Cloaky Desktop Workbench: เป็นเจ้าของ AI Coding Intelligence ของคุณ

ตอนนี้มี coding agent ออกมาเยอะมาก และนั่นเป็นเรื่องดี เพราะยิ่งมีคนสร้างเครื่องมือที่ตอบโจทย์วิธีทำงานจริงของพวกเขามากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งได้เรียนรู้จากแนวทางใหม่ ๆ เหล่านั้นมากขึ้นเท่านั้น ส่วนคนที่ใช้งานก็มีตัวเลือกเพิ่มขึ้นตามไปด้วย

Cloaky คือผลงานของเรา: แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปที่ทำหน้าที่เป็น workbench ให้คุณเลือก coding engine สั่งงาน ติดตามความคืบหน้า ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง และทดลองรันสิ่งที่มันสร้างขึ้นมาควบคู่ไปกับหน้าต่างแชทได้เลย

เรากำลังเตรียมปล่อย Cloaky Base v0.1.1 สำหรับ macOS และ Linux โดยเวอร์ชันนี้จะเชื่อมต่อ coding engine 5 ตัวเข้ากับ Venice ผ่าน API key ของคุณเอง และการถอดเสียงจะทำงานบนเครื่องของคุณทั้งหมด ส่วนรุ่น Pro ซึ่งยังเป็น private build จะเพิ่ม local language model และตัวเลือกการเชื่อมต่อกับ provider โดยตรงเข้ามาให้

นี่คือจุดเริ่มต้นของเรา

แต่ไอเดียที่ใหญ่กว่านั้นเป็นเรื่องส่วนตัว: ความฉลาดที่คุณใช้งาน ควรเป็นของคุณให้มากที่สุด

ผมไม่ได้หมายถึงแค่ตัวโมเดล แต่รวมถึงตัวอย่างที่คุณเลือก คอนเท็กซ์ที่คุณสร้างขึ้น วิธีแก้ปัญหาที่คุณใช้ และขั้นตอนการทำงานที่คุณกลับมาทำซ้ำเพราะมันเวิร์ก ตอนนี้สิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกเก็บไว้ในโปรดักต์ของคนอื่น

ผมอยากให้ทุกคนสร้างความฉลาดที่รายล้อมชีวิตและการทำงานของตัวเอง และให้มันรันอยู่บนฮาร์ดแวร์กับเครื่องมือที่คุณควบคุมได้ การเช่าความสามารถเพิ่มเติมควรเป็น "ทางเลือก" ที่คุณตัดสินใจใช้เมื่อมันช่วยให้งานดีขึ้นจริง ๆ เท่านั้น

Cloaky จึงเริ่มที่ workbench เพราะ workbench คือสิ่งที่จะอยู่กับคุณต่อไป แม้ว่าโมเดลจะเปลี่ยนไปกี่รอบก็ตาม

พื้นที่ที่ทำให้คุณเกาะติดงานได้ตลอด

เวลาที่ agent แก้ไขโปรเจกต์ มีอะไรเกิดขึ้นมากมายระหว่างคำสั่งแรกของคุณกับข้อความสุดท้ายของมัน

ไฟล์ถูกแก้ไข คำสั่งถูกรัน บางวิธีก็เวิร์ก บางวิธีก็ไม่เวิร์ก บางครั้งคุณต้องขัดจังหวะ ถามคำถาม หรือชี้ให้เห็นว่าผลลัพธ์ที่ดูสมเหตุสมผลนั้นพลาดสิ่งที่คุณต้องการไป

Cloaky รวมบทสนทนา การตรวจสอบไฟล์ และพรีวิวไว้ที่เดียวกัน

คุณสามารถอ่าน diff คอมเมนต์ทีละบรรทัด ปฏิเสธโค้ดบางส่วน (hunk) หรือย้อนกลับไปยัง checkpoint ของไฟล์หลังจากจบรอบการทำงานที่รองรับได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ engine และโหมดสิทธิ์การใช้งาน โดย approval card จะให้คุณตรวจสอบคำขอแก้ไขไฟล์หรือรันคำสั่ง แล้วตัดสินใจว่าจะอนุญาตหรือไม่

