การฝึกอบรม AI นั้นทำกำไรได้ มีคนทำรายได้เดือนละ 30 ล้านเยน แต่คนที่พยายามทำกำไรจากการฝึกอบรมเพียงอย่างเดียวจะหายไปในที่สุด
ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? คนทั่วไปควรเข้าสู่ตลาดนี้ในลำดับไหน? ผมจะเขียนขั้นตอนทั้งหมด รวมถึงอัตราตลาดและตัวเลขของสถาบันต่างๆ ให้ดู
ผมเขียนถึงรายละเอียดว่าทำไมการฝึกอบรม AI ถึงทำกำไรได้มากในบทความก่อนหน้านี้ ถ้ายังไม่ได้อ่าน กรุณาเริ่มจากตรงนี้
https://x.com/genmai_tokyo/status/2072638502953459727
ข้อเท็จจริงเบื้องต้น: สถานการณ์ปัจจุบันของตลาดนี้
อย่างแรก ตัวเลขสำคัญสามตัว:
- ราคาการฝึกอบรม AI สำหรับองค์กรมีตั้งแต่หลักหมื่นเยนไปจนถึงกว่า 5 ล้านเยน สำหรับการสนับสนุนแบบลงมือปฏิบัติจริง
- การใช้เงินอุดหนุนจากรัฐบาล (หลักสูตรสนับสนุนการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ / หลักสูตรสนับสนุนการพัฒนาทักษะใหม่เพื่อการพัฒนาธุรกิจ) ทำให้ SMEs สามารถได้รับเงินคืนสูงถึง 75% ของค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม
- เงินอุดหนุนนี้จะสิ้นสุดในวันที่ 31 มีนาคม 2027
นี่คือเกือบทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับสาเหตุที่การฝึกอบรม AI ทำกำไรได้และทำไมคุณต้องรีบดำเนินการ
แล้วคุณจะสร้างรายได้ที่ยั่งยืนในฐานะธุรกิจ แทนที่จะเป็นแค่กำไรระยะสั้นได้อย่างไร?
ขั้นตอนที่ 1: ใช้ AI ด้วยตัวเองและสื่อสารประสิทธิภาพและผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างเป็นรูปธรรม
สิ่งแรกที่ต้องสร้างขึ้นมาไม่ใช่หลักสูตร แต่เป็นประวัติผลงานของตัวเอง
ไม่ว่าจะเป็น Claude Code หรือ ChatGPT ก็ไม่สำคัญ ก่อนอื่น นำ AI มาใช้กับงานของตัวเอง และทำให้อยู่ในสถานะที่สามารถบอกเป็นตัวเลขได้ว่า "งานไหนเปลี่ยนไปอย่างไร และลดเวลาไปกี่ชั่วโมง" ตัวอย่างเช่น "การทำใบเสนอราคาลดลงจาก 3 ชั่วโมงเหลือ 10 นาที" หรือ "การอัตโนมัติร่างตอบกลับอีเมลสอบถามช่วยประหยัดเวลาได้ 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์" แค่นี้ก็พอแล้ว
สิ่งที่ลูกค้าองค์กรซื้อไม่ใช่การบรรยาย แต่คือความสามารถในการทำซ้ำได้ ปัจจุบันมี "คนที่รู้เรื่อง AI" มากมายนับไม่ถ้วน แต่จำนวนคนที่มี "ตัวเลขที่แสดงผลลัพธ์ในธุรกิจของตัวเอง" กลับน้อยลงอย่างมาก ตัวเลขเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากกว่าเนื้อหาของการฝึกอบรมเสียอีก
ขั้นตอนที่ 2: การหาโปรเจกต์แรกเริ่ม
ไม่มีวิธีที่ถูกต้องเพียงวิธีเดียวในการได้โปรเจกต์แรกของคุณ ใช้ทุกเส้นทางที่มีให้เกิดประโยชน์
การแนะนำจากการฝึกอบรมฟรี: จัดฝึกอบรมฟรีให้กับ CEO ในบริเวณใกล้เคียงที่ยังไม่คุ้นเคยกับ AI ค่าตอบแทนไม่ใช่เงิน แต่เป็นประวัติผลงานและการแนะนำต่อ เครือข่ายผู้บริหารของ SMEs มักจะเชื่อมโยงถึงกัน ดังนั้นถ้าคุณมีประโยชน์อย่างแท้จริงต่อบริษัทหนึ่ง ก็จะนำไปสู่ปฏิกิริยาลูกโซ่ เช่น "คุณ XX ในสมาคมของเราก็ประสบปัญหาเหมือนกัน"
การสร้างเนื้อหา: เผยแพร่ผลลัพธ์ของคุณบน X หรือ YouTube สำหรับคนที่ถนัดด้านนี้ วิธีนี้จะสร้างความไว้วางใจโดยไม่มีค่าโฆษณา
เครือข่ายที่มีอยู่: พันธมิตรทางธุรกิจเดิม, หอการค้า, การรวมตัวของผู้บริหารในท้องถิ่น วิธีนี้ได้ผลดีโดยเฉพาะในพื้นที่ภูมิภาค ยังมีอีกหลายพื้นที่ที่แทบไม่มีคนที่สามารถพูดคุยเรื่อง AI ได้เลยในบริเวณใกล้เคียง
เส้นทางอาจแตกต่างกัน แต่หลักการเหมือนกัน: อย่า "ขาย" แค่แสดงหลักฐานที่ทำให้พวกเขาอยากพึ่งพาคุณในเรื่อง AI ตัวเลขที่คุณสร้างขึ้นในขั้นตอนที่ 1 ก็เพื่อจุดประสงค์นี้
ขั้นตอนที่ 3: ค่อยๆ จับจ้องเมนูให้แคบลงหลังจากสำรวจว่าสิ่งไหนโดนใจ
คุณไม่สามารถสร้างผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปอย่าง "การฝึกอบรม AI เฉพาะสำหรับงานทำใบเสนอราคาในภาคการผลิต" ได้ในทันที ต่อให้ทำได้ มันจะขายได้หรือไม่ก็อีกเรื่องหนึ่ง
เริ่มต้นด้วยเนื้อหาทั่วไปมากขึ้นสำหรับสองสามเคสแรก จากนั้นบันทึกปฏิกิริยาของผู้เข้าร่วม ในส่วนไหนที่พวกเขาโน้มตัวไปข้างหน้า? งานไหนที่มีคำถามเพิ่มขึ้น? คนแบบไหนที่มาถามคำถามเป็นการส่วนตัวหลังจากจบลง และพวกเขาถามอะไร?
เมนูเฉพาะทางไม่ใช่สิ่งที่คุณคิดขึ้นมาเอง มันเป็นสิ่งที่คุณสกัดออกมาจากบันทึกเหล่านี้
และการจับจ้องให้แคบลงก็มีความหมายในแง่ของการตั้งราคา ดังที่กล่าวไว้ตอนต้น อัตราตลาดของตลาดนี้มีตั้งแต่หลักหมื่นไปจนถึงหลักล้านเยน ในตลาดที่อัตราค่าบริการคลุมเครือขนาดนี้ มีเพียงคนที่จับจ้องลงไปว่า "คนนี้สำหรับสายงานนั้น" เท่านั้นที่จะสามารถกำหนดราคาของตัวเองได้ การฝึกอบรมทั่วไปถูกนำมาเปรียบเทียบ การฝึกอบรมเฉพาะทางถูกตามหาแบบเจาะจงตัว
ขั้นตอนที่ 4: เงินอุดหนุนเป็นเครื่องมือที่ทำให้การขายง่ายขึ้น
นี่คือปัจจัยที่ทำให้เกิดฟองสบู่การฝึกอบรม AI ในปัจจุบัน
