วิธีทำให้ชีวิตของคุณเป็นระบบอัตโนมัติด้วย Claude (ระบบฉบับสมบูรณ์)

@milesdeutscher
อังกฤษ07 ส.ค. 2569
421K
1.2K
102
25
3.8K

TL;DR

คู่มือฉบับนี้สรุประบบ 5 ขั้นตอนในการทำให้ขั้นตอนการทำงานทางธุรกิจเป็นระบบอัตโนมัติโดยใช้ Claude ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบงาน การบันทึกทักษะ และการสร้างแผนผังภาพเชิงโต้ตอบสำหรับ AI agents

ผมได้โคลนตัวเองด้วย Claude อย่างเป็นทางการแล้ว

นี่ไม่ใช่บทความ AI second-brain ทั่วไปอีกบทความหนึ่ง สิ่งที่ผมกำลังจะเผยคือระบบที่ผมใช้จริงเพื่อทำให้ชีวิตของผมเป็นอัตโนมัติมากกว่า 80% ด้วย AI

ทุกกระบวนการและงานที่เคยอยู่ในหัวของผม ไม่ว่าจะเป็นวิธีเขียนสคริปต์วิดีโอ วิธีหาคอนเทนต์ที่โดดเด่น วิธีปิดดีล ตอนนี้ทั้งหมดถูกทำให้เป็นอัตโนมัติโดย AI agents อย่างสมบูรณ์แล้ว

ผมยังสร้างระบบ visual mindmap ที่ทำให้ผมดูและเข้าถึงระบบอัตโนมัติในธุรกิจทั้งหมดได้ทุกเวลา ซึ่งผมจะสอนวิธีสร้างให้คุณด้วย

Miles Deutscher - inline image

ภาพ Mindmap

นี่คือบทความเกี่ยวกับ AI automation ที่สำคัญที่สุดเท่าที่ผมเคยเขียนมา

สารบัญ

I: จุดที่ระบบ Second Brain ล้มเหลว

II: การตรวจสอบ Workflow

III: การออกแบบ Specs และ Skills

IV: โฟลเดอร์และ Visual Map

V: การดีพลอย Workflows ของคุณ

เข้าเรื่องกันเลยดีกว่า:

I: จุดที่ระบบ Second Brain ล้มเหลว

ก่อนที่เราจะลงลึกเรื่องการสร้างระบบอัตโนมัติ ผมอยากเล่าบริบทเล็กน้อยว่าทำไมผมถึงสร้างระบบนี้ขึ้นมา

ถ้าคุณเป็นเหมือนผม คุณอาจเคยลองใช้ Notion, Obsidian และเครื่องมือ AI second-brain อื่นๆ ที่คล้ายกัน

ปัญหาคือไม่ใช่เครื่องมือเหล่านี้ใช้ไม่ได้ พวกมันใช้ได้จริง และผมเคยทำคอนเทนต์ไว้เยอะมากเกี่ยวกับวิธีใช้ของผม

แต่ปัญหาที่ผมเจอซ้ำๆ เมื่อใช้เครื่องมืออย่าง Obsidian คือการต้องดูแลอัปเดตด้วยมืออยู่ตลอดเวลาเพื่อให้มันยังมีประโยชน์

วินาทีที่คุณหยุดเพิ่มโน้ตลงใน vault, Obsidian ก็จะไร้ค่าทันที

วินาทีที่คุณหยุดอัปเดต CRM และฐานข้อมูล Notion ก็จะไร้ค่า

และในฐานะคนที่ค่อนข้างยุ่ง ผมบอกตรงๆ ว่าไม่มีเวลาดูแลระบบ AI, CRM และฐานข้อมูล

ผมเลยกัดฟันลงมือสร้างระบบที่สามารถพัฒนาเองตามการทำงานของผม เก็บบริบทได้ตลอด และเก็บกระบวนการทีละขั้นตอนจริงๆ ของผม แทนที่จะแค่เก็บโน้ตเกี่ยวกับสิ่งเหล่านั้น

ถ้าคุณกำลังเจออุปสรรคแบบเดียวกันเวลาพยายามทำให้ชีวิตของคุณเป็นอัตโนมัติด้วย AI ผมว่าบทความนี้มีประโยชน์กับคุณแน่นอน และผมตื่นเต้นที่จะได้แชร์ระบบใหม่นี้กับคุณ