ระบบควบคุมเหล่านี้แตกต่างกันไปตามแต่ละ engine การกด approve คือขั้นตอนการตรวจสอบ ไม่ใช่ sandbox: เมื่อคุณอนุมัติแล้ว ก็จะไม่มีอะไรมาหยุดการทำงานของคำสั่งนั้นอีก ส่วน container isolation และ command sandbox ซึ่งปิดอยู่เป็นค่าเริ่มต้น คือสิ่งที่จำกัดขอบเขตการเข้าถึงของ engine จริง ๆ

ประสบการณ์ที่ผมอยากมอบให้เรียบง่ายมาก คุณควรจะสามารถเกาะติดงานได้แบบเรียลไทม์

เห็นว่าอะไรเปลี่ยนไปบ้าง บอกทิศทาง ลองรันผลลัพธ์ เก็บส่วนที่ต้องการไว้ และจัดการส่วนที่ยังไม่เข้าที่

ไม่ว่าคุณจะแก้บั๊กเล็ก ๆ หรือลงมือทำโปรเจกต์ที่ดองไว้นานหลายเดือน workbench นี้ควรช่วยให้คุณเปลี่ยน "ความตั้งใจ" ให้กลายเป็นสิ่งที่จับต้อง ตรวจสอบ และใช้งานได้จริง

เก็บ workbench ไว้ แล้วเลือกความฉลาดเอง

engine กับ model ทำหน้าที่คนละอย่างกัน

engine ดูแลเซสชันการเขียนโค้ดและเครื่องมือต่าง ๆ ส่วน model เป็นตัวประมวลผลเบื้องหลัง ขณะที่ workbench คือที่ที่คุณป้อนคำสั่งและตรวจสอบผลลัพธ์

Cloaky Base ทำงานร่วมกับ Claude Code, OpenCode, Codex, Kimi Code และ Grok Build โดยคำขอไปยังโมเดลจะถูกส่งผ่าน Venice โดยใช้ Venice key และเครดิตของคุณเอง

Base ไม่ได้รัน language model บนเครื่องของคุณ ทุกคำขอจะแนบคอนเท็กซ์ที่จำเป็นสำหรับงานนั้นไปด้วย ทั้ง prompt ไฟล์ที่ agent อ่าน และผลลัพธ์จากเครื่องมือ นอกจากนี้เครื่องมือและการเชื่อมต่อต่าง ๆ ยังสามารถส่ง network request ของตัวเองได้ด้วย โดย model picker ของ Cloaky จะแสดง Venice privacy tier ให้เห็นชัดเจน

ภาพที่ 2 เส้นทางการส่งคำขอไปยังโมเดลของ Base คำขอที่ส่งขึ้นโฮสต์จะแนบคอนเท็กซ์ของงานที่จำเป็นไปด้วย เครื่องมือและการเชื่อมต่อต่าง ๆ สามารถส่ง network request ของตัวเองได้ด้วย

สิ่งที่อยู่ภายในเครื่องของคุณก็สำคัญไม่แพ้กัน Cloaky ไม่ส่ง telemetry, analytics หรือ crash report ใด ๆ และไม่เปิดเซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง การตั้งค่า เซสชัน และบันทึกทั้งหมดของคุณจะถูกเก็บไว้ในโฟลเดอร์บนคอมพิวเตอร์ แยกออกจากตัวแอป

การรู้ว่าความฉลาดนั้นรันอยู่ที่ไหน คือส่วนหนึ่งของการมีทางเลือกที่มีความหมาย รุ่น Pro จะขยายทางเลือกนี้ไปสู่ provider โดยตรงและ local language model ผ่าน Ollama และ LM Studio

ในอนาคต ผมอยากให้ทุกคนมีอิสระมากขึ้นในการตัดสินใจว่าจะรันอะไรบนเครื่อง จะเช่าอะไรเพิ่ม และจะผสมผสานสองสิ่งนี้เข้ากับการทำงานของตัวเองอย่างไร

workbench ที่ดีควรพิสูจน์คุณค่าของตัวเองต่อไปได้ แม้ตัวเลือกเหล่านั้นจะเปลี่ยนไปก็ตาม

