วิธีสร้าง Claude Cowork Plugin และสร้างพนักงาน AI ของคุณเอง (หลักสูตรฉบับสมบูรณ์)

คนส่วนใหญ่มองว่า Claude Cowork เป็นแค่ตัวจัดระเบียบไฟล์อัจฉริยะ

บันทึกสิ่งนี้ไว้ :)

ขอให้มันจัดเรียงไฟล์บางส่วน แปลงสเปรดชีต หรือเปลี่ยนชื่อโฟลเดอร์

นั่นคือเวอร์ชันจูเนียร์ของ Cowork

เวอร์ชันซีเนียร์คือการสร้างปลั๊กอิน — พนักงาน AI ที่สมบูรณ์แบบ ที่รู้จักอุตสาหกรรมของคุณ ทำตามกระบวนการของคุณอย่างแม่นยำ สร้างผลลัพธ์ในรูปแบบที่คุณต้องการ และทำงานเวิร์กโฟลว์ของคุณโดยอัตโนมัติ ในขณะที่คุณไปทำอย่างอื่น

พนักงาน AI ที่มาทำงานทุกวัน ไม่เคยลาป่วย ไม่ต้องฝึกซ้ำสองครั้ง และเก่งขึ้นเรื่อยๆ ทุกสัปดาห์

ปลั๊กอิน Cowork คือชุดโครงสร้างที่ประกอบด้วยทุกสิ่งที่ Claude ต้องการเพื่อทำหน้าที่เฉพาะ: ทักษะ คำสั่ง เอกสารอ้างอิง กฎ และการตรวจสอบคุณภาพ ติดตั้งครั้งเดียวแล้วคุณจะมีพนักงานหนึ่งคน

นี่คือคอร์สแบบเต็มสำหรับการสร้างปลั๊กอิน

ปลั๊กอินจริงๆ แล้วคืออะไร

ปลั๊กอินคือโฟลเดอร์ แค่นั้นเลย โฟลเดอร์ที่มีโครงสร้างเฉพาะที่บอก Cowork ว่าต้องทำอะไรและทำอย่างไร

ภายในโฟลเดอร์นั้น:

1my-plugin/
2├── .claude-plugin/
3│   └── plugin.json        ← ข้อมูลประจำตัว: ชื่อ, บทบาท, คำอธิบาย
4├── skills/
5│   └── primary-task/
6│       └── SKILL.md        ← เวิร์กโฟลว์: กระบวนการทีละขั้นตอน
7├── commands/
8│   └── run-task.md         ← คำสั่งแบบ Slash: /prefix:command
9├── references/
10│   └── templates.md        ← เอกสารอ้างอิง: เทมเพลต, เกณฑ์มาตรฐาน, ตัวอย่าง
11├── global-instructions.md  ← คำสั่งประจำ: บุคลิกภาพ, ความชอบ, ค่าเริ่มต้น
12└── folder-instructions.md  ← บริบทเฉพาะโปรเจกต์

plugin.json บอก Cowork ว่าโฟลเดอร์นี้เป็นปลั๊กอิน มีบทบาทอะไร และจะเปิดใช้งานเมื่อใด

SKILL.md คือสมอง — กระบวนการทีละขั้นตอนที่พนักงาน AI ของคุณทำตามสำหรับทุกงาน นี่คือไฟล์ที่สำคัญที่สุดเพียงไฟล์เดียว ถ้าทำอันนี้ถูกต้อง ที่เหลือก็จะทำงานได้เอง

Commands คือตัวกระตุ้นคำสั่งแบบ Slash พิมพ์ /prefix:command แล้วเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดจะทำงาน

References คือเทมเพลต เกณฑ์มาตรฐาน ข้อมูลอุตสาหกรรม และตัวอย่างที่พนักงานของคุณต้องการเพื่อทำงานอย่างถูกต้อง

Global instructions คือคำสั่งประจำ — บุคลิกภาพ รูปแบบการสื่อสาร มาตรฐานคุณภาพ และสมมติฐานเริ่มต้น

Folder instructions คือบริบทเฉพาะโปรเจกต์ — มีอะไรอยู่ในโฟลเดอร์นี้ ลำดับความสำคัญปัจจุบันคืออะไร และจะจัดการกับข้อมูลเฉพาะนี้อย่างไร

ระยะที่ 1: ค้นคว้าบทบาท (30 นาที)

ก่อนที่คุณจะเขียนไฟล์ใดๆ คุณต้องรู้ให้แน่ชัดว่าพนักงาน AI ของคุณทำอะไร

เปิด Claude และใช้พรอมต์นี้:

"ค้นคว้าเวิร์กโฟลว์มืออาชีพที่สมบูรณ์สำหรับ [บทบาท] ใน [อุตสาหกรรม] รวมถึง: กระบวนการทีละขั้นตอนที่พวกเขาทำ เครื่องมือและแหล่งข้อมูลที่ใช้ ตัวชี้วัดหลักและเกณฑ์การตัดสินใจ รูปแบบผลลัพธ์ทั่วไป และกรณีขอบและข้อผิดพลาดระดับผู้เชี่ยวชาญ ครอบคลุมทุกอย่าง — ฉันกำลังสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติจากสิ่งนี้"

อ่านผลลัพธ์อย่างละเอียด นี่คือวัตถุดิบที่ไฟล์ทักษะของคุณจะถูกสร้างขึ้น

ตอนนี้สัมภาษณ์ตัวเอง กระบวนการในแบบ YOUR หน้าตาเป็นอย่างไร? คุณใช้ทางลัดอะไรบ้าง? คุณตรวจสอบคุณภาพอะไรอยู่เสมอ? คุณคอยระวังข้อผิดพลาดอะไร? "ดี" กับ "แย่" หน้าตาเป็นอย่างไร?

พนักงาน AI ที่ดีที่สุดไม่ได้สร้างจากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วไป แต่สร้างจากความเชี่ยวชาญเฉพาะของคุณ

ระยะที่ 2: เขียนไฟล์ทักษะ (60 นาที)

SKILL.md คือสมองของพนักงาน AI ของคุณ ทุกสิ่งที่มันรู้เกี่ยวกับวิธีการทำงานอาศัยอยู่ที่นี่

นี่คือโครงสร้าง:

name: [ชื่อทักษะ]

description: [ควรเปิดใช้งานเมื่อใด? ใช้วลีกระตุ้นที่ชัดเจน

"ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้พูดว่า: [รายการ 5-7 วลี]

ห้ามใช้สำหรับ: [รายการสิ่งที่ฟังดูคล้ายกันแต่ต่างกัน]"

ภาพรวม

[หนึ่งย่อหน้า: ทักษะนี้ทำอะไรและสร้างอะไร]

กระบวนการ

[ขั้นตอนที่มีหมายเลข ทุกขั้นตอนต้องเฉพาะเจาะจง ทดสอบได้ และไม่คลุมเครือ

ไม่ใช่ "วิเคราะห์ข้อมูล" แต่ "เปรียบเทียบช่วงเวลาปัจจุบันกับช่วงเวลาก่อนหน้า

และคำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงสำหรับแต่ละเมตริก"]

1. [ขั้นตอนพร้อมคำแนะนำเฉพาะ]
2. [ขั้นตอนพร้อมคำแนะนำเฉพาะ]
3. [ขั้นตอนพร้อมคำแนะนำเฉพาะ] ...

รูปแบบผลลัพธ์

[สิ่งที่ส่งมอบมีหน้าตาอย่างไร]

• รูปแบบชื่อ
• หัวข้อส่วนตามลำดับ
• ข้อจำกัดด้านความยาว
• ข้อกำหนดการจัดรูปแบบ

กฎ

[มาตรฐานคุณภาพที่ไม่มีข้อต่อรอง]

• [กฎข้อ 1]
• [กฎข้อ 2]
• [กฎข้อ 3]

กรณีขอบ

[สิ่งที่ต้องทำเมื่อสิ่งต่างๆ ไม่ตรงไปตรงมา]

• ถ้า [สถานการณ์]: [การกระทำเฉพาะ]
• ถ้า [สถานการณ์]: [การกระทำเฉพาะ]

รายการตรวจสอบคุณภาพ

[ดำเนินการนี้ก่อนส่งมอบผลลัพธ์ใดๆ]

• [ ] [ตรวจสอบ 1]
• [ ] [ตรวจสอบ 2]
• [ ] [ตรวจสอบ 3]

ฟิลด์ description ใน YAML frontmatter เป็นส่วนที่สำคัญที่สุด ถ้าคลุมเครือเกินไป ทักษะจะไม่ถูกเปิดใช้งาน ถ้ากว้างเกินไป มันจะแย่งการสนทนาที่ไม่เกี่ยวข้อง รายการวลีกระตุ้นเฉพาะ 5-7 วลี และขอบเขตเชิงลบที่ชัดเจน

ระยะที่ 3: สร้างไฟล์สนับสนุน (30 นาที)

plugin.json:

{

"name": "my-ai-employee",

"description": "[บทบาท] ที่ [ทำอะไร] สำหรับ [ใคร]",

"version": "1.0"

}

คำสั่ง Slash:

สร้างไฟล์ markdown ใน /commands/ ที่กระตุ้นเวิร์กโฟลว์ของคุณ:

/employee:run

ดำเนินการทักษะ [primary-task] กับข้อมูลในโฟลเดอร์ปัจจุบัน

ขั้นตอน:

1. อ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในไดเรกทอรีที่ทำงาน
2. ดำเนินการทักษะตามทุกขั้นตอนใน SKILL.md
3. เรียกใช้รายการตรวจสอบคุณภาพก่อนส่งมอบ
4. บันทึกผลลัพธ์เป็น [รูปแบบ] ไปยังโฟลเดอร์ปัจจุบัน
5. ให้สรุปสั้นๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ถูกสร้างขึ้น

คำสั่งประจำ:

คุณคือ [บทบาท] ที่มีประสบการณ์ [จำนวนปี] ใน [อุตสาหกรรม]

คำสั่งประจำ:

• เริ่มต้นด้วยคำแนะนำ จากนั้นอธิบาย
• ใช้ตัวเลขเฉพาะเสมอ อย่าใช้คำอธิบายคลุมเครือ
• หากข้อมูลหายไปหรือคลุมเครือ ให้แจ้ง — อย่าเดา
• รูปแบบผลลัพธ์เริ่มต้น: [ความชอบของคุณ]
• รูปแบบการสื่อสาร: [ตรงไปตรงมา/เป็นกันเอง/เป็นทางการ]
• เมื่อไม่แน่ใจ ให้ถามแทนที่จะเดา

ไฟล์อ้างอิง:

เพิ่มเทมเพลต ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐาน มาตรฐานอุตสาหกรรม หรือตัวอย่างที่พนักงานของคุณต้องการ ยิ่งเอกสารอ้างอิงของคุณเฉพาะเจาะจงมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็จะยิ่งมีระดับผู้เชี่ยวชาญมากขึ้นเท่านั้น

ระยะที่ 4: ติดตั้ง ทดสอบ และปรับปรุง

ติดตั้งโฟลเดอร์ปลั๊กอินไปยังสภาพแวดล้อม Claude Cowork ของคุณ ใช้พรอมต์นี้ใน Cowork:

"ฉันมีโฟลเดอร์ปลั๊กอินที่ [PATH] ตรวจสอบว่าโครงสร้างถูกต้อง — ตรวจสอบ plugin.json, frontmatter ของ SKILL.md และไฟล์คำสั่ง ติดตั้งและทดสอบอย่างรวดเร็วด้วยคำสั่ง slash ที่ง่ายที่สุด"

ตอนนี้ทดสอบกับงานจริง ไม่ใช่ข้อมูลตัวอย่าง ข้อมูลจริงจากเวิร์กโฟลว์จริงของคุณ

รันมัน 5 ครั้งด้วยอินพุตที่แตกต่างกัน หลังจากแต่ละครั้ง ให้ประเมิน:

• มันทำตามทุกขั้นตอนใน SKILL.md หรือไม่?
• มันทำตามกฎหรือไม่?
• ผลลัพธ์ตรงกับข้อกำหนดรูปแบบหรือไม่?
• คุณจะใช้ผลลัพธ์นี้ตามที่เป็นอยู่ หรือต้องแก้ไขอย่างมาก?

ทุกครั้งที่มีอะไรพลาด ให้อัปเดต SKILL.md เพิ่มกฎ ปรับขั้นตอนให้กระชับขึ้น เพิ่มตัวอย่างที่แสดงว่าดีกับแย่เป็นอย่างไร

วงจรการปรับปรุงนี้คือสิ่งที่เปลี่ยนพนักงาน AI ที่ธรรมดาให้กลายเป็นพนักงานที่ยอดเยี่ยม เมื่อรันถึงครั้งที่ 10 คุณภาพผลลัพธ์จะสูงกว่าครั้งแรกอย่างมาก

ระยะที่ 5: ขยายพนักงาน AI ของคุณ

เมื่อทักษะหลักทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือแล้ว ให้ขยายความสามารถของพนักงาน

เพิ่มทักษะที่สอง นักวิเคราะห์วิจัยของคุณตอนนี้สามารถทำการติดตามคู่แข่งได้เช่นกัน นักยุทธศาสตร์เนื้อหาของคุณตอนนี้สามารถนำเนื้อหากลับมาใช้ใหม่ได้ แต่ละทักษะใหม่คือ SKILL.md ใหม่ในโฟลเดอร์ skills

เพิ่มเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ เชื่อมโยงหลายทักษะเป็นกระบวนการหลายขั้นตอนที่ถูกกระตุ้นด้วยคำสั่ง slash เดียว วิจัย → วิเคราะห์ → รายงาน → แจกจ่าย หนึ่งคำสั่ง สี่ทักษะ ไม่มีขั้นตอนด้วยตนเอง

เพิ่มงานตามกำหนดเวลา พนักงาน AI ของคุณรันรายงานประจำสัปดาห์ทุกวันศุกร์เวลา 16:00 น. ประมวลผลกล่องจดหมายทุกเช้าเวลา 07:00 น. สแกนคู่แข่งทุกวันจันทร์ การทำงานอัตโนมัติอย่างแท้จริง

เพิ่มตัวแทนย่อย สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน พนักงาน AI ของคุณสามารถสร้างตัวแทนย่อยหลายตัวที่ทำงานพร้อมกันได้ ไฟล์ห้าไฟล์ถูกประมวลผลพร้อมกันแทนที่จะเป็นตามลำดับ การปรับปรุงความเร็วจะทวีคูณเมื่อมีตัวแทนย่อยมากขึ้น

ระบบทบทวนผลงาน

นี่คือสิ่งที่แยกคนที่สร้างพนักงาน AI ที่ดีออกจากคนที่สร้างพนักงาน AI ที่ยอดเยี่ยม

ทุกสัปดาห์ ให้ทบทวนผลลัพธ์ จดสิ่งที่ทำงานได้สมบูรณ์แบบ สิ่งที่ต้องแก้ไข และสิ่งที่คุณต้องทำซ้ำด้วยตนเอง จากนั้นอัปเดต SKILL.md

ใช้เวลา 15 นาทีต่อสัปดาห์ ผลกระทบสะสมในช่วงสองเดือนนั้นมหาศาล

ในสัปดาห์ที่ 1 พนักงานของคุณทำงานได้ ในสัปดาห์ที่ 4 มันดี ในสัปดาห์ที่ 8 มันผลิตงานที่ต้องใช้เวลาฝึกพนักงานใหม่หลายเดือนกว่าจะเทียบได้

เครื่องมือไม่ได้ดีขึ้นเอง คำแนะนำของคุณต่างหากที่ดีขึ้น และคำแนะนำของคุณอยู่ในความควบคุมของคุณทั้งหมด

จะเริ่มต้นที่ไหนตอนนี้

เลือกงานที่คุณใช้เวลามากที่สุดในแต่ละสัปดาห์ งานที่คุณเกลียด งานที่ทำตามกระบวนการเดิมทุกครั้ง

ใช้เวลา 2 ชั่วโมงสร้างปลั๊กอินตามคอร์สนี้

คืนนี้คุณจะมีพนักงาน AI ที่จัดการงานที่ใช้เวลามากที่สุดของคุณ เดือนหน้าคุณจะสงสัยว่าคุณเคยทำด้วยตนเองได้อย่างไร

คนส่วนใหญ่จะยังคงทำทุกอย่างด้วยตนเอง เพราะการสร้างพนักงาน AI "ฟังดูซับซ้อน"

คนที่ใช้เวลา 2 ชั่วโมงวันนี้ จะมีพนักงาน AI อัตโนมัติทำงานให้พวกเขาทุกวันตลอดทั้งปี

ติดตามฉัน @eng_khairallah1 สำหรับสถาปัตยกรรมอัตโนมัติ การออกแบบเวิร์กโฟลว์ และเพลย์บุ๊ก AI สำหรับธุรกิจเพิ่มเติม

หวังว่าสิ่งนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับคุณนะครับ Khairallah ❤️