II: การตรวจสอบ Workflow

คุณไม่สามารถทำให้สิ่งที่คุณยังไม่ระบุออกมาเป็นอัตโนมัติได้ ก่อนอื่นเลย เราต้องเขียนรายการสิ่งที่คุณทำจริงๆ

การตรวจสอบนั้นง่ายมาก: ให้ AI สัมภาษณ์คุณเกี่ยวกับทุกงานที่ทำเป็นประจำในชีวิตหรือธุรกิจของคุณ จากนั้นจัดอันดับว่างานไหนควรทำเป็นอัตโนมัติก่อน งานที่มีความสำคัญสูงสุดคืองานที่เราจะสร้าง agents/automations รอบๆ ตรงนี้เลยต้องเป๊ะ

เริ่มจากการสร้างโปรไฟล์

วิธีเริ่มที่ดีที่สุดคือการสร้าง 'โปรไฟล์' ของคุณ เพื่อให้ Claude มีบริบทเต็มก่อนที่เราจะเริ่มทำระบบอัตโนมัติ

พรอมต์สำหรับการตรวจสอบของ Claude นี้จะสัมภาษณ์เชิงลึกเกี่ยวกับงานและเวิร์กโฟลว์ประจำวันทั้งหมดของคุณ:

text
1พรอมต์สำหรับการตรวจสอบ
2"สัมภาษณ์ผมเพื่อแมปทุกเวิร์กโฟลว์ที่เกิดขึ้นเป็นประจำในธุรกิจและในสัปดาห์ของผม
3ถามผมทีละคำถาม สำหรับแต่ละเวิร์กโฟลว์ ให้ระบุ:
4- Trigger: อะไรเป็นจุดเริ่มต้น
5- ขั้นตอนและเครื่องมือที่ต้องใช้ในการทำงาน
6- ความถี่ที่ผมทำ
7- ใช้เวลากี่ชั่วโมงต่อเดือน
8จากนั้นให้คะแนนแต่ละอย่าง 1-5 ในด้านความซ้ำซ้อน และ 1-5 ในด้านที่ต้องใช้
9วิจารณญาณของมนุษย์จริงๆ
10ทำต่อไปจนกว่าเราจะครอบคลุมเรื่องการวางแผน การประชุม ใบแจ้งหนี้
11งานลูกค้า อีเมล คอนเทนต์ งานธุรการ และอะไรก็ตามที่ทำเป็นประจำ
12กดดันผมถ้าคำตอบของผมคลุมเครือ
13ส่งออกทุกอย่างเป็นตารางที่ผม export ได้"

ผลลัพธ์จาก Claude จากพรอมต์ด้านบน (ตัวอย่าง):

Miles Deutscher - inline image

Clone Tracker (ตัวอย่าง)

คุณจะไม่สามารถระบุทุกงานที่คุณทำได้ในครั้งเดียว ไม่เป็นไร เรากำลังพยายามสร้างฐานข้อมูลพื้นฐานตรงนี้ และคุณสามารถเพิ่มเติมได้เรื่อยๆ

Clone Score

เมื่อคุณรวบรวมงานประจำวันทั้งหมดแล้ว Claude จะจัดอันดับโดยใช้ 'Clone Score' ตรรกะง่ายๆ ยิ่งงานไหนกินเวลามากและทำซ้ำได้มากเท่าไหร่ มันก็ยิ่งมีความสำคัญสูงขึ้นสำหรับการทำอัตโนมัติในขั้นตอนถัดไป

Miles Deutscher - inline image

การตรวจสอบ Workflow

ตัวอย่างจริง

ผมไม่ได้อยากพูดแค่ทฤษฎีตรงนี้ ผมอยากยกตัวอย่างจริงที่ใช้งานได้จริง โดยใช้กระบวนการหา sponsor ของผม

Miles Deutscher - inline image

ไปป์ไลน์ BD/sponsor จริงของผม

สิ่งหนึ่งที่ทีมของผมและผมใช้เวลามากคือการเซ็นดีลและหา sponsor ให้แบรนด์ของผม

มองผิวเผิน 'การปิดดีล' ดูเหมือนเรื่องเดียว แต่จริงๆ แล้วมันคือกระบวนการแยกกันเจ็ดขั้นตอน (ดังแสดงด้านบน) และมีแค่บางขั้นตอนเท่านั้นที่ทำเป็นอัตโนมัติได้

