สวัสดีครับทุกคน ผมชื่อเฉิงเฟิง
ผมใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ในการใช้ทักษะการตัดต่อเพื่อสร้าง Agent ด้านการตัดต่อ
มันน่าพอใจมากเลยครับ!
มันสามารถตัดต่อวิดีโอความยาว 30 นาทีให้เสร็จภายใน 10 นาทีโดยอัตโนมัติ

ผมใช้ CapCut (Jianying) ในการตัดต่อวิดีโอแบบพูดหน้าจอบ่อยๆ แต่หลังจากใช้ไปสักพัก ก็พบปัญหาหลายอย่าง:
ปัญหา 1: การตัดอัจฉริยะไม่สามารถเข้าใจความหมาย
เนื่องจากไม่สามารถเข้าใจความหมาย ทำให้บางส่วนที่ซ้ำกันไม่ถูกระบุ ถ้าผมพูดติดต่อกันยี่สิบสามสิบนาที การตัดต่อด้วยตัวเองก็เหนื่อยมาก
ปัญหา 2: คุณภาพคำบรรยายไม่ดี
คำบรรยายที่สร้างโดยอัตโนมัติมีคำผิดเยอะมาก
ผมเลยใช้ฟีเจอร์ Skills ของ Claude Code เพื่อสร้าง Agent ด้านการตัดต่อ
ความแตกต่างพื้นฐานนั้นง่ายมาก:

ความแตกต่างหลัก:
- CapCut = เครื่องมือคงที่ + การทำงานด้วยมือ
- Agent = ระบบปรับตัว + การเรียนรู้อัตโนมัติ
ผมไม่ได้เปลี่ยน CapCut ด้วยอัลกอริทึมที่ดีกว่า แต่เปลี่ยนมันด้วย ระบบที่พัฒนาตนเองได้
แต่นั่นไม่ใช่ส่วนที่น่าประทับใจที่สุด
ส่วนที่น่าประทับใจที่สุดคือ: ยิ่งคุณใช้มันมากเท่าไหร่ มันก็ยิ่งเข้าใจคุณมากขึ้น และมันก็ยิ่งเร็วขึ้นเรื่อยๆ
สามการออกแบบหลัก
1. ตรรกะของ Agent
ต้องการเพียง 4 ขั้นตอน:

2. ระบบ Skills
ก่อนหน้านี้ผมรวมฟังก์ชันทั้งหมดไว้ใน Skill เดียว ซึ่งต้องใช้คำสั่งเพื่อแยกแยะงานต่างๆ ทำให้ยุ่งยากมาก
ตอนนี้ผมแยกงานหลัก 5 งานของการตัดต่อออกเป็น 5 Skills อิสระ และวางไว้ในไดเรกทอรี .claude/skills/ ซึ่งชัดเจนและเลือกใช้ได้ง่ายขึ้น
เมื่อคุณพิมพ์ /v Claude Code จะแสดง 5 Skills ที่มีอยู่ให้คุณเลือกโดยอัตโนมัติ:

คุณเลือกหนึ่ง Skill แล้ว AI ก็จะดำเนินการตาม Skill นั้น ง่ายใช่ไหมล่ะ? สิ่งที่เคยต้องใช้การทำงานด้วยมือนาน 10 นาที ตอนนี้แค่เลือกจากเมนูเท่านั้น
วิธีการทั้งหมดถูกเขียนไว้ใน Skills แล้ว คุณจึงไม่ต้องพิมพ์คำสั่งซ้ำทุกครั้ง
เหตุผลหลักที่แบ่งออกเป็นหลาย Skills อิสระคือ: มนุษย์จำเป็นต้องตรวจสอบผลลัพธ์ในแต่ละขั้นตอน เช่น ผมต้องดูว่าร่างที่ต้องตรวจทานถูกต้องหรือไม่ แล้วค่อยยืนยันให้ดำเนินการตัดต่อ
3. กลไกการอัปเดตตัวเอง: ยิ่งใช้มาก ก็ยิ่งเข้าใจคุณมากขึ้น
นี่คือการออกแบบที่ผมภูมิใจที่สุด หลังจากทำงานแต่ละครั้งเสร็จ คุณสามารถให้ข้อเสนอแนะได้ และ AI จะบันทึกข้อเสนอแนะนั้นลงใน Skills อย่างถาวร

ประเด็นสำคัญ: Skills จะค่อยๆ เปลี่ยนจากชุดกฎทั่วไป ไปเป็นโซลูชันที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับคุณเท่านั้น
ใช้มัน 10 ครั้ง มันจะรู้จักนิสัยของคุณถึง 80% ใช้มัน 50 ครั้ง มันจะตอบสนองความต้องการของคุณได้อย่างเต็มที่
ยิ่งคุณใช้มันมากเท่าไหร่ Skills ก็ยิ่งเป็นส่วนตัวมากขึ้น และมันก็ยิ่งเข้าใจคุณมากขึ้น —— นี่คือพลังของการอัปเดตตัวเอง
การดำเนินการเฉพาะ
ขั้นตอนที่ 1: ดาวน์โหลด Skills
เปิดโฟลเดอร์ใหม่ คุณสามารถใช้โฟลเดอร์นี้เป็นพื้นที่เฉพาะสำหรับประมวลผลการตัดต่อในอนาคต ซึ่งสะดวกกว่า
ช่วยดาวน์โหลด Skills การตัดต่อให้ผม:
- ที่อยู่: https://github.com/Ceeon/videocut-skills
- พาธจัดเก็บ: .claude/skills/ (Clone ไปยังไดเรกทอรีนี้โดยตรง ห้ามสร้างโฟลเดอร์ย่อย)
จากนั้นมันจะดาวน์โหลดเอง กระบวนการนี้เร็วมาก

จากนั้นเรารีสตาร์ทเพื่อดู Skills เหล่านี้

ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้งสภาพแวดล้อม
พิมพ์ /v และเลือก videocut:install

AI จะติดตั้ง dependencies และดาวน์โหลดโมเดลโดยอัตโนมัติ (ประมาณ 5GB):
- FunASR: สำหรับการจดจำคำพูดที่ผิดพลาด
- Whisper: สำหรับสร้างคำบรรยาย
โมเดลทั้งสองนี้มีข้อดีต่างกัน: FunASR เหมาะสำหรับการตัดต่อระดับคำ (จดจำคำพูดติดอ่าง คำฟุ่มเฟือย) และ Whisper เหมาะกับคุณภาพคำบรรยายมากกว่า
ขั้นตอนที่ 3: ตัดต่อวิดีโอแบบพูดหน้าจอ
พิมพ์ /v เลือก videocut:edit talking-head แล้วบอกพาธไฟล์วิดีโอของคุณให้ AI รู้

AI จะดำเนินการโดยอัตโนมัติ:
- ถอดความวิดีโอ
- ระบุคำพูดที่ผิดพลาด (ตรวจสอบทีละประโยค ไม่มีพลาด)
- ระบุคำฟุ่มเฟือย (อืม อ่า เอ่อ ฯลฯ)
- ระบุช่วงเงียบ (≥1 วินาที)
- สร้างร่างที่ต้องตรวจทาน

ในร่างตรวจทาน สัญลักษณ์หยุด (⏸️) หมายถึงช่วงเงียบที่ต้องลบ เส้นหยักหลังจุดสีแดง (🔴~~) หมายถึงช่วงที่ซ้ำกันซึ่งต้องลบเช่นกัน ถ้าคุณต้องการรูปแบบอื่น สามารถบอกให้ AI ปรับเปลี่ยนเป็นรูปแบบที่ตรงตามความต้องการของคุณได้
ประเด็นสำคัญ: เมื่อร่างตรวจทานออกมาแล้ว ให้คุณดู ถ้ามีอะไรที่ไม่พอใจ (เช่น 'อยากเก็บคำว่า อืม ให้มากขึ้น' หรือ 'คำนี้ถูกจดจำผิด') ให้คุยกับ AI ต่อไปจนกว่าจะพอใจ
จากนั้นพิมพ์ /v เลือก videocut:self-update แล้ว AI จะบันทึกการปรับเปลี่ยนนี้ลงใน Skills
หลังจากยืนยันแล้ว การตัดต่อจะดำเนินการโดยอัตโนมัติ
ขั้นตอนที่ 4: เพิ่มคำบรรยาย
ประเด็นสำคัญ: พจนานุกรมที่กำหนดเอง = เพิ่มความแม่นยำของคำบรรยายเป็นสองเท่า
มีไฟล์พจนานุกรมที่ตั้งไว้ล่วงหน้าใน Skills:
.claude/skills/videocut:subtitles/dictionary.txt
เปิดไฟล์นี้ คุณจะเห็นคำศัพท์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า:

คุณเพียงแค่เพิ่มคำนามเฉพาะของคุณลงในไฟล์นี้ เช่น ชื่อบริษัท ชื่อผลิตภัณฑ์ ชื่อช่อง ฯลฯ:
ช่องของเฉิงเฟิง
AI Product Freedom
ชื่อแบรนด์ของฉัน
การบันทึกลงในพจนานุกรมล่วงหน้าช่วยให้ AI สามารถใช้พจนานุกรมของคุณเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดของโมเดลโดยอัตโนมัติเมื่อเพิ่มคำบรรยาย แม่นยำตั้งแต่ครั้งแรก
จากนั้นพิมพ์ /v เลือก videocut:subtitles
AI จะดำเนินการโดยอัตโนมัติ:
- ถอดความด้วย Whisper
- แก้ไขคำผิดด้วยพจนานุกรม (ใช้พจนานุกรมที่คุณกำหนดเอง)
- สร้างไฟล์คำบรรยาย

- AI จะให้คุณยืนยันว่าคำบรรยายถูกต้องหรือไม่
- หลังจากยืนยันว่าถูกต้องแล้ว ก็จะฝังลงในวิดีโอ

ประเด็นสำคัญ: ถ้าคุณพบภายหลังว่ามีอะไรขาดหายไปในพจนานุกรม คุณสามารถใช้ /v เลือก videocut:self-update เพื่อเพิ่มเติมได้ตลอดเวลา
สี่ขั้นตอนเสร็จ ทำงานอัตโนมัติทั้งหมด
สรุป
สุดท้ายผลลัพธ์ก็สอดคล้องกับผลลัพธ์ของการตัดต่อด้วยมือใน CapCut เป็นส่วนใหญ่!
ถ้าคุณตัดต่อวิดีโอแบบพูดหน้าจอบ่อยๆ ผมแนะนำให้ลองใช้ดู อย่าลืมใช้กลไกการอัปเดตตัวเอง เพื่อที่ Agent จะเข้าใจคุณมากขึ้นเรื่อยๆ ยิ่งคุณใช้มันมากเท่าไหร่
![กลยุทธ์ AI สุดอัจฉริยะของ Mark Zuckerberg: การผสาน AI เข้ากับชีวิตและธุรกิจ [พร้อมชุดคำสั่ง]](/cdn-cgi/image/width=1920,quality=90,format=auto,metadata=none/https%3A%2F%2Fcms-assets.youmind.com%2Fmedia%2F1783879071532_p6yioz_HM62kqza8AAOydz.jpg)




![[Tanabata Sho] บทวิเคราะห์โค้งสุดท้าย](/cdn-cgi/image/width=1920,quality=90,format=auto,metadata=none/https%3A%2F%2Fcms-assets.youmind.com%2Fmedia%2F1783877092411_fg196t_HM8tQzHakAAbifc.jpg)