การใช้หลักสูตรสนับสนุนการพัฒนาทักษะใหม่เพื่อการพัฒนาธุรกิจของเงินอุดหนุนสนับสนุนการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ ทำให้ SMEs ได้รับเงินอุดหนุน 75% ของค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม สำหรับการฝึกอบรมราคา 200,000 เยนต่อคน จะได้รับเงินคืน 150,000 เยน ทำให้ภาระจริงเหลือ 50,000 เยน นอกจากนี้ยังมีเงินอุดหนุนค่าจ้าง 1,000 เยนต่อคนต่อชั่วโมงในช่วงเวลาที่เข้ารับการฝึกอบรม
คุณสามารถบอกผู้มีอำนาจตัดสินใจของลูกค้าได้ว่า "ภาระจริงคือหนึ่งในสี่" ความเร็วที่ข้อเสนอ 500,000 เยนผ่านการอนุมัติเมื่อเทียบกับข้อเสนอ 2 ล้านเยนนั้นต่างกันคนละระดับ มันไม่ใช่กระเป๋าเงินของลูกค้าที่จ่าย แต่เป็นกระเป๋าเงินของรัฐบาล
มีสามประเด็นที่ต้องทำความเข้าใจในทางปฏิบัติ:
- บริษัทลูกค้าเป็นผู้ยื่นขอ ผู้สอนไม่จำเป็นต้องเป็นตัวแทนยื่นขอ แค่เป็นคนที่สามารถ "แนะนำระบบได้อย่างถูกต้อง" เท่านั้น แค่นี้ก็ทำให้คุณได้เปรียบเหนือบริษัทฝึกอบรมอื่นๆ
- เป้าหมายของเงินอุดหนุนคือ "การฝึกอบรมนอกงาน (OFF-JT) 10 ชั่วโมงขึ้นไป" การสัมมนาครึ่งวันไม่มีสิทธิ์ได้รับ ถ้าคุณใช้เงินอุดหนุนเพื่อการขาย ให้สร้างเมนูของคุณสำหรับ 10 ชั่วโมงขึ้นไปตั้งแต่แรก
- โดยปกติแล้ว การฝึกอบรม AI จะยื่นขอภายใต้หมวดหมู่ "การฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับ DX" ในหมวดหมู่นี้ ไม่จำเป็นต้องมีการยืนยันจากหน่วยงานสนับสนุนที่ได้รับการรับรอง ซึ่งมักจะสร้างความสับสนในบทความอธิบายต่างๆ ให้ยื่นแผนงานแจ้งต่อสำนักงานแรงงานอย่างน้อยหนึ่งเดือนก่อนเริ่มการฝึกอบรม
เงินอุดหนุนนี้จะสิ้นสุดในวันที่ 31 มีนาคม 2027 ส่วนสำคัญของคำสั่งซื้อในตลาดปัจจุบันคืออุปสงค์ที่ถูกเร่งขึ้นมาจากระบบนี้ ไม่ใช่ความต้องการเรียนรู้อย่างแท้จริง
ขั้นตอนที่ 5: จัดการฝึกอบรมในฐานะ "การวิจัยตลาดขณะที่ได้รับค่าจ้าง"
ทรัพย์สินที่แท้จริงที่ผู้สอนการฝึกอบรมนำกลับมาจากบริษัทลูกค้าไม่ใช่ค่าธรรมเนียม มันคือการทำงานภายในของบริษัทนั้น
ลองคิดดูสิ มีโอกาสอื่นใดอีกไหมที่คนนอกจะได้อยู่ในห้องเดียวกับพนักงานจากหลายแผนกนานกว่าครึ่งวันและได้ยินปัญหางานของพวกเขาจากปากพวกเขาโดยตรง? (อาจจะมี แต่การฝึกอบรมเป็นช่องทางที่ง่ายที่สุดในขณะนี้)
ดังนั้น ขณะที่สอนในระหว่างการฝึกอบรม คุณก็บันทึกข้อมูลไปด้วย
- คำถามจากผู้เข้าร่วม คำถามคือการทำให้เป็นคำพูดของปัญหาคอขวดในหน้างาน
- ใครคือคนที่ทำให้ห้องเปลี่ยนไปเมื่อพวกเขาพูด? คุณจะเห็นผู้มีอำนาจตัดสินใจที่แท้จริงซึ่งไม่อยู่ในแผนผังองค์กร
- งานไหนบ้างที่ยังคงทำด้วยมือโดยใช้ Excel?
- แผนกไหนที่แสดงความคิดเห็นเช่น "ข้อมูลของเรายุ่งเหยิง"?