ตัวอย่างเช่น การหาข้อมูลและค้นหาข้อมูลติดต่อสามารถทำเป็นอัตโนมัติได้แน่นอน แต่การเจรจาขั้นสุดท้ายและการส่งมอบคอนเทนต์ไม่สามารถทำได้

การตรวจสอบ workflow ด้วยพรอมต์ด้านบนนี้ จะช่วยให้คุณระบุได้ไม่เพียงแค่เวิร์กโฟลว์ประจำวัน แต่ยังรวมถึงขั้นตอนภายในที่สามารถและควรทำเป็นอัตโนมัติได้อย่างแม่นยำ

นั่นคือประเด็นทั้งหมดของขั้นตอนนี้

III: การออกแบบ Specs และ Skills

เมื่อคุณระบุสิ่งที่น่าจะทำเป็นอัตโนมัติได้แล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการแยกย่อยเวิร์กโฟลว์ของคุณเป็น specs และ skills ที่เอเจนต์สามารถเรียกใช้ได้จริง

มีสองวิธีในการออกแบบและสร้าง automation skills ใน Claude:

  1. พูดอธิบายมันออกมา

ถ้าคุณสามารถอธิบายขั้นตอน workflow ออกมาดังๆ ได้ นี่คือเส้นทางที่เร็วที่สุด

เปิด Claude ใช้ตัวสร้างสกิล (skill creator) แล้วพามันดู workflow ที่คุณอยากเริ่มทำเป็นอัตโนมัติ

ตัวผมเองใช้ Whispr Flow เพื่อถอดเสียงแทนการพิมพ์ เพราะเวลาพูดคุณจะอธิบายได้เป็นธรรมชาติกว่า

พรอมต์สำหรับสร้าง Spec เพื่อเริ่มต้น:

text
1พรอมต์สำหรับ SPEC
2"ผมจะพาคุณดูวิธีที่ผมทำ [กระบวนการ] ทีละขั้นตอน
3ขณะที่ผมอธิบาย ให้ถามคำถามเกี่ยวกับอะไรก็ตามที่คลุมเครือหรือที่ผม
4ข้ามไป ผมจะพลาดสิ่งที่ผมทำอัตโนมัติโดยไม่คิด ดังนั้นช่วยกดดันผมในจุดที่ขาดหายไป
5ในแต่ละขั้นตอน ให้จับ:
6- อะไรเป็นตัวจุดชนวน
7- มีเครื่องมืออะไรเกี่ยวข้อง
8- ผลลัพธ์ที่ดีควรเป็นอย่างไร
9- ต้องใช้วิจารณญาณของผมหรือสามารถทำงานได้โดยไม่มีผม
10จากนั้นทำให้เป็นสกิลที่ผมเรียกใช้ได้"
11คำถามคือส่วนสำคัญ คุณจะมองข้ามหลายอย่าง -
12ทุกคนเป็นแบบนั้น - เพราะขั้นตอนที่คุณทำจนชินแล้วไม่รู้สึกว่าเป็นขั้นตอน
13นั่นคือสิ่งที่คุณต้องการให้ AI คอยซักถาม
  1. สอนสกิลให้ Claude

ตัวเลือกที่สองคือการบันทึก workflow ของคุณแล้วใช้ฟีเจอร์ teach-claude-a-skill เพื่อสร้าง Claude skill ที่ใช้ซ้ำได้โดยอัตโนมัติจากสิ่งนั้น

ในการเริ่มใช้ฟีเจอร์นี้ ให้เปิด Claude desktop แล้วกด 'Record a skill'

Miles Deutscher - inline image

Record a skill

ผมเล่นกับฟีเจอร์ใหม่นี้ค่อนข้างบ่อย และสิ่งหนึ่งที่ผมชอบมากคือ Claude ได้ยินเสียงคุณจริงๆ ดังนั้นระหว่างที่คุณทำงานใน workflow คุณก็สามารถอธิบายกระบวนการทั้งหมดได้จริง

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณกำลังสร้าง workflow เกี่ยวกับวิธีเขียนทวีต คุณสามารถนั่งลง เขียนทวีตจริง และอธิบายกระบวนการคิดทั้งหมดให้ Claude ฟัง จากนั้น Claude จะซึมซับข้อมูลทั้งหมดนั้นและสร้างสกิลที่ใช้ซ้ำได้จากมัน