ความเป็นเจ้าของเล็ก ๆ ที่จับต้องได้

การพิมพ์ด้วยเสียงทำให้แนวคิดนี้เป็นรูปธรรมขึ้นมา

Cloaky ใช้ whisper.cpp ถอดเสียงที่คุณอัดไว้บนเครื่องของคุณโดยตรง ข้อความจะปรากฏในช่อง composer ให้คุณอ่านหรือแก้ไขก่อนกดส่ง

การอัดเสียง ถอดเสียง และส่งข้อมูล แยกเป็นสามขั้นตอนชัดเจน ไฟล์เสียงจะไม่ออกนอกเครื่อง และเมื่อคุณส่ง prompt ที่ได้ไปใน Base ข้อความนั้นจะเดินทางผ่านเส้นทางของ Venice

ภาพที่ 3 การอัดและถอดเสียงทำบนเครื่องทั้งหมด คุณเป็นคนตัดสินใจเองว่าจะส่งข้อความที่ได้เมื่อไหร่

คุณสามารถเลือก speech model ภาษาอังกฤษได้ 4 แบบ สิ่งที่ต้องมีคือ whisper.cpp และโมเดลที่ดาวน์โหลดไว้แล้ว โดยการถอดเสียงจะไม่มีระบบ fallback ขึ้นคลาวด์

อาจเป็นฟีเจอร์เล็ก ๆ แต่มีประโยชน์มาก คุณสามารถพูดสั่งงาน ตรวจทานข้อความ และตัดสินใจเองว่าเมื่อไหร่ที่มันจะกลายเป็นคำขอจริง ๆ

นี่คือวิธีที่ผมอยากใช้เพื่อเดินไปสู่ภาพใหญ่ ผ่านสิ่งที่ผู้คนเข้าใจและควบคุมได้

ให้คอนเท็กซ์ของคุณเป็นประโยชน์กับคุณมากขึ้น ให้ workflow ทำงานในแบบที่คุณชอบมากขึ้น และให้ความสามารถต่าง ๆ รันอยู่บนเครื่องที่คุณเป็นเจ้าของมากขึ้น

ยังมีอะไรให้สร้างอีกเยอะ และนั่นแหละคือสิ่งที่ทำให้เรื่องนี้สนุก

สายตาที่สองที่คอยช่วยมอง

Cloakster คือความเห็นที่สอง (second opinion) แบบออปชันนัลสำหรับเซสชันของคุณ โดยระบบติดตามเซสชันจะถูกปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น

มันจะคอยมองหาปัญหา เช่น การใช้วิธีเดิมซ้ำแล้วล้มเหลว การทำงานหลุดประเด็นจากที่สั่ง หรือการอ้างเหตุผลที่ผลลัพธ์ไม่รองรับ รวมถึงแจ้งเตือน action ที่ค้างอยู่ซึ่งดูเหมือนจะอยู่นอกเหนือขอบเขตของงาน

Cloakster ใช้ Jev ที่พัฒนาโดย TypeSafe AI ผ่าน decision API เวอร์ชันเบต้าของ Venice โดย Cloaky จะใช้มันเพื่อถามคำถาม เช่น งานเสร็จสมบูรณ์แล้วหรือยัง หรือ action ที่เสนอมาเกินขอบเขตของงานหรือไม่

เราทดสอบมันกับ synthetic example ที่ติดป้ายกำกับไว้ตั้งแต่ตอนพัฒนา

เมื่อวันที่ 24 กันยายน 2026 jev-latest ของ Venice ตอบกลับมา 103 จาก 104 สถานการณ์ โดยมี 1 คำขอที่ชน rate limit ค่ามัธยฐานของ latency ในการขอ decision ที่บันทึกไว้คือ 421 มิลลิวินาที

ภาพที่ 4 ผลลัพธ์ที่ threshold ที่เลือกไว้ ส่วนสีน้ำเงินคือ positive example ที่ตรวจพบ ส่วนสีทรายคือจุดที่พลาดไป โดย threshold ถูกเลือกจากชุดข้อมูลเดียวกัน

