วิธีสร้างรายได้ด้วย Claude Fable 5 (คู่มือฉบับสมบูรณ์)

เป็นเวลาสองปีที่ทุกคนใช้ AI ในรูปแบบเดียวกัน

คุณป้อนคำถาม มันก็ตอบกลับมา คุณอ่าน แล้วก็ป้อนคำถามถัดไป

คุณคือกลไกขับเคลื่อน AI จะขยับก็ต่อเมื่อคุณผลักมัน

รูปแบบการทำงานทั้งหมดนั้นสิ้นสุดลงอย่างเงียบๆ และคนส่วนใหญ่ยังไม่ทันสังเกต

เมื่อเดือนที่แล้ว วิศวกรคนหนึ่งโยนโจทย์ยากๆ ให้กับโมเดลล่าสุดของ Claude แล้วก็เดินออกไป

มันไม่ได้แค่ตอบกลับมา

มันทำงานต่อเนื่องตลอดทั้งวัน - แก้ไขปัญหาตั้งต้น จากนั้นค้นพบข้อบกพร่องที่แตกต่างกันสี่จุดในโค้ดเบื้องล่าง แก้ไขสิ่งเหล่านั้นด้วย และผลิตซอฟต์แวร์อัปเดตเกือบทั้งหมดได้ด้วยตัวเอง

นักพัฒนาไม่ได้นั่งคอยป้อนคำสั่งทีละขั้นตอน

พวกเขาแค่ส่งมอบเป้าหมายเดียวให้มัน แล้วกลับมาพบว่างานเสร็จเรียบร้อย

Fable 5 สามารถทำงานด้วยตัวเองได้เป็นเวลาหลายชั่วโมง หรือบางครั้งก็เป็นวัน

https://x.com/claudeai/status/2064394146916229443

มันออกแบบแผน ลงมือทำงาน ติดตามความคืบหน้าของตัวเองไปสู่เป้าหมาย และแก้ไขข้อผิดพลาดของตัวเองระหว่างทาง โดยไม่ต้องรอข้อความถัดไปจากคุณ

ดังนั้น ความสามารถที่สำคัญที่สุดในตอนนี้ไม่ใช่การสร้าง prompt ที่ชาญฉลาด

แต่คือการเรียนรู้ที่จะส่งมอบโปรเจกต์ทั้งหมด และไว้วางใจให้มันทำให้สำเร็จ

ให้ฉันพาคุณดูวิธีการ พร้อมการตั้งค่าจริงที่คุณสามารถนำไปใช้ได้

ทำไม "การตอบทีละครั้ง" ถึงทำให้คุณช้าลง

ลองนึกถึงวิธีที่คุณทำงานร่วมกับ AI ในปัจจุบัน

คุณขอฟังก์ชันหนึ่ง คุณคัดลอก error เข้าไป คุณขอให้แก้ไข คุณคัดลอก error ถัดไปเข้าไป คุณขอให้เพิ่ม test

ยี่สิบข้อความถัดมา คุณได้อะไรบางอย่างที่พอทำงานได้

แต่ละข้อความในยี่สิบข้อความนั้นต้องการการป้อนข้อมูลจากคุณ คุณคือตัวเชื่อมที่ทำให้โปรเจกต์อยู่ด้วยกัน AI นั้นฉลาด แต่ช่วงความสนใจของมันเทียบได้กับปลาทอง

นั่นไม่ใช่ข้อบกพร่องของคุณ มันคือข้อจำกัดของโมเดล โมเดลรุ่นก่อนหน้านี้ไม่สามารถเก็บงานที่ยาวและซับซ้อนไว้ในใจได้ในขณะที่นำทางไปสู่ความสำเร็จ ดังนั้นพวกมันจึงถูกออกแบบมาให้จัดการทีละขั้นตอนเล็กๆ แล้วหยุด

Fable 5 คือโมเดลแรกที่เข้าถึงได้อย่างกว้างขวางซึ่งถูกออกแบบในทางตรงกันข้าม มันเก็บเป้าหมายไว้ในใจ ดำเนินการตามเป้าหมายนั้นในระยะเวลาที่ยาวนาน และจะกลับมาก็ต่อเมื่อมันเสร็จสิ้นอย่างแท้จริงหรือติดขัดจริงๆ

แม้แต่ข้อความทางการยังอ้างว่ายิ่งงานยาวและยากขึ้นเท่าไร ความได้เปรียบเหนือโมเดลรุ่นก่อนหน้าก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น การเปลี่ยนแปลงครั้งเดียวนั้นเปลี่ยนวิธีที่คุณควรจะใช้มัน

คุณเลิกเป็นกลไกขับเคลื่อน คุณกลายเป็นผู้จัดการ

การเปลี่ยนแปลงทางความคิดเพียงอย่างเดียว: ส่งมอบเป้าหมาย ไม่ใช่ขั้นตอน

นี่คือเคล็ดลับทั้งหมดในบรรทัดเดียว:

อธิบายผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์และวิธีที่คุณจะรู้ว่ามันเสร็จสิ้น จากนั้นก็ก้าวออกมา

prompt จะบอก AI ถึงขั้นตอนต่อไป

โปรเจกต์จะแสดงให้มันเห็นว่า "เสร็จ" เป็นอย่างไร และปล่อยให้มันคิดหาขั้นตอนเอง

อ่อนแอ (วิธีเดิม):

1write a function for me that reads a CSV file

แข็งแกร่ง (วิธีใหม่):

1Goal: create a small command-line tool that accepts any messy CSV,
2tidies it up, and stores a clean version.
3Finished means:
4> it handles missing entries and odd date formats
5> it includes tests, and every test passes
6> there's a brief README explaining how to use it
7Carry it through start to finish. Don't check in with me between steps.
8Halt only once all tests pass or you're genuinely stuck.

สังเกตความแตกต่างไหม? เวอร์ชันที่สองส่งมอบงานทั้งหมด มันกำหนดว่า "เสร็จ" หมายถึงอะไร เพื่อให้โมเดลสามารถวัดผลลัพธ์ของตัวเองเทียบกับมันได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่ Fable ถูกสร้างมาให้ทำ

นี่คือจุดเปลี่ยนทางความคิดทั้งหมด

ทุกสิ่งที่ตามมาเป็นเพียงวิธีการกำหนดค่าเพื่อให้มันทำงานได้จริง

การตั้งค่า: ให้พื้นที่ทำงานกับมัน

เพื่อให้ AI สามารถรันโปรเจกต์จริงได้ มันต้องการสถานที่ทำงาน - อ่านไฟล์ เขียนไฟล์ รันคำสั่ง และตรวจสอบผลลัพธ์ สถานที่นั้นเรียกว่า coding agent ตัวที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดคือ Claude Code ซึ่งทำงานใน terminal ของคุณ

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นโปรแกรมเมอร์เพื่อทำตาม ลองนึกภาพว่ากำลังเปิดพื้นที่ทำงานที่ AI มีมือ ไม่ใช่แค่ปาก

ตั้งค่า (บรรทัดเดียว ถ้าคุณมี Node.js ในเครื่อง):

1npm install -g @anthropic-ai/claude-code

จากนั้นย้ายไปยังโฟลเดอร์ใหม่สำหรับโปรเจกต์ของคุณแล้วเปิดใช้งาน:

1mkdir my-first-project
2cd my-first-project
3claude

แค่นั้นแหละ ตอนนี้คุณมีพื้นที่ที่ AI สามารถสร้างสิ่งต่างๆ ได้จริง แทนที่จะแค่อธิบายมัน

การส่งมอบโปรเจกต์แรกของคุณ

ตอนนี้มาถึงส่วนที่สนุก แทนที่จะแชท คุณให้ไฟล์เป้าหมายกับมัน สร้างไฟล์ข้อความธรรมดาที่สรุปโปรเจกต์:

1# put your project brief into a file the agent will read
2cat > GOAL.md << 'EOF'
3# Project: CSV cleaner
4Build a command-line tool that tidies messy CSV files.
5## Finished means
6- reads any CSV, even with missing entries and mixed date formats
7- writes a tidied copy next to the original
8- includes automated tests, and every one passes
9- has a brief README with one usage example
10## How it should work
11- Plan before building.
12- After each piece, run the tests yourself and repair what fails.
13- Do NOT pause to ask me between steps.
14- Stop only once all tests pass, then summarize what you accomplished.
15EOF

จากนั้น ภายใน agent คุณสั่งให้มันไปที่ brief นั้นแล้วปล่อยมันเป็นอิสระ:

1Read GOAL.md and build the entire thing. Keep working until it's finished.

และตอนนี้คุณก็ก้าวออกไป ชงกาแฟสักแก้ว

นี่คือช่วงเวลาที่รู้สึกแปลกในครั้งแรก เพราะไม่มีอะไรต้องการคุณ

โมเดลอ่าน brief สร้างแผน เขียนโค้ด รัน test ดูสามตัวล้มเหลว ซ่อมมัน รันอีกครั้ง และดำเนินต่อไป

ลูปการตรวจสอบตัวเองนี้คือสิ่งที่โมเดลรุ่นก่อนหน้ารักษาไว้ไม่ได้ Fable เก็บเป้าหมายไว้ในใจตลอดทั้งกระบวนการ

สามกฎที่ทำให้สิ่งนี้ใช้ได้จริง

การส่งมอบโปรเจกต์เป็นทักษะ

นี่คือสามปัจจัยที่แยกความแตกต่างระหว่าง "มันสร้างทุกอย่างเสร็จ" กับ "มันล่องลอยไปและสร้างเรื่องยุ่งเหยิง"

> ทำให้ "เสร็จ" เป็นสิ่งที่เครื่องจักรตรวจสอบได้

"ทำให้มันดี" ไม่ใช่เส้นชัย - ดีไม่มีวันมาถึงจริงๆ ดังนั้นมันจึงไม่เคยหยุด

"test ทั้งหมดผ่าน" คือเส้นชัยที่แท้จริง - จริงหรือเท็จ ไม่มีการโต้แย้ง

ให้เกณฑ์มาตรฐานที่มันสามารถวัดตัวเองกับมันได้ แล้วมันจะรู้ว่าเมื่อไหร่ควรหยุด

นี่คือบรรทัดที่สำคัญที่สุดใน brief ของคุณ

> ส่งมอบภาพรวมทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น

ตอนนี้ Fable สามารถประมวลผลได้มากกว่าข้อความ - มันเข้าใจภาพหน้าจอ ไดอะแกรม ตารางหนาแน่น และไฟล์ PDF

ดังนั้น ถ้าคุณกำลังสร้างหน้าจอขึ้นมาใหม่ ให้ภาพหน้าจอมัน ถ้ากฎอยู่ใน PDF ก็ส่ง PDF ให้มัน

มันใช้เหตุผลจากภาพ ไม่ใช่แค่คำที่คุณพิมพ์

ยิ่งคุณให้บริบทมากเท่าไรตั้งแต่เริ่มต้น มันก็ต้องเดาน้อยลงเท่านั้น

> ปล่อยให้มันทำงาน แต่กำหนดขีดจำกัดไว้

โมเดลที่ทำงานเป็นชั่วโมงก็ใช้เงินเป็นชั่วโมงเช่นกัน และ Fable ก็ไม่ถูก - มันมีราคาแพงกว่าและกินการใช้งานเร็วกว่าโมเดลรุ่นก่อนหน้า

ดังนั้น ก่อนที่จะก้าวออกไป ให้ตั้งขีดจำกัด

กำหนดขอบเขตว่ามันจะทำงานได้นานแค่ไหนหรือมากแค่ไหน พร้อมเงื่อนไขการหยุดที่ชัดเจน เพื่อที่โปรเจกต์ที่หลุดออกนอกเส้นทางจะไม่สามารถทำงานข้ามคืนได้

อิสระในการทำงานเป็นสิ่งที่ดี อิสระที่ไม่มีปุ่มปิดคือใบแจ้งหนี้

มันคุ้มค่ากับต้นทุนหรือไม่? คำตอบที่ตรงไปตรงมา

ให้ฉันพูดตรงๆ เพราะฉันมาที่นี่เพื่อให้รีวิวที่ตรงไปตรงมา

Fable 5 ช้าและแพง

สำหรับคำถามเร็วๆ เช่น "error นี้คืออะไร" "เขียนอีเมลนี้ใหม่" มันมากเกินไป และโมเดลที่ถูกกว่าและเร็วกว่าคือตัวเลือกที่ฉลาดกว่า

การใช้ Fable สำหรับงานเล็กๆ น้อยๆ ก็เหมือนกับการจ้างเครนมาแขวนรูปภาพ

จุดที่มันคุ้มค่ากับต้นทุนคืองานที่ยาว น่าเบื่อ และมีหลายขั้นตอน ซึ่งปกติแล้วจะกินเวลาช่วงบ่าย

เครื่องมือเล็กๆ ทั้งชิ้น การทำความสะอาดโฟลเดอร์ที่รกทั้งโฟลเดอร์ งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับสิบห้าแหล่ง ที่ทำงานประเภทที่คุณค่าของมันไม่ใช่ประโยคที่ชาญฉลาด แต่เป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่คุณไม่ต้องนั่งทำ

ให้งานพวกนั้นกับมัน แล้วต้นทุนจะคืนทุนในเวลาที่คุณประหยัดได้

ให้งานบรรทัดเดียวมัน แล้วคุณก็แค่เผาเงิน

เลือกงานที่ "รันเป็นชั่วโมงแล้วเสร็จ" มีค่ามากกว่า "ตอบกลับภายในสามวินาที"

นั่นคือกฎทั้งหมด

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรจริงๆ

เป็นเวลาสองปี ข้อจำกัดของ AI ไม่ใช่ความฉลาดของมัน

มันคือการที่คุณต้องมีส่วนร่วมในทุกขั้นตอน

คุณคือคอขวด

คอขวดนั้นเพิ่งจะพังทลายลง

ทักษะใหม่ไม่ใช่การ prompt - มันคือการมอบหมายงาน

การสร้าง brief ที่ชัดเจน การกำหนดว่า "เสร็จ" หมายถึงอะไร การให้บริบท การตั้งขีดจำกัดที่สมเหตุสมผล และการไว้วางใจให้มันทำงาน

มันเหมือนกับการพูดคุยกับแชทบอทน้อยลง และเหมือนกับการดูแลพนักงานระดับจูเนียร์ที่เร็วมาก ตรงตัวมาก และไม่เคยเหนื่อย

ผู้ชนะที่นี่จะไม่ใช่คนที่มี prompt ที่ฉลาดที่สุด

พวกเขาจะเป็นคนที่รู้สึกสบายใจที่จะส่งมอบโปรเจกต์ทั้งหมดและก้าวออกไป

จุดหมายต่อไป

นี่ครอบคลุมถึงกรอบความคิดและการตั้งค่าพื้นฐาน

แต่คุณสามารถพามันไปได้ไกลกว่านั้นมาก และนั่นคือสิ่งที่ Part 2 ครอบคลุม

ฉันกำลังร่างมันอยู่ และมันคือคู่มือขั้นสูง:

• วิธีสร้าง brief ที่ทำให้มันถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก พร้อมเทมเพลตจริงที่คุณสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้
• วิธีรันหลายโปรเจกต์พร้อมกัน โดยไม่รบกวนซึ่งกันและกัน
• วิธีส่งภาพหน้าจอและ PDF ให้มัน เพื่อให้มันจับการออกแบบและกฎได้อย่างแม่นยำ
• ขีดจำกัดและขอบเขตที่แน่นอนที่ฉันใช้ เพื่อให้การรันนานๆ ไม่ทำให้ฉันเจอใบเรียกเก็บเงินที่ไม่คาดคิด
• สามโปรเจกต์ที่ฉันส่งมอบทั้งหมดและไม่ต้องแตะต้องอีก

ถ้าสิ่งนี้เปลี่ยนวิธีคิดของคุณเกี่ยวกับการทำงานกับ AI ติดตามฉันเพื่อที่คุณจะได้ไม่พลาดภาคสอง

ฉันกำลังใส่การตั้งค่าจริงทั้งหมดของฉันลงไป

หยุดพิมพ์คำถาม

เริ่มส่งมอบโปรเจกต์ - นั่นคือเกมทั้งหมดตอนนี้

GIF

@insomnia_vip