มันให้ความรู้สึกเหมือนกำลังฝึกพนักงานให้ทำงานแบบเดียวกับที่คุณทำจริงๆ

เป้าหมายของขั้นตอนนี้คือการมีสกิลที่ใช้ซ้ำได้อย่างน้อยสองสามสกิลที่คุณพอใจ

IV: โฟลเดอร์และ Visual Map

โอเค ตอนนี้คุณมี specs/skills สำหรับระบบอัตโนมัติแล้ว ถึงเวลาให้พวกมันมีที่อยู่ และมีวิธีให้คุณคอยดูแลเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดของคุณ

การออกแบบโฟลเดอร์

ให้ Claude สร้างโฟลเดอร์ธุรกิจที่มีโครงสร้างให้คุณ หรือสร้างเองก็ได้

ของผมมีสองส่วน:

  1. โฟลเดอร์สมองธุรกิจ (business brain)

เก็บทุกอย่างเกี่ยวกับการประชุม การเงิน ฯลฯ ของผม - คุณสามารถเพิ่มอะไรก็ได้ที่อยากให้ AI agents ของคุณรู้ไว้ตรงนี้

Miles Deutscher - inline image

Business-brain

  1. Specs

พื้นที่เก็บ specs/skills/SOPs ทั้งหมดที่สร้างขึ้นในขั้นตอนที่แล้ว

Miles Deutscher - inline image

specs

ตรงนี้แหละที่มันมีประโยชน์จริงๆ สำหรับคุณ

เอเจนต์อาจอ่านไฟล์ spec แบบ markdown ของคุณได้ดี แต่คุณอาจอ่านไม่ค่อยเข้าใจ

ในฐานะมนุษย์ เราชอบมองเห็นภาพ และเมื่อคุณมี skills/workflows มากมาย มันอาจยากที่จะจดจำทุกอย่างได้ ผมเลยสร้าง visual mind map ของเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดของผม (ดังที่แสดงก่อนหน้านี้กับไปป์ไลน์ sponsor ของผม)

การสร้างภาพ

  1. เปิด Claude Cowork
  2. วางไฟล์ spec/skill.md ของคุณลงไป (หรือแนบโฟลเดอร์ด้านบน)
  3. วางพรอมต์ Map-Generator
text
1พรอมต์สร้างแผนที่
2
3"อ่านไฟล์ spec ที่ฉันวางไว้ในโฟลเดอร์นี้ แล้วเปลี่ยนมันเป็น
4แผนที่ HTML แบบอินเทอร์แอกทีฟไฟล์เดียวที่ครบในตัวเอง
5
6โครงสร้าง:
7- หนึ่งโหนดต่อหนึ่งขั้นตอนในกระบวนการ เชื่อมจากซ้ายไปขวาตาม
8ลำดับการทำงาน
9- แยกสาขาเมื่อกระบวนการแยกออก แล้วมาบรรจบกันเมื่อกลับมารวม
10
11ระบบสี:
12- โหนดสีม่วงสำหรับขั้นตอนที่ AI ดำเนินการ
13- โหนดสีเหลืองสำหรับขั้นตอนที่ต้องใช้มนุษย์ป้อนข้อมูล
14- โหนดสีเขียวสำหรับเครื่องมือภายนอก (ระบุชื่อเครื่องมือบนโหนด)
15
16การอินเทอร์แอกต์:
17- ชี้เมาส์บนโหนดเพื่อไฮไลต์การเชื่อมต่อทั้งหมด
18- คลิกที่โหนดเพื่อดูรายละเอียดเต็มในแผงด้านข้าง: trigger,
19เครื่องมือที่ใช้, ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และต้องได้รับการอนุมัติหรือไม่
20- ทำเครื่องหมายจุดที่ต้องตรวจสอบและอนุมัติให้ชัดเจน
21
22สไตล์: พื้นหลังสีเข้ม, sans-serif เรียบง่าย, คอนทราสต์สูง
23อ่านง่ายได้ในพริบตาโดยไม่ต้องซูม
24
25ส่งออกเป็นไฟล์ HTML ไฟล์เดียวพร้อม CSS และ JS ทั้งหมด inline,
26ไม่พึ่งพาไลบรารีภายนอก จากนั้นบันทึกลงในโฟลเดอร์นี้"