ที่ threshold ซึ่งเลือกไว้สำหรับชุดข้อมูลนั้น Cloakster ตรวจพบตัวอย่างงานที่เสร็จสมบูรณ์ 17 จาก 18 ตัวอย่าง และ action ที่อยู่นอกขอบเขตงาน 22 จาก 23 รายการ จุดที่พลาดไป 2 จุดคืองานที่เสร็จแล้วแต่ไม่ได้เช็ก และการเสนอเขียนไฟล์ในอีกโปรเจกต์หนึ่ง

เราเลือก threshold เหล่านี้จากชุดตัวอย่างเดียวกัน ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลการ calibrate เรายังต้องรอดูว่า Cloakster จะทำงานอย่างไรในเซสชันจริง

เมื่อเปิดระบบติดตามเซสชันสำหรับเซสชันที่รองรับ ข้อมูลบางส่วนจะถูกส่งไปยัง decision model ของ Venice คุณสามารถปิดการตรวจสอบแต่ละรายการของ Cloakster ได้ในการตั้งค่า

เป้าหมายคือการมอบมุมมองเพิ่มเติมให้คุณ ในขณะที่คุณยังคงเป็นคนคุมงานทั้งหมด

Cloakster คือความเห็นที่สองแบบออปชันนัลสำหรับเซสชันของคุณ โดยระบบติดตามเซสชันจะถูกปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น

เราทดสอบมันกับ synthetic example ที่ติดป้ายกำกับไว้ตั้งแต่ตอนพัฒนา

ช่วง public beta ปิดตัวลงแล้ว ถัดไปคือ Cloaky Base v0.1.1 ซึ่งจะเปิดให้ใช้ฟรีสำหรับ macOS 13 ขึ้นไปและ Linux ซอร์สโค้ดจะเปิดภายใต้ MIT license ในเวอร์ชัน v0.1.10 หลังจากปล่อยอัปเดตครบสิบเวอร์ชัน

เราทดสอบบน Apple Silicon มากที่สุด ดังนั้นฟีดแบ็กจากผู้ใช้ Intel Mac และ Linux จะเป็นประโยชน์กับเรามากเป็นพิเศษ

ภาพที่ 5 สองเวอร์ชันที่มาพร้อมตัวเลือกโมเดลต่างกัน การถอดเสียงบนเครื่องมีให้ใช้ใน Base ส่วนการ inference ด้วย language model บนเครื่องเป็นฟีเจอร์ของ Pro

engine แต่ละตัวคือโปรแกรมแยกกัน Cloaky สามารถติดตั้ง Claude Code, OpenCode, Codex และ Kimi Code ให้คุณได้เลย หรือจะใช้ตัวที่ติดตั้งไว้อยู่แล้วก็ได้ ส่วน Grok Build จะติดตั้งผ่าน terminal แบบมีขั้นตอนแนะนำ

เราเคยใช้ build ก่อนหน้านี้บน Linux กับพวกตัวจับเวลา บันทึก บอร์ด และโปรเจกต์เล็ก ๆ อื่น ๆ เพื่อดูว่ามันรับมือกับเซสชันการเขียนโค้ดจริงได้ดีแค่ไหน

ในงาน slugify งานหนึ่งที่ใช้ GLM-5.3-Flash ผ่าน OpenCode Go นั้น Cloaky ใช้เวลา 13 วินาที ส่วน OpenCode CLI ใช้เวลา 14 วินาที ทั้งคู่ผ่านการทดสอบ 4 ข้อเหมือนกันหมด การทดสอบรอบเดียวอาจบอกเรื่องความเร็วเปรียบเทียบได้ไม่มาก แต่ก็ดีใจที่ได้เห็นว่า workbench พางานจากคำสั่งไปจนถึงผลลัพธ์ที่ตรวจสอบแล้วได้สำเร็จ

งานที่ยากกว่านั้นเผยให้เห็นจุดที่ต้องไปศึกษาต่อ OpenCode Go ผ่าน Cloaky เขียนไฟล์ออกมา เช่นเดียวกับ Grok Build CLI แบบ standalone แต่ Grok Build ที่เชื่อมต่อผ่าน ACP ของ Cloaky กลับไม่สร้างไฟล์อะไรเลยในรอบนั้น build เก่านี้มีปัญหาอื่นด้วย เช่น การเปิดอินสแตนซ์ที่สองจะไปชน profile lock แล้วขึ้นหน้าต่างสีดำ และ error เรื่องยอดคงเหลือของ provider ก็ควรอธิบายให้ชัดเจนกว่านี้

ผมอยากแสดงให้เห็นเรื่อย ๆ ว่าเกิดอะไรขึ้นในการใช้งานจริง รวมถึงความพยายามที่ล้มเหลวด้วย

การเข้าไปอยู่ในเนื้องานประจำวันของใครสักคนได้ ต้องใส่ใจรายละเอียดเหล่านี้: การเริ่มต้นใช้งาน การทำความเข้าใจ error การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง และความน่าเชื่อถือพอให้เขากลับมาใช้ใหม่ในวันพรุ่งนี้

นั่นคืองานที่เราต้องทำต่อไป

ยังมีที่ว่างในท่าเรือเสมอ

วงการนี้เต็มไปด้วยคนที่กำลังทำผลงานที่ผมเคารพ และผมก็อยากให้พวกเขาประสบความสำเร็จ

OpenCode คือมาตรฐานที่เราเรียนรู้จากมันอยู่เสมอ Cloaky ได้ยืนอยู่บนโลกที่ทีมเหล่านี้ช่วยกันสร้างขึ้นมา

ขอขอบคุณเป็นการส่วนตัวถึง Theo, ทีม T3 Code และคอมมูนิตี้ของพวกเขา ผมเรียนรู้อะไรเยอะมากจาก ช่องของ Theo และจากการนั่งศึกษา T3 Code

Cloaky ไม่ใช่ fork ของ T3 Code แต่บางทีน่าจะเป็นอย่างนั้น คงทำให้ชีวิตง่ายขึ้นเยอะ

ผมเคารพในความพิถีพิถันที่พวกเขาใส่ลงไปในงาน และการแบ่งปันมันออกมาอย่างเปิดเผยแบบนี้จริง ๆ

ขอบคุณ OpenCode, Cline, Aider, Zed และคอมมูนิตี้ ACP, Ollama, LM Studio และ Venice Cloaky มาพร้อมกับ notice ที่ให้เครดิตผู้ดูแลโปรเจกต์ต่าง ๆ ที่เรานำผลงานมาใช้

และขอขอบคุณ Diogo Almeida กับทีม TypeSafe AI สำหรับ Jev ผลงานของพวกเขาเป็นเหมือนจิ๊กซอว์อีกชิ้นให้เรา ส่วนตัวเลขการ calibrate ของ Cloakster ด้านบนนั้นเราวัดกันเอง เราจะอัปเดตตัวเลขเหล่านี้ไปเรื่อย ๆ เมื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

เราทุกคนได้ประโยชน์เมื่อผู้คนมีเครื่องมือที่ดีขึ้นและมีอิสระในการสร้างสิ่งต่าง ๆ มากขึ้น ยังมีที่ว่างเสมอสำหรับแนวทางที่แตกต่าง workflow ที่แตกต่าง และไอเดียที่แตกต่างว่าสิ่งนี้จะพาเราไปถึงไหน

สำหรับ Cloaky ความทะเยอทะยานของเราไปไกลกว่าแค่เซสชันการเขียนโค้ด ผมอยากช่วยให้ผู้คนสร้างความฉลาดที่รายล้อมการทำงานของตัวเอง และเก็บความฉลาดนั้นไว้ในมือของพวกเขาให้มากที่สุด

ถ้าฟังดูเป็นทิศทางที่คุณอยากร่วมกำหนด ยินดีต้อนรับเลยครับ

ทิ้งอีเมลไว้ที่ cloaky.dev แล้วคุณจะได้รับอีเมลเพียงฉบับเดียวในวันที่ปล่อยเวอร์ชันใหม่ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า ไม่มีจดหมายข่าวรบกวนแน่นอน กดติดตาม @cloakyapp ไว้เพื่อดูตัวอย่างการใช้งานจริง อัปเดตการพัฒนา และผลการวัดค่ารอบถัดไป

รุ่น Pro ยังคงเป็น private build อยู่ ถ้าคุณอยากร่วมช่วยออกแบบ ทักมาได้ที่ hello@cloaky.dev

อีกเรือลำหนึ่งในท่าเรือ มาดูกันว่าเธอจะไปได้ไกลแค่ไหน