3 เทคนิคการใช้ AI ของ Elon Musk มหาเศรษฐีที่รวยที่สุดในโลก

บทที่ 1: ชายผู้มอบหมายแม้กระทั่งจรวดให้กับ AI

ผมเชื่อว่าแก่นแท้ของอีลอน มัสก์ในฐานะมนุษย์นั้นปรากฏชัดที่สุดใน SpaceX SpaceX คือบริษัทเอกชนที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอวกาศ พวกเขาปล่อยจรวดเพื่อส่งผู้คนและสิ่งของไปยังอวกาศ ลองคิดดูสิ จรวดเป็นหนึ่งในเครื่องจักรที่ซับซ้อนที่สุดที่มนุษย์สร้างขึ้น มันมีชิ้นส่วนนับล้าน หากการคำนวณผิดพลาดเพียงครั้งเดียว ทุกอย่างก็จะระเบิด ในสภาพแวดล้อมที่ "ไม่มีที่ว่างสำหรับความผิดพลาด" นั้น มัสก์ใช้ AI อย่างเต็มที่ ตัวอย่างที่ชัดเจนคือการควบคุมการลงจอดของจรวด การลงจอดจรวดที่ถูกปล่อยขึ้นไปในแนวตั้งเพื่อนำกลับมาใช้ใหม่ — ความสำเร็จนั้นเกี่ยวข้องกับการควบคุมอัตโนมัติโดย AI จัดการการคำนวณที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ในเสี้ยววินาทีได้ทันที "Starlink" อินเทอร์เน็ตดาวเทียมก็เป็นเช่นเดียวกัน AI จัดการดาวเทียมหลายพันดวงที่โคจรรอบโลกโดยอัตโนมัติ ผมอยากให้หยุดคิดตรงนี้ ถ้าหากจรวด ซึ่งความล้มเหลวหมายถึงจุดจบ ยังสามารถมอบหมายให้ AI ทำได้ แล้วจะมีเหตุผลอะไรที่เราจะไม่สามารถมอบหมายการสร้างเอกสาร อีเมล หรือการระดมความคิดโครงการให้กับ AI ได้ล่ะ? เมื่อเปรียบเทียบอย่างใจเย็นแล้ว สิ่งเหล่านี้ทั้งหมดเป็นงานที่ง่ายกว่าจรวดมาก

บทที่ 2: มัสก์หยุดเป็น "ลูกค้า" และกลายเป็น "ผู้สร้าง"

ความหลงใหลใน AI ของมัสก์นั้นเห็นได้ชัดเมื่อคุณดูขนาดของการลงทุนของเขา ในปี 2023 เขาได้ก่อตั้งบริษัท AI ชื่อ "xAI" จากนั้นก็เกิด generative AI "Grok" ขึ้น Grok เป็น AI แบบสนทนาเหมือนกับ ChatGPT จุดแข็งของมันคือการเชื่อมต่อโดยตรงกับ X (เดิมคือ Twitter) และการเข้าใจข้อมูลแบบเรียลไทม์ นั่นไม่ใช่ทั้งหมด มัสก์ยังสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ "Colossus" เพื่อฝึกฝน AI อีกด้วย มันมีชิป NVIDIA ประสิทธิภาพสูงมากกว่า 100,000 ตัว ชิ้นส่วนเหล่านี้มีราคาหลายล้านเยนต่อชิ้น และเขามีถึง 100,000 ตัว มันดูเหมือนการลงทุนของบริษัทน้อยกว่าและเหมือนงบประมาณของประเทศเล็กๆ มากกว่า บางคนอาจรู้สึกว่า "นั่นก็แค่งานอดิเรกของคนรวย" แต่สิ่งที่เราควรสังเกตไม่ใช่จำนวนเงิน แต่เป็นตำแหน่ง มัสก์เลิกเป็น "ลูกค้า" ที่จ่ายเงินเพื่อใช้ AI และย้ายไปอยู่ฝั่ง "ผู้สร้าง" ชายที่ควรจะยุ่งที่สุดในโลกกำลังทุ่มเทอย่างเต็มที่ถึงขนาดนั้น ข้อเท็จจริงเพียงอย่างเดียวนี้ควรทำให้เราตระหนักได้ว่าเราไม่ควรแค่ลองเล่นๆ กับมัน

บทที่ 3: ทางแยก: "การถามคำตอบ" กับ "การมอบหมายงาน"

นี่คือแก่นกลางของบทความ สิ่งที่คนที่ใช้ AI "อย่างผิวเผิน" มีเหมือนกันคือวิธีการมอบหมายงานให้กับ AI การใช้อย่างผิวเผินจะถามหา "คำตอบ" จาก AI "XX คืออะไร?" "ช่วยเขียนประโยคนี้หน่อย" แลกเปลี่ยนกันครั้งเดียวก็จบ ผู้ใช้ที่ลึกซึ้งจะมอบหมาย "กระบวนการ" วิศวกรของ SpaceX มักจะถามแบบนี้: "สร้างข้อเสนอการออกแบบ 10 ข้อสำหรับชิ้นส่วนนี้ และแสดงรายการและเปรียบเทียบจุดอ่อนของแต่ละข้อ" แทนที่จะได้คำตอบที่ถูกต้องเพียงข้อเดียว พวกเขาให้ AI สร้างตัวเลือกและเอกสารประกอบการตัดสินใจ พวกเขาดำเนินการ AI ไม่ใช่เป็นเครื่องตอบคำถาม แต่เป็น "คนทำงาน" อุปมาอุปไมย การใช้อย่างผิวเผินก็เหมือนกับการซื้อเครื่องล้างจาน แต่ยังล้างจานด้วยมือก่อนที่จะใส่ลงไป แม้ว่าประสิทธิภาพของเครื่องมือจะเท่ากัน แต่คุณค่าที่ได้รับกลับมานั้นแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ขึ้นอยู่กับว่าคุณมอบหมายงานอย่างไร จาก "เครื่องมือสำหรับถาม" มาเป็น "คู่หูสำหรับมอบหมายงาน" แค่เปลี่ยนจุดนี้เพียงจุดเดียว มุมมองของคุณที่มีต่อ AI จะเปลี่ยนไปอย่างมาก

บทที่ 4: พูดตามตรง ผมรู้สึกทึ่งมาก

ผมเองก็จ่ายเงินเพื่อใช้บริการ AI หลายตัว: ChatGPT, Claude และ Gemini ทั้งสามตัว ผมใช้มันทุกวันและมั่นใจว่าผมเป็น "ผู้ใช้ที่มีความสามารถสูง" ผมผ่านขั้นตอนการปรับแต่ง prompt เพื่อเพิ่มความแม่นยำมานานแล้ว และกำลังทำงานเกี่ยวกับการทำให้เป็นระบบ ระบบอัตโนมัติสำหรับบล็อก การตัดต่อวิดีโอ การสร้างสไลด์ ผมสร้างระบบที่ทำงานได้จนเสร็จโดยไม่ต้องมีคำแนะนำที่ละเอียด ผมคิดว่า "คงมีไม่กี่คนที่ทำได้ขนาดนี้" วิธีใช้ AI ของมัสก์ได้ทำลายความภาคภูมิใจนั้น ยิ่งผมค้นคว้ามากเท่าไหร่ ผมก็ยิ่งรู้ว่าเราอยู่คนละระดับกัน มัสก์ไม่ได้ให้คำแนะนำตั้งแต่แรกด้วยซ้ำ เขาออกแบบสถานะที่ AI ทำงานต่อไปด้วยตัวเองก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผมจะจัดระเบียบเป็นสามประการ ประการแรก: มอบหมายแค่เป้าหมาย แล้วปล่อยให้ส่วนที่เหลือ นี่คือแนวคิดของ "AI Agent" Agent คือ AI ที่เมื่อได้รับเป้าหมายแล้ว จะประกอบขั้นตอนต่างๆ ด้วยตัวเองและดำเนินการตามนั้น ปกติ AI จะเงียบเว้นแต่คุณจะถาม แต่ Agent ต่างกัน ถ้าคุณแค่บอกว่า "ทำให้สำเร็จ" พวกมันจะแยกย่อยงานที่จำเป็นด้วยตัวเองและทำตามลำดับให้เสร็จ Grok ของมัสก์กำลังอยู่ในช่วงกลางของการพัฒนาไปในทิศทางนี้ มันกำลังพัฒนาไปสู่การเป็นเอนทิตีที่คุณสามารถมอบหมายงานทั้งหมดให้ทำได้ ไม่ใช่แค่คู่สนทนา ประการที่สอง: รันหลายพันเธรดพร้อมกัน ไม่ใช่ทีละเธรด ในการพัฒนาจรวดของ SpaceX พวกเขาไม่ได้ตรวจสอบข้อเสนอการออกแบบทีละข้อ AI จะจำลองรูปแบบหลายพันหรือหลายหมื่นรูปแบบพร้อมกัน มนุษย์สามารถลองทำทีละอย่างเท่านั้น แต่ด้วย AI คุณสามารถสร้างโคลน 1,000 ตัวและให้พวกมันทำงานทั้งหมดพร้อมกันได้ มัสก์ใช้ประโยชน์จาก "พลังแห่งความขนาน" นี้อย่างเต็มที่ ประการที่สาม: ฝัง AI ลงในขั้นตอนการทำงานโดยตรง ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Tesla เป็นตัวอย่างที่ชัดเจน ข้อมูลวิดีโอจะถูกเก็บรวบรวมจากรถ Tesla ที่ขับอยู่ทั่วโลกอย่างต่อเนื่อง AI เรียนรู้จากข้อมูลนั้นโดยอัตโนมัติ และความแม่นยำในการขับขี่ก็ดีขึ้นเอง ไม่ใช่มีคนมากดปุ่ม "เรียนรู้" ทุกครั้ง AI ถูกสร้างขึ้นในกลไกตั้งแต่เริ่มต้น ทีนี้ ลองเปรียบเทียบกับวิธีของผม ผมกำลังมอบหมายงานทีละขั้นตอน → มัสก์กำลังโยนแค่เป้าหมาย ผมกำลังลองทำทีละอย่าง → มัสก์กำลังรันหลายพันอย่างพร้อมกัน ผมกำลังรันระบบตามคำสั่ง → มัสก์ทำให้มันหมุนโดยไม่มีคำสั่งเลย แม้จะใช้ "การมอบหมายให้ AI" เหมือนกัน แต่มิติแตกต่างกันประมาณสองระดับ และธรรมชาติที่แท้จริงของความแตกต่างนี้ไม่ใช่จำนวนเงินที่จ่ายหรือทักษะ มันคือกรอบความคิด คนที่มีความสามารถไม่ได้กักตุนงาน พวกเขาปล่อยสิ่งที่สามารถมอบหมายได้ และมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจและวินิจฉัย ความสัมพันธ์กับ AI เป็นไปตามรูปแบบเดียวกันทุกประการ แทนที่จะส่งมอบงานทีละอย่าง ให้ส่งมอบระบบ เมื่อคุณชินแล้ว ก็ปล่อยคำสั่งด้วยตัวเอง จากนั้น ยืนอยู่ข้างความคิดที่ว่า "ฉันควรจะมอบหมายอะไรต่อไป?" ความแตกต่างระหว่างคนที่ทำสิ่งนี้กับคนที่ไม่ทำ จะไม่ใช่เรื่องขำๆ อีกต่อไปในอีกหนึ่งปีข้างหน้า

บทที่ 5: ก่อนที่คุณจะปิดใจและบอกว่า "มันเป็นคนละโลกกัน"

ถึงกระนั้น บางคนก็ยังอยากจะพูดว่า "มัสก์โดดเด่นเกินกว่าจะเป็นตัวอย่างได้" ผมเข้าใจความรู้สึกนั้น แต่จำไว้ว่า เมื่อสมาร์ทโฟนออกมาเป็นครั้งแรก มันเป็นของฟุ่มเฟือยที่มีเพียงบางคนเท่านั้นที่มี ตอนนี้ มันอยู่ในกระเป๋าของทุกคน ไฟฟ้าก็เช่นกัน มีเพียงคนรวยหยิบมือเดียวเท่านั้นที่สามารถใช้มันได้เมื่อถูกนำมาใช้ครั้งแรก ตอนนี้ ไม่มีใครอยู่ได้โดยไม่มีไฟฟ้า เทคโนโลยีไม่มีข้อยกเว้น มันไหลจากบนลงล่าง และนี่คือประเด็นที่สำคัญที่สุด สามสิ่งนั้น: "การมอบหมายเป้าหมาย" "การทำงานพร้อมกัน" และ "การฝังลงในการดำเนินงาน" เราสามารถทำซ้ำสิ่งเหล่านี้ได้ตั้งแต่วันนี้ด้วย AI ที่มีค่าใช้จ่ายเพียงไม่กี่พันเยนต่อเดือน Grok ที่มัสก์ใช้ และ ChatGPT สามารถใช้งานได้ทันทีจากสมาร์ทโฟนของคุณ แนวหน้าของเทคโนโลยีที่ได้รับการสนับสนุนด้วยชิป 100,000 ตัว ได้ลงมาสู่มือของคุณแล้ว สิ่งที่ขาดหายไปไม่ใช่เครื่องมือ แต่เป็นวิธีการมอบหมายของคุณ

บทที่ 6: ขั้นตอนแรกอาจเป็นแค่ Prompt เดียว

เทคนิคการใช้ AI ของอีลอน มัสก์ ให้ผมสรุปบทสรุปเป็นประโยคเดียว ยกระดับ AI จากคนที่คุณ "ถามคำถาม" เป็นคนที่คุณ "มอบหมายงานให้" อย่าหยุดแค่การค้นหา อย่าหยุดแค่การสร้างข้อความ ลองส่งมอบกระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดให้กับ AI ดู ในการเริ่มต้น ให้เปิด ChatGPT หรือ Grok วันนี้แล้วพิมพ์ข้อความนี้:

1งานของฉันคือ [XX] กรุณาแสดงรายการ 10 งานภายในงานนี้ที่สามารถมอบหมายให้ AI ทำได้ และจัดลำดับความสำคัญของงานเหล่านั้น

นี่ไม่ใช่ prompt เพื่อถามหาคำตอบ มันคือ prompt เพื่อมอบหมายงาน "การสำรวจงาน" เอง เนื่องจาก AI จะแยกย่อยการดำเนินงานของคุณอย่างเป็นกลาง ลองมอบหมายงานใดงานหนึ่งทั้งหมดให้กับมันดู เมื่อคุณชินแล้ว ให้ถามสิ่งนี้ต่อไป: "ฉันต้องการให้งานนี้ดำเนินการด้วยขั้นตอนเดิมทุกครั้ง กรุณาสร้างเทมเพลตให้หน่อย" นี่คือทางเข้าใกล้สไตล์มัสก์ในการ "ฝังในระบบ" คำถามที่ใช้ครั้งเดียวกลายเป็นระบบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ในยุคที่แม้แต่จรวดยังสามารถมอบหมายให้ AI ได้ งานของคุณก็ไม่น่าจะเป็นข้อยกเว้น เรามาย้ายไปอยู่ฝั่ง "ผู้มอบหมาย" กันตั้งแต่วันนี้ ตอนนี้ คุณจะถาม AI อะไร? — หรือมากกว่านั้น คุณจะมอบหมายอะไรให้ AI ทำ?