ตัวอย่างผลลัพธ์แผนที่ workflow

Miles Deutscher - inline image

เวิร์กโฟลว์คอนเทนต์ของผม

กระบวนการสร้างแผนที่ภาพนี้อาจดูงี่เง่า แต่มันช่วยได้จริงๆ อย่างมาก

  • มันบังคับให้คุณคิดอย่างมีวิจารณญาณว่าคุณใช้ AI ตรงจุดไหนจริงๆ
  • มันบังคับให้คุณวางโครงสร้าง SOPs/workflows ทีละขั้นตอน
  • มันช่วยให้คุณเห็นภาพงานของคุณและเพิ่มเลเยอร์ได้ถ้าจำเป็น

จากนั้นก็ขึ้นอยู่กับคุณว่าจะเก็บไฟล์ HTML เหล่านี้ไว้ในเครื่องหรือดีพลอยบนเครื่องมือโฮสต์อย่าง Vercel

V: การดีพลอย Workflows ของคุณ

สรุปสิ่งที่เราทำมา:

  1. คุณทำการตรวจสอบเวลาและพบงานที่ให้ผลตอบแทนสูงสองสามอย่างที่น่าทำเป็นอัตโนมัติ
  2. คุณออกแบบ skills และ specs ที่เลียนแบบงานเหล่านั้น
  3. คุณสร้างโฟลเดอร์และระบบ visual map เพื่อจัดการง่าย

ตอนนี้ ขั้นตอนสุดท้ายคือการดีพลอยเวิร์กโฟลว์และเอเจนต์ของคุณจริงๆ

ข่าวดีคือ นี่คือส่วนที่ง่ายที่สุด และคุณมีตัวเลือกมากมาย:

  • Claude agents: วางไฟล์ spec ของคุณลงในเทอร์มินัล Claude แล้วดีพลอยเอเจนต์ที่จะทำให้งานของคุณเป็นอัตโนมัติ
  • Hermes agent: ป้อนโฟลเดอร์ spec ของคุณให้ Hermes agent เพื่อทำให้งานของคุณเป็นอัตโนมัติ
  • Loops: ใช้ /loop ใน Claude Code เพื่อรันลูปเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

ความเป็นไปได้ในการดีพลอยเวิร์กโฟลว์ของคุณนั้นไม่มีที่สิ้นสุด และไม่มีอะไรผิดกับการใช้ตัวเลือกทั้งหมดด้านบนผสมกัน

Miles Deutscher - inline image

ระบบทั้งหมด (สรุป)

ความคิดส่งท้าย

ผมคิดว่านี่คือสิ่งที่สำคัญที่สุดที่คุณสามารถทำได้เพื่อธุรกิจและความสามารถในการทำงานส่วนตัวของคุณในตอนนี้

คำแนะนำสุดท้าย: เริ่มจากเวิร์กโฟลว์เพียงไม่กี่อย่างแล้วค่อยๆ เพิ่มเติมไปเรื่อยๆ ไม่จำเป็นต้องทำให้ตัวเองล้นมือด้วยการทำให้หลายสิบอย่างเป็นอัตโนมัติพร้อมกัน แค่โฟกัสงานประจำวันที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดก่อน

หวังว่าบทความนี้จะมีประโยชน์กับคุณ

ถ้าชอบ ลองติดตามผมได้ที่ @milesdeutscher - ผมลงบทความทุกสัปดาห์เกี่ยวกับวิธีที่ผมใช้ AI จริงๆ ในชีวิตส่วนตัวและธุรกิจ

สำหรับมุมมอง AI เชิงลึก ติดตามได้ที่ @aiedge_

ถ้าคุณชอบคอนเทนต์ AI แบบตัวเขียน สมัครรับจดหมายข่าว AI ฟรีของผมได้เลย

ทุกวันพุธ ทีมของผมและผมจะส่งจดหมายข่าวพร้อม AI workflows, เทคนิค, งานวิจัย และอื่นๆ

https://newsletter.aiedgehq.co/

Miles Deutscher - inline image

อ่านบทความก่อนหน้านี้ได้ที่นี่

ฟรี 100% ไม่มีสแปม และยกเลิกได้ทุกเมื่อ

ขอบคุณที่อ่านมาถึงตรงนี้

-Miles💙

สร้างต่อใน YouMind

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม