AI เวิร์กสเปซเดียว

สำรวจ YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม