เมื่อเราเริ่มต้น Airtable เมื่อ 12 ปีที่แล้ว นักลงทุนเกือบทุกคนที่เราคุยด้วยบอกสิ่งเดียวกันว่า คุณไม่สามารถสร้างทุกอย่างให้ทุกคนได้ จำนวนกรณีการใช้งานมากเกินไป พื้นที่ผิวมากเกินไป เราพิสูจน์ให้พวกเขาเห็นว่าผิด เราสร้างแพลตฟอร์มแนวนอนที่ดำเนินกระบวนการทางธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ค้าปลีก ผู้บริโภค บริการทางการเงิน สื่อ และอื่นๆ
ตอนนี้เรากำลังนำปรัชญาเดียวกันนี้มาใช้กับเอเจนต์
ฟอร์มแฟคเตอร์ถัดไปสำหรับเอเจนต์
ลองพิจารณาฟอร์มแฟคเตอร์ผลิตภัณฑ์ที่โดดเด่นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราเริ่มต้นด้วย การเติมเต็ม และ แชท จากนั้นก็ยกระดับเป็น เอเจนต์ ตอนแรก เอเจนต์จำเป็นต้องได้รับคำสั่ง ตอนนี้เอเจนต์ตื่นขึ้นมาเองเพื่อทำงานให้เสร็จลุล่วงในเชิงรุก
ก้าวไปสู่ Fleet ของเอเจนต์
อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป? เราเชื่อว่าฟอร์มแฟคเตอร์ผลิตภัณฑ์ถัดไปคือการประสานงานของ fleet: การประสานงานที่ซับซ้อนระหว่างเอเจนต์หลายตัวที่ทำหน้าที่เป็นส่วนหนึ่งขององค์กร การประสานงานระหว่างเอเจนต์ต่อเอเจนต์ มุ่งเป้าไปที่งานที่ยาวนานและยากขึ้น
โมเดลในตอนนี้ดีพอในช่วงเวลาที่ยาวนานและเปิดกว้างจนคุณสามารถเริ่มใช้หลักการขององค์กรจริง: แบ่งงานใหญ่เป็นงานย่อยที่แตกต่างกัน มอบหมายแต่ละงานให้เอเจนต์คนละตัว และให้พวกเขาส่งต่องานกันไปมา
ตัวอย่างจริง: บริษัทจัดสวน
Fleet ที่สร้างสรรค์ที่สุดบางส่วนที่เราเห็นบน Hyperagent มาจากธุรกิจที่เคยเป็นออฟไลน์แบบดั้งเดิม นี่คือตัวอย่างจากลูกค้าจริงในธุรกิจจัดสวน
ขั้นแรก ลูกค้าส่งคำสอบถามพร้อมรูปถ่ายสนามหลังบ้านที่รก ข้อมูลพื้นฐานบางอย่าง คำขอใบเสนอราคาและข้อเสนอ
ลีดขาเข้าที่ประมวลผลโดยเอเจนต์
Fleet ตื่นขึ้นมาเอง
คำสอบถามมาถึง Sage ผู้ประสานงาน Sage อ่านข้อมูลที่ได้รับและทำการตรวจสอบเบื้องต้นเหมือนที่ผู้จัดการสำนักงานที่ดีทำ: ขอบเขตคืออะไร, นี่เป็นโปรเจกต์จริงหรือไม่, นี่เป็นลีดที่มีคุณภาพน่าติดตามหรือไม่
Sage ตัดสินใจว่าน่าจะรับงานนี้ มันส่งงานให้ Surveyor เอเจนต์เฉพาะทางที่สร้างขึ้นสำหรับการออกแบบและเสนอราคา และสรุปข้อมูลให้ Surveyor ทราบถึงสิ่งที่ลูกค้าขอ
โครงสร้างองค์กรเอเจนต์อย่างง่าย
คุณไม่ได้สร้างเอเจนต์ตัวเดียวที่ทำทุกอย่าง คุณกำลังสร้างองค์กรที่ผู้ประสานงานส่งงานไปยังผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมที่สุด เช่นเดียวกับที่คุณมอบหมายงานให้คนที่เหมาะสมในทีมของคุณ
Surveyor เริ่มทำงาน ทุกเธรดบน Hyperagent ทำงานใน sandbox VM ที่มีความสามารถเต็มที่ ดังนั้นเอเจนต์สามารถเขียนโค้ด จัดการไฟล์ และเข้าถึงเครื่องมือจริงได้ มันใช้บางอย่างเช่น ffmpeg เพื่อดึงเฟรมแต่ละเฟรมออกจากวิดีโอของลูกค้า ศึกษาพื้นที่ และรวบรวมข้อเสนอที่มีคุณภาพสูง: ภาพจำลองของสนามที่ออกแบบใหม่ คำนำเสนอจริง ใบเสนอราคาจริง
เอเจนต์เสนอราคาและออกแบบที่ทำงานใน sandbox ของตัวเอง
ข้อเสนอแบบนั้นเคยเป็นสิ่งที่นักออกแบบหรือนักจัดสวนระดับไฮเอนด์เท่านั้นที่สามารถผลิตได้ และเฉพาะกับลูกค้ามูลค่าหลายล้านดอลลาร์เท่านั้น ตอนนี้ธุรกิจขนาดเล็กสามารถส่งคำนำเสนอที่มีคุณภาพเดียวกันสำหรับงานสนามหลังบ้านมูลค่า $10,000 ได้
Fleet ส่งสัญญาณถึงมนุษย์
เมื่อ Surveyor มีคำนำเสนอและใบเสนอราคาพร้อม งานจะกลับมาสู่มนุษย์เพื่อตรวจสอบ Sarah Guo เขียน เกี่ยวกับเรื่องนี้เมื่อเร็วๆ นี้ และเราคิดว่าเธอพูดถูก: อุปสรรคที่แท้จริงในการปรับใช้เอเจนต์ที่มีประโยชน์ไม่ใช่ความสามารถของโมเดลอีกต่อไป แต่เป็นชั้นของมนุษย์ที่ถือครองนโยบายและเป็นประตูตัดสินใจในเรื่องที่มีความเสี่ยงสูง การส่งใบเสนอราคาที่มีผลผูกพันให้ลูกค้าเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ
เอเจนต์แชร์การเปลี่ยนแปลงการจัดสวนที่เสนอให้เจ้าของธุรกิจตรวจสอบ
ดังนั้นงานของ Surveyor จะถูกส่งกลับผ่าน Sage และ Sage ส่งข้อความถึงเจ้าของธุรกิจโดยตรง เหมือนกับที่พนักงานที่ดีรายงานต่อผู้บังคับบัญชา “นี่คือลีด นี่คือแบบสำรวจ นี่คือชุดคำนำเสนอและข้อเสนอเต็มรูปแบบ นี่คือใบเสนอราคาที่ฉันสร้างขึ้นจากทุกสิ่งที่ฉันพบ อนุมัติแล้วฉันจะส่งให้”
ข้อเสนอแสดงผลเป็นหน้าเว็บแบบโต้ตอบพร้อมการเปลี่ยนแปลงก่อน/หลัง ซึ่งเป็นสิ่งที่เมื่อปีที่แล้วนักจัดสวนที่เสนอราคางาน $10,000 คงไม่สามารถเข้าถึงได้เลย
Fleet เรียนรู้เกี่ยวกับองค์กรของคุณ
เอเจนต์ที่มีประโยชน์ต้องเรียนรู้แบบเรียลไทม์ ไม่ใช่ตามตารางการปรับแต่งละเอียดครั้งถัดไป ข้อเสนอแนะจะถูกตกผลึกเป็นความทรงจำและทักษะ สะสมอย่างต่อเนื่อง
ในทางปฏิบัติ นั่นดูเหมือนการโต้ตอบธรรมดากับเพื่อนร่วมทีมใน Slack หรืออีเมล Fleet สะสมบริบทภายในและความเชี่ยวชาญมากขึ้นเรื่อยๆ ในแต่ละรอบการทำงาน
เอเจนต์เรียนรู้จากข้อเสนอแนะที่ส่งผ่าน Slack
Fleet ประสานงานโดยไม่มีคุณ
เมื่อคุณมีเอเจนต์ที่มีความสามารถหลายตัวที่สามารถพูดคุยกันได้ การประสานงานส่วนใหญ่จะไม่ผ่านคุณอีกต่อไป วางพวกเขาในแชแนลที่ใช้ร่วมกัน กลุ่มแชทใน Slack และพวกเขาจะส่งต่องานกันโดยตรง Sage ส่งสัญญาณบางอย่างให้ Dispatcher พวกเขาจัดการกันเองและเดินหน้าต่อไป คุณสามารถดูทุกอย่างที่เกิดขึ้น และคุณสามารถเข้ามาได้เมื่อต้องการ แต่ส่วนใหญ่คุณไม่จำเป็นต้องทำ งานเสร็จสิ้นโดยไม่ต้องรอให้คุณส่งข้อความจากเอเจนต์หนึ่งไปยังอีกเอเจนต์หนึ่ง
คุณเปลี่ยนจากที่เป็นสายเชื่อมต่อระหว่างเอเจนต์ทุกตัว มาเป็นคนที่อ่านเธรดเมื่อมีบางสิ่งที่ต้องการการตัดสินใจจริงๆ
การดูแล Fleet ของคุณ
เมื่อเอเจนต์มีความสามารถเป็นรายบุคคลและประสานงานกันเอง งานของมนุษย์จะเปลี่ยนไปเกือบทั้งหมดเป็นการปลดล็อคพวกเขา การเขียนโค้ดได้ผ่านวงจรนี้มาแล้ว และเรากำลังจะเห็นมันเกิดขึ้นกับงานด้านความรู้ทั้งหมด
ขั้นแรก การเขียนโค้ดเดี่ยว: เธรดเดียว ไฟล์เดียว ปัญหาเดียว คนเดียว จากนั้น autocomplete ยุคแรกของ GitHub Copilot ซึ่งเป็นฟอร์มแฟคเตอร์ completions ที่นำมาใช้กับโค้ด จากนั้นประสบการณ์แชทดั้งเดิมของ Cursor ที่คุณสามารถพูดคุยกับเอเจนต์และมันทำการแก้ไขที่ซับซ้อนมากขึ้น ตอนนี้ นักพัฒนาเอเจนต์ที่ดีที่สุดที่ฉันรู้จักใช้เวลาส่วนใหญ่ในการดูแล Fleet และการเข้านอนโดยไม่ปล่อยเอเจนต์ให้ทำงานบางอย่างข้ามคืน รู้สึกเหมือนปล่อยให้ทั้งทีมว่างงาน
เอเจนต์ดำเนินงานของตัวเองต่อไปบนคัมบัง
นั่นเปลี่ยนอินเทอร์เฟซที่คุณต้องการ คุณต้องการ control plane: ที่เดียวที่คุณสามารถดูได้อย่างรวดเร็วว่าเอเจนต์แต่ละตัวกำลังทำงานอะไร ติดขัดอะไร และใครกำลังส่งต่องานให้ใคร งานกลายเป็นการซูมออกเพื่อดูทั้งระบบพร้อมกัน เหมือนมุมมอง SimCity ข้ามทุกสิ่งที่ทำงานอยู่ แทนที่จะซูมเข้าไปดูงานใดงานหนึ่ง
งานใหม่ของคุณ
เอเจนต์กำลังเข้าร่วมแผนผังองค์กรของคุณ ทักษะที่สำคัญที่สุดที่ต้องเรียนรู้ในตอนนี้คือวิธีดูแลและนำ Fleet ของเอเจนต์ ออกแบบโครงสร้างองค์กรเอเจนต์ ปลูกฝังชั้นบริบท ทำให้ทุกการโต้ตอบชัดเจนสำหรับพวกเขา และกำหนดว่าเมื่อใดที่คุณต้องอยู่ในวงจรจริงๆ