นี่คือเหตุผลที่ผมเขียนไว้ตอนต้นว่าคนที่พยายามทำกำไรจากการฝึกอบรมเพียงอย่างเดียวจะหายไป คนที่นับการฝึกอบรมเป็นยอดขายจะหายไปพร้อมกับราคาต่อหน่วยที่ลดลงและการสิ้นสุดของเงินอุดหนุน คนที่ใช้การฝึกอบรมเป็นงานวิจัยสามารถเชื่อมต่อไปยังธุรกิจถัดไปได้
ขั้นตอนที่ 6: สร้างสถานการณ์ที่สัญญาถัดไปถูกพูดคุยกันในวันสุดท้ายของการฝึกอบรม
บันทึกจากขั้นตอนที่ 5 กลายเป็นข้อเสนอเสียเอง
"การรวบรวมคำถามจากทุกคนระหว่างการฝึกอบรม ปัญหาคอขวดของบริษัทคุณกระจุกตัวอยู่ที่กระบวนการรับคำสั่งซื้อ เรามาทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขเรื่องนี้ด้วย AI กันไหม?"
การที่คุณสามารถพูดแบบนี้ได้ในวันสุดท้ายนั้นสำคัญกว่าผลสำรวจความพึงพอใจในการฝึกอบรมมาก
กลยุทธ์การออกจากตลาด (exit) โดยทั่วไปมีสามประเภท:
- การสนับสนุนภายในองค์กร: สนับสนุนการนำ AI ไปใช้ในงานจริงแบบรายเดือนร่วมกับพนักงานที่ได้รับการยกระดับทักษะจากการฝึกอบรม
- สัญญาที่ปรึกษา: มีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องในฐานะที่ปรึกษาให้กับ CEO ในการเลือกเครื่องมือและการกำหนดกฎเกณฑ์ภายใน
- บริการเฉพาะอุตสาหกรรม: ถ้าคุณพบปัญหาคอขวดเดียวกันในหลายบริษัท มันจะกลายเป็นผลิตภัณฑ์ ปัญหาของบริษัทเดียวคือโปรเจกต์ แต่ปัญหาที่เหมือนกันใน 10 บริษัทคือธุรกิจ
จุดร่วมคือการเปลี่ยนจากรายได้แบบครั้งเดียว (flow) ไปเป็นรายได้แบบต่อเนื่อง (stock) การฝึกอบรมคือประตูทางเข้า ธุรกิจเริ่มต้นจากตรงนี้
ขั้นตอนที่ 7: ลองนึกภาพเดือนเมษายน 2027 ก่อนที่จะเริ่มต้นวันนี้
จะเกิดอะไรขึ้นในตลาดนี้ในเดือนเมษายน 2027 หลังจากเงินอุดหนุนสิ้นสุดลง? การฝึกอบรมที่ราคา 500,000 เยนจะกลับไปเป็น 2 ล้านเยน คำสั่งซื้อที่ถูกเร่งขึ้นมาจะหายไป และคำสั่งซื้อฝึกอบรมจะลดน้อยลง นี่เป็นเรื่องวิกฤตสำหรับผู้ประกอบการที่พึ่งพาการฝึกอบรมเพียงอย่างเดียว
แต่มันต่างกันสำหรับคนที่ทำขั้นตอนที่ 5 และขั้นตอนที่ 6 คุณมีรายการของขั้นตอนทางธุรกิจ ปัญหาคอขวด และความสัมพันธ์กับผู้มีอำนาจตัดสินใจของบริษัทหลายสิบแห่ง ต่อให้การฝึกอบรมหายไป ทรัพย์สินเหล่านี้ก็ไม่หายไป ยิ่งไปกว่านั้น เมื่ออุปสงค์การฝึกอบรมลดน้อยลง คู่แข่งจะออกจากตลาดไป เหลือเพียงสัญญาต่อเนื่องกับลูกค้าที่เหลืออยู่
เงินอุดหนุนไม่ได้สร้างอุปสงค์
มันแค่เร่งอุปสงค์ที่ควรจะมีอยู่ในอนาคตให้เกิดขึ้นเร็วขึ้นเท่านั้น
คนที่อ่านว่านี่คือช่วงเวลาของการบริโภคยอดขายในอนาคตจะจบลงพร้อมกับเส้นตาย สำหรับคนที่สามารถอ่านว่านี่คือช่วงเวลาของการวิจัยตลาดที่สามารถทำได้ขณะได้รับค่าตอบแทน วันที่ 31 มีนาคม 2027 จะไม่ใช่เส้นตาย แต่เป็นวันที่การเตรียมการเสร็จสมบูรณ์
